4 modi in cui l'IA sta influenzando la forza lavoro

L'intelligenza artificiale, o IA, sta già diventando sempre più presente nella vita delle persone. Le indicazioni stradali, il ritaglio dei tagliandi e le faccende domestiche sono più semplici e semplificate con l'aiuto dell'intelligenza artificiale e dell'automazione. Gli umani devono ancora fare parte del lavoro. Ma la maggior parte delle attività manuali e noiose viene eseguita con meno problemi da computer e programmi.

Mentre i mondi in cui dominano i robot rimarranno probabilmente fantascienza, le capacità dell'intelligenza artificiale stanno creando fermento nel mondo degli affari. Sempre più aziende utilizzano la tecnologia per favorire la produttività, le decisioni di assunzione e il servizio clienti. A causa del potenziale in evoluzione dell'IA, le aziende stanno anche trovando nuovi modi per utilizzare la tecnologia, inclusa l'analisi delle prestazioni dei dipendenti. Di seguito sono riportati quattro dei modi più influenti in cui l'IA sta rimodellando la forza lavoro.

1. L'analisi delle prestazioni sta prendendo decisioni più obiettive

Quasi tutti vogliono scoprire cosa spinge i top performer. Cosa fanno che li distingue dagli altri? E ci sono insiemi di competenze o determinate qualità che aiutano questi lavoratori e professionisti ad eccellere? In passato, le aziende potevano identificare chi era il migliore, ma non necessariamente cosa lo rendeva tale.

Osservare o analizzare il loro lavoro potrebbe far emergere alcune intuizioni. Ma l'analisi delle prestazioni dell'intelligenza artificiale può prevedere chiaramente cosa fa prosperare qualcuno in un ruolo specifico. La differenza è che l'intelligenza artificiale può fare affidamento su algoritmi per determinare quali abilità e tratti alimentano il successo. È un modo più obiettivo per valutare i candidati e i lavoratori nei ruoli esistenti.

Ad esempio, alcuni leader potrebbero credere che ci voglia una personalità estroversa per svolgere un ruolo di vendita. Altri manager pensano che ci voglia la giusta formazione per raggiungere costantemente gli obiettivi. Con i dati sulle prestazioni e sul personale, un algoritmo potrebbe determinare che non è l'estroversione o un grado che ha un impatto. Invece, è capacità di ascolto attivo e attenzione ai dettagli. Con buoni dati, gli algoritmi possono aiutare a rimuovere i pregiudizi nella valutazione delle prestazioni e nei sistemi di assunzione.

2. Le competenze lavorative richieste stanno cambiando

Parte del cambiamento è la paura dell'ignoto. E quando si tratta di AI, alcuni dipendenti temono la perdita del lavoro o la perdita delle proprie responsabilità e ruoli. Sebbene sia probabile che l'intelligenza artificiale cambi la domanda di set di competenze e funzioni specifici, creerà più posti di lavoro. Un rapporto del World Economic Forum stima che l'intelligenza artificiale creerà 97 milioni di nuovi posti di lavoro entro il 2025. Il rapporto prevede inoltre che 85 milioni di posti di lavoro saranno sostituiti, creando un guadagno netto di 12 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo.

La maggior parte dei nuovi posti di lavoro creati dall'IA riguarderà competenze tecniche e di analisi dei dati. Ciò alimenterà la domanda di riqualificazione e miglioramento delle competenze dei lavoratori esistenti. Quelli sfollati dall'IA non saranno necessariamente senza lavoro. Tuttavia, potrebbero scoprire che le loro responsabilità e i loro ruoli sono diversi rispetto a prima. Gli specialisti dei call center, ad esempio, possono dedicare più tempo alla gestione di richieste di supporto complesse o cariche di emozioni.

