14 casi di utilizzo dell'IA nella produzione

Pubblicato: 2022-01-13

Le aziende manifatturiere utilizzano soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per molti scopi diversi, dal miglioramento della sicurezza informatica al miglioramento della gestione degli ordini. Leggi questo articolo per capire in che modo esattamente i produttori possono trarre vantaggio dall'IA.

L'intelligenza artificiale consente ai produttori di ridurre il carico di lavoro del personale umano e ridurre al minimo il rischio di errori causati da fattori umani. L'intelligenza artificiale aiuta le aziende a prevedere potenziali sfide, trovare soluzioni, ridurre gli sprechi, ottimizzare le catene di approvvigionamento e raggiungere molti altri obiettivi.

In questo articolo, elencheremo i casi più comuni di utilizzo dell'IA nella produzione. Dopo aver letto questo articolo, sarai in grado di prendere una decisione informata se desideri integrare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale anche nei tuoi flussi di lavoro.

la logistica

Le aziende manifatturiere potrebbero subire perdite regolari a causa di scorte eccessive o insufficienti. Questo è ciò che l'IA può fare per loro:

Tieni traccia delle operazioni di produzione
Fornisci previsioni accurate della domanda
Ridurre al minimo le perdite legate all'inventario
Ottimizza la gestione delle risorse

Inoltre, i produttori possono utilizzare le stampanti 3D per produrre le parti di cui hanno bisogno invece di ordinarle da lontano.

Robot

I robot sono indispensabili per automatizzare il processo decisionale e le attività ripetitive. Ecco i principali vantaggi del loro utilizzo:

I robot ad autoapprendimento continuano a migliorare
A differenza dei professionisti umani, non hanno bisogno di pause
Consentono ai produttori di scalare la loro capacità di produzione
La sicurezza sul lavoro migliora

Mentre gli esseri umani si concentrano su compiti delicati, i robot sono responsabili del sollevamento di carichi pesanti.

Gestione della catena di approvvigionamento

Ecco alcuni esempi di ciò che l'IA può fare per le catene di approvvigionamento:

Migliora le consegne dell'ultimo miglio
Seleziona percorsi di consegna ottimali
Tieni traccia delle prestazioni del pilota in tempo reale
Prevedere i tempi di consegna futuri

Le aziende garantiscono un maggiore controllo sulle loro catene di approvvigionamento.

Veicoli autonomi

I veicoli a guida autonoma superano le loro controparti controllate dall'uomo nei seguenti modi:

Sono pronti a funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7 senza interruzioni
Accelera il processo di consegna
Può monitorare le condizioni stradali, gli incidenti e gli ingorghi in tempo reale
Ottimizza i percorsi di consegna

Possono migliorare la sicurezza stradale e l'efficienza di consegna.

Progettazione e produzione

Il software di progettazione generativa basato sull'intelligenza artificiale richiede al produttore di specificare i seguenti parametri per la creazione di un prodotto:

Materiali grezzi
Dimensioni e peso
Metodi di produzione
Spese e altri vincoli di risorse

Gli algoritmi offriranno diverse varianti di design. I professionisti umani saranno in grado di testarli tutti senza investire nella produzione e scegliere l'opzione migliore.

Gestione del magazzino

Boston dynamics stretch magazzino bot scatole per trasloco — Immagine: Boston Dynamics

Per ridurre gli infortuni sul lavoro e consentire alle persone di concentrarsi su compiti complessi, i robot nei magazzini possono eseguire le seguenti operazioni con gli oggetti:

Traccia
Sollevamento
Spostare
Ordinare

Le aziende possono ridurre i costi di assunzione e formazione di professionisti umani, nonché pagare stipendi mensili e fornire loro altri tipi di compenso. I costi di gestione dei magazzini diminuiranno grazie all'automazione dell'inventario e del controllo qualità.

L'opportunità di raccogliere dati in tempo reale consente ai produttori di pianificare meglio la loro logistica. Possono rifornire i loro magazzini per soddisfare con precisione la domanda dei consumatori senza spendere una fortuna per il trasporto. Grazie a tale approccio dovrebbero aumentare i margini di vendita e di profitto.

