6 Faktor Besar yang Membentuk Masa Depan Ilmu Data

Pada dasarnya, ilmu data melibatkan penggunaan alat pembelajaran mesin, di samping penerapan analitik untuk membuka nilai dalam data. Saat ini, ada gelombang pertumbuhan yang melanda bidang ilmu data sebagai akibat dari peningkatan jumlah data, algoritme pembelajaran mesin yang canggih, dan sumber daya komputasi yang lebih baik.

Karena fitur dan efek yang sangat diperlukan yang dimiliki dan akan terus dimiliki oleh ilmu data dalam kehidupan kita, artikel ini akan menjelaskan tentang perlunya ilmu data , tren yang mengarah ke masa depan ilmu data(1) , dan bagaimana perusahaan dan individu dapat mempersiapkan masa depan dengan baik .

• pengantar
• Ilmu Data Masa Depan
• Cara Mempersiapkan
• Kesimpulan

Masa Depan Ilmu Data

Setelah menguraikan konsep ilmu data, penting untuk mempertimbangkan faktor-faktor tertentu yang menunjukkan potensi besar yang terbukti di masa depan ilmu data . Faktor-faktor ini menjelaskan alasan mengapa bisnis dan organisasi kontemporer akan dan mulai melihat ke ilmu data masa depan yang positif bagi mereka.

• Ketidakmampuan Perusahaan untuk Menangani Data

  Setiap menit , bisnis dan organisasi yang berbeda terus-menerus mengumpulkan data untuk transaksi masing-masing. Namun, masalahnya adalah sebagian besar organisasi ini memiliki tantangan yang sama; yaitu menganalisis dan mengkategorikan data yang telah dikumpulkan dan disimpan.

  Jadi, dalam situasi yang mengerikan seperti itu, satu-satunya solusi bagi perusahaan adalah layanan ilmuwan data. Dengan ilmu data yang dijalankan dengan baik, organisasi-organisasi ini akan mengalami peningkatan produktivitas melalui penanganan data yang memadai dan profesional.

  Memang, masa depan ilmu data akan membawa solusi atas ketidakmampuan perusahaan menangani data secara efektif.

• Regulasi Privasi Data yang Direvisi

  Kenyataannya adalah semakin banyak orang yang meningkatkan kehati-hatian dan kewaspadaan dalam hal berbagi data mereka dengan bisnis. Sebagian besar individu skeptis tentang menyerahkan tingkat kontrol tertentu kepada perusahaan. Ini hanya sebagai akibat dari peningkatan kesadaran akan pencurian data dan efek negatifnya.

  Dengan demikian, perusahaan terkemuka sensitif dan berhati-hati dalam menjaga keamanan dan keutuhan informasi klien mereka. Untuk mendukung hal ini, GDPR – Peraturan Perlindungan Data Umum, disahkan oleh negara-negara Uni Eropa pada Mei 2018.

  Juga telah dilaporkan bahwa peraturan untuk perlindungan data tersebut akan kembali disahkan oleh California pada tahun 2020. Oleh karena itu, dengan berlakunya Peraturan Privasi Data yang Direvisi baru-baru ini, masa depan ilmu data sangat cerah.

• Ilmu Data Terus Berkembang

  Karena itu, perubahan adalah satu-satunya hal yang konstan dalam hidup. Oleh karena itu, setiap bidang yang tidak memiliki potensi untuk dikembangkan berada pada risiko kepunahan. Yang menggembirakan, ilmu data berkembang dan mengalami perubahan progresif yang menjamin banyak peluang dalam waktu dekat. Dalam waktu singkat, spesifikasi pekerjaan dalam ilmu data akan membutuhkan spesialisasi khusus.

  Dengan demikian, individu yang memutuskan untuk mengejar karir di bidang ilmu data dapat memaksimalkan peluang mereka melalui spesialisasi khusus ini. Memang, komunitas ilmu data berkembang pesat; kereta bergerak, dan banyak yang naik .

• Peningkatan yang Menakjubkan dalam Pertumbuhan Data

  Tahukah Anda bahwa Anda menghasilkan sejumlah data setiap hari? Ya, semua orang secara sadar atau tidak sadar melakukannya. Dan seiring berjalannya waktu, jumlah data yang kita hasilkan setiap hari hanya akan meningkat. Telah diklaim bahwa jumlah data yang tersedia saat ini akan berlipat ganda secara sporadis dengan kecepatan kilat.

  Akibatnya, jelas bahwa dengan peningkatan data, akan ada permintaan yang sama untuk ilmuwan data untuk mengelola kumpulan dan struktur data yang ada . Keseimbangan dan pengelolaan keseimbangan data ini sangat tergantung pada masa depan ilmu data.

