Menggunakan AI generatif untuk pertumbuhan bisnis

Kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi revolusioner yang mengganggu hampir setiap sektor ekonomi, mulai dari manufaktur dan ritel hingga olahraga dan hiburan.

Rata-rata konsumen mungkin tidak tahu bahwa AI ada di sekitar mereka.

Perusahaan dapat menggunakan AI untuk mengatur umpan media sosial pengguna, membuat penemuan obat baru, mendukung asisten suara digital, dan memungkinkan pemilik ponsel cerdas untuk membuka kunci ponsel mereka dengan pengenalan wajah.

Salah satu jenis AI tertentu – AI generatif – adalah kemajuan dalam AI yang menjanjikan.

Pelajari lebih dalam tentang AI generatif, contoh aplikasi umumnya, dan bagaimana hal itu dapat mendorong pertumbuhan untuk semua jenis dan ukuran bisnis.

Apa itu AI generatif, dan apa bedanya dengan AI konvensional?

Dalam model AI konvensional, algoritma mengklasifikasikan, mengatur, atau alasan tentang data yang diterimanya.

Di sisi lain, algoritme AI generatif dapat membuat data menggunakan model dari dunia nyata untuk menyintesis teks, kode, foto, video, dan suara yang seringkali terlihat sangat realistis bagi kebanyakan orang.

Model AI generatif dapat mendeteksi pola asli yang dimasukkan ke dalam input dan menghasilkan hasil yang kreatif dan otentik yang menyoroti fitur data pelatihan.

Setelah model mengidentifikasi sifat dasar dari data masukan, model menggunakan jaringan permusuhan generatif (GAN), autoencoder variasi (VAE), atau transformator untuk menghasilkan hasil yang paling akurat.

Model AI generatif menciptakan kepribadian atau kehadiran sintetis, yang harus lulus uji Turing.

Penilaian ini menentukan apakah mesin dapat terlibat dalam percakapan dengan manusia tanpa dikenali sebagai mesin.

Jika data dari model AI generatif lulus uji Turing, itu menunjukkan kecerdasan manusia.

Kasus penggunaan AI generatif

AI generatif sering dikaitkan dengan kepalsuan yang dalam, populer di media sosial dan platform online lainnya. Namun, itu memainkan peran yang semakin penting dalam berbagai aplikasi industri.

Sebagian besar waktu, model generatif mendukung berbagai aktivitas pembuatan konten. Misalnya, pembuat film dapat menggunakan AI generatif karena beberapa alasan, termasuk mengisi celah naratif dalam plot atau bahkan membawa keseluruhan alur cerita.

Organisasi berita juga menggunakan model AI generatif untuk membuat cerita tentang peristiwa terkini dan laporan keuangan atau olahraga.

Namun, tidak semua kecerdasan buatan generatif berkaitan dengan pembuatan konten. Beberapa algoritme dapat meningkatkan antarmuka pengguna atau memberikan deskripsi audio untuk orang buta atau kehilangan penglihatan.

Misalnya, perusahaan menggunakannya untuk mengotomatisasi gambar digital berulang atau proses koreksi audio.

Organisasi juga bereksperimen dengan AI generatif di bidang manufaktur, karena ini bisa menjadi alat penting untuk pembuatan prototipe cepat.

Ini dapat meningkatkan augmentasi data untuk otomatisasi proses robotika (RPA), juga dikenal sebagai robotika perangkat lunak.

Bagaimana AI generatif mendorong pertumbuhan bisnis

Karena AI generatif masih berkembang, para ahli menyarankan pasar akan menyaksikan pertumbuhan yang signifikan dan menciptakan peluang bisnis baru pada tahun 2028.

Berikut adalah beberapa cara organisasi dapat menggunakan AI generatif untuk mendorong pertumbuhan bisnis dalam lanskap bisnis yang sangat kompetitif.

Mengatasi kekurangan tenaga kerja

Menemukan bakat yang tepat selama perekrutan dan perekrutan merupakan tantangan besar yang dihadapi banyak bisnis, terutama di negara atau industri dengan kekurangan tenaga kerja yang parah.

