5 Tren Ilmu Data dan Analisis Teratas yang Harus Diikuti pada tahun 2023

Dengan diperkenalkannya teknologi baru, dunia usaha menjadi lebih produktif dan meningkatkan laba atas investasi (ROI). Pergeseran industri saat ini berkisar pada analisis data, kecerdasan buatan, data besar, dan ilmu data. Di seluruh lanskap perusahaan, entitas menerapkan pendekatan berbasis data untuk menyederhanakan operasi dan membuat keputusan yang tepat, memanfaatkan wawasan mendalam yang diperoleh dari analisis data.

Pandemi global ini menimbulkan kekacauan di berbagai sektor, memaksa perusahaan kecil dan besar untuk cepat beradaptasi dengan perubahan lanskap. Akibatnya, investasi dalam analisis data dan ilmu data mengalami peningkatan tajam, sehingga menyebabkan ketergantungan organisasi terhadap data. Teruslah membaca artikel ini untuk mendalami perkembangan terkini dalam ilmu data dan tren industri dalam ilmu data dan analitik serta bagaimana mengikuti kursus yang relevan dengan industri dapat membantu Anda tetap terdepan dalam tren.

Lanskap bisnis kontemporer yang dinamis mengharuskan para profesional untuk selalu mengikuti perkembangan keterampilan dan tren di industri. Untuk mengatasi meningkatnya permintaan akan peningkatan keterampilan, institusi terkemuka di India, seperti IIT, menawarkan kursus akademis bagi calon profesional yang ingin menaiki tangga perusahaan atau beralih karier.

Kursus ilmu data IIT Madras secara efisien membantu pelajar memperoleh keterampilan dan keahlian yang dibutuhkan di bidangnya. Kurikulumnya selaras dengan tolok ukur industri dan menggabungkan studi kasus praktis dan nyata untuk membekali pelajar dengan pemahaman langsung tentang alat dan teknologi yang berkaitan dengan bidang tersebut. Selain mencakup aspek teoritis dan praktis ilmu data, kursus-kursus ini juga membantu membangun keterampilan pembelajaran seumur hidup, yang sangat penting untuk pasar kerja yang terus berkembang.

Sekarang setelah Anda mengetahui cara untuk tetap menjadi yang terdepan, mari kita bahas 5 tren ilmu data dan analitik teratas yang harus diikuti pada tahun 2023:

1. AI yang Muncul:

Kemampuan yang muncul adalah salah satu keterampilan yang muncul secara tiba-tiba dan tidak terduga dalam sistem AI modern. Selama setahun terakhir, kita telah melihat ketertarikan yang semakin besar terhadap kemampuan luar biasa yang muncul pada mesin cerdas. Ketika mesin-mesin ini memperoleh keterampilan baru, pemahaman kita tentang apa yang terjadi di dalamnya menjadi semakin kompleks dan kurang transparan. AI Generatif dan ChatGPT berada di garis depan gelombang baru yang menarik dalam teknologi AI. Tren AI yang muncul ini dirancang untuk merevolusi cara kerja sebagian besar perusahaan, menawarkan skalabilitas, keserbagunaan, dan kemampuan beradaptasi yang lebih besar. Kemajuan AI yang akan datang akan memberdayakan organisasi untuk memanfaatkan AI dalam skenario yang mungkin tampak tidak praktis, sehingga menjadikan AI semakin tersebar luas dan bermanfaat di berbagai domain.

2. Demokratisasi Data:

Demokratisasi Data merupakan tren penting yang menekankan pemberdayaan berkelanjutan terhadap seluruh tenaga kerja—tidak hanya insinyur data dan ilmuwan—memungkinkan mereka memanfaatkan analisis secara efektif. Pergeseran ini mengantarkan era baru augmented work, di mana berbagai alat, aplikasi, dan perangkat memberikan wawasan berharga ke ujung jari setiap pekerja, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas mereka.

Contoh menarik dari penerapan demokrasi data termasuk pengacara yang menggunakan alat pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menyaring sejumlah besar dokumen kasus hukum atau asisten penjualan ritel yang menggunakan perangkat genggam yang mampu mengakses riwayat pembelian pelanggan secara real-time, menawarkan rekomendasi produk untuk upselling dan peluang penjualan silang. Menurut penelitian McKinsey, perusahaan yang membuat data dapat diakses oleh seluruh tenaga kerjanya memiliki kemungkinan 40 kali lebih besar untuk melaporkan dampak positif terhadap pendapatan melalui analisis.

