Di dalam Merantix, Ekosistem AI yang Menyeluruh di Eropa

Sejak ChatGPT diluncurkan kembali pada November 2022, bisnis di seluruh dunia telah memanfaatkan kemampuan chatbot untuk merampingkan operasi mereka dan menugaskan kembali sumber daya dan staf ke aktivitas yang lebih berprioritas tinggi.

Namun, dalam banyak hal, ChatGPT adalah puncak gunung es yang jauh lebih besar. Program AI yang memenuhi semua jenis fungsi penting akan segera menjadi inti dari setiap departemen bisnis, dan banyak layanan yang kami gunakan setiap hari. Namun, penggunaannya akan segera dibatasi oleh peraturan yang dirancang – secara teori – untuk membuat kita lebih aman tanpa menghambat inovasi.

Tech.co duduk bersama Dr. Rasmus Rothe, Co-Founder dan Chief Technical Officer AI R&D dan platform investasi Merantix (digambarkan di atas bersama Co-founder Adrian Locher), untuk mengetahui lebih lanjut tentang kampus AI perusahaan, yang mengatur kecerdasan buatan , dan peluang dan tantangan di cakrawala langsung.

Di dalam Kampus AI Terbesar di Eropa

Didirikan pada tahun 2016, Merantix menjadi platform AI pertama di dunia yang berfokus pada penelitian, pembangunan, dan investasi dalam proyek dan perusahaan AI.

Sejak saat itu, perusahaan yang didukung oleh SoftBank – yang saat ini memiliki dana ventura sebesar $35 juta – telah membangun hampir sepuluh perusahaan AI di berbagai vertikal AI, dengan fokus yang dekat pada perusahaan yang memiliki “dampak positif besar bagi kemanusiaan, Rothe memberi tahu Tech.co.

“Ada ratusan kasus penggunaan yang dapat Anda kejar,” Rothe menjelaskan, “jadi mengapa tidak berfokus pada kasus yang berdampak baik pada perawatan kesehatan, atau iklim, dan seterusnya? Itu pendekatan yang sangat pragmatis, dan itulah inti dari apa yang kami lakukan, berinvestasi dari dana tersebut. Tapi kami pada dasarnya membangun platform di sekitarnya, dan seluruh ekosistem yang mendukung misi kami… di luar inkubasi kami sendiri.”

Awalnya, kampus AI – pusat kolaborasi fisik perusahaan yang berbasis di Berlin – adalah cara untuk menempatkan perusahaan inkubatornya bersama-sama. Namun Merantix segera menyadari bahwa menempatkan pemangku kepentingan lain dalam ekosistem AI juga bermanfaat.

“Pada akhirnya kami melihat bahwa sekarang banyak dalam diskusi kebijakan tentang penelitian, tentang pengetahuan industri, tetapi juga tentang investasi, juga tentang pembuatan kebijakan, tentang etika, jadi kami pikir mari kita coba menempatkan semua pemangku kepentingan ini di satu tempat dan minta semuanya menggunakan satu mesin kopi, ”kata Rothe.

Rothe mengungkapkan bahwa kampus AI sekarang terdiri dari “sekitar 90 perusahaan dan 1000 meja terdaftar” yang ditempati oleh “semua orang di sepanjang rantai nilai AI”. Ini termasuk tim AI Volkswagen dan perusahaan besar lainnya seperti Amazon, serta startup inkubator yang memiliki kemitraan dengan universitas lokal. Investor seperti Index dan First Minute Capital juga bekerja dari sana.

Tahun ini, Merantix diproyeksikan mengadakan 250 acara di kampus AI, yang berkisar dari "kelompok diskusi makalah super teknis" hingga "acara yang berfokus pada investor bisnis atau acara yang berfokus pada kebijakan", kata Rothe.

“Ini benar-benar bukan tentang pemasaran,” lanjutnya, “ini benar-benar tentang mendiskusikan konten dan berbisnis satu sama lain. Sekarang ada daftar tunggu yang panjang untuk mendaftar ke kampus, jadi menurut saya ada cukup banyak permintaan… orang-orang juga menyadari bahwa ada nilai dalam melakukan co-locating dengan perusahaan menarik lainnya.”

Ada sejumlah usaha pembelajaran mesin menarik yang sedang diskalakan Merantix.

Menggunakan AI untuk Menyelamatkan Nyawa

“Menurut saya, perusahaan skrining kanker payudara Vara sangat menarik,” kata Rothe, menunjuk pada fakta bahwa teknologi perusahaan tersebut telah digunakan di sepertiga pusat skrining kanker payudara di Jerman. “Mereka juga telah menunjukkan dalam beberapa data mereka bahwa AI plus ahli radiologi dapat mengungguli ahli radiologi dalam banyak tugas.”