Penelitian terbaru menunjukkan bahwa sekitar 88% CFO menganggap daya tarik bakat dan retensi karyawan menjadi perhatian utama perusahaan mereka.

Bagaimana AI generatif dapat membantu mengatasi kekurangan tenaga kerja, akuisisi bakat, dan retensi?

Kecerdasan buatan generatif dapat menjadi keuntungan bagi perusahaan karena dapat mengambil alih beberapa tugas kreatif yang biasanya dilakukan oleh karyawan manusia.

Ketika AI generatif digunakan untuk pembuatan konten, organisasi dapat mempekerjakan lebih sedikit karyawan untuk menangani tanggung jawab penerbitan, penyiaran, atau tugas terkait komunikasi.

Membantu bisnis memenuhi permintaan pasar

Setiap sektor ingin memanfaatkan teknologi baru dan yang sedang berkembang untuk meningkatkan operasinya. Misalnya, produsen menggunakan robotika untuk mempercepat proses produksi.

Sebaliknya, fasilitas kesehatan menggunakan konferensi video yang aman untuk bertemu dengan pasien dari jarak jauh.

Ketika perusahaan menawarkan solusi kecerdasan buatan generatif dan mendapatkan klien, mereka berada pada posisi yang lebih baik untuk memenuhi permintaan pasar dan membantu organisasi memajukan bisnis mereka.

Hal ini dapat mengarah pada hubungan bisnis yang positif, dan potensi pertumbuhan karena perusahaan AI generatif memperoleh lebih banyak klien.

Meningkatkan desain produk dan mendorong inovasi

Bisnis juga menggunakan AI generatif untuk mendukung desain dan pengembangan produk. Menurut McKinsey, organisasi menerapkan desain generatif untuk produk dengan bobot dan pertimbangan material tertentu.

Misalnya, perusahaan yang memproduksi peralatan olahraga, kendaraan, pesawat terbang, dan peralatan genggam dapat menggunakan desain generatif dan memangkas biaya secara signifikan.

Menghemat biaya ini dapat membantu perusahaan melakukan investasi dan pertumbuhan yang lebih baik.

Mendukung personalisasi

Pelanggan modern menginginkan produk, layanan, dan iklan yang dipersonalisasi. Oleh karena itu, perusahaan harus membuat item yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan dan harapan pelanggan.

Misalnya, Replikr adalah startup Selandia Baru yang menggunakan AI generatif untuk membuat avatar cerdas bagi pasien layanan kesehatan yang mencari layanan dukungan pelanggan.

Avatar berbasis AI Replikr sangat hidup, membantu mempersonifikasikan merek perusahaan kepada pelanggan, dan memberikan pengalaman layanan pelanggan tingkat berikutnya, yang menjadi semakin penting saat ini.

Harapkan AI generatif menjadi semakin lazim

Pasar AI generatif akan tumbuh dalam beberapa tahun ke depan, menyebabkan beberapa anggota tenaga kerja global menjadi khawatir tentang keamanan kerja.

Akankah AI generatif menggantikan pekerjaan yang secara tradisional dilakukan oleh manusia? Jawaban sederhananya kemungkinan besar tidak.

Para ahli menyarankan bahwa AI bekerja paling baik bersama karyawan manusia. Akibatnya, beberapa profesional harus mempelajari seluk beluk kecerdasan buatan generatif untuk berhasil dalam peran mereka.

Tetap saja, teknologi ini tidak akan menggantikan manusia sepenuhnya. Akan menarik untuk melihat bagaimana AI generatif berkembang dan lebih banyak kasus penggunaan muncul.

Punya pemikiran tentang ini? Bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.

Rekomendasi Editor:

• 5 cara kecerdasan buatan membantu bisnis
• Bagaimana cara mengamankan aktivitas perusahaan Anda dengan kecerdasan buatan?
• AI dalam kehidupan manusia: Memahami dampak kecerdasan buatan
• Leslie Haoen Shen membahas peran yang dimainkan kecerdasan buatan dalam akuntansi