Mengganggu industri kesuburan dengan teknologi bertenaga AI
Diterbitkan: 2024-05-21Infertilitas adalah masalah umum yang mempengaruhi satu dari enam wanita di seluruh dunia sepanjang hidup mereka. Seorang wanita didiagnosis infertilitas jika dia gagal untuk hamil setelah 12 bulan atau lebih melakukan hubungan seksual secara teratur tanpa kondom.
Selain ketidakmampuan untuk hamil, infertilitas juga bisa berarti ketidakmampuan mempertahankan kehamilan setelah pembuahan berhasil. Di antara berbagai metode reproduksi setelah menerima diagnosis ini adalah fertilisasi in vitro (IVF).
IVF adalah perawatan kesuburan yang melibatkan penanaman sel telur yang telah dibuahi langsung ke dalam rahim melalui operasi sederhana.
Proses ini tidak hanya melelahkan secara emosional dan mahal, namun juga tidak seefektif yang diyakini orang.
Menurut NHS, meskipun perempuan di bawah usia 35 tahun memiliki tingkat keberhasilan sebesar 32%, mereka yang berusia 40 tahun ke atas dihadapkan pada peluang yang jauh lebih buruk, yakni sebesar 4% hingga 11%.
Bagaimana cara kerja IVF?
Pada awalnya, pasien wanita disuntik dengan hormon sintetis untuk menghasilkan banyak sel telur, bukan hanya satu sel telur per siklus ovulasi.
Seorang dokter kemudian memanen sel telur tersebut untuk membuahi pasien dengan sperma pasangan dan donor dan membuat embrio.
Langkah selanjutnya adalah implantasi embrio yang merupakan prosedur rawat jalan sederhana yang dilakukan beberapa hari kemudian. Embrio yang tersisa dibekukan untuk mengawetkannya untuk transfer di masa depan.
Mengapa IVF terkadang gagal?
Penelitian medis menunjukkan bahwa salah satu alasan kegagalan perawatan IVF adalah buruknya kualitas sel telur dan embrio. Sayangnya, metode penggambaran antar embrio masih sangat terbatas.
Spesialis menerapkan tiga kriteria dasar: tahap sel, tingkat embrio, dan laju pembelahan sel. Namun, seleksi embrio secara manual masih sangat tidak dapat diandalkan dan menyebabkan banyak kegagalan konsepsi.
Berapa biaya IVF?
Biaya satu kali perawatan IVF bervariasi tergantung negara dan bahkan negara bagian.
Di Amerika Serikat, biaya keseluruhan yang ditanggung pasien bisa mencapai $15.000 atau lebih, sementara negara-negara dengan layanan kesehatan universal menanggung sebagian atau seluruh siklus IVF.
Namun, karena peluangnya relatif kecil, sebagian besar perempuan harus menjalani beberapa kali perawatan, yang tentu saja meningkatkan biaya akhir hingga ratusan ribu.
Selain biayanya yang tinggi, prosedur ini juga berdampak besar pada kesehatan mental dan fisik pasien. Penelitian telah menunjukkan bahwa menjalani beberapa kali IVF dan gagal menyebabkan depresi dan menurunkan harga diri serta kepercayaan diri.
Pasien wanita juga mengalami berbagai efek samping termasuk rasa panas dan sakit kepala. Hasil yang paling parah dari perawatan IVF adalah kehamilan ektopik dan sindrom hiperstimulasi ovarium (OHSS).
Setelah mengamati ketidakpercayaan tertentu dalam industri perawatan kesehatan mengenai penerapan teknologi, saya bertekad untuk menunjukkan manfaat tak terbatas yang dapat diberikan oleh teknologi pada IVF.
Tujuan saya adalah mengubah ketidakpercayaan ini untuk membantu industri membuat lompatan kuantum dengan mudah.
Apa solusinya?
Meskipun seringkali sulit untuk diadopsi, berbagai teknologi telah memainkan peran besar dalam industri kesehatan selama beberapa dekade terakhir.
Kecerdasan buatan adalah salah satu kontributor paling signifikan, mengotomatiskan proses internal bagi dokter dan membuat layanan kesehatan lebih mudah diakses oleh pasien.
Tidak mengherankan jika solusi AI juga diterapkan di sektor kesuburan. Kekuatan AI memungkinkan para insinyur mengembangkan solusi yang dapat meningkatkan akurasi satu siklus IVF, sehingga lebih aman dan terjangkau.
Manfaat penting penerapan AI dalam perawatan pembuahan mencakup seleksi embrio dan personalisasi rejimen.
