Apa itu Edge Computing vs. Fog Computing

Bagi perusahaan, komputasi awan telah menjadi anugerah, karena membantu memberikan layanan dan sumber daya TI dalam mode sesuai permintaan, tanpa organisasi harus berinvestasi dalam infrastruktur atau spesialis untuk memenuhi tujuan mereka. Selangkah lebih maju, inovasi terbaru dari edge computing vs. fog computing kini membantu perusahaan mengolah data dalam jumlah besar untuk kebutuhan mereka. Dengan tidak adanya inovasi ini, perusahaan menghadapi latensi yang luas karena lalu lintas data. Dengan komputasi tepi dan komputasi kabut, sejumlah besar data dapat diproses dalam hitungan detik untuk menciptakan respons yang lebih cepat.

Sebagai contoh, mari kita ambil contoh model self-driving Tesla, di mana sensor terus memantau pergerakan mobil. Saat ada rintangan, mobil harus berhenti dan atau mungkin bergerak dan bergerak tanpa menyebabkan cedera pada pejalan kaki. Dalam hal ini, ketika ada halangan pada mobil, data harus dikirim dan diproses dengan sangat cepat untuk menghindari kecelakaan. Penundaan sekecil apa pun bisa terbukti berbahaya. Untuk mengatasi tantangan tersebut, komputasi tepi, dan komputasi kabut memproses data dan segera memberikan tindakan terbaik.

• Definisi Komputasi Tepi
• Definisi Komputasi Kabut
• Komputasi Tepi vs. Komputasi Kabut

Komputasi tepi

Dalam kasus teknologi ini, komputasi terjadi di tepi jaringan perangkat. Ini pada dasarnya berarti bahwa komputer terhubung ke jaringan yang terletak di perangkat. Jaringan ini kemudian memproses data dan mengirimkannya ke server cloud secara real-time. Komputer khusus yang menjalankan tugas ini dikenal sebagai komputer tepi atau simpul tepi.

Menggunakan teknologi ini, data langsung diproses dan dikirim ke perangkat. Satu-satunya tangkapan di sini adalah bahwa node tepi akan mengirimkan semua jenis data, bahkan jika itu rendah atau tidak signifikan. Ini dapat diatasi dengan teknologi lain yang disebut komputasi kabut.

(Panduan Lengkap – Apa itu Edge Computing? – Semua yang Perlu Anda Ketahui )

komputasi kabut

Teknologi atau metodologi komputasi ini tidak lain adalah perpanjangan dari komputasi awan. Ini pada dasarnya bertindak sebagai lapisan antara cloud dan jaringan tepi. Ketika perangkat edge computing mulai mentransmisikan data ke server cloud, node kabut menerima data dari perangkat edge dan menyaring yang penting yang perlu diteruskan ke server cloud.

Data yang tidak penting akan dihapus oleh node kabut atau disimpan di ujungnya untuk analisis tambahan di ujungnya. Akibatnya, node kabut memastikan bahwa penyimpanan cloud tidak diisi dengan data yang tidak diinginkan dan kemudian memproses lebih lanjut dan mentransfer data ini dengan cepat.

Bagaimana Edge Computing vs. Fog Computing Dikerahkan

Komputasi Tepi	Komputasi Kabut
Relatif kurang terukur daripada komputasi kabut.	Sebaliknya, komputasi kabut sangat terukur.
Ada miliaran node tepi yang ada dalam metodologi ini.	Ada jutaan titik kabut dalam metodologi ini.
Node secara teknis dipasang pada jarak dari cloud.	Node dipasang relatif lebih dekat ke cloud (secara teknis database jarak jauh tempat data disimpan).
Komputasi tepi secara teknis adalah bagian dari komputasi kabut.	Komputasi kabut adalah bagian dari komputasi awan.
Karena data berasal dari node tepi, kebutuhan bandwidth sangat rendah.	Karena node kabut mengirimkan data yang berasal dari node tepi ke server cloud, setelah memprosesnya, ada persyaratan untuk bandwidth yang tinggi.
Biaya operasi sangat tinggi.	Dibandingkan dengan komputasi tepi, biaya operasi lebih rendah.
Komputasi tepi menjaga privasi tinggi dan kemungkinan serangan data sangat rendah.	Ada risiko data yang lebih tinggi menghadapi serangan siber.
Perangkat IoT dianggap sebagai bagian dari perangkat tepi yang beroperasi di jaringan klien.	Kabut tidak lain adalah perpanjangan dari awan.
Dalam kasus komputasi tepi, node mengkonsumsi lebih sedikit daya.	Karena node kabut menerima data dari perangkat edge dan kemudian memproses dan mentransmisikan lebih lanjut ke server cloud, konsumsi daya lebih besar.
Ini membantu dalam memperoleh hasil yang lebih cepat dengan pemrosesan data secara simultan yang diterima dari perangkat. Tidak ada penyaringan.	Komputasi kabut adalah tentang memfilter data yang berasal dari perangkat edge dan selanjutnya hanya mentransmisikan data penting saja.
Komputer edge memiliki kompetensi untuk memproses aplikasi bisnis. Setelah pemrosesan perangkat tepi juga dapat mentransfer data langsung ke cloud untuk penyimpanan lebih lanjut. Hal ini menunjukkan bahwa komputasi tepi pasti mungkin tanpa kehadiran komputasi kabut.	Jika kita menggunakan definisi, perangkat kabut tidak memiliki kemampuan untuk mengumpulkan atau menghasilkan jenis data apa pun. Yang bisa dilakukan hanyalah menyaring data yang berasal dari perangkat komputasi tepi. Dengan demikian, kita dapat mengatakan bahwa komputasi kabut secara langsung bergantung pada komputasi tepi dan tidak dapat ada tanpanya.
Beberapa kasus penggunaan komputasi tepi adalah pemeliharaan prediktif dan aplikasi perawatan kesehatan. Kasus penggunaan lain dari komputasi tepi adalah game multipemain skala tinggi,	Jika kita ingin berbicara tentang penerapan komputasi kabut, maka kita dapat melihatnya digunakan secara efektif pada kendaraan yang digerakkan sendiri atau kendaraan otonom. Kasus penggunaan lainnya adalah aplikasi pada jaringan pintar bersama dengan penggunaan dalam analisis waktu nyata.

(Baca Juga: Edge Computing vs Cloud Computing: Perbedaannya )

Pikiran Akhir

Sekarang Anda tahu di mana harus menggunakan komputasi tepi vs. komputasi kabut dan kemampuannya untuk membawa data komputer lebih dekat ke sumber data, gunakan secara efektif. Ini akan memastikan bahwa informasi diproses tanpa persyaratan langsung dari server cloud pusat. Kedua metodologi ini adalah teknologi yang akan datang, yang akan memiliki banyak aplikasi di masa depan. Bagikan bagaimana bisnis Anda dapat memperoleh manfaat menggunakan komputasi tepi vs. komputasi kabut di komentar di bawah.

Sumber Daya Berguna Lainnya:

8 Jenis Edge Computing yang Perlu Diketahui – TechFunnel

14 Manfaat Luar Biasa Cloud Computing untuk Bisnis

5 Tren Komputasi Awan Masa Depan

Bagaimana Edge Computing Membentuk Kembali Masa Depan Teknologi