Manfaat Data Warehousing Dan Tantangannya

Apa itu Gudang Data?

Gudang Data adalah sumber daya bisnis di mana data dari berbagai sumber sesuai untuk analisis yang mengarah pada wawasan data praktis untuk membuat keputusan bisnis.

Dengan kata lain, gudang data terletak pada inti dari "sistem Intelijen Bisnis" untuk membuat keputusan bisnis penting tepat waktu.

Pertama dan terpenting, ini adalah ruang terpusat di mana semua data Anda disimpan dengan aman dan terjamin. Ini berfungsi dengan baik untuk menghasilkan laporan, analisis data, dan berbagai kueri lainnya. Selain itu, ini akan membantu Anda mengekstrak aliran data dari database perusahaan dan mengubahnya menjadi wawasan yang berarti. Selain itu, gudang data biasa akan memiliki kegunaan sebagai penyimpanan. Ini adalah pendekatan modern dan salah satu yang bekerja dengan sangat baik.

• Kelebihan dan Kekurangan Data Warehouse
• Mengapa Membangun Gudang Data
• Analisis Biaya-Manfaat Data Warehouse
• Perbedaan Antara Gudang Data Vs. Danau Data Vs. DataMart

Keuntungan Data Warehouse

• Gudang data menghasilkan Return on Investment (ROI) yang lebih tinggi karena keputusan yang tepat dibuat pada waktu yang tepat.

• Profesional dan manajer data dapat membuat perkiraan pasar yang lebih akurat melalui analisis bisnis yang menemukan Indeks Kinerja Utama (KPI), memfasilitasi perencanaan yang lebih baik oleh personel kunci.

• Gudang data memiliki penyimpanan data historis yang sangat besar yang dapat menunjukkan berbagai tren dan analisis keadaan pada periode yang berbeda yang memungkinkan prediksi dan hasil yang lebih akurat.

• Ketersediaan informasi dari data mengarah pada keputusan yang lebih hemat biaya.

• Kualitas layanan pelanggan dapat ditelusuri dan ditingkatkan secara akurat melalui analisis informasi di gudang data.

Kekurangan Data Warehouse

• Gudang data biasanya memiliki sejumlah besar data statis dan memiliki kemampuan penelusuran yang terbatas. Bagian-bagian data harus diambil dan disaring melalui skema, dan dapat memakan waktu beberapa hari sebelum dapat dibawa ke dalam bentuk yang berguna.

• Gudang data biasanya dikenakan kueri ad hoc, dan menjadi sangat rumit untuk menangani kecepatan lambat dengan data yang diproses, sehingga sulit untuk menangani hasilnya.

• Gudang data biasanya memiliki rasio biaya/manfaat yang cukup besar. Ada dua alasan utama karena biaya yang besar terkait dengan infrastruktur perangkat keras dan perangkat lunak. Kerugian utama lainnya dalam hal ini adalah biaya tinggi yang terlibat dalam TI dan staf teknis yang harus dikompensasikan untuk layanan mereka sebagai pekerjaan pada mesin digital di infrastruktur gudang data.

• Gudang data hampir sepanjang waktu diganggu dengan masalah interoperabilitas baik dari segi perangkat lunak dan perangkat keras. Anda mungkin menjalankan platform Sistem Operasi yang berbeda dan platform perangkat lunak yang tidak kompatibel yang berbeda. Pada catatan yang sama, berbagai jenis peralatan mungkin berusaha mati-matian untuk berkomunikasi satu sama lain. Ini mungkin menambah biaya Anda untuk memelihara gudang data.

• Sebagian besar data yang disimpan di gudang masih mentah dan berantakan. Selalu ada masalah tersembunyi di dalam gudang data yang mungkin menghabiskan waktu dan upaya untuk menyelesaikannya. Namun, biasanya, mereka tetap tidak terdeteksi selama berbulan-bulan dan terkadang bertahun-tahun tergantung pada frekuensi kegunaan dan ukuran gudang data.

• Mungkin ada contoh dalam upaya pengambilan data ketika data yang diperlukan tetap tidak diambil dari sistem sumber yang mungkin sangat dibutuhkan. Anda berpeluang memiliki informasi yang hilang di gudang data.

• Beberapa data di gudang data mungkin mengalami homogenisasi data di mana sejumlah besar data mungkin memiliki data yang serupa dan dapat menyebabkan kebingungan bagi orang yang mungkin mengambil data atau dapat menyebabkan kesalahpahaman serius lainnya.

• Di gudang data, akan selalu ada masalah integrasi ketika sistem yang berbeda melalui integrasi dan tidak bekerja seperti yang diharapkan; situasinya bisa menjadi lebih buruk ketika mereka tidak bekerja sama sekali.

( Unduh Whitepaper: Cara Mengoptimalkan Gudang Data Perusahaan Anda dengan Hadoop)

Mengapa Anda harus membangun Gudang Data?

