Bagaimana AI dapat mengatasi tantangan global

Dengan berakhirnya COP27 dengan beragam hasil, banyak masalah yang masih tersisa untuk diselesaikan di masa mendatang, mulai dari penghapusan bahan bakar fosil secara bertahap hingga pengelolaan “kerugian dan kerusakan” dan kelangsungan tujuan 1,5°C.

Kebuntuan ini menunjukkan bahwa solusi untuk tantangan global perlu diciptakan dengan mendekatinya dari sudut pandang baru dan menghindari jalan yang sering dilalui berulang kali oleh politik.

Mengingat penekanan COP27 pada dampak perubahan iklim, semakin pentingnya data dilihat oleh para ahli sebagai kunci untuk mengelola dan mungkin mengurangi dampak akibat perubahan iklim.

Para ahli menganjurkan penerapan AI yang sungguh-sungguh untuk menemukan solusi yang sulit dipahami.

Sementara perubahan iklim adalah masalah yang jelas untuk memulai, penggunaan AI jauh melampaui pengelolaan kesehatan masyarakat dan transportasi di dunia yang semakin padat dan urban.

Memerangi krisis iklim

Apa pun hasil COP27, krisis iklim akan terus memburuk.

Saat ini, janji dan tindakan yang dilakukan oleh negara-negara di dunia tidak cukup untuk mencegah 2°C pemanasan global, apalagi batas atas 1,5°C yang ditargetkan, yang akan memiliki konsekuensi yang menghancurkan bagi banyak komunitas rentan.

Memang, PBB memperkirakan akan ada hingga satu miliar migran iklim dalam 30 tahun ke depan.

Meskipun dibutuhkan lebih dari sekadar AI untuk mencegah skenario itu terjadi, AI dapat membantu pemerintah dan organisasi bantuan mengantisipasi timbulnya bencana alam.

Dengan demikian, mengalihkan sumber daya terlebih dahulu dan membuatnya lebih mudah diakses oleh mereka yang paling membutuhkannya.

Melalui pemodelan data berbasis AI untuk memprediksi penyebaran kebakaran hutan atau banjir, wawasan iklim akan menjadi lebih mudah diakses oleh semua pemangku kepentingan.

Oleh karena itu, ini merupakan faktor penting dalam membuat keputusan yang terinformasi dan dapat ditindaklanjuti.

Aplikasi AI ramah lingkungan lainnya termasuk kemampuan untuk mengurangi emisi gas rumah kaca perusahaan antara 5% dan 10%, serta menghitung jejak lingkungan dari setiap produk dan layanan.

Sementara itu, organisasi global seperti UNEP, Microsoft, dan NASA sedang mengembangkan platform, aplikasi, dan komputer yang dapat mengasimilasi data iklim dari seluruh dunia untuk mengungkap wawasan paling detail dan terkini.

'Norma baru' yang tidak mengganggu

Teknologi memiliki dampak positif yang hampir tak terbatas pada upaya manusia, seperti yang dapat disaksikan dalam perannya dalam memungkinkan bisnis menyesuaikan diri dengan dunia pasca-pandemi.

Kit termal, bantalan, dan helm yang dikembangkan oleh Remark Holdings adalah contohnya.

Teknologi tersebut dapat memindai suhu hingga 120 orang per menit pada jarak dua hingga lima meter, meningkatkan keamanan lingkungan publik.

Misalnya seperti toko, restoran, rumah sakit, dan tempat hiburan. Tidak hanya 10 kali lebih cepat daripada pemeriksaan manual, tetapi jauh lebih tidak invasif dan secara bersamaan dapat meningkatkan keamanan.

Solusi termal ini telah terbukti populer di AS dan Jepang. Mereka dikerahkan sejak April 2020 dan berperan penting dalam membantu bisnis membuka kembali pintu mereka setelah pembatasan penguncian yang ketat.

Belakangan tahun itu, mereka juga dipasang di tujuh fasilitas kesehatan di Oklahoma untuk meningkatkan keamanan dan kebersihan tanpa mengganggu pengalaman pelanggan.

