Che cos'è la business intelligence agile? - Una guida

La business intelligence agile è un metodo per implementare strumenti e iniziative di business intelligence (BI) utilizzando la metodologia agile comunemente adottata nello sviluppo di software.

Pur adottando processi di business intelligence agile, il team di business intelligence è spesso composto da sviluppatori software che comprendono la metodologia agile. Proprio come qualsiasi altra implementazione agile, i progetti di BI sono suddivisi in un insieme di piccoli progetti che subiscono in maniera continuativa quanto segue:

• Pianificazione
• Sviluppo
• test e
• Distribuzione

Avere un approccio così segmentato ma iterativo garantisce un miglioramento continuo del progetto generale e progressi misurabili. Le organizzazioni possono lanciare rapidamente i loro prodotti sul mercato, grazie a una metodologia agile.

Analogamente ad altre iniziative di business intelligence, il modello agile di business intelligence viene implementato con l'intento di ridurre il costo totale delle operazioni (TOC). Consente inoltre un cambiamento significativo nella trasformazione digitale dell'organizzazione in quanto determina una grande flessibilità e un cambiamento nella cultura organizzativa, attraverso l'adozione della tecnologia.

• Definizione di business intelligence agile
• L'importanza della business intelligence agile
• La sua metodologia
• Vantaggi
• Svantaggi
• Piattaforme di business intelligence agili
• Consigli

Che cos'è la business intelligence agile?

Agile Business Intelligence non è altro che l'utilizzo di una metodologia software agile specifica per i progetti di Business Intelligence. Gli sviluppatori di software preferiscono questo metodo in quanto riduce i tempi di commercializzazione e li aiuta a soddisfare le richieste degli utenti in continua evoluzione.

È un processo ricorrente, in cui il prodotto subisce una continua evoluzione con continue iterazioni nell'interfaccia utente, visualizzazioni, report, dashboard e nuove funzionalità e funzionalità BI che vengono aggiunte nel tempo, a seconda delle richieste del mercato.

La business intelligence agile viene utilizzata abbastanza regolarmente nei progetti di business intelligence incorporata, che richiedono livelli aggiuntivi di integrazione del software incorporato, principalmente per soddisfare i requisiti degli utenti finali.

Un requisito fondamentale della metodologia agile e della business intelligence è la conoscenza dettagliata da parte del team delle capacità di business intelligence del proprio prodotto. Se implementate correttamente, le piattaforme di business intelligence agili possono favorire l'adozione da parte degli utenti per un periodo di tempo più lungo.

L'importanza della business intelligence agile

Come è abbastanza evidente che la Business Intelligence combinata con la metodologia di sviluppo agile si è rivelata un approccio di successo, rispetto all'approccio tradizionale.

Agile Business Intelligence aiuta a selezionare il giusto set di software BI per progetti specifici. La maggior parte dei moderni strumenti di BI si basa sulla metodologia agile che li rende molto più superiori rispetto agli strumenti che derivano dall'approccio tradizionale.

Un altro significato della metodologia agile di business intelligence è che garantisce1 che gli utenti siano coinvolti continuamente. Sia gli utenti aziendali che i proprietari dei prodotti sono costantemente coinvolti nell'implementazione monitorando l'avanzamento in ogni fase.

Avere un metodo BI agile aiuta i proprietari di prodotti a rispondere a numerose richieste di modifica in modo semplificato. Ogni modifica viene affrontata come singoli progetti e distribuita dopo aver completato il processo prima di essere resa disponibile agli utenti.

Implementando soluzioni BI utilizzando una metodologia agile, i team IT possono fornire soluzioni e prodotti di buona qualità all'organizzazione.

(Leggi anche: Marketing agile: una guida passo passo )

Metodologia agile di business intelligence

L'implementazione del metodo agile di business intelligence è un processo molto semplice. Implica l'esecuzione di piccoli progetti iterativi. Il diagramma seguente indica un metodo iterativo in 5 fasi della metodologia della BI agile.

Se osserviamo una metodologia tradizionale, l'interazione tra utenti aziendali e sviluppatori non è stata considerata una parte del processo. Tuttavia, oggi il ruolo degli sviluppatori è lontano dalla tecnologia e dai dati. Devono rispondere alle domande pertinenti e assicurarsi che la soluzione costruita sia in linea con i requisiti.

