INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN UFFICIO: MALEDIZIONE O BENEDIZIONE?

È nel tuo smartphone, filtra i contenuti indesiderati dalle tue e-mail e vince persino concorsi d'arte: l'intelligenza artificiale (AI) è diventata parte integrante della nostra vita quotidiana.

Questa tecnologia ha festeggiato il suo 65° compleanno l'anno scorso, ma è diventata adatta all'uso quotidiano solo grazie a una spinta allo sviluppo negli ultimi 10 anni.

Le aziende e le industrie fanno sempre più affidamento sui vantaggi che l'uso dell'IA porta con sé, come mostra uno studio dell'associazione digitale Bitkom. Anche la percentuale di aziende che pianificano o discutono l'uso dell'IA è aumentata.
D'altra parte, un'azienda su quattro negli Stati Uniti ritiene che l'intelligenza artificiale sia sopravvalutata. Inoltre, ogni nona azienda è convinta che l'IA non influenzi il proprio business.

Come si adattano?

Dove è diretto il nostro futuro tecnologico e che ruolo gioca l'intelligenza artificiale in esso?

AI: una definizione

Per prima cosa, facciamo un passo indietro: cosa significa anche "AI"? Non esiste una definizione chiara di intelligenza artificiale perché anche il termine intelligenza non può essere definito scientificamente in modo uniforme. Allora, cos'è esattamente l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale si riferisce ad applicazioni per computer in grado di risolvere compiti in modo indipendente utilizzando algoritmi. Per risolvere questi compiti, in precedenza era necessaria l'intelligenza umana. Questo è cambiato in una certa misura con lo sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale: imparano dalle loro esperienze e possono salvare e recuperare le loro conoscenze. Ciò consente loro di reagire in modo appropriato a situazioni non familiari.

Come funziona l'intelligenza artificiale

È importante sapere che AI ​​è un termine collettivo per vari processi. Non è quindi così facile rispondere a come funziona esattamente l'intelligenza artificiale. I metodi più noti per simulare l'intelligenza sono il machine learning e il deep learning.

Apprendimento automatico

Machine Learning (ML) è in grado di riconoscere modelli in database di grandi dimensioni. Un esempio: uno smartphone può riconoscere i volti in una foto e assegnarli automaticamente a ulteriori scatti delle stesse persone. Per farlo funzionare, i programmatori hanno sviluppato algoritmi. In questo modo l'IA impara, come un bambino che impara a distinguere una mucca da un cavallo, a identificare le differenze nelle immagini. La precisione del colpo aumenta ad ogni esecuzione, poiché i programmatori forniscono feedback sulla correttezza dell'algoritmo. Tipiche aree di applicazione del ML sono i numerosi consigli personalizzati che i servizi online come Netflix e Amazon offrono ai propri clienti.

Apprendimento approfondito

A differenza del machine learning, il deep learning non si basa sul modo di pensare matematico, ma sulla biologia. I sistemi di intelligenza artificiale sono costituiti da reti neurali artificiali modellate su come funziona il cervello umano. Un moderno sistema di intelligenza artificiale può trovare strutture complesse nei dati. In tal modo, l'IA si ottimizza. Nel deep learning, sviluppa modelli di calcolo da migliaia e migliaia di input. In questo modo, gli algoritmi di autoapprendimento possono riconoscere ostacoli nel traffico o imparare gli scacchi senza essere addestrati da giocatori professionisti.

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L'IA nelle aziende: fatti e cifre

Esistono numerosi studi sul tema dell'intelligenza artificiale nel mondo aziendale, ma va notato che l'IA può essere definita in diversi modi. L'algoritmo di raccomandazione nei negozi online è già un'IA? O l'assistente vocale Alexa? O si parlerà di IA solo quando arriverà sul mercato un'auto completamente autonoma?

Senza una definizione uniforme, è difficile fornire dati e fatti chiari. Quello che tutti questi studi dimostrano, tuttavia, è che sempre più aziende stanno sperimentando diverse forme di intelligenza artificiale per migliorare il proprio hardware e software. L'intelligenza artificiale è un campo entusiasmante e promettente che può offrire alle aziende un vantaggio competitivo aiutando ad aumentare le vendite e quindi ad alimentare il successo. Inoltre, la ricerca e l'uso dell'IA sono sovvenzionati da finanziamenti, come un'iniziativa dell'Unione Europea.

Questo per quanto riguarda i fatti e le cifre, ma dove vengono utilizzati i sistemi di intelligenza artificiale?

Aree di applicazione dell'IA

Dall'analisi dei dati ai chatbot, ai nuovi servizi, prodotti e modelli di business: le possibilità di applicazione dell'intelligenza artificiale nelle aziende sono enormi. Le applicazioni intelligenti si trovano sempre più spesso nella nostra attività quotidiana e stanno gradualmente trovando la loro strada nei nostri uffici: computer vocali, hotline di supporto, chatbot: tutti sistemi di intelligenza artificiale progettati per semplificare la vita di tutti i giorni.

"Ehi Siri, invia un messaggio a..." o "Alexa, ascolta musica" - ammettilo, hai detto quelle parole anche al tuo telefono. Gli assistenti vocali sono una forma di intelligenza artificiale progettata per fare le cose per te. L'intelligenza artificiale è ideale anche per creare analisi e previsioni: puoi utilizzare i record di dati del tuo programma finanziario per creare previsioni per le tue vendite, ad esempio. Anche la manutenzione predittiva è utile. I dati di misurazione e produzione di macchine e sistemi vengono utilizzati per ricavare informazioni sulla manutenzione. La procedura mira a ridurre al minimo i tempi di interruzione ea mantenere in modo proattivo macchine e sistemi. L'effettivo verificarsi del guasto può essere evitato avviando preventivamente misure di manutenzione in una fase iniziale.