Beradaptasi dengan planet yang penuh sesak

Sementara manajemen kesehatan masyarakat akan semakin penting ketika dunia mencapai populasi 8 miliar, kebutuhan umum untuk mengelola pergerakan manusia di kota-kota yang semakin padat menjadi sangat diperlukan karena urbanisasi terus meningkat.

Pada tahun 2030, 60 persen populasi dunia akan tinggal di daerah perkotaan, memberikan tekanan yang signifikan pada infrastruktur. Dengan demikian, AI memiliki banyak aplikasi potensial dalam industri transportasi.

Mobil self-driving dan kendaraan otomatis lainnya (Avs) mungkin merupakan pengembangan utama, dan telah diterapkan di kota-kota uji coba di seluruh dunia.

Di Boston, Massachusetts, misalnya, lebih dari 100.000 perjalanan telah diselesaikan oleh Motional tanpa kecelakaan.

Memang, penghapusan kesalahan manusia menjanjikan aktivitas berkendara yang jauh lebih aman dan menyenangkan di masa depan, baik dari segi kendaraan itu sendiri maupun infrastruktur di sekitarnya.

Sistem manajemen lalu lintas dapat mengurangi kemacetan dengan mengoptimalkan arus kendaraan, seperti yang telah disaksikan di Phoenix, Arizona, di mana pengenalan lampu lalu lintas bertenaga AI telah memangkas waktu perjalanan hingga 40%.

One street di Melbourne bertujuan untuk melangkah lebih jauh dengan menggabungkan kamera, sensor, dan LiDAR untuk memberi makan sistem kontrol pusat yang meningkatkan efisiensi dan meningkatkan keselamatan dalam satu gerakan.

Teknologi ini dapat meningkatkan pengalaman pengguna dengan mengantisipasi hotspot lalu lintas, mengubah rute perjalanan, dan bahkan merekomendasikan tempat parkir berjam-jam sebelumnya.

Dan ketika dikombinasikan dengan perangkat keras canggih yang mampu mengenali pengendara sepeda motor tanpa helm, sepeda dengan terlalu banyak orang di atasnya, dan pelanggaran kecepatan, perangkat lunak ini dapat secara otomatis menantang para pelanggar, memangkas birokrasi.

Seperti yang dicatat oleh direktur transportasi yang bertanggung jawab untuk mengimplementasikan AI di Phoenix dengan efek yang begitu baik, kota tersebut "menggunakan teknologi yang tidak tersedia lima atau 10 tahun yang lalu".

Memang, mudah untuk melupakan bahwa AI masih dalam masa pertumbuhan ketika telah berkembang begitu jauh dalam waktu yang begitu singkat sehingga sekarang menjadi umum dalam kehidupan kita sehari-hari.

Tentu saja, ada kendala yang harus diatasi. Kekhawatiran tetap seputar privasi data, kemungkinan negara pengawasan Big Brother, dan bahkan kehati-hatian dalam mempercayakan mesin dengan begitu banyak tanggung jawab.

Dalam istilah bisnis, akses ke solusi AI dan keahlian untuk menggunakannya secara maksimal merupakan tantangan yang harus dihadapi oleh para pembuat keputusan.

Meski begitu, semua hal di atas lebih merupakan masalah gigi daripada kelemahan terminal dengan teknologi, dan ini hanya masalah "kapan", bukan "jika" diatasi.

Dengan begitu banyak anugerah dan manfaat yang ditawarkan kepada umat manusia, AI akan tetap ada.

Punya pemikiran tentang ini? Bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.

Rekomendasi Editor:

• 5 cara kecerdasan buatan membantu bisnis
• Kecerdasan buatan di jalur untuk mengubah industri transportasi
• Mengapa inovasi teknologi dalam perubahan iklim penting?
• Bagaimana cara mengamankan aktivitas perusahaan Anda dengan kecerdasan buatan?