29 Statistiche e tendenze dell'intelligenza artificiale (AI) per il 2023

ChatGPT ha preso d'assalto il mondo dopo il suo lancio esplosivo nel novembre 2022 e nel 2023 la rivoluzione dell'intelligenza artificiale (AI) non mostra certamente alcun segno di rallentamento. Ogni giorno, le aziende trovano nuovi modi di utilizzare l’intelligenza artificiale per risparmiare tempo e denaro, con le ultime statistiche sull’intelligenza artificiale che riflettono l’ascesa vertiginosa della tecnologia.

Negli ultimi dodici mesi il mercato dell’intelligenza artificiale è cresciuto in modo esponenziale. Google ha lanciato il proprio Chatbot, Bard , nel marzo 2023, mentre aziende come monday.com e Wix hanno incorporato una tecnologia simile nelle loro infrastrutture di prodotto esistenti.

In questo articolo troverai 29 statistiche imperdibili relative alla crescita dell'intelligenza artificiale, al modo in cui viene utilizzata sul posto di lavoro e al futuro dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari. Di seguito sono riportate le principali statistiche sull'intelligenza artificiale che dovresti conoscere nel 2023:

Nel resto di questa guida trattiamo:

• Cos'è l'intelligenza artificiale?
• Statistiche sulla sostituzione del lavoro con intelligenza artificiale
• Statistiche sulla crescita dell'intelligenza artificiale
• L'intelligenza artificiale nelle statistiche sul posto di lavoro
• Statistiche etiche sull'intelligenza artificiale
• Il futuro dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari

Cos'è l'intelligenza artificiale?

L’ intelligenza artificiale – che sta per intelligenza artificiale – si riferisce all’ampia gamma di comportamenti e funzioni “intelligenti” esibiti da macchine, computer o altre tecnologie, molte delle quali sono abilità tipicamente associate all’intelligenza umana.

È importante sottolineare che molti sistemi di intelligenza artificiale hanno la capacità di “imparare” o adattarsi a nuovi scenari senza seguire istruzioni esplicite. Questo si chiama apprendimento automatico. ChatGPT e Bard hanno funzionalità di apprendimento automatico.

Le macchine o i sistemi con capacità di intelligenza artificiale sono generalmente costruiti per risolvere problemi , rispondere a domande, aiutare nella pianificazione, sfruttare i dati in modo più efficiente e completare attività complicate e dispendiose in termini di tempo a un ritmo più rapido di quanto possano fare gli esseri umani.

Statistiche sulla sostituzione del lavoro con intelligenza artificiale

1. Si prevede che l’intelligenza artificiale creerà 133 milioni di nuovi posti di lavoro entro il 2030 (McKinsey)

Cominciamo con la buona notizia. Sebbene si parli molto dell’impatto negativo che l’intelligenza artificiale potrebbe avere sull’occupazione, alcune fonti, come McKinsey, prevedono che milioni di nuovi ruoli verranno creati man mano che verranno gradualmente incorporati nelle infrastrutture aziendali esistenti. Ma questo non è l’unico studio pubblicato di recente sulla sostituzione dell’intelligenza artificiale nei posti di lavoro.

2. Si prevede che quasi il 25% dei posti di lavoro saranno “interrotti” dall’intelligenza artificiale nei prossimi cinque anni (World Economic Forum)

Il World Economic Forum prevede che un quarto di tutti i posti di lavoro saranno distrutti dalla rapida adozione dell’intelligenza artificiale nei prossimi cinque anni. L’organizzazione afferma che nel 2028 ci saranno 14 milioni di posti di lavoro in meno in totale, con 83 milioni di posti di lavoro che scompariranno e solo 69 milioni verranno creati.

3. L’intelligenza artificiale potrebbe già sostituire l’equivalente di 300 milioni di posti di lavoro (Goldman Sachs)

Questa figura di cui si è tanto scritto ha fatto notizia a marzo, più o meno nello stesso periodo in cui è stato rilasciato il chatbot AI di Google, Bard.

Goldman Sachs afferma che i rapidi cambiamenti nella nostra economia stimolati dallo sviluppo e dall’adozione dell’intelligenza artificiale potrebbero portare “a un aumento del 7% (o quasi 7 trilioni di dollari) del PIL globale e aumentare la crescita della produttività di 1,5 punti percentuali in un periodo di 10 anni”. La banca multinazionale afferma inoltre che circa due terzi dei posti di lavoro statunitensi sono attualmente “esposti” all’automazione.

4. Il 78% delle occupazioni legali sono ora influenzate dall’intelligenza artificiale, più di qualsiasi altra occupazione (Forrester)

Come puoi vedere dal grafico qui sotto, il mondo legale è stato influenzato dall’intelligenza artificiale più di ogni altro campo, con la vita, le occupazioni fisiche e sociali in un lontano secondo posto. Le occupazioni d’ufficio e amministrative – che molte persone ritengono essere la categoria lavorativa più a rischio – sono arrivate al terzo posto.

