Alan Ho, Senior Director of Marketing, APJ, Tibco discute la tecnologia BI-Analytics e la gestione dei dati su larga scala

Alan Ho è un veterano del marketing business-to-business (B2B) con oltre 20 anni nel settore dell'Information Technology. È il Senior Director of Marketing per l'Asia Pacifica e il Giappone presso Tibco.

Con sede a Singapore, è responsabile e supervisiona lo sviluppo generale del marchio e la messaggistica di TIBCO in Asia. Il suo mandato include anche il posizionamento dei prodotti e le strategie di fidelizzazione dei clienti nella regione. Un convinto sostenitore dell'innovazione, è un sostenitore dell'utilizzo dell'analisi per trasformare il modo in cui vengono generati i lead e dell'aumento dell'intelligenza per creare quell'esperienza cliente esclusiva.

Prima di entrare in TIBCO, Alan è stato responsabile dell'area Asia Pacifico presso Intel Corporation, dove era responsabile dell'influenza e della guida dei processi e delle politiche aziendali per la generazione di lead, la generazione della domanda e le attività relative agli eventi in vari settori.

Ha anche trascorso otto anni in Red Hat Asia Pacific, dove ha ricoperto vari ruoli di marketing senior e, più recentemente, direttore del marketing del programma. Durante il suo periodo in Red Hat Asia Pacific, è stato determinante nel guidare le strategie di marketing chiave in vari settori che hanno generato entrate significative per l'azienda.

Appassionato maratoneta, Alan ha partecipato a gare in città come Seoul, Istanbul, Ho Chi Minh e Liverpool. Ha conseguito un master in Business Administration presso la Singapore Management University.

In questa intervista, Alan condivide le sue intuizioni sulla moderna tecnologia di BI-analytics e su come Tibco sta facendo progredire il linguaggio naturale e l'intelligenza aumentata. Inoltre, parla del lancio dell'integrazione di Snowflake e di come le aziende possono gestire i dati su larga scala.

DANNI WHITE: Chi è TIBCO e in cosa consiste il tuo ruolo?

ALAN HO: TIBCO Software alimenta il business digitale consentendo decisioni migliori e azioni più rapide e intelligenti attraverso il TIBCO Connected Intelligence Cloud. Dalle API e dai sistemi ai dispositivi e alle persone, interconnettiamo tutto, acquisiamo dati in tempo reale ovunque si trovino e aumentiamo l'intelligence della tua azienda attraverso approfondimenti analitici. Migliaia di clienti in tutto il mondo si affidano a noi per creare esperienze avvincenti, dare energia alle operazioni e promuovere l'innovazione.

Attraverso la Connected Intelligence, colleghiamo qualsiasi applicazione, dispositivo o fonte di dati. Uniamo tutti i dati per un migliore accesso, fiducia e controllo. Infine, aumentiamo catturando ed elaborando le informazioni per prendere decisioni più rapide.

In qualità di direttore senior del marketing per l'Asia Pacifico e il Giappone per TIBCO Software, la mia responsabilità è fornire indicazioni, guida e leadership al dipartimento della regione. Sono anche responsabile e supervisiono lo sviluppo generale del marchio e la messaggistica di TIBCO in Asia.

Il mio mandato comprende anche il posizionamento dei prodotti e le strategie di fidelizzazione dei clienti nella regione. In quanto convinto sostenitore dell'innovazione, sostengo l'utilizzo dell'analisi per trasformare il modo in cui vengono generati i lead e l'aumento dell'intelligenza per creare un'esperienza cliente esclusiva.

DW: In che modo l'azienda sta al passo con le moderne tecnologie di BI-analytics?

AH: Secondo Top Trends to Watch in Analytics fino al 2020, l'innovazione nell'analisi e nella business intelligence (BI) è un must per le aziende che cercano di garantire un futuro di successo nell'era digitale. Per le organizzazioni e le imprese che desiderano innovare e stare al passo con il campo in continua evoluzione dell'analisi, è fondamentale comprendere le tendenze che avranno il maggiore impatto.

Ecco le prime quattro tendenze emerse:

• Smarter Analytics: le soluzioni di oggi devono essere integrate con intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML) e query in linguaggio naturale per un migliore processo decisionale
• Data Wrangling: le organizzazioni hanno bisogno del potere di gestire, modificare o spostare i dati anche nelle fasi finali del completamento di un progetto per far andare avanti le cose
• Collaborazione: i team di analisi in crescita si stanno allargando per includere i non esperti e incoraggiare e consentire la diversità di informazioni sui progetti è sempre più importante
• Focus sul risultato: rendere operativa l'analisi, spingerla sul campo per l'uso, gestirla e governarla, è vitale per qualsiasi iniziativa di successo di AI o ML

DW: In che modo stai avanzando con il linguaggio naturale e l'intelligenza aumentata?