3. Optimasi Nilai:

Banyak pemimpin di bidang data dan analitik menghadapi tantangan saat menjelaskan bagaimana pekerjaan mereka secara langsung bermanfaat bagi organisasi dalam bahasa bisnis sehari-hari. Untuk benar-benar memaksimalkan nilai yang diperoleh dari upaya data, analitik, dan kecerdasan buatan (AI) perusahaan, penting untuk memiliki keahlian menyeluruh dalam manajemen nilai. Hal ini juga mencakup mengkomunikasikan nilai yang dihasilkan secara efektif, menganalisis aliran nilai, membuat keputusan yang tepat tentang di mana akan menginvestasikan sumber daya, dan terus mengukur dan melacak hasil bisnis untuk memastikan nilai yang diharapkan menjadi kenyataan.

4. Tata Kelola dan Regulasi Data:

Tata kelola data juga akan menjadi berita besar pada tahun 2023 karena semakin banyak pemerintah yang memperkenalkan undang-undang yang dirancang untuk mengatur penggunaan data pribadi dan jenis data lainnya. Setelah GDPR Eropa, PIPEDA Kanada, dan PIPL Tiongkok, negara-negara lain kemungkinan akan mengikuti dan memperkenalkan undang-undang yang melindungi data warganya. Analis di Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2023, 65% populasi dunia akan dilindungi oleh peraturan serupa dengan GDPR.

Ini berarti bahwa tata kelola akan menjadi tugas penting bagi dunia usaha selama 12 bulan ke depan, di mana pun mereka berada, untuk memastikan bahwa prosedur pemrosesan dan penanganan data internal mereka didokumentasikan dan dipahami secara memadai. Bagi banyak bisnis, hal ini berarti mengaudit secara tepat informasi apa yang mereka miliki, bagaimana informasi tersebut dikumpulkan, di mana informasi tersebut disimpan, dan apa yang dilakukan terhadap informasi tersebut. Meskipun hal ini mungkin terdengar seperti kerja ekstra, dalam jangka panjang, idenya adalah bahwa semua orang akan mendapat manfaat karena konsumen akan lebih bersedia memercayai data mereka kepada organisasi jika mereka yakin data tersebut akan dijaga dengan baik.

5. Cloud dan Data sebagai Layanan:

Konsep-konsep ini digabungkan karena cloud adalah platform penting untuk memungkinkan teknologi data-as-a-service (DaaS). DaaS memungkinkan perusahaan memanfaatkan sumber data yang dikumpulkan dan dikelola oleh pihak ketiga melalui layanan berbasis cloud, membayar berdasarkan penggunaan atau berlangganan. Pendekatan ini mengurangi kebutuhan bisnis untuk membangun sistem pengumpulan dan penyimpanan data yang mahal dan eksklusif untuk berbagai aplikasi.

Selain menyediakan akses ke data mentah, penyedia DaaS juga menawarkan alat analisis berdasarkan layanan. Data yang dapat diakses melalui DaaS biasanya melengkapi data yang dikumpulkan dan diproses secara internal oleh perusahaan, sehingga memperkaya wawasan. Cloud dan DaaS berkontribusi signifikan terhadap demokratisasi data, memungkinkan bisnis untuk terlibat dengan data tanpa perlu menyiapkan dan memelihara operasi ilmu data khusus yang mahal. Pada tahun 2023, pasar untuk layanan tersebut diproyeksikan mencapai $10,7 miliar.

Untuk tetap mengikuti tren terkini, kursus Ilmu Data Madras IIT dapat membantu Anda tetap mengikuti tuntutan pasar kerja kontemporer. Pasar ilmu data berkembang pesat, dengan pasar platform ilmu data mencapai valuasi sebesar $96,3 miliar pada tahun 2022. Pasar ini diproyeksikan akan melonjak menjadi sekitar $378,7 miliar pada tahun 2030, menunjukkan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) yang kuat sebesar 16,43% dari tahun 2023 hingga 2030. Ilmu data adalah bidang dinamis yang mencakup aspek teoritis dan praktis, memanfaatkan kekuatan data dan teknologi. Kami telah membahas tren utama ilmu data yang diperkirakan akan membentuk lanskap masa depan.