Bagaimana Pembelajaran Mesin Akan Mengubah Komunikasi Perusahaan

Hampir tidak mungkin membicarakan masa depan teknologi tanpa membahas kecerdasan buatan. Kata kunci telah meresap ke hampir setiap aspek teknologi, dan komunikasi perusahaan tidak berbeda. Sekarang, kita tidak berbicara tentang pasukan robot cerdas yang mengancam umat manusia, jauh dari itu. Kami jauh dari itu, untungnya.

Namun, kecerdasan buatan itu nyata, ada di sini, dan akan membuat beberapa perubahan drastis pada cara kita berbisnis, dan berinteraksi dengan tim kita setiap hari. Selama presentasi mereka di Enterprise Connect tahun ini, baik Microsoft dan Google banyak membahas realitas AI dan komunikasi perusahaan saat ini, serta waktu dekat. Sederhananya, ketika segala sesuatunya menjadi lebih cerdas, hidup kita menjadi lebih sederhana.

Dengan munculnya AI di platform komunikasi terpadu kami, kami akan melihat konsep yang sama sekali baru untuk cara kami memandang komunikasi, dan apa yang harus kami harapkan dari solusi ini.

Bangkitnya Komunikasi Cerdas

Selama keynote mereka, Bob Davis, Wakil Presiden Perusahaan Office 365 Engineering di Microsoft, menjelaskan bahwa Microsoft memiliki visi jangka panjang yang baru untuk industri komunikasi perusahaan. Visi ini dibangun di atas pekerjaan yang sudah ada yang dilakukan oleh banyak pemain berbeda di pasar, tetapi juga mendorong UC menuju jalur yang sama sekali baru.

Jalur baru ini dikenal sebagai Intelligent Communications. Intelligent Communications akan lebih terhubung dari sebelumnya. Intelligent Communications akan berwawasan luas dan proaktif, memungkinkan kita untuk mendobrak hambatan dan menangani banjir informasi yang kita hadapi setiap hari dengan lebih baik.

Tetapi untuk mendefinisikan istilah, Komunikasi Cerdas akan menjadi persimpangan Kecerdasan Buatan dan Komunikasi Bisnis. Salah satu cara untuk memikirkan hal ini adalah AI sebagai asisten pribadi bagi pengguna, memberi mereka wawasan tentang percakapan, atau mengarahkan mereka ke informasi yang mereka butuhkan.

Sekarang, ini semua konseptual, jadi mari kita menggali beberapa contoh dunia nyata untuk lebih memahami apa yang saya bicarakan.

Karena kami menggunakan istilah dan definisi Microsoft, ini hanya cocok untuk memulai dengan raksasa teknologi ketika menjelaskan skenario dunia nyata, terutama karena Microsoft sudah menggunakan AI dalam platform UC mereka. Jadi, Microsoft memperkenalkan ide Komunikasi Cerdas, tetapi dari mana mereka mendapatkan konsep ini? Untuk pertama memahami dari mana ide itu berasal, kita perlu memahami lanskap.

Sebuah Platform dan Otak

Aplikasi Komunikasi Terpadu terbaru Microsoft adalah Microsoft Teams, aspek kolaborasi dari platform Office 365 mereka. Teams langsung berada di dalam Office 365 dan memungkinkan pengguna untuk mengelompokkan ke dalam tim untuk bekerja bersama dan mendiskusikan proyek, berbagi pembaruan, informasi, file, dan banyak lagi. Tapi itu hanya platformnya, kami belum sampai ke AI dulu.

Selama keynote mereka, Davis menjelaskan bahwa "agar sesuatu menjadi cerdas, dibutuhkan otak." Jadi, dibangun di atas Microsoft Teams adalah sesuatu yang oleh raksasa teknologi disebut Microsoft Graph. “Itulah grafik Microsoft,” Davis melanjutkan, “otak yang kuat yang terhubung ke sinyal data yang datang dari setiap email, setiap file, setiap pesan yang dikirim dalam Office 365.”

Karena "otak" ini selalu menganalisis setiap interaksi di Office 365, grafik dapat menawarkan wawasan yang kuat, dan membantu kami menangani arus informasi yang sangat besar dengan lebih baik.

