Bagaimana pengikisan web membantu keputusan lokasi toko ritel

Digitalisasi bukanlah tren, tetapi kenyataan sekarang. Jika Anda adalah merek yang berencana untuk menemukan lokasi baru untuk memperluas bisnis Anda, atau Anda baru dalam bisnis pengecer yang mencari lokasi untuk toko pertama Anda, Anda harus membuat keputusan berdasarkan data. Gagasan yang dibuktikan oleh data saat ini, dalam banyak kasus, lebih dapat diandalkan daripada insting Anda.

Sebagian besar data yang tersedia di Internet disajikan di halaman web. Bagaimana scraping web dapat memandu keputusan lokasi toko Anda?

Faktor utama yang perlu dipertimbangkan ketika Anda memilih lokasi toko ritel Anda:

• Penduduk lokal dan daya beli
• Pemetaan toko pengecer terbuka untuk kerjasama
• Bagaimana lokasi pesaing Anda?
• Apakah ada toko pelengkap terdekat?

Populasi dan daya beli

Tidak seperti bisnis online e-commerce, untuk bata-dan-mortir, penduduk lokal memutuskan lalu lintas Anda maka omset Anda. Seberapa penting daya beli tergantung pada apa yang Anda jual. Faktor ini akan sangat penting jika Anda menjual produk kelas atas dan kelas atas.

Nomor populasi mungkin tidak terbuka untuk semua online. Namun, dengan perkembangan e-commerce, informasi tentang bisnis dan toko sebagian besar dapat diakses secara online.

Pemetaan toko ritel

Jika Anda adalah merek yang mencari ekspansi, Anda harus memiliki pemetaan dengan semua mitra ritel potensial yang ditandai di atasnya. Ini dapat memberi Anda gambaran besar dan membantu keputusan Anda tentang di mana toko masa depan Anda harus ditemukan. Dengan informasi ini di ujung jari Anda, Anda dapat memilih setiap lokasi toko Anda dengan hati-hati sehingga memaksimalkan cakupan merek dan radiasi Anda dengan biaya operasi terendah.

Sebelum mengumpulkan data yang relevan dan membuat pemetaan untuk memandu keputusan lokasi toko Anda, Anda harus memikirkan daftar mitra ritel potensial. Setelah Anda mendapatkan daftarnya, Anda mendapatkan domain target untuk dikikis. Sebagian besar rantai ritel memiliki situs web resmi mereka sendiri di mana Anda dapat menemukan halaman untuk mencari lokasi toko fisik yang tersedia di dekatnya. Dengan cara ini, kita akhirnya bisa mendapatkan semua URL target untuk tugas scraping web kita.

Di bagian kedua artikel, kita dapat melihat bagaimana hal ini diwujudkan dengan menggunakan alat web scraping.

Kecerdasan lokasi toko pesaing

Apakah Anda akan memilih untuk menempatkan toko Anda di sekitar pesaing Anda? Tanpa jawaban yang jelas, ini adalah pertanyaan yang agak kaya dan beragam.

Lebih mudah bagi Anda untuk mengevaluasi lokasi jika ada toko pesaing yang beroperasi di lingkungan tersebut. Dengan melakukan penelitian lapangan, Anda bisa mendapatkan gambaran tentang prospek dan belajar sedikit tentang basis pelanggan lokal Anda. Namun, Anda juga perlu mengetahui musuh Anda dan menilai tingkat persaingan.

Tidak peduli bagaimana Anda akan membuat pilihan, apa yang dapat membantu pengikisan web adalah mengikis data lokasi secara massal dan menawarkan gambaran besar untuk analisis Anda lebih lanjut.

Toko pelengkap terdekat

Saat Anda berbelanja online, dengan satu produk ditambahkan ke troli, algoritme intelijen dapat memprediksi apa yang akan Anda beli selanjutnya. Itu karena beberapa barang bersifat komplementer.

Untuk kenyamanan pelanggan, toko ritel barang pelengkap cenderung berlokasi di sebuah cluster. Jadi, Anda harus melihat apa yang dijual toko terdekat dan apakah mereka dapat membantu meningkatkan bisnis Anda.

