10 Pertanyaan Layanan Pelanggan yang Harus Ditangani oleh AI Chatbot Anda

Orang tidak lagi bergantung pada pergi ke toko untuk membeli produk. Mereka lebih suka tidak. Dan mengapa mereka harus melakukannya ketika mereka bisa langsung pergi ke Amazon? Ini adalah interaksi yang cepat dan impersonal yang membuat pelanggan mendapatkan apa yang mereka inginkan — sebagian besar. Jika hal-hal tidak berjalan sesuai keinginan mereka — produk mereka rusak, mereka menerima barang yang salah, biaya pengiriman terlalu tinggi, produk tidak terkirim tepat waktu, produk tidak terlihat seperti gambar — mereka terpaksa berurusan dengan layanan pelanggan, itulah yang ingin mereka hindari selama ini.

Chatbots jauh lebih kuat daripada yang terakhir Anda ingat. Mereka menggunakan AI, pemrosesan bahasa alami, analisis sentimental, analisis prediktif, dan fitur canggih lainnya untuk menyelesaikan banyak masalah secara bersamaan, mengarahkan orang ke agen yang sesuai, menawarkan rekomendasi produk, dan mengarahkan orang ke opsi layanan mandiri yang sudah disediakan perusahaan — semuanya sekaligus dapat menghasilkan laporan yang lebih akurat yang dapat memberikan dampak signifikan pada strategi pengalaman pelanggan bisnis di masa mendatang.

Chatbots adalah solusi untuk layanan pelanggan yang lebih cepat yang dicari orang, yang dapat memisahkan bisnis Anda dari persaingan. Tetapi untuk membuat orang menggunakannya, mereka harus mampu menyelesaikan beberapa pertanyaan layanan pelanggan yang akan memenuhi dan melampaui harapan pelanggan. Di sini, kami merinci sepuluh pertanyaan layanan pelanggan yang harus ditangani oleh chatbot AI Anda untuk bisnis Anda pada tahun 2019.

Pertanyaan yang Harus Ditangani oleh AI Chatbot Anda

Layanan pelanggan lebih dari sekadar menyelesaikan tiket. Banyak agen memainkan peran penting dalam penjualan dan pemasaran, tetapi itu juga dapat menjauhkan mereka dari tugas-tugas yang lebih kompleks yang membutuhkan perhatian mereka. Di sinilah chatbot masuk. Teknologinya bukanlah hal baru, yang merupakan masalah. Kami masih mengaitkan chatbots dengan layanan robot yang mengerikan, sebagai cara bagi perusahaan untuk menyampaikan masalah kami ke komputer. Mari kita uraikan beberapa pertanyaan yang dapat ditangani oleh chatbot AI sambil tetap dapat menawarkan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan kasus penggunaan yang cocok dengan setiap pertanyaan.

1. “Bisakah Anda Menghubungkan Saya Dengan…”

Orang-orang menginginkan pelayanan yang cepat, tetapi mereka tidak selalu yakin siapa orang yang tepat untuk ditanyakan ketika mereka memiliki pertanyaan atau ingin membeli suatu produk. Seseorang yang sebelumnya berbisnis dengan Anda kemungkinan besar akan mengingat agen mana yang pernah bekerja dengan mereka. Jika mereka tidak dapat mengingatnya, bekerja dengan orang lain mungkin terlalu membuat stres dan membuat mereka enggan melakukan pembelian di masa mendatang.

Alih-alih menelepon layanan pelanggan, menunggu menunggu, meminta untuk berbicara dengan seseorang di departemen lain, menunggu menunggu lagi untuk agen yang sesuai, dan kemudian tidak dijamin jawaban yang Anda cari, Anda dapat berbicara dengan chatbot dari kenyamanan rumah Anda atau dalam perjalanan ke toko dan memintanya untuk menghubungkan Anda dengan agen yang terakhir Anda ajak bicara atau agen yang paling cocok untuk menjawab pertanyaan Anda. Bisnis melakukan ini dengan memprogram chatbots untuk melakukan perintah berdasarkan kata-kata pemicu yang terkait secara khusus dengan produk yang ditanyakan pelanggan.

