Kiamat Robot yang Akan Datang: Gangguan dan Peluang di Masa Depan yang Didukung AI

Kontribusi Tamu oleh Jason Finkelstein, SVP Pemasaran Global, AdRoll (sebuah divisi dari NextRoll Inc.)

Ketika The Terminator memulai debutnya pada tahun 1984, itu memberi dunia visi yang sangat taktil dan sangat sederhana untuk pertempuran yang akan datang antara manusia dan mesin. Bagi mereka yang tidak berpengalaman dalam thriller sci-fi tahun 80-an, seri film ini berfokus pada AI militer yang memperoleh kesadaran diri dan berangkat untuk memusnahkan umat manusia menggunakan segala jenis robot, cyborg, dan drone otomatis.

Di sini, pada tahun 2019, 22 tahun setelah Skynet memperoleh kesadaran diri di alam semesta fiksi, umat manusia tampaknya berada di ambang pertempuran yang sangat berbeda untuk bertahan hidup melawan mesin yang tak terhentikan. Alih-alih menghindari robot mirip Schwarzenegger dengan mata merah menyala, kita berperang untuk hal-hal yang kita lakukan dan cara kita melakukannya. Kiamat AI yang akan datang bukanlah salah satu dari drone dan drama. Sebaliknya, ini secara radikal mengganggu gagasan tradisional tentang pekerjaan dan pekerjaan, dan dengan demikian membuka peluang untuk mengambil merek terbesar di bidang yang lebih level.

Kebangkitan mesin

Otomatisasi pekerjaan — pekerjaan manusia diambil alih oleh mesin — telah menjadi tujuan industri sejak awal industri itu sendiri. Pada 1700-an dan 1800-an, penemuan seperti mesin gin kapas dan alat tenun bertenaga air secara radikal mengubah cara orang bekerja. Pekerjaan yang dulunya padat karya dan membutuhkan waktu berjam-jam untuk diselesaikan, kini dapat diselesaikan oleh segelintir operator mesin dalam hitungan menit. Perekonomian berubah, populasi gelisah dan dimukimkan kembali, dan tatanan masyarakat pun berubah secara permanen.

Dua abad kemudian, pawai kemajuan terus berlanjut. Pertengahan hingga akhir abad ke-20 membawa komputer dan robotika, memungkinkan otomatisasi tugas-tugas kompleks. Pabrik-pabrik yang baru-baru ini menarik ratusan ribu orang ke kota-kota manufaktur tiba-tiba mendapati diri mereka dibanjiri orang. Sekali lagi, pekerjaan dan masyarakat berubah.

Sulit untuk menyebutkan angka perpindahan pekerjaan yang disebabkan oleh revolusi industri dan otomatisasi manufaktur — banyak dari perubahan ini terjadi sebelum statistik yang konsisten dan akurat disimpan. Lebih mudah untuk melakukannya sekarang — lebih dari 30 juta orang diproyeksikan kehilangan pekerjaan mereka di AS karena mesin melanjutkan kemajuan mereka yang tak terbendung. Dan tidak seperti pergolakan sebelumnya, banyak pekerjaan yang hilang bukan di bidang manufaktur atau pertanian, tetapi di seluruh angkatan kerja. Bahkan industri keuangan bersiap untuk memangkas setengah lapangan kerja. Otomasi bukanlah hal baru, tetapi tiba-tiba terasa berbeda — Ini mungkin bukan kiamat AI yang dibayangkan Hollywood, tetapi pasti bisa terasa seperti itu.

AI berpikir, maka AI adalah

Perubahan terbesar baru-baru ini dalam konflik manusia vs mesin adalah munculnya kecerdasan buatan di tempat kerja. Di mana mesin sebelumnya dapat melakukan satu atau dua tugas mekanis yang sangat sederhana, robot modern dapat menangani banyak proses yang jauh lebih kompleks. Ini berkisar dari yang relatif sederhana dan mudah, misalnya menyiapkan pajak Anda, hingga yang sangat kompleks, seperti mendeteksi kelainan genetik secara akurat dari gen yang diurutkan. Kami memiliki AI yang membantu Anda menulis, AI yang menulis untuk Anda, dan AI yang menilai tulisan Anda. Anda bahkan dapat mendengarkan musik yang dihasilkan AI, yang masih memiliki beberapa cara untuk dilakukan, tetapi jauh dari musik terburuk yang pernah ada.

Pemasaran tidak asing dengan algoritma dan AI, terutama pemasaran digital. Sejak awal, bidang ini telah berputar di sekitar algoritme: mencoba memahami dan mempermainkan hasil mesin pencari, menempatkan iklan di depan pelanggan yang tepat pada waktu yang tepat, dan mencari tahu pelanggan mana yang cenderung menghabiskan uang dan mana yang hanya menjelajah. Kami membeli iklan secara terprogram dan membangun perjalanan pengguna yang dipandu AI. Pada tahun 2018, pemasaran AI menarik investasi lebih dari $2,5 miliar. Jelas, dunia pemasaran menyukai kecerdasan buatan. Tapi pertanyaannya adalah, haruskah kita? Dan apa pengaruh investasi lebih lanjut ke AI terhadap industri dan masyarakat kita?

AI-ming untuk masa depan

Kami tidak akan menahan Anda dalam ketegangan — jawaban untuk pertanyaan pertama adalah ya yang tak terbantahkan! Itu berlaku dua kali lipat untuk merek penantang yang ingin menyamakan kedudukan melawan pemain mapan. Sama menakutkannya dengan AI perusahaan yang terlalu besar, untuk merek pemula kecil mereka tidak kekurangan pengubah permainan yang lengkap.

