Bagaimana melawan penipuan dengan Kecerdasan Buatan

Kami selalu mendengar bahwa kecerdasan buatan akan merevolusi bisnis, tetapi bagaimana ini dapat membantu perusahaan Anda? AI memiliki beragam aplikasi, tetapi salah satu kegunaan terpentingnya adalah memerangi penipuan. Bisnis harus proaktif jika mereka ingin tetap kompetitif di dunia di mana teknologi baru terus dikembangkan. Untungnya, AI dapat membantu Anda mengidentifikasi dan mencegah hampir semua jenis penipuan sebelum menghabiskan uang atau sumber daya perusahaan Anda.

Kecerdasan Buatan membantu kita melawan penipuan

Penggunaan AI dapat membantu kami mengidentifikasi, mencegah, dan mendeteksi penipuan.

• Mengidentifikasi Penipuan: Langkah terpenting untuk memerangi penipuan adalah mengidentifikasinya. Algoritme AI sangat bagus dalam hal ini karena memiliki kemampuan untuk belajar dari data dan membuat prediksi berdasarkan apa yang telah mereka pelajari. Misalnya, jika algoritme mendeteksi perilaku yang mencurigakan dan memberi tahu agen manusia tentang hal itu, agen manusia tersebut dapat meninjau kasus lebih lanjut dan menentukan apakah ada kesalahan yang terlibat dalam transaksi tersebut (jika tidak ada kesalahan, maka tidak ada terjadi). Jenis sistem ini akan bekerja dengan baik di industri seperti perbankan di mana ribuan transaksi terjadi setiap hari; namun, ini mungkin tidak seefektif jika ada lebih sedikit transaksi yang terjadi di industri lain seperti toko ritel atau restoran karena manusia tidak akan dapat mengikuti semua peringatan yang dikirim setiap menit!
• Mencegah Penipuan: Sering kali ketika Anda ingin mencegah sesuatu terjadi lagi dalam waktu dekat dalam riwayat masa depan organisasi Anda; kami menyebut skenario ini sebagai "mengantisipasi" sesuatu." Karena kecerdasan buatan belajar melalui pengalaman (i) bagaimana segala sesuatunya bekerja dari waktu ke waktu; kita tidak perlu.

• TERKAIT – Memahami Kecerdasan Investasi: Hal-Hal Penting
• Layanan Ruang Data dengan Akses Tersegmentasi Aman

Bagaimana AI mengidentifikasi penipuan?

AI dapat mengidentifikasi penipuan dengan beberapa cara. Metode yang paling umum adalah menggunakan pembelajaran mesin, yang melibatkan pengumpanan data komputer dan membiarkannya belajar dari data tersebut. Jaringan saraf adalah jenis AI lain yang berguna untuk mengidentifikasi pola dan anomali dalam informasi dalam jumlah besar. Pembelajaran mendalam juga bekerja dengan baik ketika ada banyak variabel yang terlibat—seperti mengidentifikasi penipuan pada tingkat akun atau tingkat transaksi. Dan pembelajaran penguatan memanfaatkan penghargaan (atau hukuman) untuk mengajarkan komputer bagaimana berperilaku lebih baik dalam situasi tertentu.

Bisakah AI bekerja di perusahaan Anda?

AI dapat digunakan di industri apa pun. Bahkan, itu mungkin sudah digunakan untuk memerangi penipuan di situs web Anda saat ini. Tetapi apakah AI tepat untuk perusahaan Anda?

Ada beberapa alasan mengapa Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menggunakan solusi berbasis AI untuk memerangi penipuan dan kejahatan:

• Ini lebih akurat daripada pekerja manusia. Dengan kemampuannya untuk membuat keputusan tanpa emosi atau bias, sistem kecerdasan buatan cenderung membuat lebih sedikit kesalahan daripada yang dilakukan manusia saat mencoba mengidentifikasi aktivitas mencurigakan atau transaksi penipuan. Mereka juga belajar dari pengalaman masa lalu dan menggunakan pengetahuan ini saat membuat keputusan di masa mendatang, sehingga mereka akan menjadi lebih baik dalam menemukan perilaku yang mencurigakan dari waktu ke waktu serta mengadaptasi algoritme mereka sesuai dengan itu.
• Ini dapat diskalakan dengan mudah dengan permintaan yang meningkat untuk layanan pendeteksian (misalnya, selama musim belanja liburan). Karena algoritme ini belajar dari data yang mereka proses—dan karena jumlah data yang tersedia secara online tumbuh secara eksponensial setiap hari—sistem ini dapat ditingkatkan dengan cepat dengan menambahkan lebih banyak daya pemrosesan dan kapasitas penyimpanan tanpa memerlukan sejumlah besar pakar yang memahami caranya setiap algoritma bekerja dalam kondisi yang berbeda (misalnya, periode lalu lintas tinggi versus periode lalu lintas rendah).

