Prediksi Para Ahli Masa Depan Teknologi di Tahun 2024

Tahun 2024 akan segera tiba di dunia. Namun dalam salah satu novel paling mutakhir bergenre fiksi ilmiah, sudah ada: novel berusia puluhan tahun karya Octavia Butler, Perumpamaan Penabur, dibuka di Los Angeles pada tahun 2024.

Dunia fiksi Butler menghadapi banyak tekanan sosial dan lingkungan yang pasti akan sering kita lihat di tahun 2024. Perubahan iklim telah menaikkan permukaan air laut dan meningkatkan kekeringan, meningkatnya privatisasi dari perusahaan serakah yang mengancam sekolah, dan pasukan polisi yang dimiliterisasi. , dan seorang kandidat Presiden secara harfiah mengatakan bahwa dia akan “membuat Amerika hebat lagi.”

Sulit untuk mengalahkan entri Butler dalam hal memprediksi apa yang akan terjadi di tahun baru, dan belum ada yang benar-benar bisa mendekatinya. Sebutan terhormat ditujukan pada episode Star Trek: Deep Space Nine tahun 1995 yang menampilkan perjalanan komentar sosial perjalanan waktu ke San Francisco tahun 2024 yang berhubungan dengan kaum revolusioner dan perkemahan tunawisma. Finalis yang jauh adalah kisah suram karya Harlan Ellison, A Boy and His Dog , yang menampilkan latar dystopian 2024 di antara kanibal bermutasi pasca-perang nuklir.

Namun, keadaannya tidak seburuk tahun 2024 yang sebenarnya. Tak satu pun dari lusinan pakar industri dan pemimpin teknologi yang kami minta pendapatnya tentang masa depan meramalkan satu insiden kanibalisme.

Sebaliknya, kami memiliki banyak sekali prediksi terkait AI, lengkap dengan beberapa peringatan tentang kondisi keamanan siber. Menariknya, banyak dari prediksi ini bukan mengenai AI itu sendiri, namun tentang bagaimana perusahaan dan masyarakat akan mengubah kebiasaan mereka sebagai reaksi terhadap AI: Harapkan lebih banyak standardisasi perusahaan, pelatihan analisis data, dan langkah-langkah keamanan prediktif di tahun baru sebagai “ wow” faktor seputar AI akhirnya hilang.

Apa yang akan terjadi…

• Dominasi AI Menyebabkan Masalah Keamanan Siber
• “Perhitungan AI yang Hebat” Memacu Perusahaan untuk Membuat Kebijakan AI Terpadu
• Namun AI Juga Dapat Memimpin Upaya Menuju Keamanan Siber yang Prediktif
• Serangan Phishing Kembali Dengan Dendam
• Pelatihan Analisis Data Menjadi Kunci Adaptasi AI
• Kita Semua Tidak Mudah Terkesan dengan Alat AI
• Zero Trust Akan Semakin Diperkuat di Semua Bidang Vertikal
• Ekonomi Pengalaman Melesat

Dominasi AI Menyebabkan Masalah Keamanan Siber

Satu perubahan besar yang diharapkan dalam percakapan AI tahun depan? Meningkatnya perdebatan mengenai etika kecerdasan buatan dan dampaknya terhadap pekerjaan yang dilakukan manusia. Zsuzsa Kecsmar, salah satu pendiri dan kepala strategi di platform cloud perusahaan loyalitas global Antavo, berpendapat bahwa “peluang akan terbuka bagi mereka yang dapat memanfaatkan dan memperkuat potensi AI.

Salah satu industri di mana AI menunjukkan potensinya adalah keamanan siber.

“Diskusi seputar penggunaan AI yang aman dan bertanggung jawab akan terus menjadi fokus dan terkait erat dengan keamanan siber pada tahun 2024. Penggunaan data dan kepatuhan privasi hanyalah dua contoh persilangan antara AI dan keamanan, dan dunia usaha perlu memastikan bahwa hal tersebut menggunakan kekuatan AI secara bertanggung jawab agar tidak melakukan pelanggaran.” – Kecsmar

Alat AI generatif seperti ChatGPT atau Bard bisa menjadi “mimpi buruk” jika salah dikelola, menurut Chief Information Security Officer Grammarly, Suha Can.