Fonte: Forrester 2023 Generatvie AI Impact Forecast

5. I lavoratori a bassa retribuzione hanno quattordici volte più probabilità di essere sostituiti dall’intelligenza artificiale rispetto ai lavoratori ad alta retribuzione ( McKinsey)

Il rapporto “Generative AI and the Future of Work in America” di McKinsey rivela che i lavoratori a basso salario hanno circa 14 volte più probabilità di essere costretti a cambiare carriera a causa dello sviluppo di strumenti e sistemi basati sull’intelligenza artificiale.

Come ha scritto Conor Cawley di Tech.co in un recente articolo discutendo i risultati , “questi non saranno movimenti laterali. Dato che i lavori a basso salario probabilmente scompariranno automatizzando, questi dipendenti dovranno essere riqualificati in modo significativo, richiedendo investimenti sostanziali da parte di organizzazioni e imprese per soddisfare le esigenze di manodopera del nuovo mondo”.

Statistiche sulla crescita dell'intelligenza artificiale

1. Si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale registrerà un tasso di crescita annuo del 37,3% dal 2023 al 2030 (Grand View Research)

Grand View Research spiega che il "fatto essenziale" che sta vedendo il mercato dell'intelligenza artificiale crescere rapidamente sono i set di dati accessibili alle aziende che creano LLM. “La tecnologia è sempre stata un elemento essenziale per questi settori”, spiega l’organismo di ricerca, “ma l’intelligenza artificiale (AI) ha portato la tecnologia al centro delle organizzazioni”.

2. Entro il 2030, si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale varrà oltre 1,3 trilioni di dollari (Mercati e Mercati)

L’intelligenza artificiale è davvero qui per restare – e aziende come OpenAI e Anthropic non hanno avuto difficoltà a garantire varie tornate di finanziamenti iniziali per continuare la loro ricerca e migliorare i loro grandi modelli linguistici. Con l’intelligenza artificiale destinata a svolgere un ruolo sempre più cruciale nelle operazioni aziendali, non sorprende che il mercato sia destinato a crescere in modo esponenziale nei prossimi sette anni.

3. Più di 1 dollaro su 4 investito in startup con sede negli Stati Uniti nel 2023 è andato a società di intelligenza artificiale ( Crunchbase )

Crunchbase ha rivelato che la quota degli investimenti complessivi che entrano nei conti bancari delle startup AI nel 2023 è del 25%. Si tratta di un enorme aumento rispetto al 12% ricevuto in media nei quattro anni precedenti (2018-2022), un altro segno che l’intelligenza artificiale dominerà il settore tecnologico nel prossimo decennio.

Fonte: Crunchbase

4. L’intelligenza artificiale darà alla Cina un aumento del PIL del 26% entro il 2030, mentre il Nord America riceverà un aumento del 14,5% ( PwC)

Secondo la società di consulenza e revisione PwC, nel prossimo futuro sarà la Cina a beneficiare maggiormente dell’intelligenza artificiale a livello economico. Nel complesso, tuttavia, l’intelligenza artificiale potrebbe aggiungere 15,7 trilioni di dollari al PIL entro il 2030, una cifra superiore al PIL di India e Cina messi insieme.

L'intelligenza artificiale nelle statistiche sul posto di lavoro

1. L'82% dei leader aziendali ritiene che sia giusto utilizzare l'intelligenza artificiale per scrivere risposte ai colleghi (Tech. co)

Solo una piccolissima percentuale di leader aziendali ritiene che sia sbagliato se i membri del personale iniziano a utilizzare l’intelligenza artificiale per scrivere risposte ai colleghi. Mentre l’8,8% ha affermato che si trattava di una cattiva pratica, un altro 8,8% ha affermato che dipendeva interamente dal tipo di messaggio inviato.

2. L'intelligenza artificiale generativa come ChatGPT nelle operazioni aziendali migliora le prestazioni dei lavoratori del 66%, in media su 3 casi di studio (Gruppo NN)

Tre diversi casi di studio, incentrati su agenti del servizio clienti, professionisti aziendali con ruoli pesanti e programmatori di software di codifica, hanno tutti scoperto che gli strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT migliorano le prestazioni dei lavoratori.

Il gruppo NN afferma che gli agenti di supporto che utilizzano l’intelligenza artificiale hanno gestito il 13,8% in più di richieste dei clienti ogni ora, mentre i professionisti aziendali che hanno utilizzato l’intelligenza artificiale potrebbero scrivere il 59% di documenti in più ogni ora. I programmatori, d’altro canto, hanno beneficiato maggiormente, codificando il 126% in più di progetti a settimana grazie all’intelligenza artificiale.

3. Il 56% delle aziende cita l'"imprecisione" come il rischio maggiore che l'intelligenza artificiale comporta per la propria organizzazione (McKinsey)

Tra tutti i rischi posti dall’intelligenza artificiale, le aziende sono più preoccupate per le imprecisioni – o “allucinazioni” – generate dagli strumenti di intelligenza artificiale. Tuttavia, anche la sicurezza informatica e il furto di proprietà intellettuale occupano un posto di rilievo. Di conseguenza, il numero di aziende che lavorano per mitigare questi rischi è molto inferiore al numero di aziende che le identificano come tali.

