7 ultime tendenze di test del software da tenere d'occhio

Pubblicato: 2021-09-25

Dall'intelligenza artificiale all'apprendimento automatico, ogni tecnologia emergente innova e avanza costantemente mentre i test del software stanno cambiando il panorama del settore.

Sapevi che la dimensione del mercato dei test del software nel 2019 era di circa 40 miliardi di dollari e si prevede che crescerà a un CAGR di oltre il 6% entro il 2026?

Ogni azienda deve potenziare la propria attività per le app di nuova generazione implicando le migliori metodologie di test del software e proteggere la tua app e i dati aziendali rilevanti da tutte le possibili minacce.

Le aziende stanno prendendo aiuto da alcune società di test software di terze parti o lo fanno da sole attraverso lo sviluppo di software interno. Ma come puoi elevare il tuo gioco di test del software al livello successivo?

Il tuo team di sviluppo software è pronto ad affrontare le tendenze imminenti per il test del software e l'assicurazione della qualità? Qui in questo blog, ho fornito le 7 tendenze principali a cui devi adattarti quest'anno.

Alcune risorse aggiuntive sul test del software:

Tipi di servizi di test del software – www.tatvasoft.com

Diverse strategie di test del software – softwaretestinglead.com

Le 7 principali tendenze di test del software

1) AI e ML in fase di test

I fornitori di servizi di QA sfruttano l'intelligenza artificiale per ottimizzare le loro strategie di test del software e ridurre il time-to-market. L'intelligenza artificiale sta già assumendo alcune importanti funzioni relative ai test come analisi e reportistica.

Utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale per identificare i casi di test che richiedono test sia manuali che automatizzati;
Ottimizzazione delle suite di test determinando ed eliminando casi di test non necessari;
Garantire una copertura ottimale dei test per identificare le parole chiave essenziali da una matrice di tracciabilità dei requisiti;
Prevedere parametri e metriche chiave che definiscono il comportamento dell'utente finale e identificano le aree su cui concentrarsi; e
Rilevare le aree di applicazione e gli eventuali difetti associati ai rischi aziendali.

Oltre a ciò, le aziende utilizzano AL anche per creare strumenti di test automatizzati che possono aiutare gli analisti del controllo qualità a progettare test, risolvere problemi e ridurre la necessità di qualsiasi tipo di intervento umano nella creazione di test e nel supporto per l'esecuzione. Anche l'apprendimento automatico contribuisce molto ad automatizzare i test.

Se vuoi prevedere i risultati di alcune attività specifiche, le reti neurali complesse e gli algoritmi ML possono aiutarti. Le app devono essere testate e convalidate a intervalli regolari, in modo da poter ottenere un po' di vantaggio nel superare determinate sfide implicando idee analitiche utilizzando algoritmi ML.

2) Automazione del test di controllo qualità

La richiesta di qualità alla velocità è soddisfatta dai team Agile e DevOps. Secondo GlobeNewswire, il mercato globale dei test di automazione raggiungerà i 70 miliardi di dollari entro il 2025.

E non solo, quasi il 44% delle società di sviluppo software ha già automatizzato il 50% delle proprie funzioni relative ai test. Queste statistiche mostrano quanto sia grande l'automazione di QA di tendenza nei test del software.

I test automatizzati aiutano il team di test a implementare attività ricorrenti, identificare i bug, fornire feedback continui ed eseguire la copertura dei test.

Vorrei anche menzionare qui che le società di sviluppo software che hanno adattato le tendenze dei test automatizzati come parte del loro processo di controllo qualità, risparmiano molto tempo, denaro e risorse umane per altre operazioni di core business.

Queste tendenze nei test di automazione stanno plasmando il settore dei test del software. Quindi, ecco un elenco di loro per riferimento:

Automazione dei test senza codice: ne parleremo in dettaglio di seguito. Codeless è un potente strumento nell'automazione dei test. L'automazione senza codice degli scenari di test tramite l'intelligenza artificiale e la modellazione visiva è molto efficiente.
Test di automazione dei processi robotici: quando si tratta di set di dati complessi, l'automazione dei processi robotici aiuta i test a ridurre il tempo e lo sforzo manuale necessari con un ampio margine. Ciò è stato ottenuto con l'aiuto della regressione e del test di carico.
Miscela di agile e DevOps: questa integrazione offre la massima copertura di test che consente alle società di test del software per implementazioni più rapide e gestione dei costi.