Alcuni professionisti potrebbero anche aver bisogno di formarsi per altre posizioni che si occupano di dispositivi IoT e strategie di marketing digitale. Potrebbero trasformare le competenze e le esperienze esistenti in nuove carriere. Qualcuno con un background nel marketing può apprendere le piattaforme e le tecnologie necessarie per lanciare campagne pubblicitarie online. Gli ex addetti all'inserimento dati possono diventare analisti di dati e così via. L'intelligenza artificiale può causare interruzioni nella forza lavoro, ma tale cambiamento porterà a nuovi percorsi di carriera.

3. I dipendenti possono diventare più coinvolti

Un altro argomento sfuggente per molti manager e aziende è il coinvolgimento dei dipendenti. La maggior parte riconosce i segni di un basso impegno e alcuni leader potrebbero sperimentarlo da soli. Eseguono i movimenti e possono richiedere più ferie o periodi di malattia del solito. Alcuni dipendenti potrebbero iniziare a ritirarsi e ridurre la produttività o le prestazioni.

Gli studi dimostrano che i manager determinano il 70% delle differenze nei livelli di coinvolgimento del team. Il feedback continuo e le conversazioni con un supervisore diretto sono motori di coinvolgimento. Ma lo sono anche il senso dello scopo sul lavoro e le responsabilità che si concentrano sui punti di forza dei dipendenti. Lo scopo può declinare quando le attività sono troppo basilari, ripetitive o sembrano prive di significato. I membri del personale potrebbero non sentire di utilizzare a sufficienza i loro veri talenti o abilità.

L'intelligenza artificiale può automatizzare o assumere il controllo delle attività che annoiano o deludono i lavoratori. La tecnologia consente ai dipendenti di concentrarsi e utilizzare i propri punti di forza. L'intelligenza artificiale consente inoltre ai lavoratori di scoprire nuove intuizioni e apprendere competenze diverse. Lo sviluppo della carriera è un ulteriore fattore di coinvolgimento. Quando i dipendenti vedono che stanno progredendo e imparando qualcosa di nuovo, si aggiunge al loro senso dello scopo. I manager che implementano l'IA possono aiutare a fornire il significato che i lavoratori bramano.

4. Gli algoritmi abbinano i liberi professionisti ai clienti

L'intelligenza artificiale non sta solo influenzando il modo in cui lavorano i dipendenti tradizionali. Gli algoritmi stanno anche iniziando ad abbinare i gig worker con i clienti in base alle competenze e alle esigenze. Le piattaforme popolari a cui i freelance si rivolgono per il lavoro basato su progetti utilizzano l'intelligenza artificiale per creare abbinamenti e raccomandazioni.

Supponiamo che uno sviluppatore di software desideri raccogliere alcuni progetti collaterali nei fine settimana per un reddito aggiuntivo. In un profilo della piattaforma, possono indicare con quali linguaggi di programmazione hanno esperienza. Uno sviluppatore potrebbe anche fornire campioni di lavoro e sostenere test di abilità. Man mano che i clienti inseriscono lavori e richieste sulla piattaforma, gli algoritmi avviseranno gli sviluppatori registrati che soddisfano i requisiti di competenza.

Questi liberi professionisti otterranno i primi voti sulle offerte di progetto, aumentando le possibilità di selezione. L'intelligenza artificiale può anche abbinare gli appaltatori ai clienti in base a interessi, valutazioni e progetti precedenti. È un modo più semplice per aiutare i liberi professionisti a selezionare i lavori disponibili e individuare i lavori che hanno maggiori probabilità di ottenere. Inoltre, gli algoritmi aiutano i clienti e le aziende a trovare più velocemente talenti freelance qualificati.

L'impatto dell'intelligenza artificiale sul lavoro

L'intelligenza artificiale sta diventando parte della vita personale e professionale della maggior parte delle persone. Nel mondo degli affari, i vantaggi della tecnologia includono lo spostamento dell'attenzione dei dipendenti verso responsabilità più significative. Con i dati e il design giusti, l'IA ha anche la netta capacità di guidare i leader verso decisioni più obiettive. Poiché la tecnologia alla base dell'IA continua a cambiare, i suoi impatti trasformeranno senza dubbio il lavoro svolto dalle persone.