Apakah Perusahaan Anda Siap untuk Revolusi Kecerdasan Buatan?

Tanpa ragu, kecerdasan buatan dengan cepat menjadi salah satu topik diskusi terpanas di semua industri yang berbeda. Kami telah melihat chatbots tingkat konsumen lepas landas sebagai garis pertahanan pertama untuk pusat kontak, dan kami telah melihat AI masuk ke beberapa fitur perangkat lunak yang intens dengan alat seperti pemrosesan bahasa alami.

Kami bahkan telah melihat beberapa contoh AI dunia nyata, seperti Watson IBM yang benar-benar menghancurkan pemain manusia di Jeopardy, dan bahkan bot AI bermain poker yang mengalahkan pemain manusia terbaik dunia. Dengan semua ini terjadi pada tahun 2017, sulit untuk tidak berhipotesis bahwa pengambilalihan AI akan segera terjadi.

Namun, saat AI muncul untuk mengambil alih pekerjaan baru, dan saat ia memasuki aspek kehidupan baru, kita perlu memahami cara bekerja dengan AI untuk benar-benar mendapatkan manfaat dari keuntungannya dan menghadapi perpindahan yang pasti akan terjadi.

Lebih khusus lagi, kami ingin tahu bagaimana AI masuk ke perusahaan, dan ke mana kami dapat mengharapkannya dari sini.

Prediksi Gartner Membuka Jalan

Yang paling membuat kami penasaran adalah di mana AI saat ini berada di perusahaan, dan di mana ia dapat diharapkan bergerak dalam beberapa tahun ke depan. Jika media adalah segalanya, AI akan datang dan kita akan hancur: kita akan kehilangan semua pekerjaan kita, tetapi kita juga akan diberkati dengan teknologi ajaib yang akan memperbaiki segalanya.

Tentu saja, ketika kita melihat ke masa depan, penting untuk melihat sumber yang dapat diandalkan — sumber yang memiliki sejarah secara konsisten memprediksi tren teknologi besar-besaran. Pertama dalam daftar itu adalah Gartner, yang telah memperhatikan AI perusahaan selama beberapa waktu sekarang. Hanya dalam beberapa tahun terakhir saja, Gartner telah melihat peningkatan besar dalam minat AI untuk perusahaan juga:

Dalam posting terbaru yang diterbitkan di situs Gartner, Artificial Intelligence and the Enterprise, firma analis menyoroti beberapa poin penting yang dapat membantu mengatur panggung untuk percakapan ini:

• AI telah membuat janji yang cukup besar: untuk menemukan solusi baru untuk masalah yang tidak dapat diselesaikan jika tidak. Ini karena fakta bahwa AI dapat memberikan manfaat yang tidak dapat “dibentuk sebelumnya secara sah” oleh manusia.
• AI menawarkan kemampuan untuk mempertahankan efisiensi optimal mutlak untuk membantu memenuhi permintaan bisnis dan pelanggan.
• CIO, CDO, pemimpin pengembangan aplikasi, dan arsitek perusahaan “harus bersedia mengeksplorasi, bereksperimen, dan menerapkan, kemampuan AI.”
• AI menjadi jauh lebih umum: “Pada tahun 2021, Gartner memproyeksikan bahwa 40% aplikasi perusahaan baru yang diterapkan oleh penyedia layanan akan mencakup teknologi AI.”

Beberapa hal langsung jelas: berdasarkan prediksi Gartner, AI perusahaan ada di sini, sangat kuat, akan mengubah cara kita bekerja secara drastis, dan akan mulai melakukannya dengan dampak besar hanya dalam empat tahun ke depan. Sejauh ini, sepertinya kita sedikit sejalan dengan hype media — tetapi penting untuk diingat bahwa Gartner sendiri mengetahui apa yang disebut Hype Cycle.

Memisahkan Fiksi Ilmiah dari Realitas

AI sudah ada di sini, seperti yang telah saya sebutkan sebelumnya. AI mendukung IVR dan chatbot untuk pusat kontak. Beberapa publikasi online sudah menggunakan AI untuk menulis ringkasan keuangan dan bahkan artikel pendek, seperti rekap olahraga. Yang lebih mengesankan, Gartner juga mencatat bahwa alat “diagnosis dengan bantuan komputer” mampu mengenali 52% kasus kanker payudara berdasarkan pemindaian mamografi hingga satu tahun penuh sebelum wanita tersebut didiagnosis secara resmi.

