8 Alternatif ChatGPT Terbaik untuk Percakapan AI yang Lebih Cerdas

Diterbitkan: 2023-04-27

ChatGPT adalah model bahasa besar yang dikembangkan oleh OpenAI. Ini didasarkan pada arsitektur GPT (Generative Pre-trained Transformer), khususnya varian GPT-3.5, yang dirilis pada tahun 2021.

Sebagai model bahasa, ChatGPT dilatih pada kumpulan data teks yang sangat besar, yang memungkinkannya menghasilkan respons bahasa alami terhadap berbagai macam perintah dan pertanyaan. Ini dapat digunakan untuk berbagai aplikasi seperti menjawab pertanyaan kompleks, menghasilkan teks yang koheren, membantu tugas pemrosesan bahasa alami, dan bahkan membuat chatbot yang dipersonalisasi. Basis data bahasanya yang besar menjadikannya alat yang andal dan efisien untuk bisnis, pelajar, peneliti, dan siapa saja yang membutuhkan bantuan bahasa berkualitas tinggi.

Bagaimana Cara Kerja GPT Obrolan?

ChatGPT adalah model pembelajaran mendalam yang bekerja dengan memanfaatkan teknik yang disebut arsitektur transformator . Arsitektur transformator adalah jenis jaringan saraf yang unggul dalam memproses rangkaian data, seperti kata dalam kalimat atau bingkai dalam video.

ChatGPT telah dilatih sebelumnya tentang kumpulan besar data teks menggunakan pembelajaran tanpa pengawasan. Artinya, ia belajar mengenali pola dan hubungan dalam data tanpa label atau pengawasan eksplisit apa pun. ChatGPT dapat disesuaikan untuk tugas tertentu, seperti menjawab pertanyaan atau membuat teks. Selama penyesuaian, model dilatih pada kumpulan data yang lebih kecil dengan contoh berlabel untuk tugas tertentu. Hal ini memungkinkan model beradaptasi dengan tugas dan membuat prediksi yang lebih akurat.

Saat Anda berinteraksi dengan ChatGPT, Anda memberikan perintah atau pertanyaan, dan model menghasilkan respons berdasarkan pemahamannya terhadap konteks dan pola yang telah dipelajari selama pelatihan dan penyesuaian. Model tersebut menghasilkan respons kata demi kata, menggunakan proses yang disebut autoregresi, di mana setiap kata yang diprediksi digunakan sebagai masukan untuk prediksi berikutnya. Hasilnya adalah respons bahasa alami yang sering kali tidak dapat dibedakan dengan teks buatan manusia.

Baca Juga: Aplikasi AI Terbaik untuk Android dan iPhone

Sampaikan Salam Pada Alat AI Baru | Temui Alternatif GPT Obrolan Teratas (2023)

Kami telah membandingkan, meninjau, dan membuat daftar alternatif GPT Obrolan terbaik yang dapat menggantikan aplikasi GPT yang ada dan menawarkan lebih banyak fitur sekaligus.

1. Google BERT:

Google Bert

Google BERT (Representasi Encoder Dua Arah dari Transformers) adalah model bahasa canggih yang dikembangkan oleh Google. Ini adalah model bahasa yang dirancang untuk memahami makna teks bahasa alami. Alternatif Obrolan GPT ini banyak digunakan untuk berbagai tugas NLP (Natural Language Processing) seperti analisis sentimen dan pengenalan entitas bernama. Itu dapat memproses tugas-tugas seperti menjawab pertanyaan, analisis sentimen, dan pengenalan entitas bernama.

Baca Juga: Aplikasi Sumber Terbuka Terbaik untuk Android dan iOS

2.Microsoft Turing:

Microsoft Turing

Microsoft Turing adalah model bahasa yang dikembangkan oleh Microsoft untuk menghasilkan teks mirip manusia. Alternatif ChatGPT ini memiliki database yang sangat besar, mirip dengan GPT-3. Microsoft Turing adalah model bahasa yang kuat untuk bekerja dengan baik pada berbagai tugas pemrosesan bahasa alami. Ini menggunakan sejumlah besar parameter untuk menghasilkan konten berkualitas tinggi dan memberikan hasil yang akurat. Itu dapat memproses input multi-model dan dilatih sebelumnya pada sejumlah besar data korpus. Arsitektur transformatornya menawarkan dukungan multibahasa.

3. Bart:

BART NLP

BART adalah model bahasa yang dikembangkan oleh Facebook AI yang dirancang untuk menghasilkan teks berkualitas tinggi. Itu dilatih menggunakan arsitektur autoencoder denoising, yang memungkinkannya menghasilkan teks dalam berbagai bahasa. BART dirancang untuk merekonstruksi teks asli dengan menggunakan pendekatan noise. BART adalah alternatif ChatGPT yang menggunakan beberapa teknik cerdas untuk menghasilkan hasil yang lebih baik! Dengan menata ulang kalimat dan menggunakan pendekatan unik untuk mengisi kata-kata yang hilang, BART mampu menghasilkan keluaran berkualitas tinggi yang pasti akan mengesankan. Rentang teks diganti dengan token topeng tunggal untuk menghasilkan teks.