Asisten yang Kuat

Misalnya, saat Anda mencoba menghubungi Steve, dan cukup mencari James di Office 365, Microsoft Graph dapat memprediksi dengan tepat Steve yang ingin Anda ajak bicara, berdasarkan tim yang ada, saluran yang Anda ikuti, dan kontak Anda sebelumnya. dengan Steve lainnya.

Atau untuk skenario yang lebih kompleks, katakanlah Anda sedang mengerjakan proyek membangun drone baru. Anda memerlukan ahli drone untuk membantu memandu proyek, jadi alih-alih bertanya-tanya tentang ahli drone, Anda cukup bertanya kepada Microsoft Teams “Siapa yang tahu tentang drone?” Tim kemudian akan menelusuri setiap saluran dan interaksi untuk mengetahui siapa yang paling banyak membahas drone, dan menyarankan Anda untuk berinteraksi dengan pengguna tersebut.

Cara Baru Bertemu

Selain memberikan wawasan seperti siapa pakar drone di tim Anda, Microsoft Graph juga dapat mengubah cara kami mengadakan dan berpartisipasi dalam rapat. Saat ini, rapat adalah serangkaian pengalaman yang terputus, dan banyak panggilan informasi penting yang jatuh di antara celah-celah. Misalnya, sangat mudah kehilangan jejak saat membuat catatan jika seseorang berbicara terlalu cepat, dan kemudian informasi itu hilang dari transkrip rapat Anda.

Dengan Microsoft Graph, rapat bisa sangat berbeda. Sebaliknya, kata Davis, kita harus memperlakukan pertemuan seperti "siklus hidup", sehingga mereka dapat dengan mudah direkam dan dibagikan. Misalnya, Teams dapat diatur untuk merekam rapat Anda, secara otomatis membuat transkrip rapat, dan menempatkan file tepat di dalam diskusi tim Anda untuk dilihat nanti. Dengan cara ini Anda memiliki akses ke setiap informasi yang dibahas dalam rapat. Lebih jauh lagi, dengan AI, pengguna dapat mencari kata kunci tertentu atau bahkan nama mereka dalam rapat yang direkam, dan langsung ke momen yang tepat dalam rapat.

Secara keseluruhan, Microsoft memiliki beberapa contoh dunia nyata yang cukup mengesankan tentang bagaimana AI digunakan saat ini, di zaman kita saat ini.

Sementara Google tidak mengadakan presentasi utama seperti Microsoft, raksasa mesin pencari itu memiliki kesempatan untuk berbagi dan Alamat Visi Industri di mana mereka secara langsung membahas Kecerdasan Buatan, dan masa depan komunikasi.

Diane Chaleff, Kantor CTO untuk Google Cloud Suite, memaparkan visi Google untuk masa depan komunikasi, yang sangat dipengaruhi oleh Machine Learning. Dia menjelaskan bagaimana komunikasi selalu menjadi inti dari inovasi dan pertumbuhan, dan bagaimana pembelajaran mesin akan menjadi inti dari inovasi untuk komunikasi secara khusus.

Cara Baru Menjadwalkan Rapat

Satu benang merah antara pengenalan Kecerdasan Buatan dalam komunikasi tampaknya menjadi fokus untuk meningkatkan pertemuan kami. Rapat terjadi setiap hari, dan meskipun tujuan utama mereka adalah untuk menjadi produktif, terkadang mereka dapat memiliki dampak yang berlawanan jika segala sesuatunya tidak berjalan dengan baik. Google merasa bahwa kami dapat merevolusi setiap aspek rapat, mulai dari organisasi, reservasi tempat, bahkan waktu yang dihabiskan untuk rapat.

Untuk memulai rapat, Chaleff menjelaskan bahwa rata-rata pekerja kantoran AS menghabiskan lebih dari satu jam setiap minggu untuk menjadwalkan rapat — satu jam gangguan murni. Alih-alih mencoba mengatur kalender lima atau enam orang yang berbeda, kita dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk melakukannya untuk kita, semua dalam konteks obrolan. Bot yang didukung oleh pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menjadwalkan rapat melalui percakapan dengan pesan sederhana, seperti "jadwalkan rapat dengan Dan besok".

