Bagaimana alat AI seperti Toolify semakin populer

Alat dan aplikasi kecerdasan buatan (AI) semakin populer dalam beberapa tahun terakhir, mengubah cara individu dan organisasi menyelesaikan pekerjaan.

Perangkat lunak yang didukung AI dapat mengotomatiskan tugas yang berulang, menghasilkan wawasan dari data, membuat konten, dan banyak lagi.

Artikel ini memberikan pandangan mendalam tentang kemampuan alat AI, platform terkemuka, kasus penggunaan, kriteria evaluasi, pendekatan pengembangan, dan lanskap masa depan.

Apa itu alat AI dan bagaimana cara kerjanya?

Alat AI mengacu pada program perangkat lunak yang memanfaatkan kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mesin untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan dan penilaian manusia.

Tidak seperti kode komputer tradisional dengan aturan terprogram yang kaku, sistem AI “belajar” dari data untuk meningkatkan tugas tertentu melalui pengalaman seiring berjalannya waktu.

Pembelajaran mesin dan Jaringan Neural di balik alat AI

Teknologi inti yang mendukung sebagian besar alat AI saat ini adalah pembelajaran mesin. Hal ini melibatkan pelatihan model statistik pada kumpulan data besar untuk mendeteksi pola dan membuat prediksi.

Pembelajaran mendalam menggunakan jaringan saraf yang meniru otak manusia untuk mempelajari konsep kompleks melalui pemrosesan berlapis-lapis.

Jaringan saraf multilapis ini memungkinkan aplikasi AI untuk visi komputer, pengenalan suara, dan pemrosesan bahasa alami.

Pemrosesan Bahasa Alami memungkinkan AI percakapan

Pemrosesan bahasa alami (NLP) berfokus pada analisis dan menghasilkan bahasa manusia. Teknik NLP memungkinkan sistem AI seperti chatbots dan asisten virtual memahami ucapan dan teks alami.

AI dapat mengekstrak makna, merangkum dokumen, menerjemahkan antar bahasa, dan terlibat dalam dialog.

Visi komputer mendukung AI gambar dan video

Visi komputer adalah bidang AI yang berhubungan dengan analisis dan pemahaman gambar dan video digital. Hal ini memungkinkan alat AI untuk mendeskripsikan konten foto, mendeteksi objek, membaca teks, dan menghasilkan media visual baru.

Hal ini memungkinkan kasus penggunaan seperti pengeditan gambar cerdas, kendaraan otonom, dan augmented reality.

Manfaat dan kasus penggunaan alat AI

Alat AI menawarkan berbagai manfaat bagi individu dan organisasi dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang membosankan, memunculkan wawasan, dan meningkatkan kreativitas. Beberapa kategori kasus penggunaan yang paling populer meliputi:

Aplikasi asisten pribadi

Dari menjadwalkan rapat hingga mengontrol perangkat rumah pintar, asisten virtual seperti Alexa, Siri, dan Google Assistant membantu pengguna menjadi lebih produktif dan terorganisir.

Chatbots juga memberikan rekomendasi dan layanan yang disesuaikan.

Pembuatan dan otomatisasi konten

Alat penulisan AI membuat konten yang disesuaikan untuk blog, iklan, email, laporan, dan banyak lagi. AI pembuatan gambar membuat foto asli, karya seni, logo, sampul buku, dan desain lainnya.

Video AI mengotomatiskan tugas pengeditan dan dapat menghasilkan cuplikan dari skrip.

Analisis dan wawasan data

Program AI dapat dengan cepat memindai dan menganalisis kumpulan data yang sangat besar, mendeteksi pola, dan memprediksi tren masa depan. Hal ini mendukung pengambilan keputusan berbasis data di bidang keuangan, layanan kesehatan, manufaktur, dan industri lainnya.

Tren ledakan dan adopsi alat AI

Perpaduan antara kekuatan komputasi yang lebih besar, kumpulan data pelatihan yang lebih besar, dan inovasi dalam pembelajaran mendalam telah mendorong pertumbuhan pesat alat AI.

