Tren Cloud Computing yang Perlu Diwaspadai pada tahun 2024

Saat kita memasuki tahun 2024, tetap mengikuti tren komputasi awan menjadi lebih penting dari sebelumnya. Mengapa? Teknologi cloud berubah dengan cepat, dan apa yang berhasil pada tahun lalu mungkin tidak akan berhasil saat ini. Perusahaan yang mengikuti perubahan ini dapat bekerja lebih cerdas, menghemat uang, dan tetap unggul dibandingkan pesaingnya.

Mengetahui tren ini adalah kunci bagi para profesional teknologi untuk tetap relevan di pasar kerja yang bergerak cepat. Mari kita lihat perubahan besar yang membentuk tren komputasi awan pada tahun 2024 dan bagaimana pengaruhnya terhadap bisnis atau karier Anda.

Proliferasi AI-as-a-Service (AIaaS).

AI-as-a-Service (AIaaS) dengan cepat mendapatkan daya tarik dalam komputasi awan, yang menunjukkan perubahan signifikan dalam cara bisnis mengakses dan memanfaatkan kemampuan AI. Platform AIaaS menawarkan model pembelajaran mesin yang telah dibuat sebelumnya, alat pemrosesan bahasa alami, dan solusi analitik prediktif yang dapat diintegrasikan oleh organisasi ke dalam sistem yang ada tanpa investasi awal yang besar.

Penyedia cloud besar seperti AWS, Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform berada di garis depan, menawarkan serangkaian solusi AIaaS. Misalnya, AWS SageMaker menyediakan alat untuk membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin dengan cepat, sementara Azure Cognitive Services menawarkan API untuk tugas penglihatan, ucapan, bahasa, dan pengambilan keputusan.

Manfaat AIaaS mencakup berkurangnya hambatan masuk dalam adopsi AI, memungkinkan perusahaan bereksperimen dengan solusi AI tanpa investasi infrastruktur yang signifikan. Ia juga menawarkan skalabilitas, memungkinkan perusahaan menyesuaikan penggunaan AI berdasarkan permintaan. Fleksibilitas ini sangat berharga bagi bisnis dengan kebutuhan AI yang berfluktuasi atau mereka yang baru memulai perjalanan AI.

Strategi Hibrida dan Multi-Cloud

Semakin banyak perusahaan yang mengadopsi pendekatan hybrid dan multi-cloud untuk mengoptimalkan operasi cloud mereka. Cloud hybrid menggabungkan sumber daya cloud pribadi dan publik, sementara multi-cloud melibatkan penggunaan layanan dari beberapa penyedia. Strategi ini menawarkan fleksibilitas, memungkinkan perusahaan menyeimbangkan persyaratan kinerja, biaya, dan kepatuhan.

Perusahaan menggunakan strategi ini untuk menjaga fleksibilitas, melindungi data, dan membangun sistem cadangan yang kuat di seluruh platform cloud. Misalnya, perusahaan mungkin menggunakan AWS untuk tugas-tugas intensif komputasi, Azure untuk integrasi Microsoft, dan memelihara data sensitif di cloud pribadi.

Tantangan dalam mengelola lingkungan ini meliputi:

• Menavigasi antarmuka dan API yang berbeda

• Memastikan keamanan yang konsisten di seluruh platform

• Mengelola struktur penetapan harga dan penagihan yang kompleks

• Menjaga konsistensi dan integrasi data

Untuk mengelola lingkungan hybrid dan multi-cloud secara efektif, perusahaan harus:

• Menerapkan platform manajemen cloud

• Mengadopsi praktik standar di seluruh infrastruktur cloud

• Berinvestasi dalam pelatihan staf untuk kompetensi multi-cloud

• Tinjau dan optimalkan alokasi sumber daya cloud secara berkala

Kita mungkin akan melihat alat yang lebih canggih untuk menyederhanakan pengelolaan hybrid dan multi-cloud seiring dengan berkembangnya strategi ini.

(Baca Juga: Apa Itu Cloud Computing?)

Edge Computing dan Integrasi dengan AI

Komputasi tepi membawa pemrosesan data lebih dekat ke sumbernya, mengurangi penundaan dan meningkatkan efisiensi. Dikombinasikan dengan AI, hal ini membuka kemungkinan baru untuk analisis data di lokasi secara cepat.

