5 Tantangan yang Menghalangi Menjadi Berbasis Data

Diterbitkan: 2021-11-30

Hubungan antara bisnis dan data mereka berubah. Dengan merangkul pola pikir ujung ke ujung, organisasi akan dapat mengubah data menjadi nilai bisnis ke tingkat yang lebih besar.

Dengan menggabungkan data tim garis depan dengan interaksi mereka sehari-hari dengan pelanggan, dan kemudian menerjemahkan kembali ke jaringan internal perusahaan, budaya data ujung ke ujung dibuat.

Kami telah mengidentifikasi lima tantangan utama yang dihadapi organisasi ketika mencoba membangun budaya berbasis data berdasarkan pengalaman kami bekerja dalam intelijen militer dan desain yang berpusat pada manusia, serta wawasan lebih dari 1.000 pemimpin bisnis.

Tingkat Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

Pengambilan keputusan berbasis data adalah proses mengumpulkan dan menganalisis data, menyimpulkan wawasan darinya, dan kemudian membuat keputusan berdasarkan wawasan itu.

Prosesnya objektif dan dapat dianalisis sesuai dengan dampak metrik pada data.

Setiap industri manufaktur dapat mengambil manfaat dari pengambilan keputusan berbasis data. Untuk menghemat waktu, manajemen dapat merencanakan apa yang akan mempercepat produksi.

Keputusan berbasis data juga memungkinkan penggunaan informasi masa lalu untuk memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan. Sangat mudah untuk membuat asumsi yang salah dan dipengaruhi oleh bias ketika tidak ada data. Raksasa bisnis dapat menggunakan pendekatan ini untuk pemodelan diagnostik, analisis data, dan pemrosesan untuk meningkatkan kinerja.

Manfaat Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

Kelincahan strategis yang ditingkatkan
Data, seperti angka penjualan, biaya material, dan proyeksi pasar, selalu digunakan oleh bisnis untuk merumuskan strategi bisnis mereka. Strategi tersebut sebagian besar dipengaruhi oleh variasi, kecepatan, dan volume data yang tersedia untuk bisnis modern.
Bisnis berbasis data harus mahir dalam memperoleh, menganalisis, dan bertindak berdasarkan data baru dengan cepat karena meningkatnya adopsi teknologi dan aplikasi baru yang memerlukan akses latensi rendah ke data dalam jumlah besar.

Peningkatan visibilitas pelanggan
Perusahaan yang menggunakan data dengan cerdas mengenal pelanggannya lebih baik dari sebelumnya. Anda dapat mempelajari dari mana pelanggan Anda berasal, apa kebutuhan mereka, apa yang ingin mereka beli, bagaimana mereka ingin membelinya, dan bagaimana mereka ingin menghubungi Anda.

Pengumpulan data bukanlah rahasia untuk mengetahui pelanggan Anda. Ini tentang memiliki kemampuan untuk menyatukan data dari berbagai sumber, lalu membuatnya dapat diakses, dapat ditindaklanjuti, dan dipahami oleh orang-orang di organisasi Anda yang paling membutuhkannya. Kecanggihan dan kompleksitas analisis semacam ini membutuhkan infrastruktur jaringan generasi berikutnya.

Inovasi didorong oleh wawasan
Bisnis berbasis data dengan pemahaman penuh tentang pelanggannya dapat menggunakan wawasan tersebut untuk meningkatkan aplikasi, penawaran, dan pengalamannya bagi pelanggannya.
Sektor ritel, misalnya, telah mampu membayangkan apa yang diinginkan pelanggan dari pengalaman di dalam toko mereka menggunakan data pelanggan.

Pengecer mengembangkan toko masa depan melalui inovasi berkelanjutan, menawarkan pelajaran untuk industri lain juga.

efisiensi operasional
Bisnis yang sukses dibangun di atas pelanggan yang bahagia. Banyak perusahaan mengabaikan fakta bahwa perbaikan di belakang layar mungkin merupakan cara paling efisien untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.
Bisnis dapat mengoptimalkan operasi mereka secara real-time dengan memantau data mereka secara cerdas. Bisnis dapat melacak dan secara otomatis menyesuaikan proses dan operasi untuk menanggapi gangguan dan permintaan dengan mengumpulkan data tentang kondisi peralatan, rute pengiriman, pola cuaca, kesehatan rantai pasokan, inventaris.

Wawasan modal secara real-time
Sebagian besar bisnis mendasarkan pemeliharaan dan pengeluaran modal mereka pada perkiraan, bukan data. Tebakan tentang kapan harus memperbaiki atau mengganti mesin didasarkan pada perkiraan.

Situasi yang lebih menantang adalah ketika kegagalan peralatan menyebabkan keputusan pemeliharaan dan pembelian yang mengakibatkan hilangnya produktivitas dan pengeluaran tak terduga.

Keunggulan kompetitif
Anda mungkin pernah bereksperimen dengan platform hybrid dan multi-cloud dan eksplorasi data besar melalui bisnis Anda. Selanjutnya, kembangkan kesuksesan bisnis Anda agar lebih kompetitif.