Telemedicine pada tahun 2022: membuat masa depan menjadi mungkin

Teknologi Informasi Kesehatan (Health IT) mencakup berbagai teknologi untuk menyimpan, berbagi, dan menganalisis informasi kesehatan. Jadi inilah saatnya untuk mengikuti kemajuan dan beralih ke perusahaan pengembangan perangkat lunak telemedicine. Baik telemedicine dan telehealth adalah komponen kemajuan dalam perawatan kesehatan.

Meskipun kedua konsep tersebut tampaknya sinonim, ada perbedaan halus di antara keduanya. Telemedicine dianggap sebagai istilah yang lebih awal, lebih fokus pada aplikasi klinis dan penggunaan teknologi telekomunikasi untuk memberikan diagnosis dan pemantauan tradisional. Secara khusus, ini mengacu pada pelatihan jarak jauh dan penyediaan layanan klinis jarak jauh kepada pasien. Contoh telemedicine termasuk konsultasi video, pencitraan digital, diagnosis medis jarak jauh, dll. Telehealth mengacu pada layanan dan teknologi yang lebih luas di luar interaksi dokter-pasien. Ini termasuk telemedicine serta layanan pendidikan, telefarmasi, dan layanan non-klinis lainnya yang dapat diberikan dari jarak jauh.

Kategori telemedis

Perangkat lunak komunikasi telemedicine real-time

Komunikasi real-time mengharuskan pasien dan dokter untuk melakukan kontak simultan menggunakan berbagai cara teknis untuk melakukan kunjungan klinis: webcam, telepon, sistem audio komputer, obrolan, dll. Telemedicine real-time paling mirip dengan kunjungan dokter "langsung" , memungkinkan kedua belah pihak untuk menilai dan mendiskusikan kondisi pasien dan memberikan perawatan dari jarak jauh, dan terhubung ke spesialis atau institusi jarak jauh untuk konsultasi. Beberapa program telemedicine langsung juga dapat mendukung perangkat medis seluler untuk menangkap informasi kesehatan pasien sebagai pengganti pemeriksaan medis.

Platform telemedicine untuk penyimpanan dan transfer data

Ini berhubungan dengan transfer gambar digital dan video untuk diagnosis, seperti radiologi atau dermatologi, atau data klinis antara pasien dan dokter, atau antara dokter untuk konsultasi lebih lanjut. Ini adalah cara yang aman dan cepat untuk berbagi informasi klinis, memungkinkan diagnosis yang lebih akurat dan perawatan yang lebih efektif, terutama di daerah di mana akses ke perawatan berkualitas terbatas, seperti daerah pedesaan atau terpencil.

Pemantauan pasien jarak jauh

Juga disebut "telemedis rumah", ini memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk memantau pasien dengan berbagai perangkat medis yang dapat dipasang di rumah untuk melacak tanda-tanda vital pasien dan mendapatkan pembaruan yang lebih sering tentang kesejahteraan mereka. Pemantauan jarak jauh sangat berguna untuk pasien dengan kondisi kronis atau dalam pemulihan dari cedera serius, penyakit, atau operasi, untuk pasien yang terbaring di tempat tidur, dan untuk pasien yang lebih tua yang kondisi fisiknya menghalangi mereka untuk datang ke kantor dokter.

Integrasi perangkat lunak telemedicine

Persyaratan utama untuk sistem perangkat lunak telemedicine dan telehealth yang berkualitas adalah integrasinya yang mulus dengan sistem EMR (Electronic Health Record) dan PM (manajemen praktik) yang ada, dokumentasi kunjungan telemedicine yang tepat, sinkronisasi program asuransi, integrasi dengan portal pasien, API medis, pendapatan platform manajemen siklus, dll. Semua hal di atas sangat penting untuk menyediakan penyedia layanan kesehatan dengan teknologi yang lebih baik dan perawatan yang nyaman bagi pasien. Beberapa platform telemedicine dibangun langsung untuk "berkomunikasi" dengan perangkat medis seluler.

Integrasi dengan apotek

Melalui penggunaan perangkat lunak telemedicine, pasien memiliki akses ke banyak layanan profesional yang ditawarkan oleh apotek dan dapat memperoleh saran untuk mengelola terapi pengobatan dari jarak jauh. Apotek yang berpartisipasi dalam program telehealth biasanya berkolaborasi dengan penyedia layanan kesehatan lain dan memberikan perawatan komprehensif kepada klien mereka. Layanan telefarmasi dapat mencakup konseling pasien, pemantauan terapi obat, mendapatkan izin untuk meresepkan obat resep, dan menggunakan telemedicine untuk memberikan pelatihan, konferensi video, pendidikan, dan manajemen di antara apoteker.

