Memanfaatkan AI Generatif dalam Pemasaran untuk Materi Kreatif

AI Generatif memiliki “sentuhan Midas” yang autentik dalam hal konten – menambah, mempercepat, dan menghasilkan materi baru, yang, dalam banyak hal, merevolusi industri pemasaran – 30% komunikasi pemasaran keluar dari organisasi besar akan dihasilkan secara digital oleh 2025.

AI Generatif mengumpulkan pengetahuan dari artefak yang sudah ada untuk menghasilkan konten baru dan autentik yang mereplikasi karakteristik data pelatihan dengan tepat . Itu dapat membuat modul pelatihan, desain produk, narasi, presentasi, dan video, di antara artefak konten lainnya. Hal ini juga dapat menghasilkan produk yang benar-benar unik atau menyempurnakan produk yang sudah ada, baik dihasilkan dalam paradigma yang sama (gambar ke gambar) atau lintas kategori (gambar ke teks).

Dengan kata lain, AI generatif menghadirkan potensi kreatif yang sangat besar bagi pemasar, dengan berbagai peluang lintas fungsi untuk memanfaatkan kekuatannya.

Apa itu AI Generatif?

AI Generatif dibangun berdasarkan algoritme yang dapat menghasilkan konten baru dan autentik, yang mencakup teks, gambar, audio, dan video. Pembuatan teks, seperti ChatGPT, saat ini merupakan bentuk paling populer; namun, program teks AI generatif lainnya, seperti Bard (Google) dan Claude (Anthropic), juga mulai populer, dan alat pembuat gambar AI, seperti Midjourney, juga semakin populer.

Teknologi ini didasarkan pada prinsip pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin. Perangkat lunak ini dapat memahami permintaan (permintaan) pengguna dan menghasilkan teks yang kredibel, autentik, dan terdengar alami tentang berbagai topik.

Pengguna memandu program AI saat menyempurnakan dan menyempurnakan teks, yang dimungkinkan oleh format percakapan dan antarmukanya. Alat AI generasi berikutnya kemudian mengenali dan mengasimilasi kueri pengguna untuk memberikan hasil yang lebih tepat dan andal.

Investor dan eksekutif bisnis memiliki ketertarikan yang tidak masuk akal – dan sangat optimis – terhadap AI generatif hingga IBM memperkirakan peningkatan empat kali lipat dalam investasi Gen-AI antara tahun 2023 dan 2025. Karena bagian pemasaran diharapkan menjadi pengguna awal yang sangat terlibat, kepala pemasaran petugas (CMO) berada dalam posisi yang sangat baik untuk menunjukkan nilai teknologi bagi organisasi mereka.

AI Generatif dalam Pembuatan Konten

GenAI memungkinkan pemasar menghasilkan konten lebih cepat, dengan berbagai cara, dan kualitas unggul. Alat-alat ini memungkinkan pembuat konten membuat prototipe, menyelidiki konsep, mencari kombinasi unik, dan menemukan metode alternatif yang menginspirasi kreativitas daripada mengganti atau membatasinya.

Alat AI generatif dalam pemasaran dapat:

• Tingkatkan keluaran konten serta efektivitas secara dramatis.
• Menghasilkan manuskrip dengan kualitas unggul yang memerlukan sedikit penyuntingan.
• Menghasilkan konten dalam berbagai format, termasuk email, postingan blog, dan teks media sosial.
• Waktu penelitian dapat dihemat dengan sumber ringkasan AI.

Alat AI generatif, pemrosesan bahasa alami (NLP), algoritma pembelajaran mesin, dan analisis data pelanggan dapat membuat konten yang disesuaikan untuk audiens tertentu.

Dengan menganalisis perilaku konsumen dan mengidentifikasi pola interaksi mereka dengan platform atau merek tertentu, strategi konten yang unik dapat dirumuskan untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan. Pembuatan konten menggunakan AI generatif menjadi lebih efektif ketika perusahaan mempekerjakan insinyur yang cepat dan/atau berinvestasi pada alat yang siap digunakan perusahaan yang dapat menyerap pedoman merek dan data CRM.

Personalisasi dalam Skala Besar dengan AI Generatif

Kemajuan berkelanjutan dari AI generatif memperkenalkan kemungkinan-kemungkinan baru untuk menghadirkan iklan yang dipersonalisasi dan sangat bertarget, baik untuk pemasaran teks maupun visual .

Misalnya, pengguna Facebook di Utah dapat disajikan dengan grafik yang dihasilkan AI yang menunjukkan pengendara sepeda menavigasi ngarai gersang di Utah. Sebaliknya, pengguna di New York City dapat dibombardir dengan gambar pengendara sepeda yang melintasi Central Park yang terkenal dan sangat populer. Dengan menyesuaikan teks iklan menurut usia dan preferensi pemirsa, personalisasi skala besar kini dapat dilakukan dengan mudah.

Misalnya, pengecer kerajinan Michaels Stores menggabungkan AI generatif menggunakan interaksi yang dipersonalisasi dalam strategi keterlibatan konsumennya. Dengan memanfaatkan AI generatif, Michaels telah meningkatkan tingkat personalisasi dalam kampanye emailnya dari 20% menjadi 95%.

Hal ini menghasilkan peningkatan rasio klik-tayang sebesar 41% untuk kampanye pesan SMS dan peningkatan sebesar 25% untuk kampanye email.