Menurut IDC, pendapatan perangkat lunak, perangkat keras, dan layanan AI di seluruh dunia akan mencapai $327 miliar per tahun pada tahun 2025.

Baik perusahaan teknologi besar maupun perusahaan rintisan kini menawarkan platform AI, sehingga mendorong eksperimen dan adopsi secara luas.

Alat dan platform AI terkemuka

Ratusan alat dan layanan AI kini tersedia untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Di sini, kami menjelajahi beberapa opsi paling populer dan mumpuni dalam kategori utama.

Alat AI Teks dan Penulisan

AI telah mahir dalam menghasilkan teks mirip manusia untuk berbagai kegunaan. Platform terkemuka meliputi:

• Aplikasi berbasis GPT-3 : Model GPT-3 OpenAI dapat menulis topik apa pun dengan koherensi yang mengesankan. Aplikasi seperti Claude, Cohere, dan Quill dari Anthropic menawarkan antarmuka yang nyaman.
• Dapat disesuaikan: Asisten penulisan AI : Alat seperti Jasper dan Rytr memungkinkan pelatihan AI pada konten lama Anda untuk mencapai penulisan yang disesuaikan dengan merek.

Penulisan ulang dan parafrase yang didukung AI

Untuk memodifikasi teks yang ada, penulis ulang AI seperti RewriterAI, QuillBot, dan Wordtune menulis ulang atau menyusun ulang konten secara otomatis sambil mempertahankan makna aslinya.

• AI SEO , email, dan alat copywriting iklan : Alat seperti INK AIX dan Phrasee mengoptimalkan halaman web untuk SEO. Lainnya seperti Sebify dan Peppertype menghasilkan konten pemasaran dan email dengan konversi tinggi.

AI gambar dan video

Terobosan terbaru telah memungkinkan AI menghasilkan media visual yang menakjubkan. Alat terbaik meliputi:

• Generator gambar AI : DALL-E 2, Midjourney, dan Stable Diffusion membuat gambar asli dari perintah teks. Mereka mengizinkan pengunggahan kumpulan data khusus untuk menyesuaikan gaya gambar.
• Pengonversi teks ke gambar dan teks ke video : Alat seperti ImagenVideo, Videvo, dan Synthesia mengubah deskripsi teks menjadi adegan video menggunakan visi komputer dan model generatif.
• Editor dan penyempurna video/foto AI : Topaz Video Enhance AI membersihkan rekaman berkualitas rendah. Alat pengeditan foto seperti Inpainter, Hotpot.ai, dan Pixelmator secara otomatis menerapkan pengeditan rumit seperti penghapusan objek.
• Alat AI Suara dan Audio : Descript, VocaliD, dan Uberduck menawarkan text-to-speech dengan suara alami. AI juga dapat menghasilkan musik dan mengisolasi vokal dari lagu.

Asisten AI dan chatbot

Asisten digital yang didukung AI memberikan pengalaman percakapan yang memahami bahasa alami:

• Asisten AI pribadi : Alexa, Siri, dan Google Assistant membantu tugas sehari-hari dan berintegrasi dengan perangkat rumah pintar. Maya menawarkan personalisasi tingkat lanjut untuk penjadwalan, pengingat, dan lainnya.
• Chatbot layanan pelanggan : Chatbots dari LivePerson, AskSara, dan MobileMonkey menyediakan dukungan pelanggan otomatis 24/7 dan Penjualan melalui aplikasi perpesanan.
• Asisten suara : AI suara tingkat lanjut seperti Claude dari Anthropic, Houndify dari SoundHound, dan Google Duplex memungkinkan percakapan telepon dan tatap muka yang lebih alami.

