10 Perusahaan Menempatkan Kecerdasan Buatan Berbasis Cloud untuk Bekerja untuk Anda

Sampai saat ini, keberadaan "Big Data" di mana-mana memiliki relevansi yang terbatas dengan rata-rata konsumen atau bisnis kecil. Sementara teknologi cloud mendorong beberapa inovasi paling menarik dalam analisis data dan pembelajaran mesin, aplikasi tersebut sebagian besar ditujukan untuk analitik tingkat perusahaan, dengan kecerdasan bisnis dan teknik pemasaran canggih yang tidak benar-benar sesuai dengan pengguna sehari-hari. Itu tidak lagi terjadi. Saat teknologi menjadi lebih tersedia dan terjangkau, inovasi melesat seperti roket, dan saya telah melacak beberapa aplikasi paling menarik di luar sana saat ini. Semua produk ini didedikasikan untuk membuat hidup lebih mudah, lebih baik, lebih cerdas, dan lebih ramping, baik di dalam maupun di luar kantor.

1. Crowdflower – Elemen Manusia dari Pembelajaran Mesin
Di permukaan, Anda mungkin berpikir Crowdflower adalah kebalikan dari kecerdasan buatan. Sebagai platform tenaga kerja yang bersumber dari cloud, ia memberikan jutaan tugas crowdsourcing umum ke sumber kerja manusia : penandaan, analisis sentimen, atau pengenalan foto, misalnya. Tetapi Crowdflower tahu bahwa area pertumbuhan terbesarnya adalah memungkinkan pengembangan AI melalui “pembelajaran mesin manusia dalam lingkaran.” Faktanya, mereka baru saja mensponsori laporan ahli tentang bagaimana data crowdsourced dapat dimasukkan ke dalam algoritme untuk membuat komputer jauh lebih pintar.

2. Imunet – Kekebalan Kolektif untuk Perlindungan Antivirus
Ada banyak program antivirus cloud di luar sana, tetapi Immunet memiliki ilustrasi terbaik tentang bagaimana kecerdasan kolektif mendorong keamanan yang efektif. Tetap selangkah lebih maju dari orang jahat selalu menjadi tantangan: hanya menanggapi ancaman yang diketahui tidak cukup ketika malware, virus, dan perangkat lunak berbahaya dari semua jenis menjadi lebih canggih setiap hari. Solusi cerdas seperti Immunet memungkinkan perlindungan antivirus berkembang secara real time, bermutasi bersama dengan perangkat lunak yang tidak bersahabat. Setiap data pengguna berkontribusi pada kelincahan perangkat lunak anti-virus, dan setiap pengguna mendapat manfaat secara instan.

3. Saring Ilmu – Deteksi Penipuan Cerdas
Menghentikan penipuan online bukanlah tugas yang mudah. Kecanggihan pencuri yang bekerja di belakang layar internet membutuhkan algoritma yang sangat kuat dan gesit. Ayakan bekerja secara real time untuk terus mengidentifikasi pola di situs eCommerce: baik pola pembelian normal spesifik dari situs tertentu dan pola penipuan di seluruh basis pelanggan mereka. Mereka memeriksa lebih dari 5000 sinyal untuk mengidentifikasi dan menandai potensi penipuan: semuanya, mulai dari riwayat penelusuran hingga kemungkinan alamat tertentu dibuat secara otomatis. Setiap transaksi mendapatkan “Skor Sift” yang memberi tahu pengecer kemungkinan penipuan dan memudahkan untuk mengidentifikasi dan memantau perilaku yang mencurigakan secara sekilas. Sift terus belajar: dengan lebih dari 2 miliar peristiwa yang dianalisis hingga saat ini, kumpulan data mereka kuat dan semakin kuat.

4. Petnet – Memberi Makan Hewan Peliharaan yang Cerdas
Lebih dari sekadar mangkuk kibble yang mewah, Petnet SmartFeeder dirancang untuk memberi pemilik pandangan mendalam tentang bagaimana hewan peliharaan mereka makan, dan bagaimana memperbaiki pola makan mereka. Menggunakan data yang dilaporkan secara anonim untuk "menggabungkan kumpulan data berbasis hewan peliharaan yang ideal", algoritme canggihnya dapat menyarankan makanan yang ideal dan jadwal pemberian makan khusus berdasarkan usia, berat, dan deskripsi hewan peliharaan Anda. Ini dapat melaporkan kandungan nutrisi dan kualitas makanan, dan dengan cerdas merekomendasikan perubahan ukuran porsi atau merek makanan hewan peliharaan Anda dari waktu ke waktu. Banyak sensor SmartFeeder bekerja bersama-sama dengan kecerdasan di perangkat dan berbasis cloud. Ini berinteraksi dengan semua perangkat Anda, memungkinkan pengeluaran makanan jarak jauh. Ini akan memberi tahu Anda ketika persediaan makanan hampir habis, dan secara otomatis memesan lebih banyak untuk pengiriman.