Dari Google Maps, Anda dapat memperoleh informasi toko di area tertentu, termasuk jam buka dan peringkatnya.

Bagaimana Octoparse membantu dengan keputusan lokasi toko ritel

1. Gosok dari situs web untuk menghasilkan pemetaan toko ritel

Anda dapat melakukan pemetaan baik untuk pemilihan mitra ritel atau untuk analisis pesaing berdasarkan daftar situs web yang Anda ambil.

Mari kita ambil contoh dan Anda akan melihat betapa membantu alat pengikis web, dalam hal ini, Octoparse, dalam mendapatkan data untuk keputusan lokasi toko ritel Anda.

Katakanlah Anda melakukan bisnis lantai dan Anda memiliki beberapa pesaing utama di pasar. Sekarang Anda ingin membuka toko cabang baru di New York, Los Angeles, dan San Francisco. Pengikisan web dapat membantu Anda mendapatkan lokasi ritel mereka, informasi jam kerja dalam beberapa menit.

1. Salin situs web pesaing Anda (halaman pemetaan toko ritel) dan masukkan ke Octoparse untuk membuat tugas baru.

2. Karena kami memiliki tiga kota target untuk lokasi toko ritel, kami mendapatkan daftar kode pos: 10021, 90024, dan 94112. Buat daftar teks di perayap dan Octoparse dapat berinteraksi dengan halaman dengan memasukkan teks di daftar Anda satu oleh satu dan mengikis hasil pencarian yang sesuai.

3. Pilih informasi yang ingin Anda gores untuk menyesuaikan perayap Anda. Dalam hal ini, saya memilih bidang data termasuk nama toko, alamat, jam kerja, nomor telepon, dan peringkat.

4. Sekarang jalankan tugas! Setelah tugas selesai, data dapat diekspor ke file lokal yang ditunjuk dalam format yang berbeda. Dalam hal ini, saya memasukkannya ke dalam Excel.

Dan Anda dapat melihat di bawah bahwa semua toko ritel dari merek pesaing di New York, Los Angeles, dan San Francisco dengan rapi dimasukkan ke dalam file untuk analisis Anda.

5. Setelah Anda mendapatkan data lokasi toko ritel ini, Anda dapat menggunakan alat untuk membuat peta. Dengan memvisualisasikannya, Anda dapat melihat langsung jaringan distribusi pesaing Anda.

Saya memasukkan semua informasi alamat yang tergores di atas ke dalam alat pembuatan peta ini dan mendapatkan jaringan distribusi ritel dari merek pesaing.

2. Gosok dari Google Maps untuk menemukan lokasi cluster toko pelengkap

Anda dapat menargetkan jalan tertentu untuk melihat apakah ada tempat yang sempurna dengan toko pelengkap di sekitar lokasi toko ritel baru Anda. Menggores dari Google Maps adalah cara yang baik untuk melihat bisnis secara menyeluruh di lingkungan sekitar.

Octoparse dapat mengikis menyimpan informasi dalam lokasi tertentu dari Google Maps dengan cara yang sama seperti di atas.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Octoparse menggores dari Google Maps, Anda dapat menjangkau saluran Youtube kami (@Octoparse: mengikis Google Maps Coordinates) atau mencapai tutorial (Mengikis data di Google Maps).

Pikiran Akhir

Anda lebih dekat untuk menyimpan intelijen lokasi daripada yang Anda pikirkan. Coba Octoparse untuk mengikis data toko ritel dan mencari beberapa alat untuk memvisualisasikannya. Anda dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang lokasi toko.

Punya pemikiran tentang ini? Beri tahu kami di bawah di komentar atau bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.

Rekomendasi Editor:

• Untuk apa pengikisan web digunakan? 5 kasus penggunaan teratas
• Bagaimana pengikisan web dapat membantu Anda memaksimalkan Google Maps
• Pengikisan web vs. penambangan data: Memahami perbedaannya
• Mengapa alat pengikis semakin banyak digunakan?