3) Test automatizzati senza codice

Questo tipo di test viene eseguito con strumenti di automazione dei test senza codice appositamente costruiti con tecnologia di intelligenza artificiale e modellazione visiva. Questi strumenti aiutano il team di test del software accelerando il processo di formazione dei casi di test per l'automazione dei test.

Gli ingegneri QA possono ora creare scenari di test anche se non hanno alcuna conoscenza di base sulla codifica, grazie a questi fantastici strumenti di test automatizzati. Ti fanno anche risparmiare un po' di tempo speso in casi di test ricorrenti.

Se si desidera adottare qualsiasi tendenza di test del software quest'anno, saranno gli strumenti di test automatizzati senza codice. Sono la prossima grande cosa. I vantaggi dell'utilizzo di test automatizzati senza codice sono menzionati di seguito:

Semplice da rivedere: come suggerisce il nome stesso, gli strumenti di test automatizzati senza codice non utilizzano codice, i casi di test da essi generati sono praticamente chiari e leggibili per le persone che non sanno come programmare. Pertanto, è facile rivedere i casi di test nel progetto anche da parte di uno stakeholder non tecnico.
Curva di apprendimento bassa: come discusso in precedenza, con strumenti di test automatizzati senza codice non è necessario codice per utilizzare questi strumenti e quindi non è necessario conoscere alcun linguaggio di programmazione e programmazione per utilizzare questi strumenti. Quindi, non ti costerà tempo o sforzi aggiuntivi per imparare a creare i casi di test utilizzando questi strumenti.
Risparmia risorse preziose: i test automatizzati senza codice non richiedono l'apprendimento di ogni nuovo linguaggio di programmazione o framework lanciato e non è mai necessario assegnare un professionista con competenze di programmazione per il lavoro. I tuoi ingegneri QA possono risparmiare molto tempo, denaro e risorse utilizzando questi strumenti.
Efficace: ora che la curva di apprendimento è più bassa, la creazione dei test case non richiede alcuna sintassi complessa. Pertanto, i test case saranno costruiti più velocemente, il che aumenterebbe l'efficienza dell'intero processo di automazione.

4) IoT e Big Data Test

L'IoT è uno dei concetti in rapida crescita nell'arena tecnologica e presto verrà applicato ovunque con i nuovi standard 5G. Oltre a lanciare gadget intelligenti nel mercato globale, l'IoT è anche responsabile del rilascio di innumerevoli combinazioni per il test tra protocolli, dispositivi, sistemi operativi e altre piattaforme.

Sebbene ci siano solo poche aziende che stanno implementando l'Internet delle cose come strategia di test del software, questa è una di quelle tendenze di test che dovrebbero crescere nei prossimi decenni. Perché il mercato del QA è caratterizzato da una crescente domanda di test di integrità, prestazioni, compatibilità, sicurezza e usabilità dei dati.

Secondo l'ultimo rapporto, il 41% delle aziende ha formulato alcune strategie di test IoT decenti, mentre il 30% dei partecipanti ha mostrato interesse a implicare funzionalità Internet of Things nei propri prodotti. Lo stesso vale per i big data.

Il maggiore utilizzo delle applicazioni IoT aveva comportato una generazione di dati aggiuntiva e anche questo in grandi volumi. Avrebbero anche bisogno di test sui big data. Aiuta le grandi aziende come la società di e-commerce Amazon a migliorare la loro capacità di convalidare le informazioni, emettere verdetti basati sui dati e migliorare il targeting del mercato e la strategia.

E se vuoi creare alcune nuove strategie di marketing, in questa era digitale, devi avere abbastanza dati aziendali e sui clienti a portata di mano. Questa è solo un'esigenza aziendale comune al giorno d'oggi che rende il test dei big data una pratica più comune nel settore. E quando le operazioni aziendali diventano troppo gestibili, i big data testing tornano utili. Quindi immagino che i test sui big data non andranno da nessuna parte presto.