5. Doorsteps Swipe – Perjodohan Online untuk Pembeli dan Penyewa Rumah
Itu disebut "Tinder Real Estat." Aplikasi Doorsteps Swipe untuk iPhone menunjukkan kepada pengguna satu foto dari daftar real estat, dan meminta mereka untuk memberikan jempol ke atas atau ke bawah. Pengguna juga dapat memilih untuk mempelajari informasi lebih lanjut tentang properti, seperti zonasi sekolah dan kebijakan hewan peliharaan. Basis data Swipe diperbarui setiap 15 menit oleh umpan langsung cantuman yang berasal dari lebih dari 800 beberapa layanan cantuman, kemitraan dengan perusahaan manajemen properti, dan penyedia data pihak ketiga seperti Zumper . Seiring waktu, ia mempelajari preferensi, dan mulai dengan cerdas memilih serangkaian daftar yang disesuaikan untuk ditampilkan kepada setiap pengguna. Dengan mempersempit rumah yang ideal, ini menyederhanakan proses pencarian dan meningkatkan hasil untuk semua orang.

6. Modernisasi Kedokteran – Sumber Daya Perawatan Kesehatan yang Cerdas
"Asisten Medis Elektronik" ini membantu dokter membuat keputusan perawatan yang lebih baik. Ini menangani banyak fungsi di belakang layar seperti penjadwalan, pembuatan bagan, penagihan, dan banyak lagi. Tetapi kemampuannya yang paling mengesankan berkaitan dengan wawasan perawatan yang diambilnya dari kumpulan data hasil pasien yang sangat besar. Dengan lebih dari 14 juta kunjungan pasien dalam databasenya, dan didukung oleh kecerdasan komputasi Watson IBM, Modernizing Medicine dapat membuat saran dan perbandingan atau menandai potensi konflik dengan obat dan profil genetik pasien. Ini masih hari-hari awal untuk teknologi, tetapi ini menandai awal dari momen penting dalam teknologi perawatan kesehatan berbasis cloud.

7. Flyr – Memprediksi Fluktuasi Harga Tiket Pesawat
Terlepas dari menjamurnya layanan perbandingan tiket pesawat di luar sana, satu masalah serius terus mengganggu para pelancong: kapan Anda memesan dengan harga terendah? Itu selalu menjadi pertaruhan. Entah Anda meneliti, meluangkan waktu, dan akhirnya kehilangan tarif yang bagus, atau Anda berkomitmen terlalu dini dan akhirnya terkunci dalam membayar lebih untuk penerbangan Anda. Flyr telah merancang API cerdas yang menambang kumpulan data berbasis cloud yang sangat besar untuk memprediksi apakah penerbangan tertentu kemungkinan akan naik, turun, atau tetap sama. Algoritme adaptif mereka menggunakan miliaran titik data untuk menjadi lebih baik dari waktu ke waktu, dan pada akhirnya menghemat lebih banyak uang.

8. Wallet.AI – Menjadi Lebih Cerdas Tentang Uang
Aplikasi penganggaran sebelumnya seperti Mint telah memanfaatkan AI untuk membantu tugas-tugas seperti mengkategorikan pengeluaran, tetapi tidak ada yang pernah secepat ini. Anda memberikan izin Wallet.AI untuk mengakses data kontekstual yang Anda tinggalkan di siang hari: hal-hal seperti lokasi, riwayat transaksi, dan jejaring sosial. Ini memantau dan melaporkan lusinan keputusan keuangan kecil yang Anda buat setiap hari, mempelajari kebiasaan Anda, dan menawarkan saran dan proyeksi tepat ketika Anda kemungkinan besar membutuhkannya. Misalnya, jika Anda berjalan ke Gap tetapi sudah menghabiskan anggaran pakaian Anda untuk bulan itu, mungkin ada sesuatu untuk dikatakan tentang itu. Jika membeli latte setiap pagi minggu ini berarti Anda mungkin tidak membayar sewa, itu bisa memperingatkan Anda sebelumnya. Ini hanya dalam prototipe saat ini, tetapi Wallet.AI akan menjadi masalah besar dalam keuangan pribadi.