Aman untuk mengatakan bahwa kita sudah mengikuti garis antara Sci-Fi dan kenyataan. Namun, saya tidak berharap tentara Robocop berjalan di jalan untuk menangkap penjahat. Terlepas dari itu, kami memiliki pilihan alat dan teknologi AI yang mengesankan untuk dipilih, dan kami bahkan dapat melihat Salesforce sebagai contoh dunia nyata. Namun, menurut Gartner, saat ini fokusnya adalah pada penalaran dan ketertelusuran, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin.

Dengan teknologi baru ini secara khusus, kami tidak melihat solusi menyeluruh dan akhir yang akan mengambil alih kami. Sebaliknya, kita akan melihat perubahan besar dalam cara kita bekerja, cara perusahaan beroperasi, dan keterampilan yang diprioritaskan oleh bisnis.

Keterampilan Baru dan Cara Berpikir Baru

Ya, perubahannya, tidak diragukan lagi, akan sangat besar dan terasa di setiap perusahaan. Yang paling jelas, kita akan melihat pergeseran prioritas pekerjaan.

Faktanya, Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2020, 20% perusahaan akan mendedikasikan pekerjanya untuk memantau dan memandu “jaringan saraf” yang mendukung teknologi AI. Jaringan saraf hanya dapat "mempertahankan nilainya bagi perusahaan dalam lingkaran pelatihan dan penguatan tanpa akhir," bekerja untuk terus meningkatkan jaringan dan kemampuannya untuk "berpikir." Sama seperti alat intelijen bisnis yang ada, mereka dapat membantu kami melacak dan mengumpulkan informasi, tetapi manusia masih harus menganalisis dan belajar darinya.

Setiap kali data baru tersedia, jaringan harus dilatih ulang untuk memasukkan data tersebut. Hanya dalam satu contoh dari Gartner ini, kita dapat mulai memahami bagaimana perubahan keterampilan akan diperlukan.

Tentu, AI akan melakukan pekerjaan berat dan sebagian besar pekerjaan, tetapi itu tidak berarti itu dapat dibiarkan sendiri — kami masih membutuhkan tim untuk memantau, memperbarui, dan melacak jaringan ini. Pasar akan melihat perubahan besar dari mempekerjakan staf penulis menjadi mempekerjakan editor untuk memeriksa tulisan AI, atau untuk menyediakan kumpulan data dan informasi yang diperlukan.

Lihatlah pabrik-pabrik yang membuat mobil kita: kita mungkin tidak lagi memiliki pekerja yang menyusun semua bagian, robot melakukan itu, tetapi kita masih membutuhkan manusia untuk memelihara robot, dan memantau pekerjaan dan kemajuan mereka. Pasar perusahaan secara khusus akan melihat perubahan besar dalam keterampilan yang diperlukan untuk mengisi posisi baru serta metode kerja dan pemikiran tentang masalah yang mereka tangani.

Otomatisasi Akan Mengubah Cara Kami Bekerja

Kesimpulan utama di sini adalah bahwa AI akan secara drastis mengubah cara kerja perusahaan, memperkenalkan ranah baru fleksibilitas dan reaktivitas ke adopsi yang biasanya tidak fleksibel dan lamban. Memanfaatkan penelitian Gartner, Rage Frameworks, penyedia AI perusahaan saat ini, merilis laporan tentang “Road to Enterprise AI,” yang juga merinci topik yang tepat ini.

Dalam laporan tersebut, para analis berpendapat bahwa otomatisasi akan memiliki andil dalam hampir semua hal, mulai dari memandu keputusan bisnis hingga merevolusi cara kami bekerja, khususnya bagaimana kami membangun solusi baru. Rage Frameworks berpendapat bahwa bisnis dipaksa menjadi tidak fleksibel dan lamban karena "metode yang kami gunakan untuk memecahkan masalah otomatisasi." Sama seperti data besar yang memungkinkan kita mengintip ke area analisis baru, alat baru ini akan membantu menganalisis dan menghasilkan keputusan untuk kita.

Strategi siklus hidup pengembangan perangkat lunak yang ada yang diandalkan oleh bisnis pada dasarnya adalah apa yang menghalangi fleksibilitas dan daya tanggap karena "banyak tingkat terjemahan dari ide ke solusi, dan banyak penyerahan ke spesialis yang berbeda."

Namun, menurut Rage Frameworks, solusi untuk masalah ini adalah “kerangka kerja otomatisasi berbasis model”, yang memungkinkan aplikasi perusahaan “dirakit mendekati waktu nyata.” Aplikasi AI dengan ukuran berapa pun tidak akan menambahkan baris kode baru; Rage mengatakan "semua logika bisnis berada sebagai metadata."

