Ilmu Data atau Rekayasa Perangkat Lunak – Perbandingan

Istilah “TI (Teknologi Informasi)” bersifat komprehensif. Jika Anda menjelajahi dunia IT, Anda akan merasa tersesat ketika mencoba menentukan jalur karir yang tepat untuk Anda. Ada banyak spesialisasi, seperti pengembangan web, AI, rekayasa perangkat lunak, jaringan, ilmu data (1) dan sebagainya. Namun, rekayasa perangkat lunak dan ilmu data adalah dua bidang yang paling disukai dan populer. Jadi, posting ini adalah tentang ilmu data mendalam vs rekayasa perangkat lunak dari berbagai aspek.

Saat ini, ilmu data adalah bidang TI panas yang membayar dengan baik. Di sisi lain, rekayasa perangkat lunak telah ada untuk sementara waktu sekarang. Mempertimbangkan itu, keduanya membayar dengan baik dan memiliki tempat khusus mereka.

Jika Anda berjuang untuk menentukan apakah akan memilih ilmu data atau rekayasa perangkat lunak sebagai jalur karir Anda, Anda akan mengetahuinya setelah membaca posting ini.

• Definisi Ilmu Data
• Definisi Rekayasa Perangkat Lunak
• Perbedaan antara Rekayasa Perangkat Lunak dan Ilmu Data
• Infografis

Apa itu Ilmu Data?

Berurusan dengan data terstruktur dan tidak terstruktur, Ilmu Data mengkompromikan segala sesuatu yang berhubungan dengan pembersihan, persiapan & analisis data. Ini adalah kombinasi matematika, statistik, pemecahan masalah, pemrograman, menangkap data dalam taktik akal, kemampuan untuk melihat hal-hal yang berbeda dan pembersihan, mempersiapkan dan menyortir data.

Sederhananya, Ilmu Data adalah payung taktik yang digunakan ketika mencoba menarik informasi dan wawasan dari data. Ini adalah bidang yang berkembang dan berharga yang menawarkan banyak peluang bagi orang-orang dengan pengalaman dan keterampilan yang tepat.

(Baca Juga: Apa Itu Ilmu Data? Semua yang Perlu Anda Ketahui)

Apa itu Rekayasa Perangkat Lunak?

Rekayasa Perangkat Lunak melibatkan penggunaan keterampilan teknik dan pemrograman untuk membangun perangkat lunak atau aplikasi baru. Dalam pengembangan perangkat lunak, tujuannya adalah untuk membuat aplikasi, sistem, program, dan video game baru juga.

Seperti yang kita semua tahu bahwa tidak ada yang namanya perangkat lunak bebas bug, tujuan kedua bagi para insinyur perangkat lunak adalah untuk terus memantau perangkat lunak yang ada untuk meningkatkannya dan memastikan bahwa itu berfungsi sesuai kebutuhan. Seperti Ilmu Data, Rekayasa Perangkat Lunak adalah bidang yang sangat dihargai dan keuntungan dari keahlian rekayasa perangkat lunak yang baik sangat populer. Memang, jika Anda memiliki keahlian pengembangan perangkat lunak, maka Anda pasti akan menemukan seseorang yang ingin menggunakannya.

Ilmu Data vs Rekayasa Perangkat Lunak

Jadi, apa perbedaan antara rekayasa perangkat lunak dan ilmu data? Ilmuwan data menggunakan keterampilan mereka untuk memeriksa data, memahaminya dengan cara yang bermakna, menentukan pola, dan memanfaatkan apa yang telah mereka temukan untuk membantu bisnis menjadi lebih efisien. Di sisi lain, insinyur perangkat lunak fokus pada pengembangan perangkat lunak yang ramah pengguna dan melayani tujuan tertentu.

Sekarang mari kita bandingkan rekayasa perangkat lunak vs ilmu data secara lebih rinci dari berbagai aspek.

• Ilmu Data vs Rekayasa Perangkat Lunak – Metodologi

  Ada begitu banyak area di mana seseorang bisa masuk ke dunia ilmu data. Jika mereka mengumpulkan data, maka mereka mungkin dikenal sebagai "insinyur data" dan mereka akan mengekstrak data dari berbagai sumber, membersihkan & memprosesnya dan mengaturnya dalam database. Hal ini sering dikenal dengan proses ETL (Extract, Transform and Load).

  Jika mereka menggunakan data ini untuk mengembangkan model dan melakukan analisis, maka mereka mungkin dikenal sebagai "insinyur pembelajaran mesin" atau "analis data".