“Empat ancaman yang dapat dipercaya akan membuat para pemimpin tetap waspada: kerentanan keamanan dalam model bahasa besar (LLM), masalah privasi dan hak cipta, risiko penggunaan penyedia pihak ketiga LLM yang belum matang, serta kualitas dan keakuratan keluaran yang dihasilkan.” - Bisa

Pada tahun 2024, Can mengatakan kita akan melihat jenis risiko ini menjadi berita utama, dan mendorong perusahaan untuk meningkatkan tim keamanan internal mereka dengan pelatihan AI. Mereka mungkin mendidik seluruh karyawannya tentang subjek tersebut hanya agar aman. Hal ini membawa kita pada prediksi terkait AI berikutnya: Bisnis di mana pun akan segera menyadari bahwa mereka perlu menata rumah AI mereka.

“Perhitungan AI yang Hebat” Memacu Perusahaan untuk Membuat Kebijakan AI Terpadu

Semua orang mencari tahu apakah AI generatif dapat membuat pekerjaan mereka lebih baik. Masalahnya adalah setiap orang melakukan pendekatan secara bertahap, serampangan, dan mementingkan diri sendiri. Sebagian besar pekerja tidak memberi tahu atasan mereka bahwa mereka mencoba AI, sementara sebagian besar bisnis tidak yakin bagaimana cara terbaik untuk mengandalkan teknologi itu sendiri.

Tahun depan, dunia usaha akan menyadari bahwa mereka memerlukan kebijakan standar untuk mengatasi penggunaan AI di tempat kerja mereka. Eksekutif Grammarly lainnya, Chief Revenue Officer dan Head of Grammarly Business Matt Rosenberg, mengetahui beberapa hal mengenai masalah ini, serta solusinya:

“Hampir 8 dari 10 pemimpin C-suite mengatakan perusahaan mereka menggunakan AI, namun sebagian besar pekerja tidak tahu bagaimana mereka melakukannya. Sementara itu, para pekerja melampaui perusahaan mereka dengan menggunakan alat AI mereka sendiri untuk bekerja; 80% dari mereka yang menggunakan gen AI di tempat kerja mengatakan bahwa perusahaan mereka belum mengadopsinya. Semua ini akan mencapai puncaknya, memaksa perusahaan untuk merekonsiliasi pendekatan dan alat. Mereka yang membangun strategi terkoordinasi sejak awal akan mendapatkan kemajuan besar—sementara mereka yang gagal menyelaraskan karyawannya akan menghadapi kekacauan yang memakan banyak biaya dan perlu waktu berbulan-bulan untuk menyelesaikannya.” – Rosenberg

Keith Hartley, CEO LevaData, memiliki prediksi yang sangat mirip, meski dengan istilah baru. Ia mengatakan bahwa tahun 2024 akan menjadi “tahun ledakan AI”. Pergeseran mentalitas perusahaan, menurut Hartley, akan membuat perusahaan tidak lagi buta mengikuti kawanan AI dan menuju langkah-langkah yang disengaja dan membuka nilai yang dapat menggantikan atau memperbaiki proses yang sudah tertanam sebelumnya.

Masuk akal. Standardisasi sederhana dapat memastikan bahwa suatu bisnis mengetahui hubungannya dengan AI, dan dapat mencegah pengambilan alih hanya sekedar sensasi belaka.

Namun AI Juga Dapat Memimpin Upaya Menuju Keamanan Siber yang Prediktif

Kecerdasan buatan diberikan dan kecerdasan buatan dihilangkan: Sama seperti AI yang menimbulkan risiko keamanan yang lebih besar seperti paparan data atau pelanggaran privasi data, AI juga dapat membantu memperkuat keamanan siber. Raymond Tembo, di agensi transformasi digital Comrax, berpendapat bahwa AI akan membantu mengatasi masalah keamanan prediktif — bukan hanya taktik defensif yang biasa kita lakukan.

