Bagaimana Manajemen Data Tes yang Lebih Cerdas Meningkatkan Proses Bisnis

Bisnis Anda memerlukan pengelolaan data pengujian yang lebih cerdas. Mengapa? Karena data adalah jantung bisnis Anda, dan saat Anda memberdayakan orang yang mengelolanya dengan proses berkualitas lebih tinggi, hasil kerja mereka lebih akurat, dan perusahaan Anda dapat menghemat uang.

Ini semua tentang mempertahankan lingkungan pengujian berkualitas tinggi yang memastikan stabilitas dan integritas produk dan layanan Anda. Karena jika tidak demikian, Anda berisiko membahayakan reputasi Anda, kehilangan klien yang berharga, dan bahkan kehilangan pelanggan jangka panjang.

Artikel ini akan menjelaskan bagaimana proses yang lebih cerdas menghasilkan lebih sedikit kesalahan, lebih sedikit masalah, dan hasil pengujian yang lebih baik.

Apa itu Manajemen Data Uji?

Manajemen data pengujian membuat, memodifikasi, dan mengelola kumpulan data yang digunakan untuk pengujian. Saat Anda membuat rencana pengujian baru, Anda perlu mengidentifikasi data yang diperlukan untuk menjalankan pengujian tersebut dan memastikannya tersedia.

6 Cara Manajemen Data Uji Lebih Cerdas Meningkatkan Proses Bisnis Anda

Berikut adalah enam cara manajemen data pengujian yang lebih cerdas meningkatkan proses bisnis Anda:

Mengoptimalkan Kinerja Pengelolaan Data

Banyak organisasi memerlukan bantuan untuk mengelola data yang perlu mereka uji. Misalnya, dua tim lain mungkin berbagi akses ke informasi atau alur kerja yang sama atau menghabiskan banyak waktu untuk menyimpan catatan tentang siapa yang memiliki akses dan kapan.

Tapi ini juga bisa dioptimalkan. Manajemen pengujian yang lebih cerdas yang didukung oleh Kecerdasan Buatan (AI) memberikan peningkatan produktivitas dan akurasi yang mengejutkan. Ini memungkinkan para profesional untuk bekerja lebih cerdas dan lebih cepat.

Mengoptimalkan kinerja pengelolaan data memerlukan pendekatan arsitektur dan tata kelola data yang canggih, sehingga mudah dipahami, dikelola, dan diperbarui. Silo data dapat mempersulit penentuan kapan dan bagaimana data perlu disegarkan.

Pelaporan Cepat dan Analitik

Membuat laporan sulit bahkan ketika semuanya bekerja dengan benar. Jika Anda harus khawatir tentang di mana data berada, bagaimana data itu dikumpulkan, atau apakah itu data yang benar, mencoba melaporkan data itu menjadi mimpi buruk.

Anda harus menggali banyak database dan spreadsheet untuk menemukan sumber masalahnya. Ini bisa memakan waktu berhari-hari untuk pekerjaan manual padahal seharusnya hanya beberapa menit. Ada juga kemungkinan besar Anda membuat kesalahan yang akan menghabiskan waktu berjam-jam atau berhari-hari untuk memperbaikinya di kemudian hari.

Anda dapat dengan mudah membuat laporan dalam hitungan menit menggunakan manajemen pengujian yang lebih cerdas untuk memanfaatkan data yang ada dengan lebih efisien. Analis dan developer Anda tidak perlu lagi khawatir jika ada yang terlewat. Tidak peduli seberapa besar atau kecilnya, mereka dapat secara akurat melaporkan data yang mereka butuhkan dalam format yang mudah dibaca.

Alat manajemen data pengujian yang lebih cerdas yang didukung dengan Machine Learning (ML) dapat secara otomatis merekonsiliasi kumpulan data, mendeteksi masalah dan tren, serta menghasilkan analitik dengan cepat. Bisnis Anda dapat membuat keputusan yang lebih cerdas, meningkatkan kualitas produk, dan mengimplementasikan produk atau layanan baru dengan lancar.

Memanfaatkan Staf dan Sumber Daya Keuangan Secara Efisien

Sebagai pemimpin bisnis, Anda ingin menghabiskan sumber daya Anda untuk mengembangkan bisnis Anda. Itu tidak berarti Anda harus mengabaikan kualitas produk dan layanan Anda atau integritas merek Anda – keduanya merupakan komponen penting dari DNA perusahaan yang sukses.

Mengelola data pengujian adalah upaya tim. Manajer proyek dan pengembang perangkat lunak berbagi akses ke informasi atau alur kerja yang sama dan sering menghabiskan waktu yang tidak proporsional untuk menyimpan catatan tentang siapa yang memiliki akses dan kapan.

