Dari data hingga wawasan: mengotomatiskan pengumpulan data online berskala besar

Perlu diingat, jika Anda membeli sesuatu melalui tautan kami, kami mungkin mendapat sebagian kecil dari penjualan tersebut. Itu salah satu cara kami menjaga lampu tetap menyala di sini. Klik di sini untuk informasi lebih lanjut.

Untuk mengungguli pesaing Anda, Anda perlu mengetahui kinerja mereka.

Untuk memberikan produk dan layanan yang akan digunakan audiens target Anda, Anda harus mengetahui apa yang mereka cari. Untuk memprediksi tren pasar, Anda perlu mengetahui kondisi pasar saat ini.

Apa pun tujuan dan sasaran Anda, jika ingin bisnis Anda berkembang, Anda memerlukan akses ke data berkualitas tinggi, tepat waktu, dan relevan.

Lagi pula, hanya dengan data yang akurat Anda dapat menghasilkan wawasan untuk membantu Anda membuat keputusan berdasarkan data yang lebih baik.

Meskipun kualitas data sangat penting, kuantitas tidak boleh diabaikan. Untungnya, Anda dapat mengotomatiskan pengumpulan data skala besar dan menikmati kedua manfaat tersebut dengan alat seperti Scraper API. Pelajari lebih lanjut di bawah.

Pentingnya pengumpulan data bagi bisnis

Pengumpulan data sangat penting bagi bisnis segala ukuran, membantu Anda mempercepat ekspansi bisnis dan meningkatkan proses pengambilan keputusan.

Ini menawarkan serangkaian manfaat yang dapat membantu bisnis Anda bertahan di masa depan:

• Meningkatkan perolehan prospek;
• Meningkatkan retensi pelanggan;
• Meminimalkan risiko;
• Memprediksi permintaan;
• Meningkatkan pemahaman tentang perilaku pelanggan;
• Memprediksi aktivitas pesaing;
• Meningkatkan strategi pemasaran;
• Membuka peluang pertumbuhan.

Tanpa data yang relevan, keputusan apa pun yang Anda buat hanya akan didasarkan pada firasat Anda, sehingga membuat Anda menghadapi risiko yang tidak perlu dan meningkatkan peluang kegagalan.

Melalui pengumpulan data yang komprehensif dan analisis menyeluruh, Anda dapat memperoleh wawasan berharga untuk meningkatkan kinerja dan memastikan kesuksesan Anda.

Menggunakan web scraping untuk menyederhanakan proses pengumpulan data

Meskipun ada banyak metode pengumpulan data, termasuk wawancara dan kelompok fokus, survei, dan formulir, ekstraksi data online memberi Anda akses ke data dalam jumlah terbesar.

Ekstraksi data online adalah proses mengunjungi semua situs web yang relevan di industri Anda dan mengumpulkan titik data apa pun yang dibutuhkan bisnis Anda.

Anda dapat mengumpulkan statistik mendalam dari situs web otoritas tinggi di niche Anda, ulasan pengguna dari situs web pihak ketiga, informasi harga dari situs web pesaing, dan banyak lagi.

Selama beberapa tahun ke depan, pembuatan data global diperkirakan akan tumbuh hingga lebih dari 180 zettabytes, memberi Anda akses ke banyak sumber dan volume data yang melimpah.

Satu-satunya masalah adalah bahwa mengumpulkan semua data yang diperlukan secara manual mungkin memakan waktu lebih lama daripada yang bisa Anda kunyah.

Untuk pengumpulan data online berskala besar, Anda perlu mengotomatiskan proses Anda, dan untungnya, Anda dapat melakukannya dengan mudah melalui web scraping.

Pengikisan web melibatkan penggunaan bot pengikis untuk ekstraksi data.

Yang harus Anda lakukan hanyalah memprogram bot ini untuk merayapi halaman web mana pun yang Anda perlukan, menentukan jenis data yang ingin Anda ekstrak, dan mengatur format ekstraksi pilihan Anda. Dari sana, mereka menangani segala hal lainnya.

Pencakar web dapat merayapi ratusan halaman web dalam waktu singkat, menawarkan kecepatan dan efisiensi maksimal.