AI data dan analitik

Mengidentifikasi wawasan dalam data adalah penerapan utama AI di seluruh industri:

• Analisis data prediktif : Alat seperti Alteryx, DataRobot, dan H2O Driverless AI secara otomatis membuat dan membandingkan model pembelajaran mesin pada kumpulan data untuk menghasilkan perkiraan yang akurat.
• AI pencarian dan pengambilan informasi : Pencarian semantik dari Sinequa, Coveo dan Lucidworks menampilkan hasil yang relevan dengan memahami maksud pencarian dan makna konten.
• Digitalisasi dan ekstraksi dokumen : AI secara instan mengubah PDF dan gambar pindaian menjadi data terstruktur. Alat seperti Rossum, Amazon Textract, dan Google Document AI memilih tabel, menganalisis formulir, dan mengekstrak teks.

Bagaimana bisnis menggunakan alat AI

AI mengubah cara organisasi beroperasi, melayani pelanggan, dan mengambil keputusan:

Pemasaran dan periklanan dengan AI

AI memberdayakan kampanye yang lebih berdampak dan pengalaman pelanggan yang lebih relevan:

• Iklan dan kampanye yang dihasilkan AI : Alat seperti Adespresso, Persado, dan NexLP menghasilkan teks iklan yang menarik perhatian yang disesuaikan dengan produk dan audiens. Mereka menguji variasi A/B untuk mengoptimalkan kinerja.
• Personalisasi konten web dinamis : Startup seperti Edgemesh dan MoEngage menyesuaikan rekomendasi produk, halaman hasil pencarian, dan konten situs web secara real-time berdasarkan profil dan perilaku.

Dukungan pelanggan yang didukung AI

Chatbot AI dan basis pengetahuan meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memberikan resolusi cepat:

• Chatbot 24/7 untuk pertanyaan dan Masalah : Chatbots melalui platform seperti Help Scout, Intercom, dan Drift menangani pertanyaan umum secara instan. Mereka dapat menyaring percakapan dan menyampaikan permasalahan kompleks kepada agen manusia.
• Basis pengetahuan FAQ : Alat seperti Guru, Helpjuice, dan Springboard membuat dokumen FAQ secara otomatis dari percakapan sebelumnya. Mereka memanfaatkan NLP untuk merekomendasikan artikel terkait dengan pertanyaan pelanggan.

Operasi dan pelaporan yang disederhanakan

Dengan mengotomatiskan tugas-tugas data, AI memungkinkan karyawan untuk fokus pada pekerjaan yang bernilai lebih tinggi:

• Mengotomatiskan proses manual : Perangkat lunak alur kerja AI seperti Catalytic, Tonkean, dan EnvoyAI mendigitalkan proses bisnis seperti pemrosesan faktur, orientasi SDM, dan lainnya untuk menghilangkan alur kerja yang berulang.
• Wawasan data tingkat lanjut : Alat analitik yang ditambah seperti ThoughtSpot, Looker, dan Tableau secara otomatis memunculkan wawasan tersembunyi untuk membantu pengambilan keputusan lebih cepat. Mereka menghasilkan narasi penjelasan untuk dasbor.

Perekrutan dan manajemen SDM

AI meningkatkan pencarian dan mempertahankan talenta terbaik:

Penyaringan dan pencarian kandidat : Platform perekrutan cerdas seperti SeekOut, PhenomPeople, dan Eightfold memanfaatkan AI untuk mencari kandidat yang relevan, menyaring profil, melakukan wawancara video, dan mencocokkan pekerjaan.

Program orientasi dan pelatihan : Perusahaan teknologi SDM seperti Fountain dan Allied Corporation menggunakan chatbot AI untuk memandu karyawan baru melalui orientasi secara efisien dan memberikan pelatihan yang dipersonalisasi.

Mengevaluasi dan membandingkan alat AI

Dengan begitu banyak pilihan perangkat lunak AI yang tersedia saat ini, penting untuk menilai kebutuhan Anda dan mempertimbangkan pro dan kontra dari berbagai solusi.

