Bagaimana Cara Mempelajari Ilmu Data?

Menjadi ilmuwan data adalah karier yang memuaskan, tetapi mempelajari bidang ini membutuhkan pengabdian dan kerja keras seumur hidup. Anda tidak bisa menjadi ilmuwan data dalam satu atau enam bulan. Dengan bantuan Roadmap Ilmu Data, kemampuan yang tercantum di bawah ini adalah yang pertama Anda harus pelajari untuk menjadi seorang ilmuwan data.

Kursus Kursus Ilmuwan Data yang ditawarkan oleh Intellipaat akan sangat bermanfaat bagi Anda jika Anda benar-benar tertarik mempelajari ilmu data.

Topik berikut yang disebutkan di bawah ini akan dibungkus dalam blog ini:

• Apa itu Ilmu Data?
• Berbagai cara untuk mempelajari Ilmu Data
  • Pilih Bahasa Pemrograman
  • Statistik
  • Pelajari SQL
  • Pembersihan Data
  • Analisis Data Eksplorasi
  • Pelajari Algoritma Pembelajaran Mesin
  • Berlatih Di Analytics Vidhya dan Kaggle
• Kesimpulan

Apa itu Ilmu Data?

Ilmu data adalah bidang yang menggabungkan keterampilan ilmiah dan teknologi untuk mengembangkan dan menganalisis solusi berbasis data untuk masalah saat ini. Ini adalah bidang multidisiplin yang mencakup prinsip-prinsip dari statistik, ilmu komputer, matematika, dan bidang terkait lainnya.

Profesional dalam ilmu data menggunakan statistik mutakhir, pembelajaran mendalam, dan kecerdasan mesin untuk menyajikan analisis dan menawarkan solusi untuk masalah yang menantang. Ketika perusahaan berusaha menggunakan data untuk mengungguli pesaing, ilmu data telah berkembang menjadi bagian penting dari banyak organisasi.

Ilmu data lebih sering digunakan oleh organisasi untuk lebih memahami kebutuhan pelanggan mereka, melihat kemungkinan, dan merumuskan strategi yang lebih efektif.

Ilmu data kemudian dimasukkan ke dalam lingkungan bisnis kontemporer. Ilmu data pada dasarnya adalah studi tentang penggalian wawasan penting dari kumpulan data yang cukup besar. Ini termasuk menggunakan metode analitik lanjutan untuk memfilter data untuk mencari korelasi, korelasi, dan wawasan lainnya.

Ilmuwan data menganalisis dan menginterpretasikan data yang menggunakan banyak alat dan metode, termasuk pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, dan penambangan data. Ilmuwan data dapat menemukan lebih banyak tentang data dan menemukan informasi tersembunyi untuk menggunakan metode ini.

Berbagai cara untuk mempelajari Ilmu Data

Salah satu cara paling populer untuk mempelajari ilmu data adalah melalui kursus online. Berbagai kursus online tersedia, mulai dari kursus pengantar hingga kursus lebih lanjut yang mencakup topik tertentu seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Sebagian besar kursus ini diatur sendiri, sehingga Anda dapat mengerjakannya saat Anda merasa nyaman. Banyak dari kursus ini dapat ditemukan di platform seperti Coursera, edX, dan Udemy.

Cara lain untuk mempelajari ilmu data adalah dengan menghadiri kamp pelatihan. Kamp pelatihan adalah kursus intensif yang mencakup berbagai topik yang berkaitan dengan ilmu data hanya dalam beberapa hari.

Selain itu, Anda dapat mempelajari ilmu data dengan mendaftar kursus di perguruan tinggi atau universitas terdekat. Banyak perguruan tinggi menawarkan kursus ilmu data, yang bisa menjadi cara yang bagus untuk menguasai dasar-dasar bidang ini. Anda mungkin dapat berjejaring dengan instruktur dan siswa lain dengan mendaftar di kelas secara langsung.

Anda juga dapat mendidik diri sendiri dalam ilmu data jika Anda belajar lebih mandiri. Anda dapat mempelajari ilmu data melalui banyak sumber daya internet, termasuk tutorial, buku, dan situs web. Anda juga dapat mengajukan pertanyaan kepada ilmuwan data berpengalaman dengan bergabung dalam forum online seperti Stack Overflow atau Reddit.