Ketika pelanggan masih merasa bahwa orang yang sebenarnya paling cocok untuk menyelesaikan masalah mereka secepat mungkin, chatbots adalah cara yang bagus untuk menutup kesenjangan yang ada antara aplikasi atau situs web dan agen. Alih-alih menganggap chatbots sebagai pengganti interaksi tatap muka, anggap itu sebagai langkah ke arah yang benar — terutama ketika AI dapat melihat data pelanggan dan memprediksi mengapa mereka menelepon, menafsirkan konteks dari interaksi sebelumnya, dan, sebagian besar, tebak dengan akurat apa yang mereka cari. Integrasi perangkat lunak CRM membuat semua ini lebih mudah.

Liberty Mutual Insurance menggunakan chatbots untuk…

• Integrasikan dengan Alexa untuk fungsionalitas suara tambahan.
• Menjawab pertanyaan tentang pembayaran.
• Perkiraan penawaran.
• Hubungkan orang-orang dengan agen asuransi.

2. “Saya Membutuhkan Informasi Tentang Pembelian Terakhir Saya.”

Penting juga bagi chatbot AI Anda untuk dapat memunculkan informasi mengenai pembelian terakhir pelanggan, seperti nomor pesanan untuk pengembalian, penukaran, atau pemesanan ulang, biaya produk tersebut untuk melihat apakah harganya sama seperti terakhir kali, pengiriman biaya untuk menentukan apakah produk layak dikirim atau diambil di toko, atau tanggal pembelian terakhir Anda untuk menentukan seberapa sering Anda membutuhkan produk jika Anda pelanggan tetap dan ingin menjadwalkan pesanan.

AI berperan ketika menemukan dan menafsirkan pola dalam perilaku pembelian pelanggan, yang bahkan mungkin tidak menyadari bahwa pola itu ada. Ini juga membuat bisnis memiliki kesempatan untuk menggunakan chatbots untuk lebih proaktif dengan pelanggan sebelumnya. Jika pelanggan masuk ke situs web Anda, chatbot dapat melihat pola pembelian pelanggan tersebut berdasarkan riwayat pesanan dan metrik lainnya dan memprediksi apakah pelanggan tersebut kembali untuk melakukan pembelian serupa lainnya. Alih-alih sekadar "Halo", bot dapat memulai dengan pesan pribadi yang berbunyi, "Apakah Anda ingin membeli X lagi? Klik di sini untuk menambahkan ke keranjang Anda.”

Jika orang yang berinteraksi dengan bot berkata, “Tidak, saya ingin melakukan pengembalian uang”, bot harus dapat mengartikan kata “kembali” sebagai makna, “Saya ingin berbicara dengan agen layanan pelanggan, ” lalu tanyakan kepada pelanggan, “Apakah Anda ingin saya menghubungkan Anda dengan agen berikutnya yang tersedia?” Jika pelanggan itu memikirkan agen tertentu, bot juga harus dapat menentukan siapa yang membantu pelanggan dan menghubungkan keduanya untuk mempercepat interaksi.

KLM Royal Dutch Airlines menggunakan chatbots untuk…

• Izinkan pelanggan menerima konfirmasi penerbangan.
• Tawarkan pengingat check-in.
• Terima pembaruan status penerbangan.
• Dapatkan akses yang lebih baik ke agen layanan pelanggan.

3. “Saya Ingin Memperbarui Info Akun Saya.”

Ini menguntungkan bagi bisnis dan pelanggan. Jika pelanggan memiliki metode pembayaran baru yang disukai, mereka harus dapat meminta chatbot Anda untuk memperbaruinya. Dengan begitu, pelanggan bisa fokus menemukan produk atau jasa yang mereka cari.

Dengan AI, bisnis secara teoritis dapat melangkah lebih jauh dengan menyimpan metode pembayaran tersebut ke dalam perangkat lunak CRM mereka, bersama dengan informasi berguna lainnya yang dapat digunakan untuk mengelompokkan pelanggan dan menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih personal di masa mendatang. Ini penting ketika tujuan Anda sebagai agen layanan pelanggan adalah membuat pelanggan merasa ingin berbisnis lagi dengan perusahaan Anda, apa pun situasinya.

Alih-alih menerima pesan dari chatbot Anda yang menanyakan, "Sudahkah Anda memperbarui informasi akun Anda baru-baru ini?" Anda dapat bertanya kepada pelanggan, “Apakah Anda ingin kami memperbarui dan menyimpan info akun Anda untuk pembelian di masa mendatang?” Pendekatan proaktif dan dapat ditindaklanjuti ini mendorong pelanggan untuk berbagi informasi dengan tim layanan pelanggan Anda yang dapat membantu mencegah potensi masalah, seperti menginginkan pengembalian dana dan menempatkan uang pada kartu tertentu.

