Mengapa Peramalan Permintaan Penting: Panduan Lengkap untuk Menemukan Alat Peramalan Anda Sendiri

Dalam bisnis, biasanya membuat prediksi dan perkiraan peristiwa di masa depan, karena perubahan konstan memengaruhi cara bisnis dijalankan sepanjang waktu. Perusahaan yang menggunakan peramalan permintaan biasanya membuat keputusan yang tepat dan akurat tentang rencana pertumbuhan perusahaan.

Peramalan permintaan membantu perusahaan memprediksi permintaan pelanggan untuk suatu produk atau layanan. Dan semakin akurat Anda dapat memperkirakan permintaan, pelanggan akan semakin puas.

Apa itu Peramalan Permintaan?

Peramalan permintaan adalah proses perencanaan dan penilaian awal permintaan barang dan bahan, yang memungkinkan perusahaan untuk mempertahankan profitabilitas maksimum. Peramalan didasarkan pada studi pola dalam dinamika pasar, hubungan sebab-akibat dan tren utama. Ini adalah komponen kunci yang diperlukan untuk manajemen persediaan, membentuk pesanan ke pemasok dan secara umum untuk fungsi rantai pasokan yang berkualitas.

Perencanaan permintaan adalah proses perencanaan operasi masa depan berdasarkan perkiraan yang dibuat sebelumnya. Kegiatan ini memiliki tujuan ganda:

• untuk merangsang permintaan konsumen;
• untuk meningkatkan kemampuan perusahaan dalam memenuhi permintaan yang terus meningkat.

Ketika permintaan barang atau jasa tumbuh, perusahaan harus memindahkan barang dengan cepat melalui rantai pasokan untuk memenuhi permintaan, dan mereka berusaha untuk meningkatkan keuntungan dan mengurangi biaya melalui perencanaan permintaan. Anda dapat menggunakan berbagai perangkat lunak dan instrumen untuk menganalisis permintaan, seperti web scraping API, jika Anda melakukan bisnis online. Tapi kita akan membicarakannya nanti.

Tanpa peramalan dan perencanaan permintaan yang akurat yang mempertimbangkan kebutuhan, preferensi, dan niat pelanggan, perusahaan berisiko mengalami sejumlah besar produk yang terlalu mahal atau kehilangan peluang penjualan tambahan.

Pentingnya Peramalan Permintaan & Mengapa Anda Membutuhkannya Juga

Kemampuan untuk memperkirakan permintaan secara akurat dapat berdampak besar pada bisnis Anda dan membawa banyak manfaat. Manfaat ini dapat meningkatkan banyak fungsi, meningkatkan kepercayaan bisnis, dan membantu perusahaan mewujudkan ambisinya.

Berikut adalah beberapa manfaat yang dapat Anda peroleh dengan menerapkan perkiraan permintaan.

Pengaturan Harga

Untuk menjalankan bisnis Anda dengan sukses, Anda perlu menentukan markup yang tepat untuk situasi tersebut, mengingat aktivitas pasar dan permintaan produk. Dengan peramalan, Anda dapat menentukan dengan tepat kapan produk akan menjadi paling populer, menyesuaikan harga, mengatur penjualan, dan memanfaatkan peluang saat permintaan tinggi dan pasokan rendah di pasar.

Memahami kapan dan berapa volume produk yang akan dijual dapat menghasilkan peningkatan pendapatan yang signifikan.

Anggaran

Peramalan permintaan memainkan peran penting dalam perencanaan anggaran. Untuk bisnis, memiliki arus kas yang stabil dan mengalokasikan sumber daya secara efisien adalah prioritas utama. Praktik peramalan permintaan dapat membantu dalam memahami bagaimana memanfaatkan peluang pertumbuhan dan masalah utama. Ini terutama benar ketika permintaan rendah dan Anda perlu mengalokasikan sumber daya untuk bertahan dari penurunan pendapatan.

Jadi, Anda dapat mengurangi risiko dan membuat keputusan keuangan yang efektif yang memengaruhi margin keuntungan, arus kas, alokasi sumber daya, peluang ekspansi, penempatan staf, dan sebagainya.

Peningkatan Infrastruktur Pasokan

Memperkirakan permintaan yang tinggi dan rendah akan membantu Anda membangun infrastruktur pasokan. Ini akan meningkatkan manajemen rantai pasokan, mengoptimalkan kapasitas, mengisi kembali inventaris, dan mengoptimalkan manajemen personel gudang.

Optimasi Inventaris

Pemahaman yang baik tentang kebutuhan persediaan merupakan salah satu cara untuk memaksimalkan penggunaan sumber daya yang tersedia.

Peningkatan pemenuhan pesanan dapat disamakan dengan dukungan pelanggan jangka panjang yang tinggi, karena lebih banyak barang yang dibutuhkan akan tersedia lebih sering. Pemenuhan pesanan melalui perkiraan permintaan dapat mendorong rujukan pelanggan berulang dan rekomendasi dari mulut ke mulut, yang akan meningkatkan pendapatan dan basis pelanggan Anda.

