Kursus pelatihan AI gratis teratas Anda dapat mulai pada bulan Februari 2025
Diterbitkan: 2025-02-11Apa kesamaan pajak, obat -obatan, dan udara di dalam tas Anda? Mereka adalah kejahatan yang diperlukan: Kita semua mungkin menderita dari mereka, tetapi kita mengandalkan mereka untuk mencegah Katastofi yang lebih buruk. Untuk sebagian besar pekerja kerah putih rata -rata pada tahun 2025, belajar bagaimana menangani AI adalah tantangan yang sama.
Tentu, model bahasa besar seperti chatgpt tidak akan memberikan jawaban yang sempurna, mereka buruk untuk lingkungan, dan mereka menggerakkan karya berhak cipta yang tak terhitung jumlahnya tanpa kredit atau pembayaran. Tapi mereka mengambil alih dunia, dan pekerjaan Anda bisa menjadi yang berikutnya.
Satu -satunya solusi bagi siapa pun tanpa sedikit bobot sistemik untuk dilemparkan adalah belajar cukup tentang AI untuk meyakinkan bos mereka bahwa mereka hip ke tempat kerja modern. Meskipun kami akan merekomendasikan untuk tidak menggunakan istilah "Hip" jika Anda mencoba meyakinkan siapa pun bahwa Anda.
Di sini, kami telah mengumpulkan kursus pelatihan AI terbaik yang dapat Anda ambil online hari ini, tanpa biaya untuk diri sendiri. Daftar untuk satu atau dua, dan Anda akan berada di antara kerumunan IT yang diketahui AI dalam waktu singkat.
LinkedIn Learning: AI visual yang berpusat pada data
⏰ Panjang: 2 jam
LinkedIn mungkin terkenal sebagai platform media sosial yang berotak bisnis, tetapi layanan ini juga menawarkan program pembelajaran LinkedIn, yang bertujuan memberi pengguna sejumlah kursus pelatihan video. Yang ini, "AI visual yang berpusat pada data," baru saja memulai debutnya pada bulan Desember tahun lalu, menjadikannya salah satu opsi paling segar.
Ini baru saja! Melihat
Penawaran Teknologi Bisnis Teratas untuk 2025 👨💻
Ini hanya lebih dari dua jam juga, jadi Anda akan dapat mengatasinya dan menyelesaikannya dalam satu sore. Dan, karena ditujukan khusus untuk visualisasi data, ini sangat dapat ditindaklanjuti. Siapa yang belum dipanggil untuk menyatukan presentasi tayangan slide cepat untuk tim mereka?
Dengan kursus ini, Anda akan belajar bagaimana "melatih model visi komputer, secara kritis mengevaluasi kinerja mereka, mengidentifikasi kelemahan, dan terus meningkatkan kumpulan data Anda untuk hasil yang lebih baik." Video mencakup topik mulai dari "deteksi bias dan mitigasi" hingga "Risiko Genai hingga data dan pengantar lima puluh satu."
Daftar untuk bulan gratis Anda dari LinkedIn Learning, dan Anda akan memiliki lebih dari cukup waktu untuk menyelesaikan kursus ini sebelum uji coba Anda habis. Lihat di sini.
Babsonx: AI untuk para pemimpin
⏰ Panjang: 24 jam
Ditagih sebagai "program AI mandiri pertama untuk para pemimpin," kursus ini dari Babson College menggabungkan video, studi kasus, dan sesi latihan untuk mengajar para pemimpin bagaimana membentuk kembali jalannya organisasi mereka.
Apa yang dimasukkannya? Kursus ini memisahkan pelajaran menjadi beberapa kelompok: Anda akan belajar menerapkan wawasan AI untuk penawaran dan interaksi pelanggan; keterlibatan dan kemampuan karyawan, operasi; posisi kompetitif; dan "Tujuh atribut kepemimpinan yang berpusat pada AI."

Tidak diperlukan prasyarat, dan dengan investasi waktu antara 4 hingga 6 jam per minggu, seluruh kursus harus diselesaikan selama periode 4 minggu. Ini dirancang secara eksplisit untuk menangkap Anda tentang penggunaan AI dan data untuk bisnis di dunia saat ini, menjadikannya cocok untuk setiap pemimpin yang hanya ingin memastikan siklus hype AI tidak bergulir tepat di atasnya.
Jika itu kedengarannya cocok, Anda dapat memeriksanya di EDX sekarang.
Google: Google Meminta Esensial
⏰ Panjang: kira -kira. 9 jam
Google adalah pemukul berat AI besar, seperti yang mungkin Anda perhatikan dari semua ringkasan AI yang tidak dapat dihindari. Dan sementara raksasa teknologi telah melihat banyak AI Snafus - termasuk iklan Superbowl baru -baru ini untuk Gemini AI yang termasuk fakta palsu - itu telah menginvestasikan miliaran miliaran ke dalam teknologi.