“Pada tahun 2024, kita akan menyaksikan perubahan paradigma dalam cara AI berinteraksi dengan keamanan siber. Pendekatan tradisional berfokus pada pertahanan, namun tren yang mengejutkan adalah penggunaan AI secara proaktif sebagai alat prediktif. Keamanan siber akan berkembang dari sikap reaktif menjadi antisipatif, memanfaatkan kemampuan AI untuk memperkirakan potensi ancaman dan kerentanan. Pergeseran yang berlawanan dengan intuisi ini akan mendefinisikan ulang strategi pertahanan digital kita, menekankan pencegahan dibandingkan pemulihan.” – Tembo

Kami akan bergerak menuju langkah-langkah prediktif karena ancaman dunia maya menjadi begitu canggih dengan cepat, kata Tembo. Menemukan dan menutup kerentanan sebelum dieksploitasi adalah satu-satunya cara untuk tetap selangkah lebih maju dari pelaku kejahatan.

Memang benar, AI juga dapat membantu respons keamanan defensif, seperti yang dikatakan oleh Leonid Belkind, salah satu pendiri dan CTO di Torq.

“Tim keamanan akan lebih mengandalkan otomatisasi untuk triase keamanan yang cepat, [yang akan] memungkinkan mereka menutup kesenjangan waktu secara signifikan antara insiden keamanan siber dan respons insiden yang berhasil.” – Belkind

Memang benar, masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan dalam upaya mengintegrasikan AI dengan keamanan siber: Kita akan melihat banyak integrasi AI khusus, menggali aliran data yang beragam, dan investasi awal yang besar sebelum keamanan AI dapat membuahkan hasil. 2024 mungkin merupakan tahun yang panjang.

Serangan Phishing Kembali Dengan Dendam

Anda mungkin bertanya pada diri sendiri apakah serangan phishing benar-benar hilang. Menurut Laporan Keamanan Data Tahunan ke-5 GetApp, pada tahun 2023 terjadi lonjakan keamanan perusahaan, karena perusahaan akhirnya memperbaiki masalah yang mengganggu mereka sejak beralihnya pekerjaan jarak jauh akibat pandemi Covid-19 pada tahun 2020. Namun hal ini berarti bahwa peretas akan terpaksa beralih ke sistem kerja jarak jauh. dari kerentanan teknis hingga kerentanan manusia dengan sedikit rekayasa sosial tambahan. Itu berarti lebih banyak serangan phishing.

Seperti yang dikatakan Zach Capers, Manajer ResearchLab dan Analis Keamanan Senior di GetApp, “penjahat dunia maya akan meningkatkan ketergantungan pada skema rekayasa sosial yang mengeksploitasi karyawan, bukan mesin.”

“Memasuki tahun 2024, penelitian GetApp menemukan kekhawatiran nomor satu manajer keamanan TI adalah serangan phishing tingkat lanjut. Dan kita tidak hanya berbicara tentang email phishing. Serangan keracunan SEO adalah ancaman phishing yang meningkat yang dirancang untuk memikat korban ke situs web berbahaya yang mirip dengan mengeksploitasi algoritma mesin pencari.” – Caper

Jika Anda mencari perangkat lunak baru atau layanan cloud online di internet, Capers menjelaskan, Anda mungkin akan tertipu oleh situs palsu dan mengirimkan kredensial Anda ke penjahat dunia maya. Pelatihan karyawan akan menjadi lebih penting dari sebelumnya sebagai garis pertahanan pertama, meskipun kami juga menyarankan untuk menggandakannya dengan VPN bisnis atau alat pengelola kata sandi yang hebat.

Pelatihan Analisis Data Menjadi Kunci Adaptasi AI

Jangan berhenti pada pelatihan phishing untuk pekerja Anda juga. Megan Dixon, VP Ilmu Data di Assurance IQ, memperkirakan bahwa pelatihan data dan analitik akan menjadi kebutuhan inti bagi karyawan perusahaan teknologi pada tahun 2024. Sekali lagi, kebangkitan AI patut kita syukuri.