Sederhananya, skrining dini menyelamatkan nyawa – dan Vara sekarang merambah ke pasar negara berkembang, kata Rothe, yang kekurangan ahli radiologi terlatih.

Cambrium, usaha Merantix lainnya, mengoptimalkan bahan protein, dan telah mengembangkan bahasa desain protein eksklusif yang memungkinkannya merancang protein yang dibuat khusus untuk berbagai tujuan.

“Hampir seperempat dari emisi gas rumah kaca global kita disebabkan oleh industri kimia, dan sebenarnya ada banyak bahan yang sekarang diproduksi secara petrokimia [yang] dapat diproduksi berdasarkan protein,” kata Rothe kepada Tech.co.

Rothe mengatakan bahwa pengoptimalan protein Cambrium tidak hanya lebih baik bagi lingkungan, tetapi juga "menciptakan sifat material yang unggul dalam beberapa kasus." Terlebih lagi, yang menarik, prosesnya dapat diterapkan di semua jenis material yang dapat Anda hasilkan.”

Rothe juga menyoroti Deltia, yang menggunakan AI untuk memberikan wawasan tentang alur kerja dalam pengaturan manufaktur – dan Briink, yang beroperasi pada ruang pelaporan keuangan berkelanjutan untuk membuat perusahaan lebih berorientasi pada ESG – sebagai dua proyek yang patut diperhatikan.

Menyeimbangkan Regulasi dan Inovasi

Seiring dengan investasi dan penelitian, Merantix sangat terlibat dalam konsultasi dan penerapan kebijakan AI di tingkat pemerintahan di Eropa. Rothe sendiri adalah anggota dewan pendiri asosiasi AI Jerman.

Di tengah perebutan global untuk mengatur AI, didorong oleh peluncuran ChatGPT November lalu, UE berada di posisi yang tepat untuk bertindak cepat – pertama kali memperkenalkan undang-undang yang berfokus pada AI pada tahun 2021.

Versi draf Undang-Undang Kecerdasan Buatan UE baru-baru ini telah disetujui dan sekarang akan dinegosiasikan oleh Dewan Uni Eropa dan negara-negara anggota UE.

“Saya pikir secara umum gagasan untuk menerapkan beberapa peraturan masuk akal,” kata Rothe. “Saya pikir tidak ada yang menentang regulasi. Ini menciptakan pedoman yang jelas dan bahwa beberapa hal ini harus dilarang, apakah itu memanipulasi pemilu atau menyalahgunakan data pribadi.”

Namun, dia menunjukkan bahwa banyak kasus penggunaan AI yang ditemukan di "apa yang disebut area berisiko tinggi" juga merupakan kasus yang mungkin memiliki manfaat terbesar, seperti perawatan kesehatan dan mobilitas. Secara keseluruhan, regulasi akan sangat bermanfaat jika spesifik untuk kasus penggunaan – AI tidak “baik atau buruk” per se, tetapi lebih pada bagaimana penerapannya.

“Jika Anda mengatur terlalu banyak dalam jangka pendek, saya pikir itu akan menghambat banyak inovasi AI, banyak orang kemudian tidak akan membangun aplikasi di area berisiko tinggi karena terlalu banyak ketidakpastian,” Rothe memperingatkan. “Ketidakpastian berdampak buruk bagi investor, bakat – dan mereka tidak akan membangun aplikasi sama sekali, atau di area yang tidak berdampak.”

“Jadi saya pikir kami benar-benar ingin orang mengembangkan sistem AI di area berisiko tinggi karena mereka juga memberikan imbalan yang tinggi… jadi itu harus didorong.”

Perubahan Besar Membawa Tantangan dan Peluang

Selain memelihara proyek AI-nya sendiri dan memberikan kontribusi untuk diskusi legislatif, Merantix Momentum – anak perusahaan penelitian & desain platform yang mendukung bisnis kecil dan menengah yang ingin merampingkan dan meningkatkan proses mereka dengan AI – telah memberi Rothe wawasan tentang tantangan yang muncul bersama adopsi AI komersial.

“Kami telah melihat beberapa tempat di mana ada dampak yang luar biasa pada bisnis dengan cara yang positif, tetapi saya pikir sangat penting bahwa bisnis [tidak] terlalu cepat melompat ke dalamnya dengan beberapa kasus penggunaan yang terdengar seksi tetapi tidak. tidak memiliki ROI yang tepat,” dia memperingatkan.

Meskipun sangat berhati-hati dengan penerapannya sangat penting, "menyelaraskan semua pemangku kepentingan internal" dapat menjadi tantangan, kata Rothe kepada Tech.co. Misalnya, menemukan bahwa data berharga yang Anda perlukan untuk mengimplementasikan solusi AI merupakan hal yang umum, misalnya, berada dalam satu tim, namun mereka yang benar-benar membutuhkan data tersebut berada di tempat lain dalam bisnis.

