Semua yang Perlu Anda Ketahui Tentang Analisis Kognitif

Diterbitkan: 2022-03-09

Apa itu analitik kognitif?

Seiring dengan pertanyaan tentang apa itu analitik kognitif, ada pertanyaan lain yang coba dijawab oleh semua orang tentang apa itu teknologi cerdas? Saat dunia melihat permulaan kecerdasan buatan, semua orang di ruang teknologi tahu bahwa ini baru permulaan dan masih banyak lagi yang akan datang. Dan itulah tepatnya yang terjadi ketika kita melihat munculnya analitik kognitif.

Ini adalah teknologi yang dikembangkan terutama untuk membawa semua sumber data ke platform prosesor analitik. Keindahan analitik kognitif adalah mempertimbangkan semua jenis data dengan konteks penuhnya. Mari kita gali lebih dalam berbagai elemen analitik kognitif, mulai dari dasar-dasarnya.

Dasar-dasar analitik kognitif

Kognitif adalah seperangkat proses mental yang dilakukan oleh otak dan analitik tidak lain adalah analisis data yang terkomputerisasi. Karena kognisi terkait dengan pikiran manusia, tidak lain adalah penggunaan kecerdasan seperti manusia sebagai fondasinya. Ini dikombinasikan dengan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, semantik, dan pembelajaran mendalam untuk menghitung berbagai jenis data.

Salah satu masalah paling relevan yang dihadapi organisasi secara global adalah membuat makna dari data, yang biasanya tidak terstruktur dan tersebar di seluruh dunia. Karena hampir tidak mungkin bagi otak manusia untuk menghitung volume data yang begitu besar, itulah sebabnya kita memiliki komputasi kognitif. Dengan menggunakan komputasi kognitif, perusahaan dapat memanfaatkan banyak alat dan aplikasi untuk membuat kesimpulan kontekstual dari data mereka dan menghasilkan informasi berbasis analitik dari kuantum data yang sangat besar ini.

Semua kesimpulan ini membawa kita ke analisis data, dan ini juga menggabungkan analisis deskriptif. Saat ini, kita tahu bahwa Prescriptive Analytics dan Predictive Analytics adalah teknologi berusia satu dekade. Berkat teknologi ini, hari ini kita melihat banyak teknologi cerdas mendapatkan pijakan yang kuat. Untuk membantu teknologi modern seperti analitik kognitif menyadari pentingnya mereka, ada kontribusi besar dari Konferensi Kecerdasan Buatan yang diadakan di Dartmouth College pada tahun 1956.

Sesuai judul artikel IDG, “Big Data and Analytics: Insights into inisiatif dan strategi yang mendorong investasi data, 2015”, diamati bahwa organisasi yang menggunakan proyek yang mendukung data sangat bergantung pada sumber data tidak terstruktur seperti email, data transaksional, database pelanggan, dokumen yang disiapkan dalam MS Word, dan lembar kerja lainnya. Selain itu, data sumber terbuka seperti posting media sosial, data sensus bersama dengan informasi paten, akan ditambahkan ke sumber data tidak terstruktur. Oleh karena itu, penggunaan teknologi cerdas seperti analitik kognitif tidak dapat dihindari.

Karena biaya memiliki data tidak terstruktur ini tanpa pengawasan sangat tinggi, hari ini kita melihat banyak alat dan aplikasi hemat biaya yang memanfaatkan teknologi analitik kognitif, yang sesuai dengan anggaran banyak bisnis.

Apa manfaat memiliki analitik kognitif?

Pada intinya, ini mendorong teknologi untuk mengaktifkan dan meningkatkan keterlibatan pelanggan dan sebagai hasilnya, meningkatkan pertumbuhan bisnis. Berikut adalah beberapa manfaat yang paling penting.

Keterlibatan pelanggan

Ketika datang ke keterlibatan pelanggan, ada tiga area komputasi kognitif yang bermanfaat

  1. Layanan pelanggan yang ditingkatkan
  2. Memberikan pengalaman yang dipersonalisasi
  3. Memastikan respons yang lebih cepat terhadap kebutuhan pelanggan

Produktifitas

Dari sudut pandang produktivitas, berikut ini adalah empat area yang menguntungkan:

  1. Pengambilan keputusan yang lebih baik dan perencanaan yang lebih baik
  2. Pengurangan biaya yang signifikan
  3. Pengalaman yang ditingkatkan dalam belajar
  4. Keamanan dan tata kelola yang lebih baik

Pertumbuhan bisnis

Analisis kognitif juga membantu dalam pertumbuhan bisnis dengan memungkinkan:

  1. Ekspansi bisnis di pasar baru
  2. Peluncuran produk dan layanan baru

Bagaimana cara kerja analitik kognitif?

