12 Tips Membangun Literasi Data
Diterbitkan: 2021-11-29Digitalisasi tempat kerja kita menyebabkan semakin banyak tugas yang diotomatisasi, yang menyebabkan perubahan lain dalam cara kita menghargai kontribusi manusia. Strategi bisnis, proses, dan cara berinteraksi dengan pelanggan membutuhkan lebih sedikit pekerja untuk menjadi produsen pekerjaan dan lebih banyak pekerja untuk melakukan penilaian dan membuat keputusan.
Namun demikian, pekerja perlu belajar bagaimana menggunakan data untuk membuat keputusan yang lebih baik lebih cepat jika mereka ingin berhasil. Data berkembang biak lebih cepat dari sebelumnya, dan kami memiliki lebih banyak data daripada sebelumnya.
Dari atas ke bawah, literasi data menjadi keterampilan penting saat perusahaan beralih ke pengambilan keputusan dan model operasi berbasis data. Kita perlu memberdayakan pekerja garis depan dengan keterampilan untuk membuat keputusan yang tepat, bahkan dan mungkin secara khusus.
Literasi data karyawan tidak boleh disamakan dengan literasi teknis, dan itu tidak termasuk keterampilan tingkat tinggi yang dibutuhkan oleh seorang ilmuwan data.
Sebaliknya, itu adalah:
- Membaca, menganalisis, dan bekerja dengan data
- Menggunakan data untuk menceritakan sebuah cerita, membuat argumen, dan membujuk
- Keputusan dibuat berdasarkan wawasan data yang selaras dengan tujuan bisnis
- Meningkatkan efisiensi, personalisasi, dan memecahkan masalah dengan data
Apa itu Literasi Data?
Membaca, menganalisis, dan mengomunikasikan data adalah bagian dari literasi data. Berhitung lebih dari sekedar bisa bekerja dengan angka. Ini juga melibatkan mengetahui:
- Metode dan sumber penilaian data
- Apa yang dapat dilakukan dengan kumpulan data yang diberikan?
- Memahami data itu penting
12 Tips Membangun Literasi Data
Nilai keterampilan karyawan sejak awal
Memahami keterampilan yang ada dan menyetujui tingkat kecakapan untuk berbagai jenis pekerjaan adalah langkah pertama untuk membangun literasi data. Setelah itu, perusahaan dapat mengembangkan rencana peningkatan keterampilan.
Demokratisasi data Anda
Dalam teknologi, demokratisasi adalah tren konstan. Dengan munculnya alat baru, bidang yang dulunya kompleks dan khusus akan menjadi lebih mudah diakses.
Nilai memisahkan data dari silo sekarang diakui oleh bisnis. Akibatnya, mereka menggunakan alat seperti Power BI untuk memusatkan data mereka, membuatnya mudah diakses dan memperluas jumlah aplikasi yang dapat mereka gunakan. Memiliki satu sumber kebenaran juga membantu mereka mencapai hal ini. Setiap orang memiliki akses ke wawasan terbaru dan pandangan terkini tanpa pendapat yang terfragmentasi atau inkonsistensi yang memperkeruh suasana.
Gunakan alat yang tepat
Mirip dengan teknologi, data memiliki kurva pembelajaran yang curam. Selain itu, karyawan yang kurang terampil akan tertarik pada alat data besar yang canggih.
Sediakan alat yang mudah dipahami untuk organisasi Anda. Analisis dan interpretasi data menjadi lebih mudah dengan alat yang tepat. Gunakan alat sehari-hari yang biasa digunakan karyawan Anda alih-alih membuat alat baru. Karyawan akan lebih mudah mempelajari data dan menghasilkan wawasan jika mereka memiliki akses mudah ke alat pemrosesan data.
Lakukan penilaian
Melakukan penilaian adalah langkah pertama, bahkan sebelum Anda mulai melatih dan mengembangkan alat untuk manipulasi data.
Anda dapat menggunakan penilaian untuk menentukan apa yang perlu ditingkatkan. Selain itu, Anda dapat mengukur tingkat literasi data yang ada sebelum menerapkan program baru.
Selain itu, penilaian memungkinkan Anda untuk mengetahui di mana kesenjangan yang ada, seberapa banyak pelatihan yang diperlukan, dan alat serta sumber daya apa yang perlu Anda siapkan untuk membantu tim Anda berkomunikasi dengan baik.
Berikan contoh yang baik
63% perusahaan percaya bahwa literasi data itu penting. Banyak perusahaan tidak cukup mendukung literasi data. Literasi data tidak dipandang penting bagi keberhasilan ekonomi oleh sebagian besar pembuat keputusan. Ketika manajemen kurang percaya diri dalam program literasi data, karyawan secara otomatis menganggap mereka seperti itu juga.