Hasilnya adalah produk atau layanan yang belum teruji gagal saat dirilis ke produksi. Ini juga tidak efisien karena membutuhkan sumber daya dari berbagai departemen. Jika Anda mengerjakan hal yang sama di banyak tempat, Anda membuang-buang uang dengan membayar sumber daya yang berlebihan dan upaya yang digandakan.

Platform manajemen data pengujian yang lebih cerdas, optimalkan alur kerja, dan bantu tim Anda bekerja lebih cerdas dan lebih cepat. Alat-alat ini mengakomodasi kebutuhan banyak tim dan departemen. Mereka meminimalkan, jika tidak menghilangkan, duplikasi upaya sehingga Anda dapat memfokuskan waktu Anda pada hal yang penting: produk dan layanan berkualitas.

Peningkatan Skalabilitas dan Ketersediaan Konstan

Karena data adalah jantung bisnis Anda, data harus tersedia 24/7. Saat Anda ingin bekerja, Anda harus dapat mengerjakan data itu kapan saja. Anda terus-menerus mempelajari hal-hal baru tentang preferensi dan kebiasaan pelanggan Anda.

Terkadang peluang baru muncul, atau pesaing mengambil langkah yang mengharuskan Anda segera mengubah strategi agar tetap kompetitif. Dengan pengelolaan data pengujian yang lebih cerdas, Anda dapat mengakses kumpulan data yang Anda butuhkan kapan saja.

Alat pengelolaan data pengujian yang lebih cerdas juga dapat menskalakan data Anda untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang paling terkemuka sekalipun. Bisnis Anda dapat menangani lebih banyak pelanggan dan produk atau layanan dengan pemahaman yang lebih jelas tentang ekspektasi, persyaratan, dan biaya yang diperlukan.

Mengaktifkan Analisis QA Cerdas

Tim QA Anda harus mengikuti proses yang ketat untuk memvalidasi setiap rilis. Mereka dapat menghindari kesalahan kritis atau mengirimkan produk atau layanan yang rusak jika mereka melakukannya.

Namun proses QA juga dapat diotomatisasi menggunakan platform manajemen data pengujian yang lebih cerdas yang didukung dengan ML. Saat Anda memiliki data yang benar, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah dan mengotomatiskan aliran informasi tersebut ke dalam siklus pengembangan. Anda kemudian akan memiliki peta jalan untuk koreksi cacat hingga ke tingkat kode sumber.

QA Kognitif menyediakan jalur menuju transparansi dan cara berpikir yang berbeda tentang kualitas perangkat lunak. Tim QA Anda dapat berfokus untuk memastikan setiap produk dan layanan berfungsi sebagaimana mestinya. Anda akan memiliki lebih banyak visibilitas selama waktu yang diperlukan untuk meninjau setiap cacat, yang mengarah ke koreksi cacat yang lebih cepat dan lebih akurat.

Meningkatkan Kepercayaan Pelanggan

Satu pengalaman buruk dapat membuat Anda kehilangan pelanggan selamanya. Jadi sangat penting untuk memberikan produk dan layanan berkualitas.

Bila Anda memiliki data yang benar, Anda akan dapat memberikan produk dan layanan berkualitas lebih cepat. Itu berarti pelanggan yang lebih bahagia dan keuntungan yang lebih tinggi untuk bisnis Anda. Ini juga memberikan jalan untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan dengan memberikan peluang baru untuk layanan pelanggan yang unggul.

Beralih ke Manajemen Tes yang Lebih Cerdas untuk Proses Bisnis yang Lebih Baik

Ketika perangkat lunak dan layanan Anda lebih andal dan lebih sedikit buggy, Anda memiliki peluang profitabilitas dan umur panjang yang lebih besar. Lagi pula, Anda harus menjadi orang yang menyediakan produk yang digunakan orang setiap hari.

Itulah mengapa manajemen data pengujian yang lebih cerdas adalah salah satu alasan utama untuk menggunakan teknologi cerdas guna meningkatkan strategi bisnis Anda. Itu dibangun dengan mempertimbangkan pelanggan Anda sehingga Anda dapat memberikan produk dan layanan yang lebih baik di pasar yang kompetitif.

Penulis Bio

Daniel Jackson

Manajer komunitas

NI

Twitter

Daniel adalah manajer komunitas untuk NI (sebelumnya National Instruments), di mana mereka menciptakan alat yang dibutuhkan perusahaan untuk Insinyur Ambisius. Minatnya saat ini berada di persimpangan rekayasa perangkat lunak dan DevOps. Di luar pekerjaannya, dia adalah seorang pelari maraton dan sedang mengerjakan novel pertamanya.