“AI memiliki potensi yang signifikan untuk mengubah peran banyak pekerja pengetahuan, namun ada satu masalah: terlalu sedikit karyawan yang memahami data dan analitik untuk dapat menggunakannya secara efektif. Model generatif secara harfiah dirancang untuk menghasilkan data. Lebih dari sebelumnya, kita membutuhkan orang-orang untuk menafsirkan output dan lapisan dalam konteks bisnis atau penyesuaian outbound mentah untuk memastikan kesesuaiannya.” – Dixon

Beberapa hal yang perlu diperhatikan: Bagaimana alat AI berfungsi, jenis informasi apa yang dapat diakses oleh alat tersebut, dan batasan apa yang dapat diharapkan dari teknologi tersebut. Lagi pula, Anda tentu tidak ingin seorang pengacara meminta ChatGPT menyiapkan laporan hukum — sesuatu yang lebih sering terjadi daripada yang Anda kira.

Dixon mengutip sebuah penelitian yang menemukan bahwa 85% karyawan merasa memerlukan pelatihan untuk mengatasi dampak AI terhadap mereka, sementara kurang dari 15% yang benar-benar menerima pelatihan tersebut.

“Perusahaan harus proaktif dalam hal ini, tidak hanya untuk meredakan kecemasan, namun juga untuk memastikan bahwa mereka berada pada posisi terbaik untuk memanfaatkan manfaat AI. Menghilangkan sebagian misteri dan kebingungan melalui pendidikan karyawan adalah langkah pertama.” – Dixon

Margaret Liliani, Wakil Presiden Talent Solutions di UpWork, juga menyampaikan pernyataan serupa tentang kebutuhan pekerja di masa depan setelah meluasnya adaptasi AI.

“Meskipun AI tidak akan menggantikan pekerjaan Anda, mereka yang menguasainya mungkin akan menggantikannya. Untuk tetap sukses dan menjadi yang terdepan dalam dunia yang semakin otomatis ini berarti meningkatkan keterampilan dan tetap adaptif, atau Anda berisiko tertinggal. Revolusi AI akan menandai era talenta mandiri, di mana keahlian dan kemampuan beradaptasi adalah kunci kesuksesan, dan otomatisasi digunakan untuk mendorong pekerja mencapai tingkatan baru.” – Liliani

Kita Semua Tidak Mudah Terkesan dengan Alat AI

Kejutan dan kekaguman terhadap AI akan hilang pada tahun 2024 dalam ayunan pendulum besar yang cenderung terjadi pada tahun kedua dari banyak kemajuan teknologi yang menarik, dari NFT hingga VR.

Bukti dari prediksi masa depan teknologi ini terletak pada “kooptasi” AI yang telah kita lihat pada tahun 2023, jelas Chief Product Officer di Crunchbase Megh Gautam. AI adalah tren yang sedang hangat, sehingga perusahaan telah mengubah posisi kemampuan mereka yang ada menjadi AI, meskipun sebenarnya tidak. Hasilnya adalah pemahaman yang kacau tentang apa yang dilakukan oleh teknologi, yang mengakibatkan fokus pada “latihan kotak centang” dan bukan pada perubahan yang mendorong dampak.

“Pada tahun 2024, kita akan melihat perbedaan yang lebih jelas antara aplikasi AI asli dan teknologi yang dipasarkan secara dangkal sebagai AI. Ukuran nyata keberhasilan AI terletak pada kemampuannya mengatasi tantangan pelanggan dan mengatasi permasalahan bisnis inti. Platform dan aplikasi yang unggul dalam bidang ini akan memenangkan pasar sekaligus memecahkan masalah bisnis dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan.” – Gautama

Rasionalisasi teknologi juga akan meningkat, kata Max Shier, CISO di perusahaan Keamanan Siber Optiv. Kekhawatiran ekonomi telah mengurangi anggaran keamanan menjelang tahun baru, kata Shier, sehingga mendorong perusahaan untuk mengakses kembali dan fokus pada kebutuhan inti. Apa sebenarnya “rasionalisasi teknologi” itu? Berikut definisi Shier:

“Rasionalisasi teknologi mencakup peninjauan vendor dan alat apa yang saat ini Anda gunakan dan kemudian mengevaluasi apakah Anda memanfaatkan semua kemampuan alat yang Anda miliki saat ini, menghilangkan alat yang tidak lagi Anda perlukan, dan menemukan cara untuk mengintegrasikan dan mengoptimalkan alat. Rasionalisasi teknologi memberikan cara untuk memperkuat postur keamanan Anda tanpa anggaran tambahan.” – Shier

Dengan kata lain, AI dan keamanan siber secara umum akan memiliki fokus baru untuk mendapatkan hasil, dengan toleransi yang lebih rendah terhadap alat-alat baru yang mencolok atau mencolok.