Fitur utama yang harus dicari

Cari platform AI yang selaras dengan kasus penggunaan Anda dan tawarkan kemampuan yang tepat:

• Model yang dapat disesuaikan : Kemampuan untuk melatih model AI pada data milik perusahaan menghasilkan kinerja yang lebih disesuaikan dan akurat untuk tugas-tugas khusus.
• Integrasi yang mudah : API, konektor, dan antarmuka tertanam memungkinkan integrasi AI yang lancar ke dalam alur kerja dan sistem yang ada seperti perangkat lunak CRM.
• API dan dukungan Pengembang : Akses API dan SDK yang kuat memungkinkan penyesuaian tingkat lanjut. Dokumentasi dan forum komunitas memberikan bantuan dalam membangun platform ini.

Model dan paket penetapan harga

Perangkat lunak AI memiliki model penetapan harga yang fleksibel yang mencakup uji coba gratis, penagihan berbasis penggunaan, langganan, dan paket perusahaan. Opsi umum meliputi:

• Paket gratis dengan batasan : Banyak vendor AI menawarkan tingkatan gratis yang memungkinkan penggunaan dasar untuk mencoba kemampuan, seringkali dengan batasan penggunaan, keluaran, dan integrasi.
• Langganan bulanan dan tahunan : Untuk pengguna rutin, langganan bulanan dan tahunan memberikan diskon besar dibandingkan dengan harga bayar per penggunaan. Tingkatan membuka fitur tambahan seperti kecepatan lebih cepat dan dukungan prioritas.
• Harga penggunaan bayar sesuai penggunaan : Model terukur ini mengenakan biaya per panggilan API atau unit konten yang dihasilkan. Ini sesuai dengan kasus penggunaan sesekali tanpa memerlukan komitmen berulang.

Privasi dan keamanan data

Kepercayaan sangat penting ketika memilih platform AI untuk menangani data sensitif:

• Enkripsi dan kontrol akses : Penyedia AI harus mengenkripsi data saat transit dan saat istirahat. Izin dan otentikasi berbasis peran mengatur akses data.
• Kebijakan penyimpanan dan penanganan data : Memahami di mana dan berapa lama data disimpan. Vendor harus memiliki protokol ketat yang mengatur penggunaan data untuk pelatihan model AI.

Membuat alat dan aplikasi AI Anda sendiri

Untuk penyesuaian tingkat lanjut dan diferensiasi kompetitif, organisasi dapat membangun alat AI milik mereka sendiri yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka dengan memanfaatkan platform dan perangkat AI cloud terkemuka.

Manfaat membangun solusi AI khusus

Pengembangan internal memungkinkan kontrol, keamanan, dan penyesuaian kinerja yang lebih ketat:

• Disesuaikan dengan kebutuhan Anda : Latih model pada kumpulan data Anda sendiri untuk mencapai fungsionalitas khusus yang tidak ditawarkan vendor lain.
• Sistem yang sangat terintegrasi : Menyematkan AI secara langsung ke dalam infrastruktur yang ada seperti perangkat lunak produktivitas internal.
• Diferensiasi kompetitif : Kemampuan AI eksklusif yang tidak dapat ditiru dengan mudah oleh pesaing memberikan keunggulan strategis.

Pilihan untuk mengembangkan alat AI

Pengembang memiliki beberapa pendekatan untuk merakit aplikasi AI yang berkinerja baik:

• Memanfaatkan platform dan API AI : Layanan cloud seperti AWS AI, Microsoft Azure AI, dan Google Cloud AI Platform menawarkan model dan otomatisasi terlatih untuk mempercepat pengembangan.
• Melatih model AI khusus : Kerangka kerja seperti TensorFlow, PyTorch, dan Keras memungkinkan arsitektur model pemrograman dari awal dan melatih kumpulan data berpemilik.
• Merakit beberapa layanan AI : Mengintegrasikan analitik prediktif, NLP, visi komputer, dan layanan mikro AI lainnya dari beragam vendor dapat memberikan kemampuan yang komprehensif.

