3 settori trasformati dall'intelligenza artificiale delle emozioni

La prossima frontiera dell'intelligenza artificiale è quella emotiva. Se vogliamo prendere sul serio l'IA, deve capire chi siamo veramente e cosa ci spinge. Dopotutto, quanto è intelligente l'intelligenza artificiale se non tiene conto di come ci sentiamo?

L'intelligenza emotiva può essere definita come "la capacità globale dell'individuo di affrontare efficacemente il proprio ambiente". Quando traduciamo questo in AI, consentiamo ai computer di interpretare i nostri sentimenti e reagire in modo appropriato, aprendo un mondo completamente nuovo di possibilità che stanno già trasformando un'ampia gamma di settori.

Piuttosto che rispondere alle tue domande in un modo che non fa sentire la voce, questo motore di intelligenza artificiale in rapida evoluzione migliora l'esperienza digitale introducendo l'intelligenza emotiva nella tecnologia di riconoscimento vocale e rilevando i cambiamenti di umore in tempo reale. Ciò ha effetti di vasta portata nel tracciare il pensiero e il comportamento umano ed è già utilizzato dal dare comandi vocali a un navigatore GPS alla ricerca di assistenza da una linea di supporto telefonico automatizzata.

Emotion AI è sulla buona strada per sconvolgere quasi tutti i settori nel prossimo decennio, in particolare nello sport, nell'intrattenimento e nella vendita al dettaglio. Esploriamo come:

Gli sport

Si prevede che il mercato sportivo nordamericano raggiungerà 73,5 miliardi di dollari di entrate quest'anno poiché gli accordi sui diritti dei media sempre più redditizi superano i ricavi del gate come segmento di profitto leader del settore. Mentre i media continuano a spingere per migliorare l'esperienza dello spettatore, l'IA sta giocando un ruolo vitale nel plasmare le possibilità di quella che può essere quell'esperienza.

I chatbot intelligenti stanno ridefinendo il servizio clienti e stanno già assistendo gli appassionati di sport. In sedi come la Little Caesars Arena di Detroit e l'NRG Stadium di Houston, puoi evitare la seccatura di cercare il personale dello stadio e chiedere semplicemente a un concierge AI sul tuo telefono di rispondere a domande sui tuoi posti, venditori di cibo, posizione dei servizi igienici e in- opzioni di intrattenimento dello stadio.

I chatbot sono particolarmente utili in un ambiente da stadio perché sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e agiscono come membri dello staff in grado di rispondere a migliaia di richieste contemporaneamente, rispondere immediatamente e tenere traccia delle tendenze. Ad esempio, se i clienti chiedono ripetutamente opzioni basate sull'impianto, il chatbot avviserà il personale della sede e influirà sulle decisioni di concessione in futuro.

La codifica facciale può compilare dati emotivi che influenzano la disposizione degli ambienti e quali aspetti dell'esperienza dello stadio rispondono particolarmente ai fan fuori dal campo.

Dal lato del gioco, la tecnologia indossabile sta rivoluzionando il monitoraggio delle prestazioni, monitorando la distanza, la velocità, la frequenza cardiaca, l'indice di fatica, il carico di stress e il recupero degli atleti. I club professionistici e internazionali di calcio, basket e hockey stanno già implementando questa tecnologia e offrono agli allenatori gli strumenti per prevedere i risultati, ridurre al minimo i rischi e prendere decisioni basate su dati reali, fondendo l'emotivo con il tecnologico.

A Wimbledon , l'IA analizza i dati delle partite, l'interazione con la folla e le espressioni dei giocatori per determinare quali contenuti meritano di essere inclusi nei pacchetti highlight. Ciò evita agli esseri umani di svolgere il laborioso lavoro di editing mentre libera il professionista per lavorare in modo più esteso sull'aspetto creativo.

Divertimento

L'integrazione dell'intelligenza emotiva nelle arti ha il potere di migliorare la creatività piuttosto che sopprimerla.

L'industria dei media e dell'intrattenimento statunitense è la più grande al mondo e le piattaforme di streaming hanno aperto le nostre opzioni per navigare nel vasto mare di film, televisione, musica, videogiochi e altro ancora. Nell'era digitale, i contenuti sono davvero illimitati.