Mengurangi Ketidakpastian

Ketidakpastian merupakan faktor negatif dan membuat pengambilan keputusan menjadi sangat sulit, menyebabkan penundaan, dan mempengaruhi kepercayaan pemangku kepentingan. Peramalan permintaan dapat menghilangkan ketidakpastian dan memastikan bahwa fungsi rantai pasokan memiliki sumber daya yang memadai dan manajer lebih terlatih untuk membuat keputusan yang efektif.

Pengikisan Web untuk Peramalan Permintaan

Untuk mendapatkan gambaran permintaan yang tepat, perusahaan harus melacak minat pada suatu produk dan pada tingkat pasar yang berbeda, dari lokal hingga global.

Saat memperkirakan permintaan, bisnis dapat menggunakan pengikisan web untuk melacak maksud produk dan mengoptimalkan rantai pasokan dengan menganalisis permintaan secara real-time. Terutama sejak pandemi, perusahaan telah aktif menggunakan ekstraksi data otomatis dalam peramalan permintaan.

Pengikisan untuk peramalan berkontribusi pada sejumlah manfaat dengan mengekstraksi konten secara real-time dan terus-menerus mengidentifikasi pola baru. Karena opsi pengumpulan informasi ini memungkinkan analisis keinginan dan preferensi pengguna, analisis peramalan berbasis data yang terperinci dimungkinkan. Kemampuan ini memungkinkan perusahaan untuk merespon dengan cepat terhadap perubahan tren dan mengambil tindakan yang tepat.

Sebaliknya, pendekatan tradisional untuk peramalan permintaan memerlukan pembaruan manual yang konstan dan penyesuaian untuk hasil perkiraan.

Strategi Pengikisan Web Untuk Analisis Permintaan

Membangun strategi pengembangan menggunakan scraping web dapat mengungkapkan jenis informasi yang memberikan wawasan yang diperlukan untuk menilai pergerakan pasar. Pengikisan web, misalnya, dengan mengumpulkan informasi dari situs web dengan kata kunci tertentu di lokasi tertentu, akan membantu membangun gambaran permintaan dan berkontribusi pada penciptaan atau pengembangan produk baru yang ada permintaannya.

1. Untuk analisis permintaan yang lebih mendalam, pengikisan web dapat mengumpulkan data yang diperlukan dari Google Trends dan Google Keyword Planner. Alat-alat ini menunjukkan seberapa besar minat pengguna pada produk tertentu.

Jangan lupa juga untuk meneliti topik populer tidak hanya secara global, tetapi juga di wilayah tertentu. Menganalisis kata kunci dan kueri yang paling akurat akan memberi Anda data yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan.

2. Ikuti trending topik di media sosial, seperti Facebook atau Instagram. Dengan mengumpulkan data dan menganalisis media sosial, Anda dapat melacak apa yang dikatakan orang tentang produk atau merek tertentu.

3. Anda juga dapat mempelajari kueri pencarian umum di Amazon, barang yang sering dijual di Shopify, Aliexpress, eBay, dan pasar lainnya, dan menganalisis barang dari penjual terbaik untuk menentukan tren konsumen.

Dengan data ini Anda dapat membuat grafik yang akan ditampilkan sejak produk mulai mendapatkan popularitas, membandingkan data dari berbagai situs, toko, dan berdasarkan informasi yang dihasilkan membuat analisis dan perkiraan permintaan.

4. Perangkat lunak peramalan memudahkan dan menyatukan semua data penjualan, laporan, tren yang dapat membantu Anda tetap berada di puncak pasar. Untuk peramalan, Anda dapat menggunakan perangkat lunak seperti Quantics, yang dapat membantu Anda dengan cepat membuat prakiraan yang valid secara statistik dengan menggabungkan semua data yang diperlukan untuk analisis dalam satu platform.

Masa Depan Peramalan Permintaan dengan Web Scraping

Seperti yang Anda ketahui, peramalan permintaan menggunakan metode tradisional membutuhkan sejumlah besar sumber daya dan personel yang berpengalaman. Kesalahan dan ketidakakuratan biasanya mengarah ke rak kosong di toko, atau sebaliknya ke konter yang terlalu penuh dengan barang, biaya, dan ketidakpuasan pelanggan yang tidak perlu.

Oleh karena itu, penggunaan teknologi pengumpulan data canggih dan penerapan sistem cerdas memungkinkan untuk menafsirkan teks tidak terstruktur, menganalisisnya hampir secara real time, dan membuat prediksi tentang preferensi pelanggan.

Survei Mckinsey menemukan bahwa 55% organisasi akan berinvestasi dalam kecerdasan buatan. Program berbasis AI dan ML dapat belajar dengan mengambil data dari perkiraan, laporan tren, atau riset pasar, misalnya. Algoritma kemudian mempelajari data, menyesuaikan parameter untuk membuat perkiraan. Beginilah cara teknologi membantu membebaskan pekerja dari pemantauan SKU demi mengerjakan tugas yang lebih kompleks.