Beberapa aplikasi utama komputasi tepi dengan AI meliputi:

• Rumah pintar merespons perintah suara secara instan

• Pabrik menggunakan edge AI untuk mencegah kegagalan peralatan

• Perangkat kesehatan yang dapat dikenakan memantau pasien secara real-time

Menatap tahun 2024, ada kemungkinan AI canggih akan menggerakkan mobil self-driving dan infrastruktur kota pintar. Teknologi ini dirancang untuk mentransformasi industri dengan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan operasi yang lebih efisien.

Komputasi Tanpa Server

Komputasi tanpa server telah berevolusi dari teknologi khusus menjadi pendekatan umum dalam lanskap cloud. Ini mengabstraksikan manajemen infrastruktur, memungkinkan pengembang untuk menyebarkan kode tanpa menyediakan atau memelihara server. Pergeseran ini memungkinkan tim fokus pada pembuatan dan peningkatan aplikasi daripada menangani kompleksitas pemeliharaan server.

1. Manfaat Utama

   • Biaya lebih rendah: Bayar hanya untuk waktu komputasi kode Anda, sehingga mengurangi biaya keseluruhan.
   • Penskalaan otomatis: Platform menyesuaikan sumber daya agar sesuai dengan lalu lintas tanpa intervensi manual, sehingga memastikan kinerja lancar.
   • Mengurangi kompleksitas: Pengembang dapat berkonsentrasi pada logika aplikasi daripada mengelola server dan infrastruktur.
   • Waktu pemasaran yang lebih cepat: Penerapan fitur-fitur baru secara cepat dapat dilakukan tanpa penundaan penyiapan infrastruktur.
   • Peningkatan pemanfaatan sumber daya: Penyedia cloud mengoptimalkan penggunaan server di banyak pelanggan, memaksimalkan efisiensi.

2. Platform Populer

   • AWS Lambda: Platform tanpa server Amazon mendukung berbagai bahasa pemrograman dan terintegrasi secara lancar dengan layanan AWS lainnya.
   • Fungsi Azure: Solusi Microsoft menawarkan integrasi yang mudah dalam ekosistem Azure dan mendukung fungsi stateless dan stateful.
   • Fungsi Google Cloud: Dikenal karena kesederhanaannya, platform ini terhubung dengan lancar dengan layanan Google Cloud lainnya.

Meskipun komputasi tanpa server memberikan banyak manfaat, penting untuk mempertimbangkan potensi kelemahannya. Latensi cold start dapat terjadi ketika suatu fungsi tidak digunakan baru-baru ini, sehingga menyebabkan waktu respons lebih lambat. Perpindahan antar penyedia juga dapat menjadi tantangan karena perbedaan dalam implementasi, yang berpotensi mengakibatkan vendor lock-in, sehingga peralihan platform menjadi sulit dan mahal.

Komputasi Awan Berkelanjutan

Tren komputasi awan berkelanjutan berfokus pada pengurangan dampak lingkungan dari pusat data dan operasi cloud. Ketika bisnis semakin bergantung pada layanan cloud, konsumsi energi pada fasilitas ini menjadi perhatian yang signifikan.

1. Penyedia cloud mengambil langkah-langkah untuk membuat operasi mereka lebih ramah lingkungan

   • Energi terbarukan: Banyak penyedia memberi daya pada pusat data mereka dengan energi surya, angin, atau pembangkit listrik tenaga air.
   • Sistem pendinginan yang efisien: Teknik pendinginan tingkat lanjut membantu mengurangi energi yang dibutuhkan untuk menjaga server pada suhu optimal.
   • Perangkat keras yang dioptimalkan: Penyedia cloud merancang server yang lebih hemat energi dan komponen perangkat keras lainnya.

