Teknologi yang membuat pemetaan data tidak lagi menjadi tantangan

Data menguasai dunia bisnis.

Sayangnya, organisasi modern harus berurusan dengan kumpulan data besar dari sumber yang berbeda dengan format, bahasa, dan skema yang berbeda.

Untuk memastikan data bermigrasi dari sumbernya ke tujuannya dengan lancar, bisnis telah menggunakan pemetaan data.

Apa itu Pemetaan Data?

Pemetaan data adalah proses menghubungkan dan mengintegrasikan kumpulan data yang berbeda. Proses ini membantu membangun hubungan antara model data yang berbeda yang berasal dari berbagai sumber. Pemetaan data juga memastikan bahwa data di bidang sumber cocok dengan yang ada di bidang tujuan.

Pemetaan data membantu menyeragamkan dan mengatur data dengan cara yang dipahami oleh para pembuat keputusan. Proses ini juga memungkinkan perusahaan untuk menarik kesimpulan tentang hubungan di antara kumpulan data yang terpisah, yang selanjutnya membantu perusahaan memprediksi tindakan dan hasil. Pemetaan data juga meminimalkan kesalahan dan redundansi, memastikan wawasan dan analisis yang lebih akurat.

Di banyak lingkungan bisnis, penggunaan pemetaan data manual merupakan tantangan karena organisasi ini harus berurusan dengan file data besar dengan banyak bidang yang memerlukan transformasi kompleks. Untungnya, dengan bantuan teknologi pemetaan data, pemetaan kumpulan data sebesar itu menjadi lebih sederhana.

Namun sebelum kita melihat contoh dari beberapa teknologi ini, mari kita tinjau beberapa teknik pemetaan data yang umum.

Teknik Pemetaan Data

Teknik pemetaan data diklasifikasikan menjadi tiga:

• Pemetaan data manual – Di sinilah pengembang perusahaan mengkodekan koneksi data dari sumber mereka ke tujuan mereka menggunakan bahasa pemrograman. Meskipun pemetaan data manual fleksibel karena dapat disesuaikan dengan kebutuhan organisasi Anda, pemetaan juga memakan waktu, bergantung pada kode, dan membutuhkan banyak sumber daya.
• Pemetaan semi-otomatis atau Skema – Teknik pemetaan ini menggunakan perangkat lunak untuk pemetaan data dengan beberapa campur tangan manusia. Metode ini menciptakan keseimbangan efektivitas dan fleksibilitas dibandingkan dengan teknik pemetaan manual. Sayangnya, masih membutuhkan pengembang untuk memiliki pengetahuan coding. Ini juga intensif sumber daya, dan pengembang harus menavigasi antara proses otomatis dan manual.
• Pemetaan otomatis – Pemetaan data otomatis sepenuhnya bergantung pada alat otomatis. Metode ini mudah digunakan karena tidak memerlukan pengetahuan coding. Ini juga fleksibel dengan hambatan masuk yang rendah. Satu-satunya kelemahan dari teknik pemetaan ini adalah bahwa perangkat lunaknya mungkin mahal, dan pelatihannya mungkin khusus untuk perangkat lunak.

Memilih Alat Pemetaan Data yang Tepat untuk Organisasi Anda

Perangkat lunak pemetaan data otomatis memetakan data dalam hitungan detik tanpa perlu campur tangan manusia. Ini menghemat sumber daya dan waktu organisasi Anda.

Perangkat lunak pemetaan data dapat berada di tempat jika alat tersebut dihosting di server perusahaan. Itu juga bisa berbasis cloud jika menggunakan platform integrasi data berbasis cloud atau open-source, sering direkomendasikan untuk usaha kecil dengan volume data kecil.

Berikut adalah karakteristik yang harus diwaspadai saat mencari alat pemetaan data otomatis untuk perusahaan Anda.

• Dukungan sistem yang komprehensif di mana perangkat lunak pemetaan data harus mendukung lebih dari format file Excel, XML, JSON dasar.
• Harus memiliki kemampuan visualisasi data yang memudahkan interpretasi data
• Antarmuka otomatis bebas kode yang mudah digunakan dengan fitur seret dan lepas
• Kemampuan untuk mengotomatisasi dan menjadwalkan pemodelan data dan proses pemetaan dan pekerjaan
• Perangkat lunak yang dapat disesuaikan yang dapat beradaptasi dengan kebutuhan pemetaan data organisasi tertentu
• Kemampuan untuk menghasilkan pratinjau data instan dan laporan waktu nyata yang juga terkini

Teknologi yang Merevolusi Proses Pemetaan Data

Setiap organisasi mendapat manfaat dari analisis data andal yang disediakan oleh alat pemetaan data otomatis. Jika perusahaan Anda belum menggunakan perangkat lunak pemetaan data, inilah saatnya Anda mencarinya.