Tunjukkan dukungan
Dengan mendorong karyawan untuk menggunakan keterampilan mereka dalam memanipulasi data, Anda dapat membantu mereka membangun kepercayaan dan keyakinan pada diri mereka sendiri. Saat mereka memperoleh pengalaman dalam memproses data, beri mereka lebih banyak tanggung jawab atau minta mereka memberikan data untuk ide atau rencana mereka.
Memiliki tujuan dalam pikiran
Sukses dibangun di atas tujuan. Arah tidak mungkin tanpa tujuan. Pertimbangkan untuk memetakan literasi data untuk berbagai tingkat organisasi dalam program literasi data Anda.
Tergantung pada peran Anda, Anda akan memerlukan program literasi data yang berbeda. Tingkat manajemen yang lebih tinggi mungkin memerlukan serangkaian keterampilan data yang berbeda dari yang ada di tingkat yang lebih rendah. Dengan menetapkan tujuan, Anda dapat mengalokasikan sumber daya dan upaya secara lebih efektif.
Berikan insentif
Kemungkinan besar, Anda akan menemukan bahwa menganalisis dan menafsirkan data membosankan sampai Anda terbiasa. Menawarkan insentif atau penghargaan untuk memotivasi karyawan meningkatkan keterampilan literasi data mereka.
Hadiah, acara pembentukan tim, atau kehadiran konferensi dapat ditawarkan untuk meningkatkan keterampilan literasi data mereka. Karyawan akan termotivasi untuk mencapai tingkat keberhasilan dan keahlian yang diinginkan.
Kembangkan data dasar kompetensi
Apakah Anda ingin karyawan Anda mencapai tingkat kompetensi tertentu? Pada titik tertentu, karyawan harus dapat melakukan tugas tertentu dengan data. Keterampilan termasuk mengenali data, mengajukan pertanyaan yang tepat, memahami logika di balik data, dan berkomunikasi secara efektif.
Akibatnya, tetapkan kualifikasi untuk semua karyawan. Anda dapat melacak pemahaman karyawan tentang data, bagaimana mereka menggunakan data, dan bagaimana mereka menginterpretasikan hasil dengan menggunakan tingkat kualifikasi ini. Untuk menjadi melek data, karyawan perlu mencapai tonggak atau skor tertentu.
Desentralisasi akses data
Banyak organisasi membuat kesalahan dengan mencoba meningkatkan literasi data tetapi menolak akses karyawan mereka ke data. Jadi, mereka memiliki tim yang memiliki literasi data tetapi keterampilannya terkikis. Beri tim Anda lebih banyak akses data sehingga mereka dapat menggunakannya dan memahami wawasan mereka sendiri.
Promosikan acara pertukaran pengetahuan
Menyelenggarakan acara pertukaran pengetahuan dapat bersifat internal (menyatukan departemen atau aspek tertentu dari organisasi, misalnya, SDM) atau eksternal (memungkinkan karyawan untuk berinteraksi dengan pakar atau kelompok industri).
Peristiwa data dan analitik memungkinkan Anda bertukar ide secara efektif, mempelajari dasar-dasar, menemukan cara profesional lain menangani data, dan mengukur keterampilan literasi data.
Mengurangi hambatan terhadap literasi data
Literasi data sebuah perusahaan seringkali terhambat oleh beberapa faktor. Budaya adalah satu, dan aplikasi yang mendukung data adalah hal lain. Aplikasi yang kompleks atau baru mungkin memerlukan beberapa kurva pembelajaran, atau mungkin tidak terintegrasi sepenuhnya dengan aplikasi atau alat yang ada, yang menghambat pengambilan keputusan.
Selain itu, jika administrator dan manajer mengadopsi sikap dan aspirasi yang putus asa, mereka juga dapat menghentikan program literasi data apa pun. Dengan menghilangkan hambatan apa pun terhadap literasi data, seluruh tim akan menerima kemajuan.
Pikiran Akhir
Mengembangkan literasi data tidak hanya berarti membantu karyawan Anda memanfaatkan informasi yang tersedia bagi mereka. Secara umum diyakini bahwa salah satu hambatan terbesar yang dihadapi perusahaan saat ini adalah kurangnya literasi data.
Bisnis terus mengandalkan data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, tetapi jika staf Anda tidak mengikuti perkembangan terbaru, hal itu dapat menghambat pertumbuhan jangka panjang mereka.