Langkah-langkah penting untuk mengembangkan aplikasi AI

Proses pengembangan memerlukan perencanaan yang cermat dan pengujian yang ketat:

• Tujuan dan persyaratan perencanaan : Tentukan tugas spesifik yang harus diselesaikan alat AI dan kriteria kinerja untuk memandu persiapan data dan pemilihan model.
• Persiapan data dan pelatihan model : Membersihkan, memberi label, dan mempartisi kumpulan data. Coba berbagai jenis model dan arsitektur dan sesuaikan hyperparameter untuk mengoptimalkan pelatihan.
• Pengujian dan penyempurnaan berulang : Evaluasi kinerja model secara menyeluruh di berbagai masukan dan skenario. Identifikasi kasus kegagalan dan data pelatihan tambahan yang diperlukan untuk meningkatkan keandalan.
• Penerapan dan integrasi : Masukkan model ke dalam container melalui Docker dan integrasikan melalui API ke dalam sistem produksi. Pantau kinerja langsung untuk mendeteksi degradasi apa pun dan sesuaikan kembali jika diperlukan.

Masa depan alat AI dan dampaknya

Kemampuan AI akan terus berkembang pesat, menghasilkan aplikasi-aplikasi baru yang akan mengubah industri dan mendefinisikan ulang cara kerja dilakukan.

Penelitian dan kemajuan model AI yang sedang berlangsung

Akademisi dan perusahaan teknologi berinovasi dalam teknik baru dengan kecepatan tinggi:

• Kemampuan model yang terus berkembang : Model akan menguasai logika, penalaran, dan akal sehat yang lebih kompleks. Misalnya, Claude dari Anthropic bertujuan untuk membantu, tidak berbahaya, dan jujur.
• Peningkatan penalaran dan kesadaran kontekstual : AI akan menjadi lebih baik dalam kemampuan menjelaskan, sebab-akibat, dan adaptasi kontekstual seperti program KAIROS DARPA.
• AI multi-modal yang memanfaatkan tipe data berbeda : Model akan menggabungkan bahasa alami, visi komputer, suara, dan modalitas lainnya untuk memahami dunia secara lebih komprehensif.

Mengatur penggunaan AI yang bertanggung jawab

Pagar pembatas akan diperlukan untuk mencegah potensi kerugian dari sistem AI:

• Pedoman untuk AI yang etis : Organisasi seperti IEEE dan Partnership on AI sedang mengembangkan standar untuk desain AI yang adil, akuntabel, dan transparan.
• Pemantauan potensi penyalahgunaan : Sistem deteksi akan mengidentifikasi Deepfake dan phishing yang berbahaya. Undang-undang akan mengatur bidang penerapan AI yang dapat diterima.

Demokratisasi teknologi AI

Alat tanpa kode akan memungkinkan siapa pun mendapatkan manfaat dari AI tanpa keahlian teknis:

• Memberdayakan individu dan usaha kecil
• Aplikasi intuitif akan memungkinkan pembuatan konten, dasbor, chatbot, dan lainnya untuk meningkatkan produktivitas.
• Mengotomatiskan Aplikasi dan kasus penggunaan baru
• AI akan menembus lebih banyak industri dan proses, membantu ilmuwan, pengacara, seniman, dan lainnya.

Ringkasan poin-poin utama

• Alat AI mengubah cara kita bekerja melalui pembelajaran mesin, NLP, dan teknologi visi komputer. Adopsi sedang melonjak.
• Platform terkemuka memungkinkan penulisan, pembuatan media visual, analisis data, chatbot, dan banyak lagi.
• Bisnis menggunakan AI untuk pemasaran, layanan pelanggan, operasi, dan SDM. Solusi khusus dapat memberikan keuntungan strategis.
• Evaluasi secara cermat kemampuan, integrasi, model harga, dan keamanan saat memilih solusi.
• Dengan perencanaan dan pengujian yang cermat, organisasi dapat mengembangkan aplikasi AI mereka sendiri dengan memanfaatkan platform cloud dan API.