Analisis Data di Sektor Kesehatan

Setidaknya 65% dari pasar data kesehatan global. Analitik data besar dan robotika dapat memproses dan mengekstrak wawasan berharga dari sejumlah besar informasi kesehatan yang dikumpulkan dan disimpan di berbagai platform dan aplikasi. Analisis perawatan kesehatan juga membantu menilai kualitas praktisi dan pengeluaran pasien untuk memaksimalkan efisiensi dan memungkinkan manajemen risiko yang lebih baik berdasarkan data agregat (data medis, profil demografi dan sosial ekonomi, penyakit penyerta, dll.).

Apa keuntungan menggunakan perangkat lunak telemedicine untuk Anda?

• Perawatan pasien yang lebih nyaman dan mudah diakses: konsultasi waktu nyata, konsultasi berbasis foto, termasuk solusi store-and-forward, dan aksesibilitas perawatan kesehatan seluler.
• Efisiensi biaya dan penghematan dalam perawatan kesehatan: telemedicine mengurangi jumlah kunjungan tidak mendesak ke unit gawat darurat, menghilangkan biaya transportasi untuk pemeriksaan rutin, memungkinkan pembaruan resep secara otomatis, dll.
• Peningkatan kualitas perawatan pasien: penyimpanan catatan medis, manajemen pasien terpadu, dan sistem kontrol, peningkatan keterlibatan pasien, dan akses yang lebih baik ke lebih banyak spesialis.
• Ketepatan waktu yang efisien dan operasi administrasi yang disederhanakan, alur kerja otomatis layanan medis.

Pengembangan Perangkat Lunak Telemedis Kustom

Tim Binariks memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam menerapkan solusi paling tidak konvensional di berbagai bidang bisnis. Salah satu kompetensi inti kami adalah memahami dan mempelajari ceruk bisnis pelanggan. Kami memahami kompleksitas pasar perawatan kesehatan dan siap menawarkan pengembangan solusi menggunakan teknologi mutakhir, mengikuti praktik dan tren global, dan secara ketat mematuhi standar industri perawatan kesehatan dan persyaratan peraturan.

Nilai pengembangan perangkat lunak telemedicine Binariks yang disesuaikan adalah untuk memberi Anda solusi berdasarkan analisis pasar yang mendalam dan disesuaikan dengan kebutuhan pribadi Anda.

Teknologi apa yang membantu mengembangkan perangkat lunak untuk telemedicine?

Pembelajaran mesin

ML dan otomatisasi membantu mengoptimalkan proses rumah sakit, memetakan penyakit dan mengobati penyakit menular, serta mempersonalisasi perawatan. Pembelajaran mesin juga dapat digunakan untuk membuat catatan medis elektronik cerdas, untuk pencitraan dan diagnostik (misalnya, deteksi tumor berbasis MRI yang cepat dan akurat), untuk penelitian dan pengembangan obat, untuk pemantauan pasien jarak jauh, dan banyak lagi.

Kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan gambar untuk membantu meningkatkan akurasi diagnostik dalam deteksi penyakit dan meningkatkan hasil pasien yang lebih baik. Teknologi AI juga membantu mengotomatiskan proses telemedicine, mulai dari penjadwalan hingga konsultasi, ujian, diagnosis, dan penagihan, serta membantu dokter membuat keputusan.

Chatbot/Asisten Suara

Chatbots dan asisten medis virtual dapat melakukan banyak fungsi, mulai dari layanan pelanggan hingga alat diagnostik atau terapis virtual. Teknologi pengenalan ucapan terus meningkat, dan minat pengguna pada pencarian suara semakin meningkat. Kami dapat membuat asisten virtual untuk memenuhi semua kebutuhan pasien akan kualitas dan komunikasi yang lancar dengan penyedia.

RPA

Otomatisasi proses dan robotisasi memungkinkan fasilitas medis untuk mengotomatiskan tugas administratif rutin, membebaskan waktu dokter, mengurangi kesalahan, dan menghemat uang. Ini dapat digunakan untuk penjadwalan janji temu, klaim untuk diproses, dan otomatisasi alur kerja umum.

IoMT

IoT dikombinasikan dengan telemedicine menciptakan tren baru, Internet of Medical Things (IoMT). Ini melibatkan penggunaan berbagai perangkat medis yang dapat dipakai yang mengumpulkan data kesehatan tertentu, baik dengan bertanya kepada pasien atau menggunakan sensor dan memberikan perawatan waktu nyata. Efektivitasnya tergantung pada solusi perangkat lunak yang kuat.

Sistem/MIS yang sarat muatan

Sistem dengan beban tinggi toleran terhadap kesalahan, dan dengan arsitektur yang tepat, layanan Anda dapat menangani banyak permintaan bahkan selama beban puncak. Kami memiliki pengalaman dalam melayani proyek perawatan kesehatan besar dan juga dapat membantu Anda dengan pengembangan sistem informasi medis (MIS).