Fonte: rapporto State of Generative AI nel 2023 di McKinsey.

4. Il 22% delle aziende ha adottato l’intelligenza artificiale principalmente per affrontare la carenza di manodopera (IBM)

Lo stesso rapporto IBM precisa che il 20% degli intervistati ha dichiarato di adottare l’intelligenza artificiale a causa delle pressioni ambientali, mentre il 31% ha fatto riferimento alla pressione competitiva.

5. Il 65% delle aziende utilizza l'intelligenza artificiale internamente, mentre il 74% la sta testando (Deloitte)

La stragrande maggioranza delle aziende è ufficialmente saltata sul carro dell’intelligenza artificiale. Un’enorme percentuale di aziende utilizza l’intelligenza artificiale internamente e una percentuale ancora maggiore afferma di “testare” la tecnologia. Quindi, c'è una percentuale molto piccola che deve ancora esplorare cosa può fare l'intelligenza artificiale per loro.

Statistiche etiche sull'intelligenza artificiale

1. Il 68% dei leader aziendali ritiene non etico che i dipendenti utilizzino strumenti di intelligenza artificiale senza il permesso di un manager (Tech.co)

Secondo un recente sondaggio di Tech.co, la stragrande maggioranza dei leader aziendali ritiene che i propri dipendenti dovrebbero consultare il proprio datore di lavoro, manager o supervisore prima di utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale sul posto di lavoro. Tuttavia, il 12,3% degli intervistati ha affermato di aspettarsi che i propri dipendenti utilizzino strumenti di intelligenza artificiale e di non aver bisogno di autorizzazione per farlo.

2. L’addestramento di un grande linguaggio di intelligenza artificiale emette tanto carbonio quanto cinque automobili durante la loro vita (MIT)

Sfortunatamente, tutta la potenza di calcolo necessaria per addestrare un modello di intelligenza artificiale crea una notevole quantità di carbonio. Alcune stime mostrano che ChatGPT – uno dei modelli linguistici più grandi al mondo – produce l'equivalente delle emissioni di gas serra prodotte da 1.369 auto a benzina in un anno.

Fonte: Revisione della tecnologia del MIT.

3. Il 76% dei consumatori è preoccupato per la disinformazione generata dalla tecnologia basata sull'intelligenza artificiale (Forbes Advisor)

La disinformazione si è diffusa su Internet tramite le piattaforme di social media abbastanza rapidamente senza l'aiuto di potenti strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT. In modo preoccupante, lo stesso sondaggio ha rilevato che solo il 54% degli intervistati ritiene di poter distinguere tra contenuti generati da esseri umani e contenuti generati da macchine.

4. Il 56% dei dipendenti “non sa o non è sicuro che la propria organizzazione abbia standard etici” che ne guidano l'utilizzo ( Deloitte )

Questa è una statistica preoccupante sull’intelligenza artificiale. L'utilizzo incontrollato degli strumenti di intelligenza artificiale può causare danni alla reputazione delle aziende, soprattutto se vengono utilizzati per assistere con il lavoro creato per clienti, committenti o consumo pubblico. Le aziende che non comunicano standard interni per regolamentare l'utilizzo di tali strumenti da parte dei dipendenti si espongono a un'ampia gamma di rischi.

5. Il 68% degli innovatori tecnologici, dei leader politici e dei decisori ritiene che “i principi etici incentrati principalmente sul bene pubblico non saranno adottati nella maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale entro il 2030” (Pew Research)

Se pensavi che la statistica precedente fosse piuttosto desolante, un altro recente sondaggio sull’etica dell’intelligenza artificiale ha rilevato che gli esperti non sono affatto ottimisti riguardo alle possibilità che i sistemi di intelligenza artificiale si concentrino sulla creazione di un impatto positivo nella società. Su cosa altro potrebbero basarsi questi sistemi – buoni o cattivi – non è specificato.

Il futuro dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari

L'intelligenza artificiale sarà al centro delle operazioni di molte aziende in futuro. La stragrande maggioranza lo sta già utilizzando, mentre molti altri stanno cercando di capire esattamente come può aiutarli attraverso test e sperimentazioni.

Con i leader aziendali apparentemente già desiderosi di esplorare l'intelligenza artificiale come alternativa all'assunzione di nuovi membri del personale , nessuno sa davvero come cambierà effettivamente il panorama aziendale. Tuttavia, le aziende dovrebbero fare attenzione quando incorporano strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT nella loro infrastruttura esistente senza linee guida adeguate per il loro utilizzo.

La mancanza di linee guida può portare a confusione, perdita di tempo e persino danni alla reputazione se i contenuti creati da uno strumento di intelligenza artificiale vengono rilasciati al pubblico senza essere adeguatamente controllati. Sebbene gli strumenti e le macchine di intelligenza artificiale presentino una miriade di interessanti opportunità per le aziende, è necessario dedicare del tempo per comprendere appieno la portata e i limiti delle loro capacità.