Capital One menggunakan chatbots untuk…

• Memberikan informasi akun kepada pelanggan.
• Membantu pelanggan melakukan pembayaran melalui smartphone.

4. “Apa Kebijakan Pengembalian Anda?”

Ini adalah pertanyaan yang harus dapat ditangani oleh chatbot mana pun, jadi bagaimana perusahaan dapat menggunakan chatbot AI untuk menawarkan interaksi yang lebih dapat ditindaklanjuti? Jika pelanggan bertanya apa kebijakan pengembalian Anda, bot Anda bertanya apakah mereka ingin berbicara dengan agen, dan mereka menjawab tidak, interaksi tidak harus berakhir di sana. AI dapat melihat bagaimana pelanggan itu membeli dengan mengakses riwayat pembelian/pemesanan mereka. Dari sana, ia akan dapat menentukan apakah mereka menggunakan kartu, mengirim produk, atau mengambilnya, alamat penagihan, dan kapan mereka melakukan pembelian.

Kemudian bot dapat mengatakan sesuatu seperti, "Apakah Anda ingin saya mengirimi Anda label pengiriman dengan alamat penagihan Anda saat ini?" yang masih memungkinkan pelanggan memiliki kendali penuh atas interaksi sambil mampu menangani masalahnya sendiri. Swalayan sangat penting untuk strategi layanan pelanggan yang efektif. Tanpa itu, pelanggan yang ingin masalah mereka diselesaikan dengan cepat terpaksa menggunakan metode tradisional yang tidak menawarkan kecepatan yang mereka harapkan sambil menarik agen dari tugas yang lebih penting.

Masalah akan selalu muncul terlepas dari seberapa siap bisnis Anda. Yang membuat perbedaan adalah bagaimana bisnis Anda menanganinya. Chatbot AI menawarkan pelanggan kemampuan untuk berinteraksi dengan perusahaan dengan cepat tanpa mengorbankan kepribadian. AI memungkinkan perusahaan untuk proaktif dan menawarkan solusi yang dapat ditindaklanjuti, bukan hanya mengirim pelanggan ke halaman FAQ. Itu tidak lagi cukup di tahun 2019.

Narvar menawarkan chatbot yang dapat…

• Aktifkan pengembalian dan pertukaran tanpa batas.
• Menawarkan pelanggan layanan mandiri.
• Pantau tren secara real-time untuk menawarkan pengalaman terbaik.

5. “Saya Ingin Membeli…” atau “Apakah Anda Merekomendasikan…”

Ini mungkin terasa lebih seperti penyelidikan untuk penjualan atau pemasaran, tetapi agen layanan pelanggan yang berpengalaman dalam produk atau layanan yang ditawarkan perusahaan dapat membantu menghilangkan kebutuhan untuk menahan pelanggan ketika yang mereka inginkan hanyalah berbicara dengan orang sungguhan. sedang menelepon. Faktanya, “68% pelanggan mengatakan bahwa perwakilan yang menyenangkan adalah kunci dari pengalaman layanan positif mereka baru-baru ini, dan 62% mengatakan bahwa pengetahuan atau kecerdasan perwakilan adalah kuncinya.” Layanan pelanggan adalah tulang punggung bisnis apa pun karena pelanggan paling banyak berinteraksi dengan departemen itu.

Dan ini mungkin tampak seperti pertanyaan yang hanya dapat ditangani oleh agen langsung, tetapi AI, seperti yang telah kami katakan, dapat melihat pola pembelian, riwayat pembelian, halaman produk yang baru dilihat, penjual terbaik, dan lebih banyak data untuk menentukan apa yang pelanggan sedang mencari. Pelanggan tidak ingin menggunakan chatbot hanya untuk diarahkan ke agen kecuali mereka secara khusus memintanya. Mereka juga tidak ingin daftar produk yang bahkan tidak berhubungan dengan apa yang mereka cari. Setiap tindakan pasti memiliki tujuan.