Tambahkan prioritas kepatuhan hukum dan tim teknis internal ke dalam campuran, dan Anda dapat mulai memahami mengapa menyatukan semua orang sering kali terbukti menjadi tugas terberat.

Mendorong staf Anda untuk menggunakan alat AI yang sudah ada di ujung jari mereka seperti ChatGPT, selalu membantu – seperti halnya menunjukkan dengan tepat area bisnis Anda di mana AI akan benar-benar berdampak paling besar menggunakan kerangka kerja yang berbeda.

Rothe mengatakan dia mengacu pada dua "kerangka" ketika mempertimbangkan adopsi AI komersial - pendekatan yang berpusat pada pekerjaan dan pendekatan yang berpusat pada data - yang berguna untuk mengidentifikasi area di mana AI dapat memiliki dampak positif.

Yang pertama melibatkan analisis alur kerja Anda yang ada untuk peningkatan, sementara yang kedua melibatkan meninjau silo data Anda untuk melihat apakah Anda memanfaatkan data Anda dengan cara yang paling produktif.

AI Akan Berdampak pada Setiap Industri

Dengan pemanfaatan data secara efisien dan penyederhanaan alur kerja yang relevan dengan sebagian besar perusahaan dalam ekonomi modern yang kompetitif, sulit untuk membayangkan bisnis, departemen, dan bahkan peran apa pun yang tidak akan terpengaruh oleh adopsi AI massal.

“Saya pikir [AI] akan memengaruhi setiap industri,” kata Rothe. “Dan saya lebih memikirkannya dalam hal fungsi bisnis. Jadi saya pikir itu akan mempengaruhi pemasaran, itu akan mempengaruhi hukum, itu akan mempengaruhi keuangan, itu akan mempengaruhi dukungan pelanggan, itu akan mempengaruhi perekrutan. Semua fungsi yang Anda miliki di sebagian besar bisnis ini akan terpengaruh – jadi mungkin perusahaan besar atau startup mana pun yang memiliki fungsi ini, dan departemen ini akan terlihat sangat berbeda.”

“ChatGPT dalam arti tertentu sangat umum”, lanjutnya, “Saya pikir akan ada beberapa ChatGPT yang lebih baik di masa mendatang, tetapi menurut saya yang akan kita lihat adalah banyak permainan AI vertikal.”

“Anda akan memiliki 50 alat AI yang berbeda di perusahaan besar, semuanya di departemen yang berbeda… semuanya akan terintegrasi secara mendalam ke dalam alur kerja dan membuatnya sangat efisien” – Dr. Rasmus Rothe, Co-Founder Merantix.

Tidaklah bijaksana untuk terlalu tertarik pada gagasan bahwa kita membutuhkan AI yang sempurna untuk mengimplementasikannya di berbagai sektor dan industri. Bagaimanapun, manusia membuat kesalahan sepanjang waktu.

“Saya pikir kita harus menggunakan standar yang sama untuk AI, bukan standar ganda,” kata Rothe sebelumnya dalam diskusi kita. “Mungkin kekurangannya sedikit berbeda, dan ya, mungkin ChatGPT tidak akan memberikan jawaban yang sempurna, tapi cukup bagus di sebagian besar tugas. Jadi lebih dari itu, seperti, pilihan Anda di mana menggunakannya dan seberapa percaya hasilnya.

Segala sesuatu mulai dari alat manajemen proyek , bahkan pembuat situs web , sekarang menggunakan AI untuk membantu pelanggan membuat dan menghemat waktu.

Bagi Rothe, perbedaan kemampuan yang nyata antara model bahasa GPT-4 baru yang lebih baik dan pendahulunya GPT-3.5 adalah tanda bahwa "hanya masalah waktu" sebelum alat AI yang digunakan secara umum ini menjadi sangat kompeten dalam menyelesaikan pekerjaan yang seimbang. rentang tugas yang lebih luas. Terlebih lagi, baru minggu ini, CEO Google DeepMind Demis Hassibis mengklaim bahwa model bahasa berikutnya akan melampaui ChatGPT .

Peluang akan terus muncul di sekitar kecerdasan buatan, dan tantangan secara bertahap akan diatasi oleh perusahaan seperti Merantix, yang berfokus pada kasus penggunaan bisnis dan vertikal yang spesifik dan berdampak tinggi. Memastikan bisnis Anda cukup gesit untuk tidak hanya beradaptasi dengan perubahan besar ini, tetapi juga menerimanya, akan menjadi pusat pertumbuhan dan kesuksesan.