Implementando piattaforme di business intelligence agili, le organizzazioni possono vedere un ritorno sull'investimento relativamente più rapido.

Diamo un'occhiata a ciascuno dei 5 passaggi di questa metodologia

1. Concetto

   Una fase in cui i team iniziano a mettere insieme una visione ad ampio livello dell'iniziativa BI. Il concetto è solo definire una mappa di primo livello del progetto senza molti dettagli. Di solito, questo si ottiene attraverso una sessione di lavagna o magari su un pezzo di carta.

2. Inizio

   Qui, gli sviluppatori raggiungono un traguardo importante implementando la partecipazione attiva delle parti interessate. Nella fase iniziale, copre anche:

   1. Formare le parti interessate sulle basi dell'agile
   2. Identificare il finanziamento dell'iniziativa BI e impostare il supporto
   3. Scopri potenziali fonti di dati
   4. Assegna priorità ai requisiti aziendali e identifica anche i bisogni, tenendo presente le sfide relative al budget e alla tempistica

3. Iterazioni di costruzione

   In questa fase, lo sviluppatore fornisce un prototipo funzionante che soddisfa le crescenti esigenze delle parti interessate. Questo sarà un metodo ciclico e la ripetizione di questa fase e della prossima, ma in una serie di incrementi.

4. Transizione

   Questa è la fase in cui il prodotto che ha attraversato la fase precedente delle iterazioni di costruzione, viene preparato per il movimento di produzione. Le fasi 3 e 4 avvengono per incrementi e infine, dopo il completamento di queste due fasi, il prodotto raggiunge la fase finale (produzione). Durante la fase di transizione, uno sviluppatore:

   1. Mantiene aggiornate le parti interessate
   2. Finalizzare gli scenari di test
   3. Finalizzare tutta la documentazione necessaria
   4. Rilascio del pilota a un piccolo gruppo
   5. Formazione per l'utente finale
   6. Formare il team di produzione
   7. Distribuzione finale in produzione

5. Produzione

   Questa è la fase finale, in cui gli utenti iniziano a far funzionare il sistema che è uscito dalle iterazioni di costruzione e dalle fasi di transizione. Durante questa fase:

   1. Gli utenti gestiranno il sistema, il dashboard e i report
   2. Identificare i difetti del sistema e le potenziali aree di miglioramento.

   Queste modifiche inizieranno e le iterazioni di costruzione si svilupperanno e andranno avanti.

   

   Questa è una fase critica in quanto gli utenti devono tenere d'occhio l'operabilità del sistema e l'utilizzo generale del sistema.

Vantaggi della BI agile

Durante l'implementazione di un progetto di business intelligence, la metodologia agile è molto pertinente. Ciò è principalmente dovuto al fatto che la metodologia agile copre una moltitudine di processi aziendali, che comprendono cambiamenti costanti e possono implementare questi feedback e cambiamenti attraverso un processo continuo.

Avere una metodologia agile consente agli sviluppatori di distribuire piccoli pezzi di progetti software in modo iterativo. Uno dei principali vantaggi dell'adozione di questa modalità è che offre un'enorme flessibilità nella consegna, una più facile adozione da parte degli utenti e un più rapido ritorno sull'investimento.

Nella maggior parte dei progetti di business intelligence agile, il team delle parti interessate ha una chiara visibilità sull'obiettivo di questa iniziativa. Questi obiettivi di solito non sono documentati all'inizio, quindi un approccio a cascata o iterativo, seguito nella metodologia agile, aiuta a suddividere l'intero progetto in componenti come dashboard e report.

Per riassumere, questi vantaggi possono essere raggruppati in quattro secchi

Quali sfide risolve la BI agile?

Una delle sfide principali che la metodologia agile di business intelligence risolve è il time-to-market, in particolare quando la sequenza temporale di raggiungimento del ROI è più lunga e l'investimento iniziale è molto elevato. Tuttavia, a causa del costante cambiamento dei requisiti dei clienti OEM e dello sviluppo di soluzioni basate su SaaS, ha creato un crescente aumento della pressione per implementare una nuova piattaforma Bi internamente o all'interno del loro prodotto esistente.

Possiamo vedere che ancora oggi alcune organizzazioni preferiscono optare per un modello di prezzo perpetuo a causa di un guadagno previsto a lungo termine, mentre alcune preferiscono un modello basato su abbonamento che copre i costi in pochi anni.