Mereka menghilangkan risiko kesalahan manusia, meminimalkan biaya, dan memberikan hasil yang akurat dan berkualitas tinggi segera setelah Anda membutuhkannya.

Dua alat pengikis web teratas

Saat memilih web scraper untuk pengumpulan dan ekstraksi data, Anda akan memiliki beberapa opsi—terutama, web scraper tradisional, seperti Scraper API atau scraper tanpa kode.

Keduanya memiliki pro dan kontra unik yang dapat membantu Anda menentukan solusi yang lebih baik.

Pencakar web tradisional memerlukan keterampilan pengkodean, karena Anda harus berinteraksi dengannya melalui bahasa program.

Namun, kecepatan, efisiensi, kemampuan menangani teknologi anti-bot, halaman web dinamis, penyesuaian, dan banyak lagi membedakannya dari pencakar tanpa kode.

Kelebihan web scraper tradisional:

• Fleksibel;
• Efisien;
• Dapat disesuaikan.

Kontra pengikis web tradisional:

• Membutuhkan keterampilan coding;

Karena diperlukan pengkodean ekstensif, web scraper tradisional lebih cocok untuk bisnis yang memerlukan scraping skala besar.

Ini adalah alat yang ampuh tetapi memerlukan investasi waktu yang lebih besar.

Kabar baiknya adalah mereka dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam infrastruktur yang ada dan dapat disesuaikan secara sempurna untuk memenuhi kebutuhan unik Anda.

Pencakar tanpa kode umumnya lebih mudah digunakan.

Seperti namanya, mereka tidak memerlukan keahlian coding dari Anda. Mereka sepenuhnya otomatis sejak awal, dan Anda dapat segera mulai menggunakannya.

Kelebihan scraper tanpa kode:

• Sepenuhnya otomatis;
• Tidak memerlukan keterampilan coding;
• Tidak ada pemeliharaan.

Kontra scraper tanpa kode:

• Tidak dapat disesuaikan;

Karena kemudahan penggunaannya, scraper tanpa kode biasanya paling cocok untuk individu dan usaha kecil yang tidak memerlukan pengumpulan data ekstensif.

Meskipun cara ini efisien dalam skala yang lebih kecil, cara ini dapat menjadi terbatas seiring dengan meningkatnya kebutuhan data Anda.

Bagaimana dan kapan menggunakan web scraper ini

Bergantung pada kebutuhan Anda, scraper tradisional dan tanpa kode dapat bermanfaat karena cenderung memiliki kasus penggunaan yang berbeda.

Pencakar web tradisional seperti Scraper API paling sering digunakan untuk:

• Riset audiens;
• Riset pasar;
• Analisis pesaing.

Di sisi lain, web scraper tanpa kode paling sering digunakan untuk:

• Perbandingan harga;
• Tinjau pemantauan;
• Manajemen reputasi.

Sebagai pedoman umum, Anda akan lebih baik menggunakan scraper tradisional untuk menangani data kuantitatif dan kualitatif dalam jumlah besar. Pencakar tanpa kode dapat berguna untuk data kuantitatif dengan volume lebih kecil.

Kesimpulan

Mengotomatiskan pengumpulan data berskala besar sangat penting untuk tetap mengikuti tren pasar, mengenal audiens target Anda, dan mengungguli pesaing.

Anda dapat menghasilkan wawasan berharga yang dapat memajukan bisnis Anda hanya dengan data yang akurat dan tepat waktu.

Punya pemikiran mengenai hal ini? Kirimi kami baris di bawah di komentar, atau bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.

Rekomendasi Editor:

Disponsori

Bluetti dan UN-Habitat bermitra untuk meningkatkan energi bersih di Afrika

Disponsori

Mengapa menggunakan aplikasi beli sekarang, bayar nanti pada tahun 2024?

Disponsori

Buka Pembangkit Listrik Elite 200 V2 yang Sangat Bertenaga Selama Penjualan Black Friday BLUETTI

Pengungkapan: Ini adalah postingan bersponsor. Namun, opini, ulasan, dan konten editorial kami lainnya tidak dipengaruhi oleh sponsor dan tetap objektif .