  

  Di sisi lain, rekayasa perangkat lunak menggunakan metodologi yang dikenal sebagai SDLC (Software Development Life Cycle). Alur kerja ini membantu membangun dan memelihara perangkat lunak.

  Langkah-langkah SDLC adalah sebagai berikut:

  • Perencanaan
  • Menerapkan
  • Pengujian
  • Dokumentasi
  • Penyebaran
  • Pemeliharaan

  Secara teoritis, mengikuti salah satu dari banyak model SDLC akan menghasilkan perangkat lunak yang berjalan dengan efisiensi tinggi dan akan meningkatkan perkembangan apa pun di masa mendatang.

• Ilmu Data vs Rekayasa Perangkat Lunak – Pendekatan

  Ilmu Data adalah praktik yang sangat berorientasi pada proses. Praktisi cenderung mencerna dan memeriksa kumpulan data untuk lebih memahami masalah dan mendorong solusi terbaik.

  Di sisi lain, rekayasa perangkat lunak lebih mungkin untuk mendekati tugas dengan metodologi dan kerangka kerja yang sudah ada. Misalnya, model The Waterfall adalah strategi terkenal yang memastikan setiap tahap SDLC harus diselesaikan dan ditinjau sebelum melangkah lebih jauh. Ada kerangka kerja lain dalam rekayasa perangkat lunak seperti model Spiral, Agile dan V-Shaped.

• Ilmu Data vs Rekayasa Perangkat Lunak – Keterampilan

  Tidak diragukan lagi bahwa baik ilmuwan data maupun insinyur perangkat lunak dibayar dengan baik. Memang, mereka harus menguasai keterampilan yang sangat teknis untuk unggul dan mereka harus terus belajar karena kedua bidang memiliki teknologi yang berkembang.

  Untuk menjadi ilmuwan data, Anda memerlukan keterampilan – pemrograman, statistik, pembelajaran mesin, visualisasi data, dan semangat untuk belajar. Bisa lebih, tapi ini minimal.

  Di sisi lain, keterampilan yang diperlukan dalam rekayasa perangkat lunak adalah pemrograman dan pengkodean dalam berbagai bahasa pemrograman. Selain itu, kemampuan untuk bekerja dalam tim, keterampilan memecahkan masalah, dan mampu menghadapi situasi yang berbeda merupakan keterampilan yang juga diperlukan jika Anda ingin menjadi seorang software engineer.

• Ilmu Data vs Rekayasa Perangkat Lunak – Alat

  Baik insinyur perangkat lunak maupun ilmuwan data memanfaatkan beragam mesin presisi untuk melakukan pekerjaan mereka secara efisien dan efektif.

  Seorang ilmuwan data menggunakan alat untuk visualisasi data, analisis data, pembelajaran mesin, pemodelan prediktif, dan banyak lagi. Jika mereka melakukan banyak penyerapan & penyimpanan data, mereka kemungkinan akan menggunakan MongoDB, MySQL, Amazon S3 atau yang serupa.

  Di sisi lain, seorang insinyur perangkat lunak menggunakan alat untuk analisis dan desain perangkat lunak, bahasa pemrograman, pengujian perangkat lunak, dan banyak lagi.

  Apapun posisi Anda, sangat penting untuk menggunakan alat terbaik untuk tugas yang Anda lakukan untuk mencapai hasil terbaik.

Infografis: Ilmu Data vs Rekayasa Perangkat Lunak

Pikiran Akhir

Jalur karir mana yang tepat untuk Anda, apakah ilmu data atau rekayasa perangkat lunak? Itu sepenuhnya tergantung pada minat dan preferensi pribadi Anda. Jika Anda suka mengembangkan berbagai hal dan algoritme, maka rekayasa perangkat lunak sangat ideal untuk Anda. Tetapi, jika Anda menyukai hal yang tidak terduga, dan suka berurusan dengan tren dan statistik, maka Anda harus mempertimbangkan untuk memilih ilmuwan data sebagai jalur karier Anda.

Intinya adalah, meskipun ilmu data berkembang dari hari ke hari, signifikansinya tidak pernah melampaui insinyur perangkat lunak, karena kami akan selalu meminta mereka untuk mengembangkan program yang akan dikerjakan oleh ilmuwan data. Selain itu, dengan lebih banyak data di pihak kami, kami akan selalu membutuhkan ilmuwan data untuk memeriksa data dan melakukan peningkatan dalam bisnis.

Sumber Daya Berguna Lainnya:

Apa Masa Depan Ilmu Data?

55 Alat Ilmu Data Teratas untuk Digunakan pada tahun 2020

25 Podcast Ilmu Data Super yang Wajib Kamu Ikuti di Tahun 2020