AH: Recentemente abbiamo annunciato l'esperienza A(X) per TIBCO Spotfire, una prima esperienza di analisi basata sull'intelligenza artificiale, alla fine dello scorso anno. Questo fonde l'esplorazione agile dei dati con l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), i consigli sull'apprendimento automatico e la creazione basata su modelli, aggiungendo il supporto nativo per lo streaming di dati in tempo reale. Questa esperienza consentirà agli utenti di umanizzare i propri dati e informazioni, consentendo loro di prendere decisioni migliori, più velocemente.

DW: Il mese scorso, TIBCO ha annunciato l'integrazione di Snowflake per fornire analisi ai clienti nativi del cloud. In che modo questa integrazione aiuta i clienti a ottenere il massimo dai propri dati?

AH: Con il nuovo connettore Spotfire TIBCO nativo per Snowflake, TIBCO offre ora ai clienti funzionalità avanzate di accesso ai dati, consentendo agli utenti di continuare a scalare i propri carichi di lavoro di analisi, mantenendo livelli di prestazioni elevati e riducendo i costi. Integrandosi con Snowflake, Spotfire può gestire facilmente un lavoro ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) pesante senza sacrificare le prestazioni delle query ad hoc, dividendo efficacemente la potenza di calcolo dai carichi di lavoro di apprendimento automatico. La connettività a Snowflake è self-service, consentendo agli utenti di ottenere informazioni dettagliate dalle analisi Spotfire in modo nativo all'interno di un unico ambiente.

DW: In che modo le organizzazioni aziendali dovrebbero guardare al futuro per gestire i dati su larga scala?

AH: Poiché i dati diventano la nuova valuta, le aziende hanno bisogno di dare un senso ai dati e la domanda di individuazione guidata di informazioni dettagliate non è mai stata così grande.

Le aziende devono rendersi conto che si tratta di un approccio olistico di integrazione tra piattaforme diverse per raccogliere i dati giusti, un grande team sia esso un citizen data scientist o un line of business unit manager che comprenda il valore dello sblocco dei dati che consentirà una gestione basata sui dati avvicinati ed esegui una vera trasformazione digitale nelle tue aziende.

Le organizzazioni che guidano i dati hanno dovuto sperimentare un cambiamento culturale, un cambiamento di mentalità e il consenso dell'organizzazione interna per vedere la crescita del business.

DW: Puoi parlarci un po' dell'Analytics Forum che ha avuto luogo questa settimana a Houston?

AH: TIBCO Analytics Forum è un evento che ha offerto una ricca esperienza ai partecipanti e un'agenda completa per i professionisti dell'analisi in più settori.

La conferenza ha affrontato le sfide dei dati del settore nei settori dell'energia, dell'IoT e dell'analisi, in cui i partecipanti hanno sperimentato in prima persona il potere delle informazioni attraverso l'analisi attraverso testimonianze dei clienti, sessioni generali, formazione, demo di prodotti, un hackathon e un'esposizione dei partner, presso la sede della Westin Galleria Houston.

I dirigenti di TIBCO Michael O'Connell, chief analytics officer, e Matt Quinn, vicepresidente esecutivo, prodotti e tecnologia e chief operating officer, sono stati raggiunti da professionisti del settore, Matt Harris, responsabile IT di Mercedes-AMG Petronas Motorsport; Troy Ruths, PhD, fondatore e amministratore delegato di Petro.ai; e diversi dirigenti di Change Healthcare.

Era un'agenda ricca di informazioni in cui i partecipanti potevano scegliere di unirsi a uno dei quattro percorsi distinti, tra cui Energia/IoT nel business, Energia/IoT nella tecnologia, Energia/IoT nei casi d'uso e Assistenza sanitaria. Le sessioni di approfondimento includevano relatori in diversi settori, tutti parlando di come utilizzano l'analisi per potenziare le decisioni aziendali. Questo evento di 3 giorni è stato il luogo ideale per imparare da esperti e professionisti del settore per mantenere i partecipanti aggiornati sulle tendenze odierne nel mondo dell'analisi.