Il gruppo di lavoro AIOPS for Hybrid Multi-Cloud per dimostrare il framework di virtualizzazione dei dati multidominio all'ONUG Autunno 2019 a New York City

Framework fornisce un livello di astrazione per l'accesso ai dati di stato provenienti da più domini e consolidati in repository cloud per analisi basate su Machine Learning e AI

ONUG , la voce del Global 2000, si concentra sull'applicazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) per superare le sfide operative di garantire le prestazioni delle applicazioni in complessi ambienti multi-cloud ibridi che abbracciano più domini operativi indipendenti. All'ONUG Fall 2019 a New York City (giovedì 17 ottobre alle 9:40), l'AIOps for Hybrid Multi-Cloud Working Group dimostrerà un framework di virtualizzazione dei dati multi-dominio che è stato inizialmente presentato all'ONUG Spring a Dallas lo scorso anno Maggio.

Le implementazioni multi-cloud ibride presentano ai team operativi IT sfide uniche perché la distribuzione delle applicazioni si estende su reti pubbliche e infrastrutture cloud che l'azienda non possiede, gestisce o controlla. Il primo passaggio nell'applicazione dell'IA per automatizzare il monitoraggio delle prestazioni consiste nell'aggregare, normalizzare e arricchire i dati di stato selezionati provenienti da più punti in più domini indipendenti. A questi dati, che vengono mantenuti in una serie di repository basati su cloud, si accede tramite un livello di virtualizzazione che supporta API comuni per l'apprendimento automatico e strumenti di intelligenza artificiale per rilevare automaticamente le anomalie delle prestazioni, determinare la causa principale e intraprendere le azioni correttive necessarie.

"Proprio come un grande vino inizia con grandi uve, un grande AIOps inizia con grandi dati", afferma Nick Lippis , co-presidente e co-fondatore di ONUG. "Il gruppo di lavoro ONUG AIOps sta affrontando la sfida fondamentale della raccolta di dati di stato disparati distribuiti su più domini e fornendo un accesso unificato ai dati normalizzati tramite l'apprendimento automatico e gli strumenti di intelligenza artificiale".

"La crescente adozione di Agile & DevOps sta esercitando pressioni sui team operativi IT affinché smistano rapidamente le metriche, i registri e le tracce critici generati da più sistemi di monitoraggio che tengono traccia delle prestazioni di diverse applicazioni, servizi, sistemi e reti in locale e nel cloud", ha affermato Tsvi Gal, membro del consiglio di amministrazione di ONUG e amministratore delegato di Enterprise Infrastructure di Morgan Stanley. “Raccogliere tutti i dati di telemetria grezzi e archiviarli in un enorme data lake senza filtri e analisi è costoso, lento e inefficiente. L'iniziativa AIOps di ONUG è un approccio promettente per preparare e fornire in modo selettivo l'accesso e la sintesi dei giusti set di dati per l'analisi automatizzata basata sull'IA e gli strumenti operativi".

"L'obiettivo finale del settore IT aziendale è garantire la disponibilità, le prestazioni e la sicurezza delle applicazioni basate su cloud nell'intera estensione dell'infrastruttura multi-cloud ibrida attraverso un'unica interfaccia", ha affermato Chris Drumgoole, membro del consiglio di amministrazione di ONUG e CIO di GE. “Ma è difficile amministrare un data lake centrale quando le operazioni IT hanno un'impronta globale. La soluzione ideale fornirà l'accesso al giusto set di dati di stato in base alla mappa delle dipendenze di ciascuna applicazione e utilizzerà tecniche di machine learning e intelligenza artificiale per eseguire automaticamente le correlazioni necessarie per determinare cosa sta accadendo".

"Sin dall'inizio di Mist, siamo stati in viaggio per sviluppare una soluzione di intelligenza artificiale, 'Marvis', in grado di rispondere a domande business-critical alla pari degli esperti di dominio di rete", ha affermato Bob Friday, CTO di Mist, una Juniper Company. "Grazie agli sforzi di questo gruppo di lavoro ONUG , Marvis e altre soluzioni AIOps saranno in grado di rispondere e risolvere i problemi IT con elevata granularità e sicurezza".

