Migrasi data besar: proses, jenis, dan semua aturan emas yang harus diikuti

Diterbitkan: 2021-04-26

Jika Anda telah menggunakan PC atau laptop untuk sementara waktu, Anda tahu bahwa memindahkan satu file dari satu folder ke folder lain dengan mudah hanya dengan mengklik mouse. Namun seiring pertumbuhan bisnis Anda, muncul jutaan data yang perlu Anda tangani setiap hari.

Penelitian menunjukkan bahwa sekitar 55% proyek seputar migrasi data keluar dengan pengeluaran anggaran yang berlebihan. Prosesnya bisa lebih kompleks dari yang Anda bayangkan. Tetapi sebelum masuk lebih dalam ke tantangan migrasi data besar, Anda harus memahami konsep dasarnya terlebih dahulu.

Mendefinisikan Migrasi Data

Migrasi data menyiratkan memindahkan data yang ada ke penyimpanan baru, sistem, atau bahkan format file.

Meskipun terdengar sangat sederhana, prosesnya rumit. Kita berbicara tentang sejumlah besar data yang membutuhkan banyak sumber daya untuk ditangani.

Migrasi yang berhasil memerlukan persiapan yang baik, termasuk perencanaan, pencadangan, pengujian, serta pemeliharaan. Aktivitas tertentu berakhir setelah semua data dipindahkan dan sistem lama berakhir.

Jenis Data yang Dimigrasikan

Bergantung pada jenis bisnis Anda, Anda mungkin memiliki jenis data berbeda yang ingin Anda migrasikan.

Migrasi data bukanlah perjalanan yang berdiri sendiri. Itu selalu menjadi bagian penting dari proyek besar, seperti perubahan sistem, penggantian perangkat lunak, pembaruan sistem, pemindahan lokal ke lingkungan cloud, merger antar perusahaan, dan sebagainya.

Migrasi Data vs. Integrasi Data dan Replikasi Data

Penting untuk dipahami bahwa migrasi data berbeda dari integrasi dan replikasi data. Orang sering salah mengira mereka satu sama lain. Penting untuk mengetahui perbedaannya.

Selama integrasi data, data diambil dari berbagai sumber masuk dan keluar dari perusahaan Anda, yang Anda gabungkan. Data "dikonsolidasikan" daripada "dipindahkan."

Migrasi data memiliki satu arah, yaitu memindahkan aset tertentu ke tujuan yang telah ditentukan. Ini juga membedakannya dari replikasi data. Selama replikasi data, Anda tidak akan menghapus sumber replikasi. Itu berarti Anda akan memiliki dua koleksi data yang tepat dari asal yang berbeda. Replikasi data biasanya disertakan dalam integrasi. Namun di masa depan, itu juga bisa menjadi migrasi data jika Anda memutuskan untuk menghapusnya dari sumber pertama.

Jenis Migrasi Data

Migrasi data besar dapat dari berbagai jenis tergantung pada aset yang akan dipindahkan. Tapi Anda mungkin menemukan berbagai nama untuk menunjuk setiap sektor migrasi. Berikut adalah jenis utama yang perlu Anda ketahui.

Migrasi penyimpanan. Migrasi penyimpanan biasanya terjadi saat Anda memperbarui teknologi baru di infrastruktur bisnis Anda. Itu bisa dari cetak ke bentuk digital, dari digital ke lingkungan cloud, atau dari lingkungan cloud ke SSD. Ini bisa menjadi pilihan yang baik ketika Anda perlu meningkatkan skala bisnis Anda.
Migrasi basis data. Migrasi ini diawasi oleh DBMS Database Management System. Seperti namanya, database akan menjadi salah satu yang bermigrasi. Misalnya, dimungkinkan untuk memindahkan MySQL ke Oracle atau sebaliknya. Pada banyak kesempatan, dimungkinkan untuk memindahkan satu database ke database lain secara lebih rinci.
Migrasi aplikasi atau perangkat lunak. Ketika bisnis Anda mengubah solusi perangkat lunak untuk meningkatkan operasi, Anda perlu memindahkan data dari satu tempat ke tempat lain. Infrastruktur dapat datang dengan model data yang berbeda. Akan sulit untuk memindahkan satu aplikasi dari satu lingkungan ke lingkungan lain. Bantuan profesional ERBIS akan layak di sini.
Migrasi Pusat Data. Datacenter bergantung pada infrastruktur tunggal yang digunakan oleh perusahaan atau organisasi untuk mengamankan aset mereka. Ini berarti berputar di sekitar relokasi pusat data ke tempat lain, yang bisa menjadi lokasi atau penyimpanan baru.
Migrasi data bisnis. Ini akan terjadi ketika ada merger atau joint venture dalam bisnis. Misalnya, ketika Facebook membeli Instagram, ada pergerakan aplikasi bisnis dan database yang terdiri dari anggota, operasi, serta semua aset dari dan ke lingkungan yang berbeda.
Migrasi awan. Ini tentang memindahkan semua jenis data dari lingkungan fisik ke lingkungan cloud atau antara lingkungan cloud.

Berapa Banyak Waktu yang Dihabiskan untuk Migrasi?

Ketika kita berbicara tentang migrasi data besar, Anda seharusnya tidak berharap bahwa semuanya dapat dilakukan hanya dalam satu atau dua jam. Terlepas dari skala bisnis Anda, proses ini bisa memakan waktu berhari-hari, berminggu-minggu, berbulan-bulan, atau bahkan bertahun-tahun.

Faktor-faktor yang berkontribusi terhadap waktu pengerjaan adalah sumber daya yang tersedia, tenaga kerja, kompleksitas proyek, bandwidth, dan sebagainya.

Pendekatan

Ada dua pendekatan utama untuk migrasi data: Big Bang dan Trikel.

Big Bang adalah tentang memindahkan semua aset data dari sumber ke tujuan tertentu sekaligus. Biasanya berakhir dalam waktu yang lebih singkat. Tetapi ini adalah prosedur yang sangat mahal yang disertai dengan risiko kegagalan yang besar. Tantangannya terletak pada waktu henti server.

Namun, metode ini dapat dilakukan untuk startup atau usaha kecil yang memiliki jumlah data yang relatif kecil. Ini akan kurang berisiko untuk mengurus metode ini.

Jika migrasi big data yang kami fokuskan, pendekatan Trickle bisa menjadi pilihan yang tepat. Itu datang dengan nol downtime dan lebih sedikit risiko. Namun, itu akan menggunakan lebih banyak sumber daya dan energi. Pendekatan trickle dapat menjadi pilihan yang tepat untuk bisnis menengah hingga besar, perusahaan, dan perusahaan yang memiliki data dalam jumlah besar.

Fase Migrasi Data

Setiap penyedia mitigasi cloud mungkin memiliki strategi berbeda untuk membantu klien memindahkan data besar mereka. Tetapi proyek akan melalui tahapan berikut:

Perencanaan
Audit data
Cadangan
Desain
Pelaksana
Pengujian

peraturan Emas

Berikut adalah aturan emas umum yang dapat membantu Anda memigrasikan data dengan aman dan berhasil:

Cari kesalahan dalam migrasi data
Sewa penyedia layanan migrasi data untuk membantu Anda dengan proyek ini
Minimalkan jumlah data
Perhatikan timelinenya

Punya pemikiran tentang ini? Beri tahu kami di bawah di komentar atau bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.