L'intelligenza artificiale delle emozioni può facilitare il processo per capire cosa guardare attraverso un'attenta cura algoritmica e raccomandazione dei contenuti. Può anche analizzare il modo in cui gli spettatori rispondono emotivamente a determinati spettacoli attraverso l'elaborazione del feedback del sondaggio che sfrutta le risposte aperte e del flusso di coscienza a personaggi, trame ed effetti speciali.

Dal lato della produzione, gli algoritmi di deep learning possono ora eseguire molte delle attività più banali, come attenuare manualmente gli effetti o migliorare un personaggio animato digitalmente per renderlo più realistico. Potrebbero anche essere in grado di prevedere se un film avrà successo commerciale o meno semplicemente analizzando una sceneggiatura.

La tecnologia di rilevamento delle emozioni ha anche la capacità di abilitare giochi sensibili alle emozioni che rilevano le espressioni facciali di un giocatore per segni di angoscia. Il gioco horror-avventura Nevermind utilizza il biofeedback per aggiungere un sorprendente livello di surrealismo; se i giocatori non riescono a gestire il loro livello di stress, ad esempio, una stanza potrebbe allagarsi o dei picchi potrebbero sporgere dal pavimento, solo fino a quando il giocatore non si sarà calmato fisicamente e allevia l'ansia. Questo può insegnare al giocatore meccanismi di coping reali e attuabili per la vita quotidiana.

Il processo creativo alla base del gioco diventerà solo più interessante. Un avversario potrebbe imparare attivamente e adattarsi allo stile di gioco personale di un giocatore. Le trame possono cambiare e le sceneggiature dei personaggi non giocanti possono diventare meno prevedibili. Fornire contenuti personalizzati riducendo tempi e costi durante la post-produzione può aumentare il coinvolgimento del pubblico e cambiare il modo in cui le persone creano, curano e interagiscono con le arti.

Vendita al dettaglio/Acquisti

Interagire con il cliente a livello emotivo è uno dei modi migliori per vendere e, con l'IA delle emozioni, i rivenditori hanno gli strumenti per capire e reagire a come si sentono veramente i loro clienti.

La visione artificiale, il riconoscimento facciale e l'analisi delle emozioni consentono ai rivenditori e ai marchi di determinare quali prodotti o aree di un negozio sono più coinvolgenti e in che modo gli acquirenti mostrano emozioni su ciò che stanno acquistando e su ciò che scelgono di non acquistare.

Utilizzando piccole telecamere o sensori per rilevare le espressioni facciali degli acquirenti, i componenti di visione artificiale e analisi riconoscono e interpretano le emozioni che quegli individui sembrano esibire. Questo può aiutare i professionisti del marketing a determinare a quali prezzi, packaging e branding rispondono i clienti.

Se qualcuno sembra felice quando si avvicina a un determinato gusto o marchio, ad esempio, un rivenditore potrebbe immagazzinare più prodotti che suscitano quella reazione e meno di quelli in cui i clienti sembrano infelici o confusi. Se le risposte emotive implicano frustrazione, la direzione può alterare il posizionamento sugli scaffali o riconfigurare il layout del negozio per un'esperienza ottimale.

L'industria della moda, in particolare, sta sperimentando creando spazi più esperienziali guidati dall'emozione e dall'immersione. Dare vita a un catalogo per creare un cinema al dettaglio è un complemento "figitale" all'esperienza online che consente alle persone di interagire con la realtà virtuale per suscitare emozioni.

Il 70% dei millennial statunitensi afferma che apprezzerebbe un marchio o un rivenditore che utilizza l'IA per migliorare la propria esperienza di acquisto, mentre si prevede che entro il 2020 l'85% delle interazioni con i clienti al dettaglio sarà gestito senza alcuna interazione umana.

Il valore della connessione emotiva con i clienti, indipendentemente dal settore, guiderà l'IA delle emozioni nella sua prossima entusiasmante fase. L'uso di questi dati emotivi insieme ai metodi tradizionali di feedback dei clienti è il percorso da seguire per ottenere una comprensione più completa di ciò che muove i consumatori e di come condividere meglio un'esperienza con loro domani.