2. Inisiatif Keberlanjutan Terkemuka

   Inisiatif keberlanjutan penting dari penyedia cloud besar meliputi:

   • Ikrar Iklim Amazon: Amazon telah berkomitmen untuk mencapai emisi karbon nol bersih pada tahun 2040. Sasaran ambisius ini mencakup mendukung operasi dengan 100% energi terbarukan dan berinvestasi pada kendaraan pengiriman listrik.
   • Pusat data netral karbon Google: Google mencapai netralitas karbon pada tahun 2007 dan bertujuan untuk menggunakan energi bebas karbon 24/7 pada tahun 2030. Mereka menggunakan pembelajaran mesin canggih untuk mengoptimalkan pendinginan pusat data dan penggunaan energi.
   • Pusat data bawah laut Microsoft: Project Natick mengeksplorasi kelayakan pusat data bawah laut yang didukung oleh energi terbarukan lepas pantai. Fasilitas bawah air ini dapat memberikan pendinginan lebih efisien dibandingkan pusat-pusat tradisional di darat.

Dunia usaha dapat menyelaraskan strategi cloud mereka dengan tujuan keberlanjutan dengan memilih penyedia layanan yang memiliki komitmen lingkungan yang kuat dan mengoptimalkan penggunaan cloud mereka. Hal ini mungkin melibatkan penggunaan komputasi tanpa server untuk mengurangi konsumsi sumber daya yang menganggur atau menerapkan praktik manajemen data yang lebih baik untuk meminimalkan kebutuhan penyimpanan.

Keamanan dan Ketahanan Cloud

Seiring dengan meningkatnya penggunaan cloud, risiko keamanan juga meningkat. Semakin banyak perusahaan yang memindahkan data sensitif ke cloud, menjadikannya target utama penjahat dunia maya. Untuk mengatasi hal ini, penyedia cloud meningkatkan pertahanan mereka.

1. Tren Keamanan Utama

   • Model tanpa kepercayaan: Memperlakukan setiap pengguna dan perangkat sebagai sesuatu yang berpotensi berisiko
   • Otentikasi multi-faktor: Menambahkan lapisan perlindungan di luar kata sandi
   • Enkripsi tingkat lanjut: Melindungi data saat transit dan saat disimpan

Keamanan lebih dari sekedar pencegahan serangan hingga pemulihan yang cepat. Ketahanan cloud sangatlah penting, karena perusahaan mengembangkan rencana pencadangan yang kuat, seringkali di beberapa penyedia, untuk mendistribusikan risiko. Pengujian sistem secara berkala membantu mengidentifikasi kerentanan secara proaktif, memastikan kesiapan menghadapi potensi krisis.

Bangkitnya Platform Cloud Khusus Industri

Tren komputasi awan beralih ke solusi khusus yang disesuaikan dengan industri tertentu. Berikut beberapa contohnya:

• Keuangan

  Platform menawarkan alat bawaan untuk penilaian risiko, deteksi penipuan, dan kepatuhan terhadap peraturan.

• Kesehatan

  Cloud dilengkapi dengan fitur untuk mengelola catatan pasien dengan aman dan mendukung telemedis dengan tetap menjaga kepatuhan HIPAA.

• Teknologi

  Cloud yang disesuaikan mendukung siklus pengembangan yang cepat dengan alat DevOps yang tangguh dan infrastruktur yang dapat diskalakan untuk beban kerja yang tidak dapat diprediksi.

• Pengecer

  Sistem menggabungkan operasi toko online dan fisik, meningkatkan pengendalian stok dan wawasan pelanggan.

• Energi

  Layanan cloud mengelola data dari jaringan listrik modern, membantu perusahaan utilitas mendistribusikan energi dengan lebih efektif.

Peralihan menuju cloud yang berfokus pada industri ini memungkinkan perusahaan untuk mengadopsi solusi yang sesuai dengan kebutuhan mereka sejak hari pertama, sehingga mengurangi waktu penyiapan dan biaya penyesuaian.

Pengembangan Cloud-Native dan Integrasi DevOps

Konvergensi pengembangan cloud-native dan praktik DevOps merevolusi pembuatan, penerapan, dan pemeliharaan perangkat lunak. Sinergi ini memberdayakan organisasi untuk memanfaatkan potensi penuh infrastruktur cloud sekaligus menyederhanakan proses pengembangan.

Pengembangan cloud-native mencakup sifat cloud yang terdistribusi, dengan fokus pada sistem kolaboratif yang tangguh, komunikasi berbasis API, dan komponen yang bersifat sementara dan tanpa kewarganegaraan.