Hal-hal yang sangat bagus untuk diperhatikan oleh AI menjadi hal-hal yang paling sulit untuk diukur, terutama untuk merek penantang yang tidak memiliki sumber daya manusia dari pesaing mapan: memeriksa data dalam jumlah besar, menyortir dan mengatur, mengidentifikasi pola, membersihkan, dan mengkategorikan. Tugas-tugas ini adalah tulang punggung kotak alat pemasaran modern, memperkuat teknik seperti personalisasi massal, penargetan pembeli yang disempurnakan, dan analitik, pelacakan omnichannel, dan keterlibatan. Semua teknik yang tidak hanya mendorong penjualan dan pendapatan, tetapi juga memberikan pengalaman yang lebih baik dan lebih individual kepada pelanggan kami. Daripada takut akan munculnya kecerdasan buatan, merek penantang dapat memanfaatkan sumber daya yang sangat kuat ini untuk mendapatkan dukungan dari merek yang lebih besar.

Alat yang ditawarkan AI kepada perusahaan rintisan adalah alat yang dibutuhkan perusahaan rintisan untuk membedakan diri mereka dari perusahaan lama. AI dapat membantu Anda lebih memahami pelanggan Anda, yang pada gilirannya memungkinkan Anda menciptakan produk dan pengalaman yang lebih baik. AI kemudian dapat mengambil alih tugas berat untuk memberi setiap prospek Anda pengalaman yang dipersonalisasi dengan sempurna yang menyesuaikan perilaku mereka dengan produk yang tepat dengan cara yang benar. Platform iklan cerdas, misalnya, dapat membantu memposisikan iklan produk yang tepat di saluran yang tepat untuk pengguna yang tepat, memberi tim kecil cara untuk mengelola pendekatan penjualan omnichannel secara efektif yang tidak mungkin (atau sangat memakan waktu) tanpa otomatisasi. Alih-alih membayar tim khusus untuk setiap saluran yang digunakan pelanggan Anda, merek penantang dapat mengandalkan mesin untuk melakukan pekerjaan kasar sementara mereka fokus pada produk dan strategi.

Ini bisa tampak menakutkan — lagi pula, implikasi dari merek yang melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit mungkin tampak seperti upaya yang kurang bertenaga manusia atau lebih sedikit peluang kerja. Kenyataannya jauh lebih positif. Dengan lebih sedikit sumber daya yang diperlukan untuk memulai dan menjalankan merek penantang, telah terjadi peningkatan yang luar biasa dalam kewirausahaan selama beberapa tahun terakhir. Antara 2010 dan 2015, Amerika Serikat mengalami pertumbuhan yang lebih cepat dalam jumlah bisnis baru yang diciptakan daripada sebelumnya. Bukan kebetulan bahwa kewirausahaan berjalan seiring dengan otomatisasi, dan kewirausahaan yang sama adalah jawaban atas peringatan para kritikus bahwa AI akan menyebabkan pengangguran massal. Merek tradisional mungkin akan mempekerjakan lebih sedikit orang, tetapi lebih banyak merek akan memasuki pasar, mengimbangi kerugian.

Otomatisasi membawa manfaat yang signifikan bagi masyarakat, meningkatkan standar hidup sekaligus meningkatkan industri yang terkena dampak secara tak terkira. Kita hanya perlu membandingkan mobil yang dibuat pada tahun 60-an dengan yang dibuat hari ini untuk melihat perbedaannya — sedan ekonomi standar akan lebih nyaman, dibuat lebih baik, dan lebih andal daripada kendaraan mewah abad pertengahan yang paling mewah, sebagian besar karena peningkatan otomatisasi yang dibuat. produksi massal yang jauh lebih baik.

Kecerdasan buatan berjanji untuk melakukan hal yang sama untuk pemasaran, membuat pengalaman pelanggan lebih pribadi dan lebih kuat, memberikan lebih banyak waktu bagi para profesional pemasaran untuk memimpikan kampanye pembunuh berikutnya daripada menggali melalui spreadsheet untuk mendapatkan wawasan. Dan sementara berita mungkin fokus pada jumlah pekerjaan yang hilang karena AI, kami percaya bahwa cerita yang lebih penting adalah jumlah peluang baru yang tercipta.

***

Jason Finkelstein adalah seorang pengusaha dan teknologi, pemimpin bisnis. Seorang ilmuwan komputer menjadi manajer produk dan sekarang menjadi pemasar strategis. Saat ini, Jason adalah SVP Pemasaran di AdRoll, sebuah divisi dari NextRoll Inc., yang menyamakan kedudukan bagi merek D2C dengan memberdayakan mereka untuk tumbuh dan bersaing di pasar yang terus berkembang saat ini. Didukung oleh pembelajaran mesin dan lebih dari satu dekade data, AdRoll Growth Marketing Platform berfungsi sebagai kontrol misi – menyatukan semua data, saluran, dan pengukuran – sehingga merek D2C dapat menjangkau pelanggan yang tepat pada waktu yang tepat. Sebelum AdRoll, Jason adalah CRO dan CMO dari perusahaan platform data kepribadian Traitify, CMO dari perusahaan keamanan publik AVG Technologies (diakuisisi oleh Avast seharga $1,3 miliar), dan CMO Location Labs (diakuisisi oleh AVG seharga $220 juta). Dia saat ini memberi saran kepada perusahaan termasuk Traitify, Disconnect, dan Swellbox.