9. RealizeIt – Pembelajaran Online yang Belajar Bersama Anda
Kursus online telah ada dalam satu atau lain bentuk sejak awal internet. Munculnya cloud secara drastis meningkatkan ketersediaan dan kinerja pembelajaran berbasis internet, dengan Kursus Online Terbuka Massive dari universitas Ivy League tersedia untuk siapa saja, di mana saja, kapan saja. Sadari Dibutuhkan evolusi revolusi ini sebagai langkah lebih jauh, dengan platform yang belajar bersama para siswa. Ini mengumpulkan dan menganalisis data tentang perilaku belajar, keterlibatan konten, dan efektivitas kurikulum, yang mendukung evolusi sistem adaptif platform, memungkinkannya untuk terus mempersonalisasi dan meningkatkan pengalaman untuk setiap siswa.

10. Penerjemah Skype – Lancar dalam Waktu Nyata
Ini hanya dalam pratinjau, tetapi layanan terjemahan Skype menyatukan dua disiplin pembelajaran mesin yang serius: pengenalan suara dan terjemahan. Saat Anda berbicara, penerjemah membuat transkrip percakapan Anda, langsung menerjemahkannya dan memutarnya kembali ke pihak lain dan sebaliknya. (Saat ini Anda hanya dapat memilih dari suara laki-laki atau perempuan umum, tetapi rencana sedang dilakukan untuk memperkenalkan terjemahan langsung dengan suara Anda sendiri.) Ini adalah pencapaian besar dalam ilmu komputer, dan meskipun ada kendala, ini semakin pintar dengan setiap percakapan. Saat ini layanan beta tersedia dalam bahasa Spanyol/Inggris, tetapi lusinan bahasa akan didukung dalam rilis selanjutnya.

Tentu saja, beberapa pemain terbesar di arena kecerdasan buatan berbasis cloud adalah yang paling jelas. Algoritma pencarian Google bisa dibilang paling berpengaruh dalam penggunaan teknologi ini di sektor publik. Perusahaan sekarang menggunakan pembelajaran mesin berbasis cloud untuk meningkatkan setiap aspek pengalaman online pengguna: Rute untuk mobil tanpa pengemudi Google yang terkenal bergantung pada informasi yang dipelajarinya dari ribuan tujuan yang diketik orang ke Google Maps setiap hari. Bahkan metode anti-spam Google terkait langsung dengan AI cloud yang bersumber dari kerumunan:

“Setiap kali CAPTCHA kami dipecahkan, upaya manusia itu membantu mendigitalkan teks, membubuhi keterangan gambar, dan membangun set data pembelajaran mesin. Ini pada gilirannya membantu melestarikan buku, meningkatkan peta, dan memecahkan masalah AI yang sulit.”
~ Google reCAPTCHA

Siri Apple dan semua "asisten virtual" lainnya di pasar didukung oleh pembelajaran mesin berbasis cloud: setiap kali seseorang mengajukan permintaan, Siri belajar lebih banyak dan menjadi sedikit lebih baik dalam menjawab pertanyaan untuk semua orang. Algoritme cerdas Amazon juga bekerja keras membantu Anda memutuskan buku Kindle mana yang termasuk dalam daftar bacaan Anda dan produk rumah tangga mana yang kemungkinan besar akan Anda beli. Setiap satu dari jutaan transaksi Amazon membuat program ini lebih pintar dan lebih akurat, itulah sebabnya rekomendasi sering kali tidak tepat sasaran. Faktanya, tren "pengalaman yang dipersonalisasi" yang meresahkan (jika nyaman) di internet sebagian besar didorong oleh kemajuan kecerdasan buatan yang didukung oleh crowd-and-cloud. Perusahaan seperti EngageClick menggunakan pembelajaran mesin untuk menayangkan iklan yang sangat relevan ke mana pun Anda pergi.

Microsoft baru-baru ini membuat gelombang besar di industri ini. Terlepas dari prestasi Watson yang sangat umum, perusahaan itu dianggap agak tertinggal dalam perlombaan AI dengan Google. Baru minggu lalu, Microsoft meluncurkan Platform Pembelajaran Mesin Azure berbasis cloud. Teknologi ini akan membuka dunia baru bagi pengembang, menghadirkan lebih banyak lagi inovasi intelijen yang bersumber dari cloud ke pasar dalam waktu dekat. Perpaduan antara cloud dan AI adalah ujung tombak teknologi saat ini, dan proliferasi produk cerdas baru saja dimulai.

[Gambar melalui Shutterstock]