Alat dan platform cloud-native yang populer meliputi:

1. Kubernet

   Platform orkestrasi container sumber terbuka yang mengotomatiskan penerapan, penskalaan, dan pengelolaan aplikasi dalam container.

2. Buruh pelabuhan

   Sebuah platform untuk mengembangkan, mengirimkan, dan menjalankan aplikasi kontainer, memungkinkan konsistensi di berbagai lingkungan.

3. AWS EKS (Layanan Kubernetes Elastis)

   Layanan Kubernetes terkelola yang menyederhanakan penerapan dan pengoperasian klaster Kubernetes di AWS.

4. Mesin Google Kubernetes (GKE)

   Lingkungan terkelola untuk menerapkan, mengelola, dan menskalakan aplikasi dalam container menggunakan infrastruktur Google.

Ketika perusahaan mengadopsi prinsip-prinsip cloud-native dan metodologi DevOps, mereka dapat mencapai ketangkasan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Hal ini memungkinkan terjadinya eksperimen yang cepat, penskalaan yang efisien, dan perubahan yang cepat sebagai respons terhadap permintaan pasar atau perubahan teknologi.

Infrastruktur Cloud Waktu Nyata

Infrastruktur cloud real-time mengacu pada sistem yang memproses dan mengirimkan data dengan latensi minimal, sehingga memungkinkan respons instan atau hampir instan. Kemampuan ini sangat penting dalam dunia digital yang serba cepat saat ini, dimana akses cepat terhadap informasi dan pengambilan keputusan yang cepat adalah hal yang terpenting.

Industri seperti keuangan, game, dan layanan kesehatan dapat memperoleh manfaat besar dari layanan cloud real-time. Industri-industri ini memerlukan pemrosesan data yang cepat untuk perdagangan frekuensi tinggi, pengalaman bermain game interaktif, dan pemantauan pasien.

Perusahaan-perusahaan terkemuka dalam infrastruktur cloud real-time meliputi:

• Layanan Web Amazon (AWS)

  Dikenal dengan fungsi Lambda dan layanan Kinesis, yang memungkinkan pemrosesan data real-time dalam skala besar.

• Google Awan

  Menawarkan Cloud Dataflow dan Pub/Sub untuk analisis data dan pengiriman pesan secara real-time.

• Microsoft Azure

  Menyediakan Azure Stream Analytics dan Event Hubs untuk pemrosesan peristiwa real-time.

Platform-platform ini memanfaatkan edge computing, jaringan 5G, dan teknik streaming data tingkat lanjut untuk mengurangi latensi dan meningkatkan kemampuan pemrosesan, menjadikan infrastruktur cloud real-time semakin kuat dan dapat diakses di berbagai sektor.

FinOps: Operasi Keuangan untuk Manajemen Biaya Cloud

FinOps menjadi penting untuk menghubungkan tim keuangan dan DevOps. Kerja sama tim ini berfokus pada optimalisasi belanja cloud sekaligus memaksimalkan nilai bisnis, memungkinkan organisasi memanfaatkan layanan cloud sepenuhnya tanpa membahayakan kesehatan keuangan mereka. FinOps membantu tim membuat keputusan berdasarkan data, menyeimbangkan inovasi dengan penggunaan sumber daya yang hemat biaya.

Strategi utama FinOps mencakup beberapa praktik penting:

• Organisasi menerapkan visibilitas real-time ke dalam penggunaan dan pengeluaran cloud untuk melacak biaya secara efektif.

• Mereka menerapkan penandaan dan pelabelan yang komprehensif untuk alokasi biaya yang akurat di seluruh departemen dan proyek.

• Tim berfokus pada penyesuaian sumber daya agar sesuai dengan kebutuhan aktual dan menghilangkan pemborosan dari sumber daya yang terlalu banyak tersedia atau tidak digunakan.

• Banyak perusahaan memanfaatkan instans dan rencana penghematan untuk mengurangi biaya beban kerja yang dapat diprediksi.

• Pemantauan berkelanjutan dan optimalisasi sumber daya cloud memastikan efisiensi dan efektivitas biaya yang berkelanjutan.