Zero Trust Akan Semakin Diperkuat di Semua Bidang Vertikal

Pendekatan “Zero Trust” mengacu pada protokol keamanan yang tidak mau mengambil risiko. Hal ini menghilangkan kepercayaan implisit terhadap interaksi digital, dan sebaliknya menuntut validasi terus-menerus untuk meningkatkan keamanan. Ini mungkin menyusahkan, tetapi mengurangi kemungkinan peretasan teknis atau rekayasa sosial. Dan pada tahun 2024, menurut Max Shier, angkanya akan lebih besar dari sebelumnya.

“Organisasi dan vendor memiliki banyak waktu untuk mengembangkan dan mengimplementasikan arsitektur dan produk untuk memenuhi prinsip-prinsip Zero Trust, karena mereka memahami bahwa ini bukanlah sebuah kata-kata yang populer di industri – ini adalah konsep valid yang berhasil. Pekerjaan jarak jauh akan terus menjadi hal yang lazim, dan Zero Trust berperan penting dalam memastikan pekerja jarak jauh tersebut mengakses layanan dan sumber daya dengan cara yang aman. Penerapan Zero Trust terus meningkat di semua sektor pada tahun 2024.” – Shier

Kami sudah lama berpendapat bahwa pekerjaan jarak jauh akan tetap ada , dan perusahaan yang menawarkannya bahkan melaporkan pendapatan yang lebih tinggi . Ini merupakan kabar baik, namun hal ini menjadikan prinsip Zero Trust menjadi lebih penting. Bisnis perlu melacak semua perangkat, jaringan, data, dan profil pengguna agar tetap aman.

Ekonomi Pengalaman Melesat

Ekonomi pengalaman pertama kali muncul sebagai sebuah istilah ketika diterapkan pada generasi X yang bergerak ke atas pada akhir tahun 90an, namun istilah ini terus tumbuh dan berkembang sejak saat itu, diterapkan oleh generasi Millenial dan, sekarang, Gen Z. Istilah ini mengacu pada penekanan pada penjualan. pengalaman yang berkesan, dibandingkan produk sederhana, dan CEO salah satu startup teknologi di San Diego memperkirakan bahwa hal ini akan menjadi lebih besar dari sebelumnya pada tahun 2024.

Nick O'Brien adalah CEO TeachMe.To, yang menghubungkan instruktur olahraga ahli lokal dengan pemula yang ingin mempelajari olahraga baru (pilihan termasuk Pickleball, tenis, golf, dan banyak lagi). Teknologi, menurut O'Brien, seharusnya membuat kehidupan nyata kita menjadi lebih baik, bukan hanya membuat kita tetap online.

“Seiring dengan semakin banyaknya penggunaan teknologi, kita juga mulai lebih menghargai aktivitas di kehidupan nyata. Kita BANYAK melakukan banyak hal secara online — sehingga kita semakin mencari cara untuk bersenang-senang dan mempelajari banyak hal tanpa menggunakan layar. Teknologi, secara paradoks, justru membantu dalam hal ini. Sekarang, ada aplikasi dan situs web yang memudahkan kita menemukan acara dan kelas di dekat kita.” – O'Brien

Tidak dapat disangkal bahwa pelarian (eskapisme) sedang populer akhir-akhir ini, dan semakin banyak orang yang berharap untuk meninggalkan platform media sosial yang gagal, menghindari berita gejolak sosial dan politik ala Perumpamaan Penabur tahun 2024, dan menghirup udara segar di luar ruangan. Kita semua perlu menyentuh rumput – seperti yang mungkin Anda katakan jika Anda adalah tipe orang yang menghabiskan terlalu banyak waktu online.