Agar pelanggan merasa mereka harus menggunakan chatbot, mereka harus tahu bahwa chatbot dapat ditindaklanjuti dan akan membuat pembelian produk atau layanan menjadi lebih mudah. Harapan pelanggan meningkat seiring dengan kemajuan teknologi. AI masih dalam tahap awal, tetapi sudah cukup mainstream saat ini. Ini berarti agen Anda harus memiliki pengetahuan, saluran Anda harus bekerja sama untuk menawarkan pengalaman omnichannel, dan saluran Anda pada tingkat individu perlu menawarkan solusi yang dapat ditindaklanjuti untuk pertanyaan pelanggan sehingga pelanggan merasa lebih cenderung untuk menjangkau layanan pelanggan.

Arie menggunakan chatbots untuk…

• Tawarkan rekomendasi yang lebih baik kepada pelanggan dengan metode "ini atau itu".
• Telusuri produk berdasarkan level mood, lining, dan push-up.

eBay menggunakan Chatbots untuk…

• Temukan pelanggan penawaran terbaik.
• Merekomendasikan produk berdasarkan pesan, gambar, dan video yang dikirim.
• Bantu pelanggan menemukan produk baru.

6. “Bagaimana Saya Dapat Menggunakan X Secara Berbeda?”

Di sinilah AI bisa menjadi menarik. Kita semua tahu bagaimana suatu produk bekerja sebelum kita membelinya. Atau kami, setidaknya, memiliki pemahaman umum tentang apa itu, jika tidak, kami tidak akan membelinya sejak awal. Namun, banyak orang membeli produk untuk tujuan mereka dan bukan tujuan awalnya. Budaya DIY memiliki basis yang sangat luas dan penuh gairah yang memberi makan langsung ke Amerika: memanfaatkan apa yang kita miliki.

Inilah sebabnya mengapa layanan mandiri sangat populer, dan mengapa chatbot terus ditingkatkan dengan AI. Chatbots lama dapat mengirim pelanggan ke basis pengetahuan di mana mereka dapat mempelajari semua tentang apa yang dilakukan produk, tetapi itu tidak cukup jauh pada tahun 2019. Kami ingin video YouTube tentang orang-orang nyata yang menggunakan produk; kami ingin melihat beberapa inspirasi di Pinterest dan Instagram; kami membutuhkan review produk baik dari profesional maupun pelanggan tetap.

Mengapa membuat pelanggan mencari semua ini sendiri ketika AI lebih dari mampu mencari situs web Anda atau internet untuk apa pun yang terkait dengan produk Anda? Kami sudah menggunakan asisten virtual seperti Siri dan Alexa, jadi inilah saatnya untuk membawa teknologi yang sama ke dalam perjalanan pembeli.

Whole Foods menggunakan chatbots untuk…

• Bantu pelanggan menemukan produk di toko.
• Sederhanakan interaksi dengan membiarkan pelanggan menggunakan emoji.
• Tawarkan resep kepada pelanggan dengan item yang mereka beli.
• Gunakan kata kunci untuk resep tertentu yang mempertimbangkan pembatasan diet.

7. “Di Mana Saya Dapat Menemukan X Di Dekat Saya?”

Bisnis Anda pasti akan kehabisan produk. Seberapa sering agen layanan pelanggan Anda mendengar, "Kapan X akan tersedia kembali?" mana pertanyaan hebat lainnya yang harus ditangani oleh chatbot AI Anda untuk bisnis Anda di tahun 2019? Satu pendekatan sederhana untuk chatbot Anda adalah menyarankan untuk menghubungkan pelanggan ke agen, tetapi itu bukan jaminan.

Sebagai gantinya, chatbot AI Anda harus melihat dari mana permintaan itu berasal dan mengirim pelanggan daftar toko yang mungkin juga memiliki produk yang mereka cari. Perusahaan besar dengan banyak toko melakukan ini sepanjang waktu. Perusahaan ritel seperti Target, Nordstrom, dan Macy's menjual banyak sekali produk yang, dari waktu ke waktu, mungkin terjual habis. Saat berbelanja online, orang menginginkan hasil langsung, jadi ketika ada sesuatu yang habis dan mereka membutuhkannya sekarang, opsi untuk lari ke toko masih ada berkat chatbot.

Dan penelepon tidak perlu membuang waktu mereka untuk pergi ke toko dan mengantri untuk menanyakan layanan pelanggan kapan produk akan tersedia lagi atau terjebak dalam penangguhan. Ini membuat hidup lebih mudah bagi pelanggan dan agen, yang keduanya memiliki hal-hal yang lebih penting untuk dilakukan. Alih-alih kehilangan potensi penjualan, pelanggan dapat memesan dari, atau mengunjungi, toko lain.