Dua studi kasus menarik menggambarkan dampak FinOps:

1. Iguazio, menghadapi peningkatan belanja cloud sebesar 300%, menerapkan praktik FinOps, termasuk audit pihak ketiga, pengoptimalan wilayah, dan AWS Savings Plans. Hal ini menghasilkan penghematan tahunan sebesar 15% dan peningkatan cakupan reservasi EC2 dari 0% menjadi 70% dalam waktu empat bulan.

2. ZorgSpectrum, sebuah organisasi layanan kesehatan Belanda, bermitra dengan SoftwareOne untuk menerapkan praktik FinOps, sehingga mengurangi belanja cloud sebesar 75%. Mereka meningkatkan pelabelan sumber daya dan penataan anggaran serta memanfaatkan rekomendasi berbasis data real-time untuk alokasi biaya yang tepat.

Contoh-contoh ini menunjukkan bagaimana FinOps dapat mendorong penghematan biaya yang signifikan sekaligus menjaga efisiensi operasional di lingkungan cloud.

Peran Blockchain dalam Cloud Computing

Blockchain menawarkan lapisan keamanan dan transparansi baru. Memperkenalkan penyimpanan terdesentralisasi dan catatan anti-rusak mengubah cara kami menangani data di cloud. Raksasa industri seperti IBM dan Amazon memimpin upaya ini, meluncurkan layanan berbasis blockchain yang mengubah segalanya mulai dari transaksi keuangan hingga manajemen rantai pasokan. Perpaduan teknologi ini membuka peluang menarik bagi bisnis yang mencari solusi cloud yang tangguh dan tepercaya.

Pelatihan dan Peningkatan Keterampilan untuk Tenaga Kerja Cloud

Ketika dunia usaha berlomba-lomba untuk memanfaatkan cloud, permintaan akan tenaga profesional yang terampil pun meroket. Perusahaan yang berpikiran maju berinvestasi pada tim mereka, menyadari bahwa tenaga kerja yang paham cloud adalah kunci untuk tetap kompetitif. Ada banyak peluang pembelajaran, mulai dari sertifikasi AWS hingga kursus Google Cloud. Fokus pada peningkatan keterampilan ini membuahkan hasil, meningkatkan efisiensi, memicu inovasi, dan membantu bisnis dengan percaya diri menavigasi kompleksitas dunia yang berbasis cloud.

Pikiran Terakhir

Komputasi awan pada tahun 2024 berkembang pesat, dengan integrasi AI, komputasi edge, keberlanjutan, dan solusi khusus industri sebagai pemimpinnya. Oleh karena itu, Anda harus terus mengikuti perkembangan ini agar tetap kompetitif. Mulailah menjelajahi bagaimana inovasi cloud ini dapat mengubah bisnis Anda sekarang. Kemampuan Anda untuk beradaptasi dan memanfaatkan tren ini akan menjadi kunci untuk berhasil dalam lanskap digital yang semakin kompleks pada tahun 2024 dan seterusnya.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

T. Seberapa amankah penyimpanan cloud?

A. Penyimpanan cloud menggunakan beberapa lapisan keamanan, termasuk enkripsi dan kontrol akses. Sebagian besar penyedia terkemuka mematuhi sertifikasi standar industri.

T. Apa perbedaan antara cloud publik dan privat?

A. Cloud publik melayani banyak pengguna melalui Internet dan menawarkan skalabilitas yang hemat biaya. Cloud pribadi didedikasikan untuk satu organisasi dan memberikan kontrol dan penyesuaian yang lebih besar.

T. Keterampilan apa yang dibutuhkan untuk berkarir di bidang komputasi awan?

A. Keterampilan utama mencakup kemahiran dalam platform cloud, pemrograman, dan jaringan. Keterampilan pemecahan masalah, pembelajaran berkelanjutan, dan komunikasi juga penting.

Artikel Terkait:

Masa Depan Cloud Computing: Tren dan Inovasi yang Membentuk Industri

Arsitektur Komputasi Awan 101

Masa Depan Cloud Computing: 7 Tren Efisiensi dan Skalabilitas dalam TI Perusahaan