Poin penting bagi organisasi dan pengguna

• Bereksperimenlah dengan alat AI terkemuka untuk pembuatan konten, bantuan pribadi, dan wawasan data.
• Proses audit untuk mengidentifikasi peluang otomatisasi dan augmentasi. Prioritaskan tugas yang bernilai tinggi dan berulang.
• Mulailah dari hal kecil, ukur manfaatnya, dan pelajari dari penerapan awal. Membangun keterampilan dan infrastruktur internal.
• Mengembangkan praktik tata kelola untuk pengujian dan penerapan sistem AI yang bertanggung jawab. Terus pantau risiko bias dan penyalahgunaan.

Pemikiran terakhir tentang potensi AI

AI mencapai kemampuan tingkat manusia, memungkinkan kita mencapai lebih banyak hal tanpa harus melakukan pekerjaan yang membosankan. Namun, pengawasan yang cermat diperlukan untuk memastikan teknologi ini memperkaya kehidupan.

Dengan landasan etika yang memandu kemajuannya, AI dapat membuka kreativitas dan produktivitas yang luar biasa untuk masa depan yang lebih baik.

FAQ

Apa saja contoh alat dan aplikasi AI yang populer?

• Alat dan platform AI terkemuka mencakup kategori seperti asisten menulis (Jasper, Cohere), chatbot AI (MobileMonkey, Intercom), pembuatan media AI (DALL-E, Hotpot.ai), analisis data (Alteryx, Sinequa) dan kerangka pengembangan AI khusus ( TensorFlow, PyTorch).

Bagaimana alat AI dapat bermanfaat bagi bisnis atau karier saya?

• AI dapat memberikan manfaat bagi bisnis dengan mengotomatiskan proses, menyediakan layanan pelanggan, menghasilkan iklan dan konten, mengungkap wawasan data, dan banyak lagi. Untuk karier, AI dapat meningkatkan produktivitas, kreativitas, pengambilan keputusan, dan kolaborasi.

Risiko atau kerugian apa yang harus saya waspadai dengan alat AI?

• Potensi risiko mencakup bias dalam data/model, hilangnya pekerjaan, pelanggaran privasi, penyebaran informasi yang salah, dan kerentanan keamanan. Kita harus secara proaktif mengembangkan pedoman dan sistem pemantauan untuk mengatasi permasalahan ini.

Bagaimana cara mengevaluasi platform AI yang berbeda dan memilih yang tepat?

• Kriteria pemilihan utama mencakup kemampuan, akurasi, integrasi, skalabilitas, kemudahan penggunaan, kemampuan penyesuaian model, sumber daya pengembang, hak dan keamanan data, dukungan pelanggan, dan model penetapan harga. Prioritaskan alat yang dibuat khusus untuk kasus penggunaan spesifik Anda.

Keahlian apa yang diperlukan untuk mengembangkan alat AI khusus?

• Membangun aplikasi AI memerlukan keterampilan ilmu data yang kuat – matematika, statistik, pemrograman (Python, R), dan kerangka pembelajaran mesin (TensorFlow). Banyak peran yang terlibat termasuk Insinyur Data, Peneliti dan Insinyur ML, Pengembang Backend, dan Desainer UX. Memanfaatkan modul dan platform yang telah dibangun sebelumnya dapat mempercepat pengembangan.

Punya pemikiran mengenai hal ini? Kirimi kami baris di bawah di komentar, atau bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.

Rekomendasi Editor:

Disponsori

Keyboard LEOBOG EPOMAKER sangat jernih dan imersif

Disponsori

PC Mini IT11 GEEKOM berukuran kecil, kinerjanya besar

Disponsori

Feker Plus adalah keyboard gaming yang nyaman dan ringkas

Pengungkapan: Ini adalah postingan bersponsor. Namun, opini, ulasan, dan konten editorial kami lainnya tidak dipengaruhi oleh sponsor dan tetap objektif .