Jenis penipuan dan bagaimana AI dapat membantu melawannya

Ada banyak cara untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk memerangi penipuan, tetapi berikut adalah beberapa yang paling umum:

• Mencegah dan mengidentifikasi pencucian uang. Pencucian uang adalah ketika seseorang atau organisasi menyamarkan sumber dana mereka dengan mengirimkannya melalui satu atau lebih akun. AI dapat digunakan untuk menemukan transaksi yang mencurigakan dan memastikan bahwa transaksi tersebut dilaporkan dengan benar, yang membantu mencegah terjadinya pencucian uang sejak awal. Itu juga dapat mengidentifikasi transaksi mencurigakan yang sebelumnya terlewatkan oleh manusia saat melakukan audit atau investigasi terhadap dugaan kasus penipuan.
• Mencegah kejahatan dunia maya (misalnya, serangan ransomware). Bisnis telah menjadi sasaran penjahat dunia maya sejak mereka mulai muncul secara online dalam jumlah besar; namun, perkembangan terkini telah membuat pemberantasan kejahatan dunia maya jauh lebih menantang daripada sebelumnya karena evolusinya yang cepat dari waktu ke waktu—dan tren ini tidak menunjukkan tanda-tanda akan melambat dalam waktu dekat! Untungnya, meskipun masih ada beberapa metode efektif yang tersedia saat ini–seperti alat deteksi canggih dalam Pusat Operasi Keamanan (SOC) kami, arsitektur jaringan yang aman, dll.–yang memungkinkan kami mendeteksi potensi ancaman dengan lebih baik sebelum memengaruhi sistem pelanggan,” jelas Jake Corney salah satu pendiri di Cloudflare sambil menjelaskan bagaimana dia berencana menggunakan teknologi pembelajaran mesin terhadap jenis ini. Apalagi, banyak perusahaan menggunakan teknologi verifikasi bisnis. Verifikasi bisnis adalah pemeriksaan perusahaan dan industrinya untuk praktik Pencucian Uang.

Bagaimana menerapkan sistem AI

Menerapkan sistem AI bukanlah hal yang sepele. Anda memerlukan tim ilmu data yang baik, teknologi yang baik, dan strategi komunikasi yang sesuai untuk semua pihak yang terlibat.

Langkah pertama adalah memastikan bahwa Anda memiliki orang yang tepat di pihak Anda. Tim teknis yang hebat sangat penting, tetapi penting juga untuk memastikan bahwa ada seseorang yang dapat memimpin proyek ini (yaitu, Chief Data Officer). CDO harus dapat memahami jenis data apa yang perlu dikumpulkan, dari mana asalnya, dan bagaimana data tersebut akan digunakan setelah mencapai sistem perusahaan Anda. Mereka mungkin juga membutuhkan bantuan untuk memutuskan berapa lama mereka harus menyimpan jenis informasi tertentu sebelum menghapusnya dari sistem sama sekali—ini sangat bergantung pada kebijakan masing-masing organisasi seputar privasi dan periode penyimpanan data (antara lain).

Sementara banyak perusahaan beralih ke alat kecerdasan buatan seperti model pembelajaran mesin karena kemampuan mereka untuk membuat model prediksi berdasarkan hasil historis tanpa memerlukan campur tangan manusia setelah pelatihan awal selesai; yang lain masih berhati-hati dalam menerapkan teknologi ini karena mungkin tidak selalu tersedia cukup waktu selama periode sibuk seperti musim Natal ketika beban kerja cenderung meningkat secara signifikan di sebagian besar departemen termasuk tim pencegahan penipuan!

• TERKAIT – Metaverse: Detail Lengkap
• 5 Terobosan Teknologi Terbesar dalam Dekade Terakhir

Kesimpulan

Kecerdasan buatan menjadi lebih umum dalam deteksi penipuan. Ini adalah perkembangan menarik yang berpotensi meningkatkan cara penipuan dicegah, dideteksi, dan dituntut di seluruh dunia. Dalam artikel ini, kami melihat cara kerja AI dan beberapa contoh penggunaannya dalam memerangi penipuan. Kami juga mengeksplorasi beberapa keterbatasan AI serta beberapa kemungkinan solusi untuk mengatasi keterbatasan tersebut sehingga AI dapat digunakan secara lebih efektif oleh lembaga penegak hukum di mana pun.

Saya harap tutorial ini membantu Anda mengetahui tentang Cara Memerangi Penipuan dengan Kecerdasan Buatan . Jika Anda ingin mengatakan sesuatu, beri tahu kami melalui bagian komentar. Jika Anda menyukai artikel ini, silakan bagikan dan ikuti WhatVwant di Facebook, Twitter, dan YouTube untuk tips Teknis lainnya.

Cara Memerangi Penipuan dengan Kecerdasan Buatan – FAQ