Kursus pelatihan AI gratis terbaik yang dapat Anda ambil pada bulan Maret 2025

AI: Di sinilah, ada di sana, sepertinya ada di mana -mana pada tahun 2025. Seberapa di mana -mana? Nah, 58% bisnis yang mulai menggunakan AI mengutip "tekanan dari pesaing" sebagai alasan mengapa, menurut penelitian Tech.co sendiri .

Memang, itu mungkin tanda peringatan lebih dari sekadar indikasi bahwa AI benar -benar terlalu besar untuk gagal. Tapi kita tidak bisa berdiri menunggu gelembung AI runtuh. Dengan pasar tenaga kerja yang suram terus memburuk oleh gelombang PHK , jutaan pekerja kerah putih bertanya -tanya bagaimana menjaga pekerjaan mereka atau menemukan yang lebih baik.

Jawabannya mungkin meningkat. Jika Anda tertarik untuk mendapatkan beberapa keterampilan di sekitar AI generatif, tidak perlu mencari lagi. Di sini, kami telah mengumpulkan kursus online gratis terbaik yang dapat memberi Anda keunggulan kapan datang ke bakat seperti mendorong, meneliti, atau mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja Anda. Paling tidak, menghabiskan beberapa jam waktu Anda mendengarkan seri kuliah harus mengalihkan pikiran Anda dari masa depan kerja yang tidak nyaman.

IBM: Sertifikat Profesional Ilmu Data

⏰ Panjang: 120 jam

IBM menawarkan kursus terpanjang dalam panduan ini, sejauh ini, dengan seri ini yang bertujuan mempersiapkan siswa untuk berkarir sebagai ilmuwan data. Itu karena ini adalah rangkaian kursus yang dibundel bersama, dan semua ditawarkan secara online tanpa biaya sama sekali.

Kursus -kursus tersebut meliputi: "Apa itu Ilmu Data?," "Alat untuk Ilmu Data," "Metodologi Ilmu Data," "Analisis Data dengan Python," dan "Analisis Data dengan Python," antara lain. Anda akan mendapatkan total 12 kursus, dengan sebagian besar clocking masing -masing lebih dari sepuluh jam.

Seri ini tidak terbatas hanya untuk kecerdasan buatan, tetapi pasti mencurahkan banyak waktu untuk konsep. Beberapa kursus khusus AI termasuk "Pembelajaran Mesin dengan Python," dan satu secara eksplisit tentang meningkatkan panggilan data ilmuwan data Anda yang ada, yang disebut "AI Generatif: Tinggikan Karier Ilmu Data Anda."

Memang, ini adalah investasi waktu dan energi yang besar. Tapi mengapa mengambil pendekatan sedikit demi sedikit untuk belajar? Jika itu cocok untuk minat Anda, kursus IBM mungkin dapat membawa karier Anda ke arah yang sama sekali baru.

Daftar untuk seluruh seri - atau kursus individual yang Anda minati - di sini di Coursera.

UW: Spesialisasi Pembelajaran Mesin

⏰ Panjang: 80 jam

Kursus University of Washington tentang pembelajaran mesin dapat membawa Anda dari dasar -dasarnya untuk menguasai fundamental pembelajaran mesin inti. Ini akan mencakup topik termasuk regresi, klasifikasi, dan pengelompokan dan pengambilan, serta studi kasus yang Anda perlukan untuk mendapatkan beberapa pemahaman praktis tentang konsep tersebut.

Menurut kursus itu sendiri, Anda akan "belajar untuk menganalisis kumpulan data yang besar dan kompleks, membuat sistem yang beradaptasi dan meningkat dari waktu ke waktu, dan membangun aplikasi cerdas yang dapat membuat prediksi dari data." Seperti halnya kursus IBM, bahasa pemrograman pilihan adalah Python opsi tujuan umum.

Anda harus memiliki sedikit pengalaman dengan pemrograman komputer untuk memulai yang ini, tetapi ini adalah cara yang bagus untuk bekerja keras dan mulai terbiasa dengan pembelajaran mesin, istilah untuk sistem komputer yang beradaptasi dengan belajar dari data. Dengan kecepatan sekitar sepuluh jam seminggu, Anda akan memakan waktu dua bulan untuk menyelesaikannya.

Lihat di sini di Coursera.

Adelaidex: AI etis untuk siswa

⏰ Panjang: 8 jam

Mungkin Anda tidak ingin memulai karir yang sama sekali baru, atau mengembangkan kelancaran bahasa komputer Anda. Cobalah opsi ini untuk kursus yang lebih pendek yang dapat Anda tangani di malam hari melintasi satu atau dua minggu: ini adalah panduan untuk beberapa pertanyaan etis di balik penggunaan AI, dan itu hanya akan membutuhkan waktu 8 jam, mulai selesai.

Pertanyaan -pertanyaan itu akan mencakup konsekuensi menggunakan informasi yang salah atau bias yang dibuat oleh AI generatif, tetapi mereka juga mencakup cara yang benar dan salah untuk mengutip penggunaan AI, dan potensi perkembangan AI di masa depan dalam AI.