Ada banyak alasan mengapa Anda perlu berinvestasi di gudang data. Yang pertama adalah membantu Anda meningkatkan integrasi proses bisnis Anda dengan teknologi digital. Ini juga membawa Anda ke wawasan yang luar biasa tentang berbagai metrik dan pengamatan yang terkait dengan pemasok, pelanggan, operasi bisnis, dan komponen penting lainnya dari bisnis yang paling penting bagi Anda.

Ini juga meningkatkan waktu respons, belum lagi dapat merekam setiap perubahan yang Anda buat, dan dapat meningkatkan kualitas data. Anda dapat memanfaatkan informasi lebih cepat, dan itu akan membawa banyak manfaat juga. Dan untuk membuat segalanya menjadi lebih baik, ini akan meringankan beban sistem operasional, meningkatkan kualitas data, dan menyampaikan rasa profesionalisme dan pengalaman hebat setiap saat.

( Baca Juga: Kehebohan Besar seputar Analisis Big Data)

Apa Arti Analisis Biaya-Manfaat Data Warehouse?

Saat Anda melakukan analisis biaya-manfaat data warehouse, Anda perlu menilai biaya apa yang Anda hadapi dan melihat apakah itu sepadan atau tidak. Pertama, Anda memiliki biaya penyiapan, yang terdiri dari memperoleh dan juga mengonfigurasi gudang data di tingkat profesional. Kemudian Anda harus memperhitungkan hal-hal seperti migrasi data, yang juga bisa sangat mahal.

Selain itu, ada biaya tambahan seperti kapasitas penyimpanan dan komputasi, biaya administrasi, dan pemeliharaan data. Sangat penting untuk memahami betapa mahalnya hal-hal ini, karena ini akan membantu Anda mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang proses dan pengalaman itu sendiri.

Perbandingan antara Data Warehouse vs. Data Lake vs. Data Mart

• Gudang data

  Sebuah gudang data, di sisi lain, hanya menyimpan data yang sudah terstruktur. Ini adalah solusi multiguna, dan dapat menghadirkan hasil dan pengalaman yang luar biasa, sekaligus menghadirkan cara terbaik bagi Anda untuk mengakses metrik dan mempelajari informasi. Ini dapat membantu dengan berbagai tipe data; Anda dapat menganalisis dan juga memelihara data dengan sangat mudah.

• Danau Data

  Sebuah danau data adalah aplikasi di mana Anda akan menambahkan semua data dalam bentuk yang dihasilkan. Ini memungkinkan Anda untuk menyimpan sejumlah besar data. Ini lebih merupakan solusi penyimpanan; tidak perlu khawatir tentang apa yang akan Anda lakukan dengan semua data itu. Namun, Anda menyimpannya untuk alasan yang akan datang.

• Data Mart

  Data mart adalah sub-bagian dari gudang data. Anda biasanya menggunakan data mart untuk menyimpan data untuk departemen tertentu. Seperti yang Anda lihat, masing-masing opsi memiliki pro dan kontra, dan Anda harus menemukan yang tepat untuk memenuhi kebutuhan Anda.

Tabel berikut memberikan wawasan lebih lanjut tentang jenis penyimpanan data.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Manfaat Data Warehouse

T. Apa keuntungan utama dari gudang data aktif dibandingkan dengan gudang data tradisional?

A. Perbedaan utama adalah kecepatan transfer; gudang data aktif memiliki kecepatan transfer data yang cepat di mana gudang data tradisional memiliki kecepatan transfer yang lambat.

Pikiran Akhir

Sebelum mengadopsi gudang data untuk lingkungan bisnis Anda, Anda perlu memastikan secara proaktif beberapa praktik yang diikuti oleh tim data seperti,

• Merencanakan konsistensi, akurasi, dan integritas data.

• Data harus didefinisikan dengan baik dan diberi stempel waktu.

• Berikan para ilmuwan data dan analis alat yang tepat.

• Bersiaplah untuk mengatasi konflik data.

• Pastikan sistem operasional dan laporan berjalan secara paralel; yaitu, itu tidak menggantikan mereka.

• Tetap berpegang pada siklus hidup data.

• Pastikan bahwa semua pemangku kepentingan terlibat dalam prosedur implementasi Data Warehouse.

Gudang Data digunakan oleh sejumlah profesional dan eksekutif bisnis untuk membuat keputusan bisnis penting setiap hari yang dapat memengaruhi kehidupan di seluruh bidang. Gudang Data dapat bermanfaat dan nyaman, belum lagi keterjangkauan dan pengembalian investasi yang menarik yang dapat membawa bisnis Anda ke tingkat berikutnya.

Sumber Daya Berguna Lainnya:

Alat Utama Teratas yang Anda Butuhkan untuk Memulai Bisnis SaaS Anda

Alat Ilmu Data Terbaik Untuk Ilmuwan Data