Dengan berkolaborasi dengan klien kami, kami telah menemukan metodologi inovatif untuk mengidentifikasi embrio terbaik guna memaksimalkan tingkat keberhasilan.
Dengan memanfaatkan algoritme pengenalan gambar berbasis AI, solusi ini dapat mendeteksi embrio dengan potensi tertinggi untuk berhasil ditanamkan dan menyebabkan kehamilan.
Penggunaan teknologi ini dapat merevolusi upaya pembuahan dan membantu perempuan di mana pun.
Hasil kerja
Saya dan tim bersiap untuk mengatasi tugas ambisius ini, dengan mengandalkan keahlian teknis kami dalam rekayasa platform digital, serta AI dan pembelajaran mesin.
Hasil kerja kami ada tiga: mesin AI untuk pengenalan gambar, backend untuk pemrosesan data, dan antarmuka pengguna.
mesin AI
Berdasarkan data sebesar 250 GB yang bersumber dari klinik kesuburan, kami mengembangkan mesin AI siap produksi yang mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan gambar embrio untuk membantu dokter dalam pengambilan keputusan.
Akibatnya, jumlah embrio untuk implantasi turun setengahnya, dari 3-4 menjadi 1-2 per siklus IVF standar.
Sistem ini juga dibangun menggunakan teknologi terbaru dan menampilkan desain infrastruktur-agnostik dan siap cloud berdasarkan layanan mikro, containerisasi, dan penerapan otomatis.
Antarmuka pengguna
Antarmuka pengguna yang intuitif memungkinkan dokter mengakses informasi menggunakan dasbor dan laporan yang nyaman.
Dibuat dengan mempertimbangkan beberapa persona, antarmuka pengguna aplikasi melayani ahli embriologi, ahli endokrinologi reproduksi (REI), dan manajer laboratorium.
Di satu lokasi, spesialis dapat mengambil data yang berkaitan dengan status, parameter, dan kualitas embrio, informasi statistik dengan indikasi dan wawasan, serta pembaruan kemajuan pengobatan.
Bagian belakang yang kuat
Kami memilih Golang sebagai teknologi backend utama karena kemampuannya membangun aplikasi dengan muatan tinggi berdasarkan arsitektur layanan mikro.
Karena kami memperkirakan meningkatnya permintaan akan perawatan pemupukan, kami memutuskan untuk menggunakan model SaaS yang memungkinkan skalabilitas dan keandalan tinggi.
Apa dampaknya bagi masa depan IVF?
Kecerdasan buatan kemungkinan besar akan mengubah bidang fertilisasi dan secara signifikan meningkatkan peluang keberhasilan bagi perempuan di seluruh dunia.
Teknologi ini dapat mengurangi risiko yang terkait dengan beberapa upaya IVF dan memberikan metrik tepat yang memandu dokter melalui proses tersebut.
Penerapan algoritme AI pada prosedur pembuahan akan mengurangi stres, mengurangi efek samping yang merusak, dan mencegah pasien menghabiskan ribuan dolar untuk pengobatan yang gagal.
Industri pemupukan tidak akan pernah sama lagi, dan semakin banyak klinik yang mengandalkan teknologi ini untuk meningkatkan tingkat keberhasilannya.
Untungnya, perusahaan seperti klien kami berada di garis depan dalam perubahan ini dan terus menemukan solusi yang lebih baik untuk membantu perempuan memulai keluarga.
Tim kami di NIX berdedikasi untuk berbagi kehebatan teknis kami dan membantu organisasi memanfaatkan AI untuk mendorong industri maju.
Hubungi tim NIX untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengalaman kami dan menciptakan solusi yang kuat untuk bisnis Anda.
biografi penulis
Natalie Tkachenko adalah penasihat rekayasa perangkat lunak terkemuka dan kepala penjualan di NIX dengan pengalaman tujuh tahun. Dalam lima tahun terakhir, Natalie fokus pada sektor kesehatan dan memainkan peran integral dalam lebih dari 40 proyek. Pengalamannya yang luas membantunya mengidentifikasi kebutuhan bisnis dan peluang pertumbuhan, sehingga memungkinkan perusahaan membuka pintu baru.
Punya pemikiran mengenai hal ini? Kirimi kami baris di bawah di komentar, atau bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.
Rekomendasi Editor:
Pelajari cara terbaik untuk menyalin teks dari PDF ke Word
Cara aman membeli produk Windows yang terjangkau
Apakah tagihan WiFi Anda mengungkapkan riwayat penelusuran Anda?
Pengungkapan: Ini adalah postingan bersponsor. Namun, opini, ulasan, dan konten editorial kami lainnya tidak dipengaruhi oleh sponsor dan tetap objektif .