Sekarang, ini mungkin terdengar seperti sekumpulan jargon teknis, tetapi konsep keseluruhannya tidak terlalu rumit: AI akan memungkinkan kami membangun solusi kami dengan cara yang sama sekali baru, dengan AI mengubah "metadata" yang menentukan apa solusinya dan bagaimana berhasil. Dengan proses otomatis yang mengubah informasi ini, kami tidak memerlukan pengembang independen untuk menulis satu bagian, menyerahkannya ke pengembang lain, meminta mereka memeriksa bug dan menambahkan baris baru, dan mengatur semuanya.

Kunci Kami Bawa Pulang

Untuk membentuk pemahaman yang lebih baik tentang seberapa drastis AI akan mengguncang segalanya, kami ingin melihat beberapa prediksi dan angka dunia nyata yang membantu mendukung semua yang telah kami diskusikan. Sekali lagi, kembali ke Gartner sebagai sumber yang dapat diandalkan, kami dapat menyoroti prediksi utama yang dibuat:

• Chatbots yang memanfaatkan AI akan memainkan peran penting dalam perusahaan, melengkapi interaksi dengan konsumen dan bahkan melangkah ke situasi bisnis-ke-bisnis. Tetapi mereka perlu dipandu oleh staf yang dapat membangun dan memelihara skrip dan basis data pengetahuan.
• Meskipun perusahaan saat ini berpikir bahwa AI adalah solusi "atur dan lupakan", AI harus disiapkan, dilatih, dan dipelihara. Alat-alat ini akan menghapus peran tertentu dengan tingkat efisiensi baru, tetapi akan membuka peran yang sama sekali baru dan memperkenalkan keterampilan dan posisi baru.
• Pada tahun 2019, startup AI siap untuk menyalip nama-nama besar seperti Google, Amazon, IBM, dan Microsoft dalam “menggerakkan ekonomi AI dengan solusi bisnis yang mengganggu.” Gartner selanjutnya menjelaskan bahwa banyak dari startup ini sebenarnya dimiliki oleh mantan karyawan vendor besar ini yang telah meninggalkan untuk fokus pada AI di industri tertentu.
• Menanggapi hal ini, vendor AI besar harus berpikir untuk mengubah strategi agar dapat bersaing dengan “pesaing yang gesit” ini.
• Agar AI mencapai potensi penuhnya, perusahaan harus mengalihkan fokusnya dari pengembangan dan pembangunan ke ilmu data untuk mengumpulkan informasi dan menganalisis kumpulan data yang sangat besar ini. Dengan kata lain, perusahaan perlu mempekerjakan ilmuwan data untuk menangani informasi dan analitik yang mendukung AI melakukan pekerjaan berat, dibandingkan dengan mempekerjakan pengembang yang melakukan pembangunan sendiri.

Letakkan Landasan Untuk AI Di Perusahaan Anda

Jika satu hal yang jelas dari semua informasi ini, perusahaan Anda benar-benar dapat memperoleh manfaat dari AI, dan harus mempertimbangkan dengan kuat penyertaan AI ke dalam proses bisnis yang penting. Namun, pada saat yang sama, AI ini bukanlah solusi "atur dan lupakan" yang secara ajaib akan memperbaiki semua masalah Anda. Kami belum memiliki Jarvis Iron Man, dan tanpa keterampilan dan pemahaman yang tepat tentang bagaimana AI berfungsi, teknologi baru tidak akan menguntungkan seperti yang diperkirakan. Kita juga tidak bisa melupakan Siklus Hype Gartner, karena sebagian besar yang telah kita diskusikan dapat ditemukan di suatu tempat di sepanjang baris:

Jadi, sebagai CIO yang mempertimbangkan AI untuk perusahaan Anda, Anda juga harus mempertimbangkan untuk membentuk tim baru yang terdiri dari ilmuwan data, insinyur data, pakar domain, dan ahli statistik. Anda membutuhkan mata yang tajam yang dapat memahami dan mengelola apa yang disebut Gartner sebagai “kompleksitas data, metode analitik, dan pembelajaran mesin yang terkait dengan AI.”

Jadi apa yang bisa kita lakukan sekarang, jika perubahan drastis seperti itu akan datang? Yah, itu tidak berarti kita harus meninggalkan kapal dan mengulang semua yang telah kita bangun sejauh ini. Gartner merekomendasikan bahwa CDO perusahaan harus sibuk berinvestasi ke karyawan mereka saat ini untuk mengembangkan rangkaian keterampilan baru yang akan dibutuhkan AI — khususnya “keterampilan berpikir kreatif dan analitis, karena implementasi AI membutuhkan keduanya.”