• Realitas Virtual Akan Ramah

  Tanpa ragu, di seluruh dunia ada peningkatan dalam kontribusi kecerdasan buatan, dan banyak bisnis bergantung padanya. Dengan diperkenalkannya konsep modern dan canggih seperti Netral Networking dan Deep Learning, prospek data besar pasti akan berkembang dengan inovasi saat ini.

  

  Di hampir setiap percabangan kehidupan, pembelajaran mesin saat ini sedang diperkenalkan dan digunakan. Selain itu, VR – Virtual Reality dan AR – Augmented Reality, sedang melalui proses perkembangan yang hebat. Lebih jauh lagi, ada kemungkinan besar interaksi dan saling ketergantungan antara manusia dan mesin menuju peningkatan dan kemajuan yang monumental.

  Dengan demikian, dalam waktu terdekat, Virtual Reality dan konsep terkait lainnya akan sangat ramah.

• Pembaruan Blockchain dengan Ilmu data

  Blockchain mengacu pada teknologi utama yang berhubungan dengan cryptocurrency seperti Bitcoin. Agar transaksi data dalam pertukaran Blockchain aman dan tercatat, diperlukan ilmu data. Dengan keamanan data, akan ada pertumbuhan dalam industri. Ilmuwan data akan ditugaskan untuk memelihara data dan menyelesaikan setiap masalah terkait data .

Baca Juga: Apa Itu Ilmu Data? Semua yang Perlu Anda Ketahui

Bagaimana Mempersiapkan Masa Depan Ilmu Data

Setelah memahami bahwa ada potensi besar di masa depan ilmu data , Anda mungkin bertanya-tanya: bagaimana persiapan perusahaan saya? Kami telah menyoroti di bawah empat cara utama untuk memaksimalkan peluang untuk unggul di dunia yang sangat digital dengan munculnya ilmu data:

• Unit Ilmu Data

  Penting untuk diketahui bahwa jika bisnis atau organisasi memiliki ukuran tertentu; maka pembuatan unit ilmu data khusus adalah keputusan terbaik untuk dibuat. Manfaat membuat unit analitik adalah membuatnya lebih mudah untuk menggunakan kembali keterampilan karyawan .

  Setiap industri atau perusahaan dapat membuat dan mengoptimalkan keberadaan unit ilmu data; dari perbankan dan keuangan, asuransi, akademisi, instansi pemerintah hingga perusahaan bisnis juga .

• Standardisasi

  Praktek prosedur standar juga diperlukan. Keuntungan melakukan ini adalah membuat digitalisasi dan mungkin otomatisasi prosedur menjadi sangat mudah dalam waktu dekat. Oleh karena itu, data yang dikumpulkan dari proses otomatis yang lebih mudah untuk diskalakan biasanya tidak terlalu rumit dan kurang rentan terhadap kesalahan daripada prosedur yang dikumpulkan secara manual.

• Adopsi Ilmu Data

  Karena dunia semakin maju, perusahaan perlu mengadopsi praktik menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan menggunakan output ini dalam membuat keputusan perusahaan. Namun, masalahnya di sini adalah bahwa sebagian besar karyawan akan melihat langkah ini sebagai pembatalan relevansi mereka di perusahaan.

  Oleh karena itu, sangat penting bagi karyawan untuk menggabungkan keterampilan mereka yang ada dengan algoritme, untuk menghasilkan keputusan perusahaan yang lebih taktis. Perlu dicatat bahwa masa depan pekerjaan tergantung pada keberhasilan kerjasama manusia dan mesin .

• Selalu Bereksperimen

  Eksperimen selalu penting dalam bidang apa pun. Oleh karena itu, perlu untuk mengeksplorasi kumpulan data baru dan menguji bagaimana mereka dapat dimodifikasi untuk mengoptimalkan model yang ada. Faktanya adalah bahwa ada rantai tak terbatas dari data yang belum dijelajahi yang menunggu untuk digunakan. Intinya adalah, terlepas dari kemungkinan gagal saat bereksperimen, jangan pernah takut untuk mencoba eksplorasi kumpulan data yang lebih baru. Pada akhirnya, Anda akan senang Anda terus mencoba.

Kesimpulan

Sudah saatnya seluruh manusia menjelajah ke potensi yang belum dimanfaatkan dalam ilmu data. Karena jumlah data terus meningkat, menjadi tak terelakkan bagi kami untuk beradaptasi dan memaksimalkan peluang di masa depan ilmu data.

Sumber Daya Berguna Lainnya:

Mengapa Teknologi Ilmu Data Lebih Besar dari Analisis Data Besar

Alat Analisis Data Besar Teratas yang Perlu Dipertimbangkan untuk Bisnis

Apa itu Analisis Data Besar? Panduan untuk Pemula