Automazione del processo

Rispetto agli esseri umani, l'IA è molto più efficiente nell'identificare i colli di bottiglia molto prima che diventino critici ed eliminarli. Grazie all'automazione dei processi, le aziende possono raggiungere i seguenti obiettivi:

Riduci al minimo i tempi di ciclo
Aumenta i rendimenti
Massimizza la precisione
Garantire la sicurezza sul piano di produzione
Migliorare il morale dei membri del personale

Diventa più facile per le aziende confrontare le prestazioni di fabbrica in diverse regioni, nonché standardizzare e semplificare i flussi di lavoro. Inoltre, le aziende possono consentire ai robot di svolgere attività ripetibili senza la supervisione umana. Le persone dovrebbero intervenire solo quando vengono rilevate anomalie.

Manutenzione predittiva

Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale raccolgono i dati dai sensori installati nell'area di produzione. Rilevano le anomalie prima che causino un guasto e avvisano i professionisti umani.

È sempre più economico e facile riparare un pezzo in termini di manutenzione predittiva che sostituire l'intera macchina in un secondo momento.

Sviluppo del prodotto

I produttori che integrano soluzioni AR e VR nei loro flussi di lavoro possono ridurre i costi di tentativi ed errori, nonché il time-to-market. Diventa più facile per loro aumentare le innovazioni e superare i loro concorrenti.

Inoltre, l'IA facilita il processo di fornitura del supporto continuo per i prodotti rilasciati.

Fabbrica connessa

robot nella produzione — Immagine: Pexel

Ecco cosa le fabbriche connesse possono fare meglio delle loro controparti convenzionali:

Garantisci la visibilità in tempo reale dell'officina
Monitorare l'utilizzo delle risorse
Stabilire sistemi remoti senza contatto
Abilita interventi in tempo reale
Crea un'unica fonte di verità per tutti i dati di produzione
Ridimensiona senza problemi la capacità di produzione

Il termine “connesso” in questo caso è sinonimo di “intelligente”. Significa che la fabbrica fa affidamento su sensori e soluzioni basate su cloud.

Ispezioni visive e controllo di qualità

I produttori possono installare telecamere ad alta risoluzione sui loro piani. La visione artificiale è in grado di rilevare potenziali difetti o problemi molto rapidamente e con maggiore precisione rispetto agli esseri umani, il che consente alle aziende di ridurre al minimo i richiami di prodotti e la quantità di rifiuti.

Variazione del prezzo di acquisto

Un dashboard basato sull'intelligenza artificiale consente all'azienda di tenere traccia sia delle caratteristiche delle risorse che delle caratteristiche dei fornitori. Con l'aiuto dell'IA, le aziende possono:

Raggruppa i componenti necessari per i prodotti da costruzione
Prevedi un prezzo di acquisto standard
Crea una linea di base per il confronto dei prezzi tra i fornitori
Tieni traccia dei componenti acquistati da vari fornitori
Gestisci tutti i dati di approvvigionamento attraverso un sistema centralizzato

Le fluttuazioni dei prezzi delle materie prime possono influire sui margini dei produttori. L'IA può aiutare le aziende a generare profitti sostenibili.

Gestione degli ordini

In questo aspetto, l'IA aiuta le aziende a spuntare le seguenti caselle:

Automatizza l'inserimento degli ordini
Usa i sensori per tenere traccia delle scorte
Gestisci la complessità di vari tipi di ordini su diversi canali
Garantire una pianificazione dell'inventario e una gestione degli ordini senza interruzioni e trasparenti

I processi di gestione degli ordini dovrebbero essere agili ed economici.

Sicurezza informatica

Anche un arresto di breve durata della catena di montaggio potrebbe comportare perdite significative per un produttore. Più dispositivi IoT fanno affidamento sul processo di produzione, maggiori sono i rischi.

Gli strumenti di autoapprendimento dell'IA possono rilevare qualsiasi potenziale minaccia molto prima che attacchino l'azienda. Possono avvisare gli specialisti della sicurezza informatica umana di adottare misure proattive.

Pensieri finali

Si spera che tu abbia trovato questo articolo informativo e ora comprendi meglio le opportunità e i vantaggi dell'IA per la produzione.

L'intelligenza artificiale è utile per ottimizzare la logistica, lo sviluppo del prodotto, la gestione degli ordini, la gestione del magazzino, la gestione della catena di approvvigionamento, la sicurezza informatica, la progettazione e la produzione.

È indispensabile per la gestione delle ispezioni visive e del controllo qualità, per la gestione della variazione dei prezzi di acquisto, per la manutenzione predittiva e per l'automazione dei processi.

Fabbriche, robot e veicoli autonomi collegati consentono ai produttori di fornire prodotti migliori con il minimo sforzo umano e perdite ridotte.

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