Stubhub menggunakan chatbots untuk…

• Membuat Anda dan teman Anda tetap terhubung melalui Skype.
• Temukan tiket konser dan acara di daerah Anda.

8. “Apa yang Dibeli Orang Lain?”

Berikut adalah pertanyaan lain yang tampaknya lebih baik untuk agen yang sebenarnya, tetapi seperti yang telah kami sebutkan berkali-kali, chatbot AI dapat melihat data pelanggan, membuat laporan berdasarkan data tersebut, dan menentukan apa yang sedang tren dan mengapa. Ketika seorang pelanggan bertanya apa yang orang lain beli, mereka melampaui rekomendasi sederhana, yang telah kita diskusikan.

Rekomendasi sederhana hanya akan membuat chatbot melihat peringkat di situs web bisnis Anda, tetapi chatbot AI dapat menjelajahi internet untuk video, artikel, sebutan di media sosial, dan gambar produk yang relevan dengan apa yang diinginkan pelanggan saat ini. Pelanggan melihat ke chatbots untuk jawaban sederhana, tetapi banyak yang senang turun ke lubang kelinci. Jika ada peluang bagi chatbot untuk menawarkan jawaban yang dikembangkan untuk pertanyaan sederhana, mengapa tidak mengambilnya?

Produk bagus direkomendasikan kepada teman dan keluarga. Dari sana, komunitas terbentuk di sekitar produk itu. Produk yang dicari pelanggan mungkin tidak memiliki ulasan yang bagus secara online karena mudah rusak; namun, gali sedikit lebih dalam dan Anda mungkin melihat bahwa dengan beberapa modifikasi yang dapat dengan mudah dilakukan sendiri dengan video YouTube sebagai panduan, produk yang dinilai buruk itu mungkin layak untuk dibeli.

NBC menggunakan chatbots untuk…

• Sesuaikan artikel berita untuk pelanggan berdasarkan minat dan demografi mereka.
• Menampilkan artikel berita yang sedang trending.
• Gunakan Facebook untuk berbicara dengan orang lain yang berpikiran sama.

9. “Saya Ingin Mengajukan Keluhan Tentang…”

Penyelidikan ini dapat dilakukan dalam beberapa arah yang berbeda: tentang produk atau karyawan. Jika pelanggan ingin mengajukan keluhan tentang produk yang ingin mereka kembalikan, chatbots harus lebih dari mampu bertanya kepada pelanggan apa yang salah dengan produk tersebut dan bagaimana mereka ingin menyelesaikan masalah tersebut.

Jika pelanggan ingin mengajukan keluhan tentang seorang karyawan karena mereka memiliki pengalaman buruk di dalam toko, mereka harus dapat melakukannya dari kenyamanan rumah mereka dan setelah mereka punya waktu untuk berpikir lebih jernih tentang situasinya. Karyawan layanan pelanggan mengalami hari-hari buruk seperti kita semua, tetapi jika suatu masalah cukup gila untuk merasa seperti keluhan perlu diajukan, perusahaan harus membuat proses itu mudah dan transparan.

Transparansi adalah kunci untuk pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi. Hari-hari buruk terjadi. Kita semua mendapatkannya. Apa yang membedakan perusahaan yang baik dari yang buruk adalah bagaimana mereka menangani pengalaman buruk. Mereka tidak boleh dilihat sebagai penyebab yang hilang, terlepas dari siapa yang benar atau salah. Membiarkan pelanggan mengeluh tentang produk atau karyawan membantu memastikan situasi yang sama tidak terjadi lagi. AI dapat ikut bermain dengan menafsirkan deskripsi terperinci dan memilih kata kunci penting menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menentukan tindakan terbaik berikutnya dan siapa yang harus dihubungi.

Pada akhirnya, obrolan situs web langsung mungkin harus menjadi solusi di sini.

Medwhat adalah chatbot medis yang dapat…

• Gunakan pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis konteks dan menawarkan respons yang dipersonalisasi.
• Terus belajar dan meningkatkan lebih banyak berbicara kepada pelanggan.
• Dapatkan lebih banyak data untuk menawarkan tanggapan yang lebih mendetail.

10. “Saya ingin membeli ?”