4. Memeluk Wajah Transformers:

transformator pelukan-wajah

Hugging Face Transformers adalah perpustakaan untuk membangun dan melatih model NLP. Ini menyediakan model terlatih untuk berbagai tugas NLP, termasuk klasifikasi teks dan pembuatan bahasa. Aksesnya ke model terlatih, API yang mudah digunakan, dan performa canggih menjadikannya pilihan populer di kalangan pengembang yang mengerjakan tugas Pemrosesan Bahasa Alami. Selain model terlatih, ia memiliki arsitektur transformator hebat yang cepat dan terukur dengan API yang mudah digunakan.

5. AllenNLP:

AllenNLP

AllenNLP adalah perpustakaan untuk membangun dan melatih model NLP. Banyak model terlatih tersedia untuk menjalankan beberapa tugas NLP, seperti pengenalan entitas bernama dan menjawab pertanyaan, antara lain. Model ini memiliki fitur-fitur canggih untuk melatih model pembelajaran mendalam untuk tugas pemrosesan bahasa alami. API yang mudah digunakan menjadikannya pilihan populer di kalangan pengembang yang mengerjakan tugas pemrosesan bahasa alami (NLP). Ini dilengkapi dengan mekanisme perhatian, alat visualisasi, dan komunitas aktif untuk kelancaran transformasi.

6. Aliran Tensor:

Aliran Tensor

TensorFlow adalah pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka populer yang dapat digunakan untuk membuat dan melatih model NLP. Ia menawarkan serangkaian fitur luar biasa, termasuk Keras API, yang membuat pembuatan dan pelatihan model pembelajaran mesin menjadi mudah. Dengan TensorFlow, Anda dapat dengan mudah mewujudkan ide Anda dan membuka potensi sebenarnya dari pembelajaran mesin. Fungsi penerapan seluler dan tertanamnya menawarkan pelatihan terdistribusi, dan arsitektur fleksibel untuk menghasilkan model pembelajaran mesin. Ini adalah salah satu alternatif ChatGPT terbaik bagi pengembang untuk membangun aplikasi cerdas untuk berbagai platform seluler.

7. PyTorch

PyTorch

PyTorch adalah perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka populer lainnya yang dapat digunakan untuk membangun dan melatih model NLP, khususnya dalam domain pembelajaran mendalam. Ini memiliki fitur-fitur canggih seperti komputasi dinamis, kompatibilitas Numpy, dan dukungan untuk pelatihan terdistribusi. Keunggulan TorchScript, modul jaringan saraf, dan alat visualisasi menjadikannya pilihan populer di kalangan pengembang yang mengerjakan aplikasi pembelajaran mendalam.

8. NLTK

NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) adalah perpustakaan untuk tugas-tugas NLP seperti tokenisasi, stemming, dan parsing. Ini menyediakan berbagai alat dan sumber daya untuk pemrosesan teks. Ini memiliki perpustakaan yang kuat untuk tugas-tugas NLP dengan Python yang menawarkan berbagai fitur. Dengan alat canggih untuk memberi tokenisasi teks menjadi kata, kalimat, dan unit linguistik lainnya, alat ini dapat melakukan penandaan part-of-speech yang mirip dengan ChatGPT. Alternatif ChatGPT ini dapat mengidentifikasi dan mengekstrak entitas bernama dari teks sambil melakukan analisis sentimen dan manajemen korpus.

Siap Beralih Dari ChatGPT? Coba Alternatif NLP Ini Sebagai gantinya!

Artikel kami tentang alternatif terbaik untuk ChatGPT bertujuan untuk memberikan pembaca pemahaman dasar tentang kemampuan ChatGPT dan faktor utama yang perlu dipertimbangkan ketika memilih alternatif. Kami telah membandingkan dan meninjau alternatif Chat GPT terbaik dan menyusun alternatif terbaik untuk ChatGPT yang dapat Anda gunakan pada tahun 2023. Rasakan kekuatan AI dan pembelajaran mesin dengan aplikasi Chat GPT gratis & berbayar ini.

Jangan lupa untuk membagikan pengalaman pribadi Anda di bagian komentar di bawah!

Bacaan Selanjutnya:

Perangkat Lunak Sumber Terbuka Terbaik

Perangkat Lunak Bebas dan Sumber Terbuka (FOSS) | Aman atau Tidak?

Bagaimana Mengenkripsi Email untuk Meningkatkan Keamanan Email Anda?

Alternatif Google Maps: