Le 7 principali tendenze dell’intelligenza artificiale a cui prestare attenzione nel 2025

Come hanno dimostrato gli eventi degli ultimi anni, l’intelligenza artificiale è lungi dall’essere una tendenza passeggera. La tecnologia in rapido sviluppo ha già lasciato il segno nel panorama economico globale e nessun settore principale è rimasto esente dalla sua influenza nel 2024.

Come nel caso di qualsiasi tecnologia rivoluzionaria, non riuscire ad abbracciare questi sviluppi si tradurrà solo in opportunità mancate per le imprese. Al contrario, i leader che mantengono il passo con una solida strategia di intelligenza artificiale saranno molto meglio attrezzati per mantenere il proprio vantaggio competitivo e per individuare eventuali ostacoli lungo la strada.

La realtà è che per molte aziende l’intelligenza artificiale non è più una cosa piacevole da avere, sta diventando una necessità . Quindi, mentre concludiamo l'anno, abbiamo raccolto sette tendenze dell'IA che dovrebbero essere sul vostro radar quando entriamo nel 2025.

7 trend dell’IA che continueranno a crescere nel 2025

Tratteremo alcune tendenze familiari e, leggermente meno conosciute, dell’intelligenza artificiale che sono sulla buona strada per modellare il panorama aziendale negli anni a venire.

1. Piccoli sistemi linguistici (SLM)

"Più grande è meglio" è stato il mantra di molti sviluppatori di intelligenza artificiale da quando il boom dell'intelligenza artificiale è stato avviato dal lancio di ChatGPT. Passando un paio d'anni, i sistemi linguistici di piccole e medie dimensioni (MLS) stanno diventando sempre più importanti grazie ai vantaggi in termini di scalabilità ed efficienza rispetto ai modelli più grandi.

Gli SLM necessitano di meno parametri da elaborare, il che significa che spesso sono in grado di generare risposte molto più velocemente degli LLM. Le loro dimensioni compatte e i requisiti di elaborazione più modesti significano anche che spesso sono in grado di funzionare anche sul dispositivo, riducendo la necessità di inviare dati avanti e indietro dal cloud e di conseguenza riducendo l'impatto ambientale.

Alcuni dei più grandi nomi della tecnologia hanno lanciato quest'anno il proprio SLM. Microsoft ha rilasciato Phi-4, un modello specializzato nel ragionamento complesso, e Apple ha lanciato otto piccoli modelli di intelligenza artificiale sufficientemente piccoli da poter essere eseguiti su uno smartphone. Poiché gli SLM consentono alle startup e alle piccole imprese di scalare l’intelligenza artificiale in modo più conveniente, possiamo solo vederli diventare sempre più un punto fermo della tecnologia negli anni a venire.

2. IA agentica

L'intelligenza artificiale è un sistema di intelligenza artificiale autonomo in grado di prendere decisioni con un input umano minimo. Il filone dell’intelligenza artificiale può imparare da nuovi dati e risolvere problemi complessi adattandosi dinamicamente a nuove situazioni.

Nominata la “principale tendenza tecnologica per il 2025” dalla società di ricerca e consulenza Gartner, la tendenza è sulla buona strada per trasformare l’automazione in tutti i settori ottimizzando i processi con meno intervento umano. La tecnologia è già utilizzata per aiutare le aziende a migliorare l’efficienza, con i rivenditori che utilizzano l’intelligenza artificiale per personalizzare le esperienze di acquisto e gli operatori sanitari che utilizzano la tecnologia per analizzare i dati dei pazienti.

Google ha già colto questa tendenza sfruttando l’intelligenza artificiale con il lancio di Gemini 2.0 a dicembre, ed è probabile che altri giganti della tecnologia seguiranno questo esempio nel 2025. Tuttavia, con l’intelligenza artificiale che si sviluppa più velocemente delle barriere legali, consigliamo alle aziende di implementare la tecnologia con cautela, mantenendo la supervisione umana ed eseguendo test E2E.

3. Sicurezza informatica dell’IA

Sfortunatamente, man mano che i modelli avanzati di intelligenza artificiale diventano più accessibili, si prevede che il mercato del crimine informatico crescerà ulteriormente nel 2025 poiché i criminali continueranno a sfruttare la tecnologia per ingannare le vittime. Nello specifico, si prevede che i ricavi annuali del crimine informatico supereranno i 10,5 trilioni di dollari il prossimo anno, guidati dalla crescita degli attacchi di phishing, deepfake e malware basati sull’intelligenza artificiale, secondo Cybersecurity Ventures.

Tuttavia, poiché le minacce informatiche continuano ad avanzare, aumentano anche i protocolli progettati per mitigarle. Utilizzando l'intelligenza artificiale invece delle soluzioni tradizionali, le aziende sono in grado di rilevare minacce come malware, tentativi di phishing e vulnerabilità zero-day in tempo reale. L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche per decodificare gli exploit zero-day, consentendo agli sviluppatori di creare patch di sicurezza per le vulnerabilità prima che diventino pubbliche.

Con oltre la metà delle aziende che già utilizzano l’intelligenza artificiale per migliorare il rilevamento delle minacce, la tecnologia diventerà sempre più vitale nel 2025 e oltre, poiché i rischi informatici continueranno a diventare più sofisticati.

4. Motori di ricerca AI

Sebbene il panorama della ricerca sia in continua evoluzione, l’ascesa dell’intelligenza artificiale ha trasformato radicalmente il modo in cui recuperiamo le informazioni nel 2024.

In particolare, il colosso dei motori di ricerca Google ha lanciato la sua funzionalità di riepilogo AI a maggio, contribuendo a migliorare l’attenzione e la riverenza di miliardi di query di ricerca. OpenAI, pioniere dell'intelligenza artificiale e produttore di ChatGPT, ha lanciato il suo rivale nei motori di ricerca – ChatGPT Search – questo ottobre, nel tentativo di sfidare il monopolio di lunga data di Google sulla ricerca.

Sebbene la funzionalità di riepilogo della ricerca basata sull'intelligenza artificiale di Google sia stata inizialmente accolta con una certa avversione, costringendo l'azienda a ridimensionare alcuni dei suoi sforzi, Google afferma che ha portato la maggior parte degli utenti a diventare più soddisfatti dei risultati, con i giovani di età compresa tra 18 e 24 anni che hanno il più alto livello di ricerca. coinvolgimento con la funzionalità.

Quindi, anche se non è ancora il momento di dire addio alle tradizionali pagine dei risultati dei motori di ricerca, gli sviluppi che hanno avuto luogo quest'anno, insieme ai rapidi progressi nell'intelligenza artificiale generativa, suggeriscono che l'intelligenza artificiale continuerà a sconvolgere il modo in cui effettuiamo le ricerche negli anni a venire. .

5. Chip IA

I chip di intelligenza artificiale sono circuiti integrati progettati per gestire attività di intelligenza artificiale, tra cui l'apprendimento automatico (ML), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'analisi dei dati.

Poiché questi chip sono stati creati pensando all’intelligenza artificiale, sono in grado di gestire calcoli più avanzati e quantità maggiori di dati rispetto alle tradizionali unità di elaborazione centrale (CPU). Di conseguenza, i chip AI in genere forniscono risposte più accurate, con una latenza inferiore, rendendoli l’operando preferito da aziende come NVIDA, Intel, Google, Amazon e molte altre.

Grazie al loro vantaggio competitivo, l’analisi del settore prevede che la domanda di chip AI crescerà del 35% su base annua nel 2025, raggiungendo un potenziale valore di mercato di 120 miliardi di dollari secondo la banca di investimento giapponese Daiwa.

Inoltre, con l’investimento della Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) e di Samsung in un nuovo impianto di produzione sul territorio nazionale, si prevede che questo cambiamento risolverà anche le sfide della catena di approvvigionamento riducendo la dipendenza globale dai centri di produzione asiatici, suggerendo che i chip AI diventeranno ancora più diffusi. centrale per l’ecosistema dei chip in futuro.

6. IA del bordo

Edge AI si riferisce alla combinazione di AI ed edge computing. Archiviando i dati vicino al dispositivo, senza fare affidamento su un server cloud esterno, la soluzione è in grado di ridurre l'utilizzo della larghezza di banda e i problemi di latenza, fornendo al contempo un ulteriore livello di sicurezza.

Abilitando l’elaborazione in tempo reale sui dispositivi edge, l’intelligenza artificiale edge rappresenta un cambiamento importante nel modo in cui le aziende affrontano l’elaborazione dei dati e il processo decisionale. Edge AI sta già facendo scalpore nel mondo degli affari, con la tecnologia utilizzata nel settore sanitario per migliorare la diagnostica e il trattamento, nell’industria manifatturiera per analizzare i rischi professionali e nell’industria automobilistica per migliorare la sicurezza dei veicoli a guida autonoma.

Guardando al futuro, l’implementazione dell’intelligenza artificiale edge è destinata a crescere più rapidamente, con gli esperti che prevedono che il mercato varrà l’incredibile cifra di 62,93 miliardi di dollari entro il 2030.

7. Sistemi di ricerca aziendale

Da non confondere con i sistemi di ricerca AI, i sistemi di ricerca aziendale sono soluzioni utilizzate per cercare informazioni all’interno delle organizzazioni aziendali.

Gli strumenti di ricerca aziendale sfruttano i dati provenienti da tutti i principali silos di informazioni, inclusi documenti, repository di codici, e-mail e strumenti di gestione dei progetti . Contenendo solo dati rilevanti per aziende specifiche, i sistemi di ricerca interna possono rivoluzionare il modo in cui i dipendenti risolvono le query, consentendo di conseguenza ai team di essere più produttivi e redditizi.

Anche se i sistemi di ricerca aziendali non si sono sempre affidati all’intelligenza artificiale, l’incorporazione di questa tecnologia ha contribuito a migliorare drasticamente l’efficienza della ricerca. Passando dalla semplice corrispondenza di parole chiave associata ai meccanismi di ricerca tradizionali, gli strumenti di ricerca aziendale basati sull'intelligenza artificiale consentono inoltre a queste piattaforme di essere più colloquiali e intuitive, dando luogo a interazioni più simili a quelle umane.

Pertanto, con una nuova serie di nuovi sistemi di ricerca aziendale basati sull’intelligenza artificiale che spuntano allo scoperto nel 2024, è quasi garantito che l’intelligenza artificiale continuerà a ottimizzare i tradizionali processi di ricerca aziendale negli anni a venire.