Sebagian besar kamp pelatihan diadakan secara langsung, tetapi ada juga beberapa opsi online yang tersedia. Kamp pelatihan adalah cara yang bagus untuk mendapatkan pengenalan ilmu data yang intensif dan komprehensif dalam waktu singkat. Selanjutnya salah satu Bootcamp terkenal di India adalah Intellipaat yang menyediakan Kursus Ilmu Data terbaik di India.

Berikut adalah beberapa petunjuk bagi mereka yang ingin belajar ilmu data dan memahami bidang teknologi yang berkembang pesat ini:

LANGKAH 1: Pilih Bahasa Pemrograman (Python / R)

Mempelajari bahasa pemrograman adalah langkah awal dalam memulai perjalanan ilmu data. Python adalah bahasa pemrograman paling populer dari keduanya dan digunakan oleh sebagian besar ilmuwan data.

Ini mendukung banyak pustaka bawaan seperti Numpy, Pandas, MatplotLib, Scipy, dan banyak lagi serta mudah dioperasikan dan serbaguna.

LANGKAH 2: Statistik

Pengetahuan tentang statistik dan probabilitas sama pentingnya untuk menjadi ilmuwan data seperti garam dalam makanan. Memahami mereka akan membantu ilmuwan data dalam menafsirkan kumpulan data besar dengan lebih baik, mendapatkan wawasan dari mereka, dan menganalisisnya.

LANGKAH 3: Pelajari SQL

Untuk mengekstraksi data dari dan berinteraksi dengan database yang cukup besar, SQL digunakan. Memahami berbagai jenis normalisasi, membuat kueri bersarang, menggunakan pertanyaan terkait bersama, menjalankan operasi gabungan, dll., pada data, dan mengekstraksi dalam format mentah semuanya harus menjadi prioritas. Data kemudian akan dibersihkan lebih lanjut menggunakan pustaka Python atau Microsoft Excel.

LANGKAH 4. Pembersihan Data

Sebagian besar waktu yang dihabiskan untuk suatu proyek oleh ilmuwan data dihabiskan untuk membersihkan kumpulan data, mengatasi nilai yang hilang, dan menghapus informasi yang tidak diinginkan.

Anda dapat melakukannya dengan menggunakan beberapa pustaka Python bawaan, seperti Pandas dan Numpy. Selain itu, seseorang harus mahir bekerja dengan data di Microsoft Excel.

LANGKAH 5: Analisis Data Eksplorasi

Ilmu data hanya mungkin ketika analisis data eksplorasi dilakukan. Menemukan pola data, mengevaluasi data, dan mengidentifikasi tren yang tepat dalam data hanyalah beberapa dari banyak pekerjaan yang harus diselesaikan oleh ilmuwan data.

dan menggunakan teknik grafis dan statistik yang berbeda untuk mengekstrak wawasan yang bermanfaat, dll., darinya, termasuk:

1. A) Analisis Data Berbasis Panda dan Numpy
2. B) Manipulasi Data
3. C) Visualisasi data.

LANGKAH 6: Pelajari Algoritma Pembelajaran Mesin

Google menyatakan bahwa “Pembelajaran mesin adalah teknik analisis data yang mengotomatiskan pembangunan model analitik. Ini adalah divisi kecerdasan buatan yang didasarkan pada

Fase paling penting dari pekerjaan seorang ilmuwan data adalah ketika mereka membuat berbagai versi menggunakan algoritme pembelajaran mesin dan harus memprediksi dan menghasilkan jawaban paling efektif untuk situasi apa pun.

Tahap ini didasarkan pada gagasan bahwa sistem dapat belajar dari data, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia.

LANGKAH 7: Berlatih Pada Analytics Vidhya dan Kaggle

Saatnya untuk mendapatkan pengalaman praktis dalam Ilmu Data setelah mempelajari dasar-dasar subjek. Ada beberapa sumber daring yang dapat memberi Anda pengalaman praktis, seperti Kaggle dan Analytics Vidhya.

keahlian bekerja dengan kumpulan data di tingkat dasar dan ahli. Mereka dapat membantu pemahaman Anda tentang berbagai algoritme pembelajaran mesin, metode analisis, dll.

Kesimpulan

Terlepas dari bagaimana Anda memutuskan untuk mempelajari ilmu data, penting untuk diingat bahwa ini adalah subjek rumit yang membutuhkan banyak komitmen dan upaya. Namun, ilmu data mungkin merupakan bidang yang menguntungkan yang dapat mengarah pada kemungkinan baru jika Anda siap untuk bekerja.