Anda juga akan mengambil beberapa keterampilan lunak terkait seperti kemampuan untuk menentukan kapan sesuatu telah dihasilkan AI (kami memiliki beberapa tips tentang cara mendeteksi gambar AI sendiri), dan bagaimana mengidentifikasi perbedaan dalam protokol penggunaan kebijakan yang berbeda, serta terminologi umum.

Jauh lebih banyak tinta telah tumpah pada tantangan etika AI, dari pencurian hak cipta hingga dampak perubahan iklim, tetapi kursus ini melekat pada tujuan sederhana. Pada saat Anda selesai, Anda harus dapat menghasilkan konten AI yang tidak memihak, akurat, dan transparan. Yang ini tersedia di edx.org, jadi pergilah ke situs web pembelajaran online untuk memulai hari ini.

HP: Penguasaan AI Generatif: Merevolusi Pengembangan Game

⏰ Panjang: 15 jam

Terkadang Anda membutuhkan topik yang menyenangkan sebelum otak Anda benar -benar menikmati belajar cukup untuk benar -benar menyimpan informasi. Masukkan kursus pengembangan game ini, yang menawarkan wawasan tentang cara -cara di mana AI generatif mengubah industri game.

Memang, pengembangan game yang sebenarnya tidak semuanya menyenangkan dan, eh, game. Di sini, Anda akan melihat dampak AI pada bidang -bidang termasuk narasi, seni konsep, tekstur, pemodelan, dan animasi. Bagaimana AI dapat membantu membangun visual dan cerita dalam topik -topik ini? Anda akan membutuhkan waktu 15 jam untuk mengetahuinya.

Kursus ini akan memperkenalkan Anda pada dasar-dasar Unreal Engine 5 dan Unity 3D, dengan sesi yang mencakup topik-topik termasuk "Scripting C# Basic untuk Unity 3D," serta tampilan yang berfokus pada AI dari segala hal mulai dari pemodelan karakter hingga pembuatan musik. Lihat di edx.org sekarang.

Codeacademy: Pelajari cara menggunakan AI untuk pengkodean

⏰ Panjang: 1 jam

Kami membuka daftar ini dengan seri pembentukan karir selama berbulan-bulan. Sekarang, pertimbangkan jumlah investasi energi yang berlawanan: inilah kursus yang dapat Anda selesaikan selama istirahat makan siang. Jangan katakan kami tidak memiliki jangkauan di sini di Tech.co HQ.

Kursus Codeacademy ini akan menawarkan panduan paling mendasar untuk persimpangan AI dan pengkodean. Tentu, AI dapat membuat cuplikan kode fungsional dan sintaksis. Tapi apakah Anda tahu tugas mana yang dapat Anda percayai untuk ditangani dan mana yang membutuhkan sentuhan manusia? Bagaimana dengan cara menulis prompt untuk mendapatkan hasil yang Anda butuhkan? Alat AI mungkin lebih cepat, tetapi mengetahui cara menggunakannya dengan cepat menjadi tantangan yang sama besarnya dengan menulis kode sendiri.

Kursus gratis cepat ini mencakup “generasi perintah bash, ekspresi reguler, dan kueri basis data, [serta] menghasilkan kelas dan tes unit untuk memastikan kualitas dan keandalan kode dan refactoring kode untuk meningkatkan keterbacaan dan pemeliharaan.”

Setelah selesai, Anda akan memiliki proyek dan dua kuis untuk menguji pengetahuan Anda. Lihat di Codeacademy di sini.

Mendapatkan Pegangan dengan AI

Jika Anda hanya mencoba memahami lanskap teknologi modern, semoga kelangkaan kursus AI ini dapat membantu. Jika Anda memiliki atau mengelola bisnis kecil Anda sendiri, ada satu panduan terakhir yang mungkin layak untuk dilihat: penjelasan baru kami tentang cara memikirkan dan membuat kebijakan AI Anda sendiri -pedoman khusus bisnis yang menentukan apa yang dimodelkan oleh karyawan AI karyawan Anda atau tidak diizinkan untuk digunakan, dan jenis data apa yang mereka masukkan.

Beberapa perusahaan melarang AI sepenuhnya, sementara yang lain mengizinkan model tertentu. Tetapi banyak lagi yang belum pernah memikirkan AI di tingkat detail itu sama sekali. Menurut laporan Tech.co 2025 tentang dampak teknologi di tempat kerja , 35% bisnis tidak mengatur penggunaan chatbot karyawan sama sekali.

Luangkan waktu Anda menjadi familar dengan implikasi etis - dan risiko keamanan siber - penggunaan AI, serta banyak aplikasi potensial di seluruh industri Anda. Kemudian, pastikan perusahaan Anda telah mengeluarkan kebijakan AI sebelum bertabrakan dengan perangkap AI di luar sana.