“L'iniziativa ONUG AIOps affronta una delle sfide più impegnative nelle operazioni IT: come diagnosticare la causa principale quando i dati sono diffusi in silos di dati separati in luoghi diversi e all'interno di una miriade di prodotti di fornitori. Insieme a Juniper Networks e VMware, abbiamo dimostrato che i fornitori possono adottare uno standard comune che abbatte questi muri a vantaggio dei nostri clienti condivisi”, ha affermato David Mariani , co-fondatore e Chief Strategy Officer di AtScale.

Il gruppo di lavoro ONUG AIOps discuterà e dimostrerà i progressi del framework giovedì 17 ottobre, alle 9:40 al Metropolitan Pavilion di New York City.

"Diamo il benvenuto a tutti gli utenti aziendali e i fornitori che si uniscono alla community ONUG e partecipano al gruppo di lavoro AIOps for Hybrid Multi-Cloud", ha affermato Stephen Collins, CTO del gruppo di lavoro ONUG . "La dimostrazione a New York non è che il primo passo sulla lunga strada per sfruttare appieno la potenza dell'IA per semplificare e automatizzare le operazioni IT nell'era del multi-cloud ibrido. Il gruppo di lavoro desidera vedere utenti e fornitori collaborare a più dimostrazioni pilota di proof-of-concept che incorporano dati in tempo reale provenienti da ambienti operativi del mondo reale".

L'ambiente di test per il proof of concept AIOps è stato fornito da un gruppo IT di utenti finali presso l'Orlando VA Medical Center.

Per saperne di più, visita ONUG Fall 2019 dal 16 al 17 ottobre a New York City. I media accreditati sono invitati a partecipare. Per richiedere un pass per la stampa clicca qui.

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A proposito di ONUG

ONUG è l'unica organizzazione composta da dirigenti IT di livello senior del Global 2000 che rappresenta gli interessi e le iniziative della Enterprise Community. Attraverso la nostra serie di eventi globali, gruppi di lavoro, accademie di formazione e webinar, ONUG svolge un ruolo centrale nella creazione di strumenti nuovi e migliorati per sviluppare, gestire e proteggere l'impresa digitale. La struttura dei permessi tra pari di ONUG promuove lo scambio di informazioni tra le più grandi organizzazioni del mondo mentre costruiscono e proteggono l'economia digitale. Il Consiglio di ONUG è composto da leader IT di Bank of America, Cigna, Citigroup, Credit Suisse, eBay, FedEx, Fidelity Investments, Gap Inc., GE, Intuit, JP Morgan Chase, Kaiser Permanente, The Lippis Report, Morgan Stanley, Pfizer , State Street Bank, TD Ameritrade, UBS, Oath e centinaia di altri. Per ulteriori informazioni su ONUG , visitare il sito Web www. onug .net o seguici su Twitter @ ONUG _.

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Mist Systems, una società di Juniper Networks, sta guidando la transizione verso l'IT basato sull'intelligenza artificiale. La Mist Learning Wireless LAN (WLAN) rende il Wi-Fi prevedibile, affidabile e misurabile fornendo una visibilità senza precedenti sull'esperienza dell'utente e sostituendo le lunghe attività IT manuali con l'automazione proattiva. Inoltre, Mist unisce Wi-Fi, BLE e IoT di livello aziendale per fornire servizi wireless personalizzati e basati sulla posizione senza richiedere beacon alimentati a batteria. Tutte le operazioni sono gestite tramite la moderna architettura cloud di Mist per la massima scalabilità, agilità e prestazioni.

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AtScale è il creatore della categoria e fornitore leader di analisi adattive per la modernizzazione dell'architettura dei dati. Le aziende di tutto il mondo utilizzano AtScale per automatizzare l'ingegneria dei dati, eliminando i silos di dati senza la necessità di ulteriori investimenti nell'ingegneria dei dati. AtScale fornisce all'azienda un accesso completo e a livello atomico ai dati per potenziare i propri team di data science e analytics.

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Rendendo i consumatori di dati più produttivi e consentendo l'unificazione dei dati, AtScale aiuta le organizzazioni a trasformarsi in imprese basate sugli insight. Con uffici in tutto il mondo, AtScale è supportata da investitori di alto livello, tra cui Morgan Stanley, Storm Ventures, Atlantic Bridge e Wells Fargo. Per ulteriori informazioni, visitare www.AtScale.com e partecipare alla conversazione su Twitter e LinkedIn.