Ciò significa che la business intelligence agile non ha voce in capitolo nelle iniziative di Bi di oggi? No, infatti, ogni volta che c'è una valutazione sull'ottimizzazione del costo totale operativo (che è fondamentale per un'organizzazione), la metodologia Agile Business Intelligence diventa ancora più significativa in quanto riduce il costo totale complessivo del progetto.

Ciò consente di ottenere un miglioramento costante, determinando così una più rapida penetrazione del mercato e una crescita dell'attività complessiva.

Piattaforme di business intelligence agili

Avere la giusta piattaforma di business intelligence è fondamentale per l'implementazione di successo di queste iniziative. Implementando moderne piattaforme e strumenti di BI, le aziende possono affrontare qualsiasi sfida aziendale che devono affrontare. Questi strumenti aiutano ad analizzare, prevedere e monitorare gli scenari per un migliore processo decisionale aziendale. Esistono molte piattaforme di questo tipo disponibili sul mercato e daremo un'occhiata alle prime 3 per darti un'idea della stessa.

1. Datapine

Viene fornito con varie funzionalità analitiche, inclusa l'analisi predittiva, in cui lo strumento recupera i dati da più origini ed esegue analisi per ricavare informazioni significative per il processo decisionale. Consente agli utenti di creare dashboard fluidi per rappresentazioni migliori. Viene fornito con un'interfaccia utente drag and drop molto intuitiva per un funzionamento senza interruzioni.

2. SAS Business Intelligence

È una combinazione di più prodotti che aiuta data scientist, ingegneri, analisti e altri. È uno dei più antichi in questo segmento e ha costantemente ampliato e innovato la sua linea di prodotti. Una delle caratteristiche chiave di SAS è la capacità di eseguire analisi sui testi.

3. Cancella analisi

Questo è uno strumento che raccoglie dati da sistemi aziendali interni come applicazioni account, sistemi CRM e così via, e li inserisce in un foglio di calcolo o in un formato Excel. Funziona perfettamente con Microsoft Power BI per creare vari modelli di dati. La sua integrazione con Power BI e Microsoft Excel sembra essere uno degli USP che lo rende uno strumento BI preferito.

Oltre a queste tre, esistono altre piattaforme come Business Objects di SAP, DOMO, Metric Insights, Zoho Analytics e così via.

Suggerimenti per una business intelligence agile

Per garantire un'implementazione di successo della piattaforma agile di business intelligence, ecco alcuni suggerimenti aggiuntivi che ti aiuteranno a raggiungere lo stesso obiettivo.

1. Garantire che gli stakeholder siano costantemente aggiornati su ogni fase di questa iniziativa. È anche importante che queste parti interessate partecipino attivamente a questo processo e siano costantemente coinvolte in esso.
2. Documentare tutte le azioni chiave solo ove necessario. Una differenza fondamentale tra la metodologia tradizionale e l'agile è che l'agile riguarda maggiormente gli Scrum Meeting giornalieri per una migliore comunicazione del team. Pertanto, non richiede troppa documentazione, ma solo laddove pertinente.
3. Nel caso in cui vi sia un cambiamento nel requisito, è importante accettare questo cambiamento e adattarsi rapidamente ad esso in modo che ci sia un vantaggio migliore sul mercato.
4. Durante l'implementazione del prodotto, è importante testare il sistema fino alla fine del suo ciclo di vita.
5. Se selezioni un software BI che richiede un approccio tradizionale, tutti i tuoi sforzi per avere una piattaforma di business intelligence agile saranno vani. Pertanto, è importante selezionare il giusto software di BI.

Pensieri finali

L'obbligo di rendicontazione delle imprese è in continua evoluzione. L'unico modo per affrontare questo cambiamento dinamico è disporre di un sistema di business intelligence flessibile, in grado di generare report come e quando richiesto.

Un'implementazione agile meticolosamente pianificata di un sistema di business intelligence garantirà che il sistema soddisfi i requisiti. Avere una metodologia agile aiuta il team di progetto a soddisfare i nuovi requisiti del gruppo di utenti e a consegnarli rapidamente.

Le organizzazioni possono trarre vantaggio dall'avere un sistema di business intelligence agile per aiutarle a prendere decisioni informate.

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