Setelah menerima kode ini, bot kemudian akan memindai kalender kedua peserta untuk menemukan blok kosong yang umum, dan secara otomatis menanyakan waktu tersebut kepada kedua peserta.

Menemukan Ruang

Jadi sekarang Anda memiliki pertemuan yang dijadwalkan untuk waktu yang tepat, tetapi bagaimana dengan mencari tempat untuk bertemu? Chaleff kembali membagikan statistik, bahwa 25% hingga 40% dari ruang pertemuan yang dipesan akhirnya bahkan tidak digunakan, dan kosong. Itu banyak ruang yang terbuang. Masalah dengan menemukan tempat untuk bertemu bukanlah kurangnya ruang, melainkan penggunaan ruang yang tidak efisien.

Misalnya, jika rapat satu lawan satu Anda dengan Dan gagal, maka ruang rapat dapat dibebaskan — cukup beri tahu bot, atau rekan kerja Anda, bahwa Anda tidak dapat hadir dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memperbarui jadwal secara otomatis dan tandai ruang terjadwal itu sebagai kosong.

Tetapi lebih jauh lagi, pembelajaran mesin juga dapat digunakan untuk menemukan ruang berukuran tepat untuk rapat Anda. Jika daftar peserta menyusut, atau bahkan bertambah, bot bertenaga pembelajaran mesin yang sama dapat menjadwal ulang rapat untuk ruangan yang lebih sesuai dengan daftar peserta Anda. Secara keseluruhan, pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memungkinkan kita mengatur tidak hanya waktu rapat, tetapi juga lokasi secara lebih efektif.

Rapat Lebih Produktif

Juga dengan cara yang mirip dengan Microsoft, Google ingin merevolusi cara kita menghabiskan waktu dalam rapat, memungkinkan kita menjadi lebih produktif. Di dunia saat ini, jika Anda melewatkan tanggal penting saat membuat catatan, Anda mungkin harus menjadwalkan rapat baru hanya untuk mengetahui informasi itu. Google, bagaimanapun, melihat masalah ini diselesaikan dengan solusi yang berbeda.

Untuk masa depan, Google mempromosikan penggunaan papan tulis digital, seperti Jamboard mereka sendiri, untuk membantu kami membuat catatan yang jauh lebih baik, dan tidak pernah melewatkan informasi penting. Dengan pembelajaran mesin yang terpasang di papan tulis digital, catatan tulisan tangan dapat secara otomatis diubah menjadi font yang diketik, beberapa pengguna dapat membuat catatan di papan tulis pada saat yang sama dan menjadi peserta yang setara, dan pembelajaran mesin bahkan dapat digunakan untuk membersihkan gambar atau coretan.

Semua yang Anda tulis di papan tulis kemudian akan disimpan, dan ditranskripsikan. Jamboard juga dapat merekam rapat Anda, dan secara otomatis mentranskripsikan semua yang dikatakan, sehingga tidak ada yang terlewatkan. Visi Google adalah kita dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk memaksimalkan kecerdasan manusia. Kami dapat menggunakan AI untuk menangani semua sampah dan tugas biasa, memungkinkan orang melakukan yang terbaik, menjadi kreatif.

Kecerdasan Buatan tidak perlu menjadi teknologi kiamat yang menakutkan yang kita takutkan. Kenyataannya adalah bahwa AI sudah tersedia, dan di sini untuk membantu kami. Pertemuan jelas merupakan perbatasan yang disepakati untuk memulai untuk Kecerdasan Buatan. Kami bahkan telah melihat penyedia lain seperti Cisco memperkenalkan solusi serupa yang memanfaatkan pembelajaran mesin untuk membuat rapat kami lebih produktif.

Saya sangat menyukai sentimen yang diungkapkan Chaleff dalam presentasi singkatnya: komunikasi selalu menjadi pusat inovasi, dan itu terutama benar di era informasi baru ini. Dengan menggunakan AI untuk menangani semua “sampah”, seperti yang dikatakan Chaleff, manusia dibebaskan untuk menjadi lebih produktif, bekerja lebih efisien, dan berkomunikasi lebih efektif.