Perusahaan seperti Meta telah mengembangkan alat untuk membuat personalisasi berbasis AI tersedia bagi bisnis di seluruh dunia. Iklan katalog Meta Advantage+, misalnya, mengubah format dan konten iklan berdasarkan apa yang kemungkinan besar akan ditanggapi oleh pengguna.

Meningkatkan Pengalaman Pelanggan dengan AI

AI Generatif digunakan dalam pengalaman pelanggan untuk merancang interaksi yang terus-menerus memperoleh respons positif dari pelanggan, sehingga mengubah pertemuan biasa menjadi momen hubungan yang tepat dan intim. Gartner menyebutkan 38% pengambil keputusan tertarik pada AI generatif untuk meningkatkan CX mereka sebagai salah satu kasus penggunaan teknologi yang paling menonjol.

Alat percakapan generatif yang didukung AI dapat memfasilitasi layanan mandiri pelanggan. Hal ini meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi waktu penyelesaian dengan menjamin konteks dan nada suara yang spesifik terhadap kasus. Sambil memberdayakan bot, AI Generatif membantu agen merespons secara lebih efektif di seluruh platform, menyesuaikan jawaban mereka sesuai dengan saluran CX tertentu.

Sistem IVR diubah oleh kemampuan menghasilkan suara dari AI Generatif, menghasilkan ucapan yang tampak sangat mirip manusia. Hal ini dapat menambah kumpulan data klien di latar belakang dengan proses pengayaan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik di masa depan. Memang benar, seiring kami merangkul titik kontak baru dan inovatif untuk interaksi pelanggan, mulai dari penelusuran suara hingga Web 3.0, gen AI adalah kunci untuk meningkatkan dan mengadaptasi CX dengan cepat.

Mengatasi Keterbatasan Kreatif

Model AI seperti GPT-4 memungkinkan aliran ide inovatif yang berkelanjutan, yang pada gilirannya memajukan proses kreatif, baik untuk merumuskan perubahan narasi yang unik, membayangkan pemandangan artistik, atau menciptakan ide yang siap untuk diproduksi.

Selain itu, AI Generatif menunjukkan kemahiran luar biasa dalam tugas-tugas berulang dan padat karya yang sering kali menghabiskan vitalitas imajinatif. Melakukan tugas administratif seperti membuat laporan tentang analisis data, konten media sosial, dan templat desain memungkinkan seniman dan desainer mengalihkan waktu mereka ke kegiatan artistik yang lebih substantif.

Dampak-dampak ini dirasakan di seluruh format kreatif dan domain industri; berikut beberapa contohnya:

• Seni : Jaringan permusuhan generatif (GAN) membantu kecerdasan buatan menghasilkan karya seni, ilustrasi, dan desain tiga dimensi yang menakjubkan. Seringkali, karya yang dihasilkan AI bertindak sebagai sumber inspirasi atau titik awal kreatif bagi para desainer dan seniman.
• Musik : AI menghasilkan seluruh komposisi atau mendorong musisi dan komposer untuk menciptakan musik dalam berbagai gaya dan genre, menciptakan simfoni unik, freewheeling, dan sampel eksperimental.
• Kedokteran : Dengan mempelajari struktur molekul, AI generatif dapat mengidentifikasi kandidat obat potensial dalam industri farmasi, sehingga mempercepat pengembangan obat dan kemungkinan mengembangkan obat yang dapat menyelamatkan nyawa dengan lebih cepat.

Area lain yang memungkinkan penerapan AI generatif adalah dalam bidang kreasi bersama kolaboratif yang melibatkan manusia dan mesin. Seniman dapat menggunakan teknologi AI untuk membuat desain awal, karya seni konseptual, atau karya musik, yang kemudian dapat disempurnakan. Saat menggunakan alat ini untuk mengeluarkan potensi kreatif seseorang, segalanya adalah batasnya, dengan teknologi dan teknik AI generatif yang berkembang setiap hari.

Apa selanjutnya? Tantangan dan Pertimbangan Pemasar di Era Gen AI

Saat para pemimpin pemasaran bersiap untuk membuka potensi penuh AI generatif di bidang kreatif, penting juga untuk mengingat kekurangan dan keterbatasannya.

Pertama-tama, model kecerdasan buatan yang dilatih pada kumpulan data yang sangat besar dapat menghasilkan konten yang menyimpang atau tidak pantas. Mempertahankan integritas etika dan mencegah penyebaran materi berbahaya merupakan masalah yang mendesak. Selain itu, AI generatif dapat dengan cepat menghasilkan konten dalam jumlah besar, namun kualitasnya dapat sangat bervariasi. Selain itu, pengguna juga berisiko mengalami ketergantungan berlebihan pada AI generatif, yang mungkin menghambat inovasi dan kreativitas manusia.

Peningkatan pengawasan peraturan diperlukan ketika disiplin ini memasuki tahap matang dan berkembang. Saat ini, memastikan kepemilikan dan hak kekayaan intelektual atas konten yang dihasilkan AI sangatlah rumit. Hal ini menimbulkan pertanyaan mengenai kepemilikan hak konten dan pertanyaan tentang bagaimana bisnis dapat melindungi karya mereka dari penggunaan yang tidak sah.

Para pemimpin pemasaran harus memperhatikan dampak yang paling kecil dalam penerapan gen AI dan alat-alat baru yang dapat diakses untuk menembus pasar. Hambatan untuk masuk ke industri ini semakin berkurang karena alat AI generatif berbasis cloud dan AI generasi tertanam menjadi semakin umum.