Kursus ini memungkinkan siapa pun yang mendaftar pada rahasia di balik cara berinteraksi dengan LLMS dengan menulis prompt yang sempurna. Mengetahui apa yang harus dikatakan dan bagaimana mengatakannya tidak semudah yang Anda pikirkan.
Siswa akan belajar pelajaran termasuk lima langkah yang dapat memandu mereka menuju membuat prompt yang bermanfaat, taktik berbeda yang dapat membantu mempercepat tugas kerja umum, cara mempercepat analisis data dan membangun presentasi, dan prompt mana yang dapat merancang agen AI untuk memberikan umpan balik melalui obrolan percakapan.
“Sepanjang kursus, Anda akan membangun perpustakaan yang dapat digunakan kembali, jadi lain kali Anda membutuhkan sedikit bantuan dari AI, Anda tidak meminta dari awal. Dan, Anda akan mendapatkan sertifikat dari Google untuk berbagi dengan jaringan dan majikan Anda. ” ~ Google
Anda dapat mencoba kursus hari ini di Coursera.
Microsoft: Microsoft Copilot untuk spesialisasi penjualan
⏰ Panjang: Sekitar 20 jam
Karena ini adalah merek perangkat lunak berorientasi bisnis yang populer, Microsoft terkunci sebagai satu-satunya rangkaian perangkat lunak yang akan digunakan oleh banyak pekerja kerah putih. Itu berarti bahwa solusi AI -nya, Microsoft Copilot, memiliki keunggulan di dunia bisnis, meskipun kurang populer daripada merek seperti chatgpt dan kurang heboh daripada Deepseek.
Jika Anda perlu memahami dengan Microsoft Copilot, Microsoft memiliki jawaban untuk Anda dengan serangkaian rencana pelajaran mereka sendiri untuk menggunakan alat ini untuk membantu Anda dengan segala sesuatu mulai dari GitHub hingga unggul hingga cybersecurity. Anda dapat memeriksa semua kursusnya di sini, tetapi untuk saat ini, kami menyoroti kursus Spesialisasi Penjualan Perusahaan.
Dengan itu, Anda akan belajar cara membuat email yang disesuaikan, mengelola rapat penjualan dengan lebih baik, menggunakan wawasan pelanggan untuk keterlibatan yang dipersonalisasi, dan menggunakan kopilot untuk “peramalan, manajemen pipa, dan pengantaran strategi penjualan Anda di masa depan,” di antara takeaways lainnya.
Perusahaan merekomendasikan untuk mengambil satu bulan untuk menyelesaikan seluruh kursus, sekitar lima jam per minggu. Mulailah di Coursera di sini.
Stanford: Spesialisasi Pembelajaran Mesin
⏰ Panjang: 80 jam
Akhirnya, jika kursus di atas terlalu mudah untuk Anda, cobalah menginvestasikan 80 jam ke depan, Anda harus meluangkan untuk menyelesaikan penawaran ini dari Stanford University Andrew Ng, seorang ahli ilmu komputer AI yang dihormati.
Kursus ini pertama kali memulai debutnya pada tahun 2012, jadi ini telah teruji oleh waktu, meskipun tentu saja telah diperbarui sejak saat itu. Saat ini menahan peringkat bintang 4,9 (dari 5) bersama 30.847 ulasan, dan telah dilihat oleh jutaan orang.
Ini juga sangat langsung: Di antara tugas yang akan Anda selesaikan adalah membangun model ML dengan numpy & scikit-learn, membangun dan melatih jaringan saraf dengan TensorFlow untuk melakukan klasifikasi multi-kelas, menggunakan teknik pembelajaran tanpa pengawasan untuk “pengelompokan dan anomali deteksi, ”dan banyak lagi.
Pada sepuluh jam seminggu, Anda akan dapat menghabiskan dua bulan membiarkan semua pengetahuan meresap. Anda dapat menuju ke Coursera untuk memeriksanya sekarang.
Sumber daya AI tambahan
Mungkin Anda tidak punya waktu untuk duduk melalui kuliah video, atau mungkin Anda belajar lebih baik dengan membaca. Mungkin Anda sudah menyelesaikan kursus, dan Anda hanya perlu beberapa sumber daya tambahan. Apa pun masalahnya, jangan lihat lebih jauh!
Berikut adalah daftar panduan terkait AI yang sebelumnya kami rilis di Tech.co, penuh dengan penelitian dan tips untuk mendapatkan hasil maksimal dari pengalaman Anda:
Prompt chatgpt teratas
Cara menganalisis PDF secara gratis
Cara membuat resume
Penjelasan: Apa itu Deepseek?
Cara kerja halusinasi chatgpt
Pada akhirnya, Anda akan dapat mempercepat dengan cepat di dasar -dasarnya dengan cepat, bahkan jika Anda dapat menghabiskan seumur hidup untuk lebih dalam dan lebih dalam ke seluk -beluk AI dan teknologi pembelajaran mesin.