Sampai sekarang kami membahas apa itu dan kami juga mengintip evolusi teknologi ini, bersama dengan beberapa sorotan tentang manfaatnya. Sekarang, kita akan melihat cara kerja analitik kognitif dan operasinya. Ini mengikuti metodologi progresif tertentu seperti yang ditunjukkan dalam Panduan Cepat untuk Alat dan Arsitektur Analisis Kognitif dari Xenonstack Insights.

  1. Itu melakukan pencarian ekstensif di seluruh alam semesta data, atau apa yang kita sebut "basis pengetahuan" untuk akhirnya menavigasi ke data real-time.
  2. Kemudian mengasimilasi data waktu nyata dan kemudian membuatnya tersedia untuk pengambilan keputusan dan intelijen bisnis di masa mendatang, dalam bentuk audio gambar, teks, dan video, yang kompatibel dengan alat analitik canggih
  3. Ini berfungsi seperti otak manusia karena membentuk pola dan wawasan dari kumpulan data dan kemudian menggunakannya untuk tujuan masa depan
  4. Proses ini melibatkan kombinasi beberapa elemen seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, semantik, dan jaringan saraf.

Rita Sallam, wakil presiden penelitian di Gartner telah menyatakan bahwa organisasi yang ingin membuat perbedaan signifikan bagi pertumbuhan mereka dan membuat keputusan yang tepat, harus memanfaatkan kekuatan analitik kognitif. Perusahaan yang merupakan pengadopsi awal teknologi ini dapat lebih unggul dari pesaing mereka, kata Sallam.

Agar bisnis memiliki fokus pada nilai bisnis secara keseluruhan, penting untuk mendapatkan wawasan yang komprehensif tentang berbagai pola.

(Unduh Whitepaper: 7 Kunci untuk Membuat Perusahaan Kognitif dengan AI )

Mengapa analitik kognitif diadopsi?

Alasan utama adopsi analitik kognitif adalah tantangan yang dihadapi oleh perusahaan besar dalam hal membuat algoritme. Karena persyaratannya adalah melalui sejumlah besar data dengan melakukan pencarian ekstensif, itu wajib untuk memiliki metodologi yang disesuaikan untuk melakukan tugas ini. Dengan demikian, pembelajaran mesin dan analitik kognitif bergandengan tangan untuk membuatnya sangat efektif dan banyak akal untuk perusahaan. Ada dua dampak besar yang diamati karena penerapan analitik kognitif

  1. Kecepatan pencarian meningkat pesat sehingga sangat mudah bagi pengguna untuk mencari file dan informasi
  2. Ada peningkatan yang cukup besar dalam fungsi keseluruhan jaringan dan aplikasi lain yang merupakan bagian darinya.

Gunakan skenario kasus analitik kognitif

Karena artikel ini telah membahas hampir semua panjang dan luasnya analitik kognitif, penting juga untuk mengetahui beberapa contoh penggunaan analitik kognitif.

Perbankan

Bank dan lembaga keuangan menggunakan analitik kognitif untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan efisiensi operasional sehingga membantu menghasilkan lebih banyak pendapatan. Analisis kognitif dapat merevolusi sektor perbankan dalam tiga cara utama

  1. Dapatkan wawasan analitis yang lebih baik
  2. Keterlibatan yang lebih kuat dan lebih dalam secara kontekstual
  3. Transformasi digital keseluruhan organisasi

Kesehatan

Kita dapat melihat beberapa kasus penggunaan analitik kognitif di perusahaan perawatan kesehatan. Salah satu kegunaan paling signifikan bagi profesional medis di segmen perawatan kesehatan adalah untuk meningkatkan perawatan pasien, yang menghasilkan peningkatan hasil pasien dan juga membantu dalam meningkatkan efisiensi staf medis.

Eceran

Dengan menggunakan analitik kognitif, pemasar dapat mengumpulkan banyak data pelanggan, yang ada di sekitar pola pembelian mereka. Ini membantu pengecer untuk meningkatkan efisiensi toko mereka dan memiliki pengambilan keputusan yang lebih baik. Analisis kognitif juga dapat diintegrasikan dengan aplikasi e-commerce untuk mengekstrak informasi tentang pelanggan, siklus pembelian mereka, berbagai jenis produk yang mereka beli, dan sebagainya.