5) Test di sicurezza informatica e compliance al rischio

Le minacce alla sicurezza continuano a comparire di tanto in tanto anche per aziende e governi. E questo è reale perché il numero di attacchi informatici alle aziende del settore pubblico e privato è in aumento. Quindi, se vuoi garantire la sicurezza di tutte le transazioni commerciali e finanziarie e proteggere la privacy degli utenti finali testando le tue app, la tua rete e il tuo sistema.

Se i CTO ei CIO dell'azienda riconoscono costantemente l'importanza di utilizzare il test del software, puoi, senza dubbio, prevenire perdite economiche significative e salvaguardare la fedeltà dei tuoi clienti al tuo marchio. Il test del software e l'assicurazione della qualità stanno raggiungendo un livello completamente nuovo, proprio come qualsiasi altro processo nel ciclo di vita dello sviluppo del software.

Ora che la trasformazione digitale è ancora in corso nel 2021, è certo che gli ingegneri QA assisteranno a molti cambiamenti nel loro campo. Sicuramente, l'intelligenza artificiale e altre tendenze di test riceveranno molta attenzione nei prossimi anni, in cui i test manuali saranno completamente sostituiti da servizi di test di automazione. Questo è il motivo per cui le aziende, dalle startup alle grandi imprese, devono rimanere aggiornate con le ultime tendenze di test del software se vogliono stare all'avanguardia in questo mercato tecnologico in continua evoluzione.

6) Automazione Robotica di Processo (RPA)

L'automazione dei processi robotici è una delle principali tendenze di test del software che viene eseguita in modo coerente senza bisogno di supporto manuale. Qui i bot sono programmati per svolgere attività specifiche su un framework come modificare l'importo, calcolare i costi e così via. Potresti aver già visto alcuni dispositivi RPA in varie operazioni aziendali come banche, conti, assistenza clienti, cure mediche e altro ancora.

Secondo il rapporto Research and Markets Study 2020, Robotic Process Automation copre il mercato mondiale con una stima di 595,8 milioni di dollari nell'anno 2020. Si prevede che aumenterà a 3,4 miliardi di dollari entro il 2027, sviluppandosi a un tasso di crescita annuale composto (CAGR ) del 28,2% nel periodo 2020-2027.

7) Test Blockchain

Blockchain è la tecnologia di tendenza che sta portando una rivoluzione in molti settori. Non c'è bisogno di dimostrare come sarà la prossima grande cosa. Dalla finanza, alla governance e dal settore legale all'istruzione, all'assistenza sanitaria, alla catena di approvvigionamento e ad altri settori, la blockchain sta lentamente aprendo la strada per trovare i suoi usi.

Le aziende possono sfruttare la tecnologia blockchain per garantire sicurezza e privacy complete, aumentare i profitti e ridurre le spese. Se opti per lo sviluppo blockchain, scegli la crittografia end-to-end sicura. Non solo protegge le informazioni sensibili per te, ma ti consente anche di effettuare scambi di denaro in modo sicuro.

Pertanto, il test blockchain è un'altra tendenza di test del software progressiva e emergente da tenere d'occhio. Statista afferma inoltre che nei prossimi anni potremmo assistere a uno sviluppo gigantesco nella tecnologia blockchain. E perché non dovremmo? I dati aziendali di tutte le aziende in tutto il mondo sono vulnerabili agli hacker e hanno bisogno di una soluzione innovativa in grado di risolvere i loro problemi di sicurezza dei dati. Ciò ha posto la tecnologia blockchain come una delle metodologie emergenti nel campo del test del software.

Conclusione

Il test del software è senza dubbio un aspetto importante del ciclo di vita dello sviluppo del software e dell'app mobile. Quindi devi diventare consapevole delle principali tendenze di test del software che possono migliorare la tua applicazione non solo nella disuguaglianza ma anche nel design e nella funzionalità.

Spero che ti sia piaciuto leggere questo articolo, se hai domande o suggerimenti, lasciali nella sezione commenti qui sotto.

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