Kami tidak bercanda. Ini adalah hal. Ini bukan masalah layanan pelanggan, tetapi chatbots harus dapat memahami emoji dan bahkan merespons dengan emoji yang sesuai. Chatbot Domino's Pizza memungkinkan pelanggan memesan pizza menggunakan emoji pizza. Menjaga tim layanan pelanggan Anda penuh dengan pizza lezat sudah cukup untuk mencerahkan hari siapa pun.

Semua bercanda, semakin mudah bagi pelanggan untuk berinteraksi dengan chatbot, bahkan jika itu berarti menggunakan emoji, pelanggan itu harus dapat mengirimnya sebagai pengganti teks jika itu adalah arah percakapan yang mereka inginkan. Chatbot AI biasanya dilengkapi dengan analisis sentimen, jadi cara apa yang lebih baik untuk memahami perasaan pelanggan selain menggunakan emoji?

Beberapa orang mungkin tidak percaya diri dengan bahasa Inggris mereka. Untungnya, emosi bersifat universal. Jika chatbot menanyakan kabar Anda, tetapi Anda tidak yakin bagaimana mengungkapkan betapa kesalnya Anda karena menerima produk yang rusak, itu sudah lebih dari cukup untuk mengirim wajah sedih dan memicu chatbot untuk mengatur pelanggan dengan siaran langsung. agen. Melampaui dan melampaui dengan sesuatu yang sederhana seperti emoji dapat membuat atau menghancurkan pengalaman dan membuat pelanggan merasa kagum dengan betapa Anda memprioritaskan layanan pelanggan yang berkualitas.

Melakukan panggilan antara menggunakan chatbot vs dukungan agen langsung dapat membuat perbedaan antara apakah pelanggan kembali atau tidak.

Domino's Pizza menggunakan chatbots untuk…

• Izinkan pelanggan memesan pizza dengan emoji pizza.
• Lacak pesanan dan perkirakan waktu pengiriman.
• Tautkan akun Google dan/atau Facebook ke akun Domino.

Mengetahui Kapan Menggunakan AI dan Kapan Tidak Membangun Kepercayaan

Chatbot AI masih dalam masa pertumbuhan, membuat sebagian besar dari apa yang kita bicarakan terdengar lebih seperti prediksi daripada kenyataan. Namun, mereka sudah digunakan dalam beberapa cara yang mengejutkan. Semakin banyak kemajuan teknologi pembelajaran mesin, semakin mudah bagi bisnis, lebih khusus lagi agen layanan pelanggan akan memanfaatkan fitur canggih mereka seperti analisis sentimen dan pemrosesan bahasa alami dalam skala yang jauh lebih besar.

Chatbots adalah alat swalayan yang telah ada sejak lama, tetapi mereka terkenal tidak membantu dan tidak dapat memproses perintah sederhana. Kami sudah melewati itu sekarang, dan popularitas mereka terus tumbuh. Dan juga bukan kebetulan bahwa popularitas mereka meningkat dengan generasi yang lebih muda karena AI menjadi lebih umum. Harapan kami selalu tinggi, artinya saluran swalayan yang kami berikan kepada pelanggan harus memenuhi kebutuhan tersebut.

Layanan pelanggan memiliki banyak hal di piring mereka. Mereka sering dipandang sebagai tulang punggung perusahaan dan sebagai perwakilan dari misi perusahaan. Ini untuk alasan yang bagus, jika Anda tidak yakin betapa pentingnya layanan pelanggan, lihat statistik layanan pelanggan ini. Jika ada masalah, layanan pelanggan siap membantu. Dengan tanggung jawab itu muncul banyak tekanan untuk menangani setiap situasi yang dilemparkan ke agen mereka secepat mungkin. Chatbots AI mengurangi tekanan itu dengan melakukan tugas yang semakin kompleks yang biasanya menghabiskan banyak waktu di siang hari.

Sebaliknya, agen tersebut dapat fokus pada apa yang penting di tahun 2019, yaitu pengalaman pelanggan. Sepuluh pertanyaan layanan pelanggan yang harus ditangani oleh chatbot AI Anda untuk bisnis Anda di tahun 2019 ini hanyalah puncak gunung es. AI dalam masa pertumbuhan berarti bahwa teknologi hanya akan terus meningkat saat kita mempelajari lebih lanjut tentang potensi AI. Untuk saat ini, pertanyaan-pertanyaan ini sangat bagus untuk diingat ketika mencoba mengutamakan pelanggan.

Ikuti panduan seni survei kepuasan pelanggan kami jika Anda ingin memastikan upaya Anda terus mengutamakan pelanggan.