Ma l'IA può anche fornire sollievo e maggiore efficienza nell'amministrazione.

Quale valore aggiunto offre l'IA nel business?

Digitalizzazione delle parole chiave: è uno dei termini più distintivi del 21° secolo e l'intelligenza artificiale, nota anche come IA, è proprio nel mezzo. Utilizzi già l'IA nella tua azienda? Molte aziende lo fanno. L'IA non viene utilizzata solo nello sviluppo, nella produzione e nell'amministrazione. L'intelligenza artificiale può aiutarci anche nella vita di tutti i giorni.

Lo sapevi che il personale amministrativo dedica fino a un quarto del proprio tempo di lavoro alle attività di routine? Tali attività potrebbero essere facilmente automatizzate utilizzando un'intelligenza artificiale.

Per evitare lavori complicati, monotoni o ricorrenti in ufficio, puoi delegare questi compiti a una macchina, ad esempio un sistema di intelligenza artificiale. La lettura e l'assegnazione dei documenti sono quindi, ad esempio, completamente o parzialmente automatizzate – e alla massima velocità, 24 ore su 24, 7 giorni su 7, 365 giorni all'anno.

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Per la tua azienda, l'uso dell'IA significa un aumento significativo dell'efficienza, poiché puoi sfruttare al meglio il potere creativo dei tuoi esperti. Invece di sprecare il prezioso tempo di lavoro degli specialisti con compiti di routine, usa la loro energia in modo efficiente. Ad esempio, puoi sviluppare prodotti innovativi o progettare nuove strategie di business.

L'intelligenza artificiale può semplificare notevolmente il tuo lavoro amministrativo, ad esempio automatizzando la contabilità. Con l'aiuto di ELO Invoice e DocXtractor , ad esempio, puoi archiviare, controllare, rilasciare e prenotare le ricevute in pochi passaggi e portare la gestione delle fatture al livello successivo.

Due tipi di intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale può essere suddivisa in una “IA stretta”, cioè un'IA debole, e una “IA forte”, cioè un'IA forte.
Si parla di "IA stretta" o AI debole quando le applicazioni di intelligenza artificiale non possono né riconoscere le immagini né elaborare il parlato. Le precedenti applicazioni di intelligenza artificiale possono funzionare solo su aree problematiche limitate. Ad esempio, alcuni programmi regolano le macchine e monitorano le letture. Tuttavia, molte attività richiedono processi cognitivi diversi, motivo per cui i singoli componenti dell'IA dovrebbero essere combinati nelle applicazioni di intelligenza artificiale per risolvere compiti più complessi. In una certa misura, è già possibile combinare diverse forme di intelligenza artificiale, ad esempio, il riconoscimento di testo e immagini è combinato con la comprensione della lingua a livello di significato per l'elaborazione intelligente dei documenti.

Si parla di "IA forte" o IA forte quando le forme di IA possono essere combinate in modo tale che i sistemi intelligenti possano adattarsi al loro ambiente con la stessa flessibilità degli esseri umani. Tuttavia, siamo ancora lontani dalla creazione di una tale IA e, nella scienza, è considerato controverso se sia possibile sviluppare un'IA fino a questo livello.

Prospettive

La ricerca sull'intelligenza artificiale è ancora agli inizi. Pertanto, i sistemi sono ancora lontani dall'agire effettivamente "intelligentemente" nel senso tradizionale.

Finché un'IA non agisce in modo intelligente, alcune applicazioni devono essere monitorate dall'uomo. Questo costa risorse, tempo e budget, motivo per cui molte aziende ancora esitano e inizialmente osservano gli sviluppi. Inoltre, alcune persone temono l'introduzione della tecnologia AI. Sia perché temono di perdere il lavoro a causa dell'intelligenza artificiale, sia perché sono scettici sull'esistenza dell'intelligenza artificiale in generale.

D'altra parte, l'IA offre nuove opportunità e possibilità facendo avanzare un'azienda nel suo insieme.
Molte attività sono semplificate dai sistemi di intelligenza artificiale. Non è più necessario digitare numeri tutto il giorno o effettuare telefonate non necessarie per ottenere informazioni. Un'intelligenza artificiale funge da supporto, come assistente, per rendere le attività più facili ed eccitanti. Inoltre, vengono creati nuovi gruppi di lavoro sul tema dell'intelligenza artificiale

D'altra parte, l'IA offre nuove opportunità e possibilità facendo avanzare un'azienda nel suo insieme.
Molte attività sono semplificate dai sistemi di intelligenza artificiale. Non è più necessario digitare numeri tutto il giorno o effettuare telefonate non necessarie per ottenere informazioni. Un'IA funge da supporto, come assistente, per rendere le attività più facili ed eccitanti. Inoltre, vengono creati nuovi posti di lavoro nei settori della ricerca, della programmazione e dell'attuazione relativi al tema dell'intelligenza artificiale.

Quindi l'IA non è il tuo nemico, ma può supportarti nel tuo lavoro quotidiano e sollevarti dal lavoro monotono, se lo permetti!