Tentu saja, data ini harus datang dari suatu tempat. Pengikisan web, seperti yang kami sebutkan sebelumnya, mengumpulkan informasi yang diperlukan dari Internet. Tetapi ekstraksi data otomatis juga akan menggunakan AI dalam pekerjaannya di masa depan, membuat hidup lebih mudah bagi bisnis. AI akan membantu mengidentifikasi pola khusus untuk ekstraksi data dan hanya mengumpulkan data terstruktur dengan cepat dan efisien.

Kecerdasan buatan juga akan dapat belajar dan beradaptasi dengan mudah terhadap pembaruan dan perubahan struktur situs web. Dan karena AI akan mengumpulkan informasi dalam format terstruktur, itu akan mempercepat proses ekstraksi data beberapa kali dibandingkan cara pengumpulan data sekarang.

Kemampuan pengumpulan informasi yang canggih seperti itu akan mempercepat pengumpulan data untuk analisis dan perkiraan permintaan.

Bagaimana Memilih Software Web Scraping yang Sesuai Kebutuhan dan Anggaran Anda?

Program pengikisan web pada dasarnya terbagi menjadi 2 jenis:

• Program yang bekerja dari cloud dengan akses melalui browser dan ekstensi.
• Program yang diinstal dan dijalankan di komputer Anda.

Karena setiap area bisnis memiliki kebutuhan yang berbeda, ada beberapa faktor umum tertentu yang perlu dipertimbangkan saat memilih alat pengikis situs web jika Anda hanya ingin mendapatkan data yang segar dan relevan. Berikut adalah kriteria untuk memilih perangkat lunak pengikisan web yang tepat untuk peramalan permintaan:

Biaya

Pengikisan web adalah proses yang cukup intensif sumber daya karena untuk mengekstrak data dari situs web dengan benar, perangkat lunak pengikisan web menjalankan browser virtual untuk memuat halaman dengan benar dan melakukan ekstraksi. Ini semua sangat mahal dalam hal memori dan kekuatan pemrosesan.

Jadi biaya adalah salah satu faktor pertama yang ingin Anda ketahui saat memilih produk ekstraksi data. Sebaiknya pilih perangkat lunak atau layanan dengan harga yang jelas di mana Anda melihat dengan tepat apa yang Anda bayar.

Melewati Perlindungan Anti-gores

Meskipun pengikisan web tidak ilegal, ada situs yang memiliki tindakan anti pengikisan. Oleh karena itu, alat pengikis web yang baik harus dapat menghindari deteksi. Kendala tersebut dapat dilewati dengan modifikasi scraper.

Dukungan Proksi

Salah satu masalah utama web scraping adalah menghindari pemblokiran oleh server web. Karena solusi pengikisan web berbasis cloud melakukan tugas untuk banyak pengguna dari satu server, ada kemungkinan pemblokiran IP. Oleh karena itu, ada baiknya mencari alat dengan server proxy untuk membantu menghindari pemblokiran oleh situs.

Merender Javascript

Jika alat pengikis web dapat merender Javascript, kumpulan situs web akan menjadi jauh lebih besar, karena dimungkinkan untuk mengumpulkan informasi dari situs dinamis, misalnya. Mampu bekerja dengan rendering Javascript meningkatkan kualitas dan kuantitas konten yang dihasilkan.

Skalabilitas

Lebih baik memilih alat yang dapat diskalakan, karena kebutuhan pengumpulan data Anda hanya akan meningkat dengan pelacakan permintaan yang konstan. Dengan memilih perangkat lunak pengikisan yang baik yang tidak akan melambat saat volume data Anda meningkat, Anda dapat melakukan lebih banyak tugas pengambilan informasi secara paralel.

Kemungkinan Penggunaan

Pengikisan web harus dapat diakses oleh semua orang, sehingga perangkat lunak atau alat yang Anda pilih harus jelas dan mudah dipahami untuk menggunakannya. Lihat apakah ada tutorial atau artikel pelatihan yang ditawarkan tentang masalah ini.

Jika Anda akan memesan layanan pengumpulan data, ingatlah bahwa ada batasan penggunaan pada paket langganan yang Anda pilih. Mungkin ada batasan jumlah kueri dan tugas pengambilan, serta jumlah hari pengumpulan konten. Perlu mempelajari layanan dan alat yang Anda pilih dan mungkin berkonsultasi dengan spesialis yang menawarkan layanan mereka untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemampuan perangkat lunak mereka.

Kesimpulan

Peramalan permintaan adalah salah satu tugas terpenting yang dihadapi perusahaan untuk memprediksi penjualan di masa depan dan membuat keputusan yang memungkinkan mereka bersaing di pasar. Ini adalah metode optimalisasi bisnis yang efektif yang mengurangi pemborosan, meningkatkan alokasi sumber daya, meningkatkan penjualan, dan mengatasi perubahan permintaan yang konstan dengan cara yang paling hemat biaya. Dengan cara ini, organisasi dapat selalu berada di tempat yang tepat, pada waktu yang tepat, dengan penawaran yang tepat.