Berikut adalah daftar beberapa alat pemetaan data terbaik di pasar.

1. Banyak

Alat pemetaan data berbasis langganan ini menawarkan uji coba gratis selama 7 hari. Ini berbasis cloud, dan memungkinkan Anda mengintegrasikan data dengan berbagai sumber seperti SQL, NoSQL, dan penyimpanan berbasis cloud. Anda dapat mengintegrasikan data dari lebih dari 100 sumber, dan perangkat lunak dapat disesuaikan dengan kebutuhan organisasi Anda.

Selain integrasi data, XPlenty juga menjadwalkan, memelihara, memantau, dan mengamankan data Anda.

2. ArcESB

Perangkat lunak berbasis cloud ini dapat dengan mudah diintegrasikan dengan aplikasi dan sistem perusahaan Anda. Antarmukanya yang ramah pengguna dan intuitif menawarkan panduan tentang cara menggunakan perangkat lunak.

ArcESB juga menawarkan arsitektur siap-perusahaan dengan konektor otomatis untuk CRM, pemasaran, gudang data, dan analitik.

3. Adeptia

Adeptia adalah perangkat lunak pemetaan data yang populer karena keterjangkauan dan fleksibilitasnya. Ini memiliki portal berbasis web dan layanan mandiri yang memungkinkannya digunakan oleh mitra dan pelanggan.

Adeptia juga memiliki kemampuan pemetaan data yang komprehensif dan serbaguna. Platform integrasi B2B-nya dapat mengintegrasikan data pelanggan dan mitra dengan aplikasi lain. Ini juga mudah digunakan dan diatur.

4. Oracle

Oracle menawarkan kemampuan integrasi data berbasis cloud. Ini menggunakan manajemen API dan pembelajaran mesin untuk mendapatkan nilai dari data Anda.

Perangkat lunak ini sangat cocok untuk manipulasi dan integrasi data besar-besaran. Ini menawarkan pendekatan desain berbasis kinerja, dan integrator datanya menyediakan akses tanpa gangguan ke data dari sistem yang berbeda.

5. Alooma

Alooma menawarkan layanan berbasis cloud dan SaaS.

Perangkat lunak ini memiliki antarmuka yang mudah digunakan, dan mendukung data Snowflake, Amazon Redshift, Periscope, dan Google BigQuery. Ini juga menawarkan wawasan waktu nyata sambil juga memperbarui sumber daya data setiap minggu.

6. Altova

Altova adalah alat pemetaan data grafis yang terintegrasi dengan semua tipe data. Ini memiliki perpustakaan yang luas untuk pemrosesan data dan fungsi konversi. Anda juga dapat melakukan pemetaan data pada perangkat lunak ini dalam format spreadsheet.

Altova juga memungkinkan pengguna untuk mengimpor kode transformasi data yang ada.

7. Pengembang Entitas

Entity Developer adalah desainer ORM multi-fitur untuk Entity Framework, EF Core, NHibernate, dan LINQ to SQL, yang terintegrasi dengan Visual Studio dengan mulus.

Dengan alat ini, pengguna dapat merancang dan mengedit model entitas dari awal atau melakukan rekayasa balik dari database yang ada. GUI yang rapi memungkinkan untuk bekerja dalam mode visual, tanpa pengkodean manual.

Sebagai penutup, cara terbaik untuk menentukan perangkat lunak pemetaan data yang paling cocok untuk perusahaan Anda adalah dengan melakukan sedikit riset. Beberapa perangkat lunak menawarkan uji coba gratis, yang dapat membantu Anda menguji fungsionalitasnya. Anda juga dapat membaca ulasan dari pelanggan nyata untuk menentukan apakah perangkat lunak tersebut sesuai dengan kebutuhan pemetaan organisasi Anda.

Punya pemikiran tentang ini? Beri tahu kami di bawah di komentar atau bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.

Rekomendasi Editor:

• Tata kelola data selama era media sosial
• Tautan sederhana ini menunjukkan berapa banyak data yang Anda simpan di Google Drive dan Foto
• 5 cara untuk mengamankan data dan sesi desktop jarak jauh (RDP) perusahaan Anda
• Beban kerja analitik data besar: Tantangan dan solusi