Cos'è l'Intelligenza Artificiale? – Una guida completa

Tutta la modernizzazione che ci circonda è il risultato dell'intelligenza. Se gli esseri umani continuano a usare la loro intelligenza con l'intelligenza artificiale, potremo presto prosperare in una società migliore, ovviamente se usiamo la tecnologia in modo vantaggioso.

Intelligenza artificiale: tutto ciò che devi sapere

Questo articolo tratterà i diversi argomenti relativi all'intelligenza artificiale:

• Definizione di intelligenza artificiale
• Come funziona l'intelligenza artificiale
• Come viene utilizzata l'IA?
• L'importanza dell'IA
• Tipi
• La sua applicazione
• Quali sono le sfide dell'IA?
• Svantaggi
• Tipi
• Esempi di intelligenza artificiale
• Usi etici dell'IA
• Futuro dell'IA

Che cos'è l'intelligenza artificiale?

Da un'auto basata su pilota automatico ad Alexa, l'intelligenza artificiale si è fatta strada nelle nostre vite.

Qualsiasi intelligenza indicata da una macchina è un prodotto dell'intelligenza artificiale. Quando gli esseri umani trasformano le loro idee e intelligenza in forme simili a macchine, si parla di intelligenza artificiale. Alcuni esempi di intelligenza artificiale includono riconoscimento vocale, visione artificiale e sistemi esperti.

Se chiedi a un uomo comune che cos'è l'intelligenza artificiale, direbbe che è tutto ciò che può pensare e agire da solo. Mentre un ricercatore di intelligenza artificiale descriverebbe l'IA come un insieme di algoritmi in grado di produrre risultati con qualsiasi guida. Tuttavia, entrambi sarebbero corretti.

Per capirlo meglio, diamo un'occhiata alla definizione di intelligenza artificiale:

1. Un'entità capace di pensare come un essere umano.
2. Una macchina di intelligence creata dagli umani.

Come funziona l'intelligenza artificiale?

La costruzione di un sistema di intelligenza artificiale è un processo accurato. Implica il trasferimento di abilità simili a quelle umane in una macchina che la rende in grado di fare ciò che fa un essere umano.

Una domanda comune a cui una persona potrebbe pensare mentre guarda le macchine IA è come funziona l'intelligenza artificiale? Bene, per capirlo parliamo dei vari sottodomini dell'IA e di come questi si applicano ai diversi campi del settore.

I vari sottodomini dell'IA sono:

• Apprendimento automatico

  L'apprendimento automatico aiuta una macchina a prendere decisioni in base a qualsiasi esperienza precedente. ML identifica modelli o dati passati da concludere senza alcun supporto umano. Questo sistema per giungere a conclusioni aiuta automaticamente le imprese in un migliore processo decisionale.

• Apprendimento approfondito

  Una tecnica ML, il deep learning insegna a una macchina come elaborare gli input per prevedere risultati migliori.

• Reti neurali

  Le reti neurali sono una serie di algoritmi che simulano il funzionamento di un cervello umano. Catturano le variabili ei processi sottostanti proprio come un cervello umano.

• Informatica cognitiva

  Il cognitive computing è una serie di algoritmi che funzionano imitando un cervello umano in termini di oggetti, parole, messaggi o immagini. Cerca di eseguirlo esattamente come un essere umano per dare l'output migliore e desiderato.

• Visione computerizzata

  La visione artificiale è una serie di algoritmi che scompongono un'immagine per studiare e comprendere diverse parti di un oggetto. In questo modo la macchina classifica diversi insiemi di informazioni attraverso immagini e produce un output più desiderato.

• Elaborazione del linguaggio naturale

  La PNL aiuta una macchina a comprendere, leggere e analizzare il linguaggio. Questo aiuta in una migliore comunicazione, producendo così risposte e risultati migliori.

Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale?

L'IA viene utilizzata in diverse aree della vita menzionate di seguito:

• Ricerche sul Web

  I motori di ricerca Web traggono vantaggio dall'enorme contributo di informazioni fornito dai loro clienti per fornire risultati applicabili e accurati.

• Macchina

  Ci sono molte auto con pilota automatico. I veicoli a partire da ora utilizzano capacità di sicurezza controllate dall'IA. Ad esempio le auto con pilota automatico di Tesla.

• Sicurezza informatica

  I framework di intelligence basati su computer possono aiutare a percepire e combattere gli attacchi informatici e altri pericoli digitali che dipendono dal contributo costante delle informazioni, dalla percezione dei progetti e dalla prevenzione degli attacchi.

Perché l'IA è importante?

L'innovazione dell'intelligenza artificiale è importante perché potenzia le capacità umane in termini di comprensione, valutazione, pensiero, organizzazione e comunicazione. Lo scopo di questo è da tentare di programmare in modo progressivo, produttivo. e per un prezzo minimo.

Quali sono i diversi tipi di IA?

Esistono tre tipi di IA:

• Intelligenza artificiale stretta (ANI)

  ANI è il tipo più comune di intelligenza artificiale oggi. Questi aiutano a risolvere un singolo problema insieme all'esecuzione di una singola attività in modo incredibile. Come suggerisce il nome, hanno capacità limitate. Ad esempio, prevedere il tempo o prevedere date future.

  Sono riusciti ad avvicinarsi agli umani in alcune parti che sono controllate e limitate.

• Intelligenza Artificiale Generale (AGI)

  L'AGI è ancora un'idea ipotetica. È caratterizzato come un'intelligenza artificiale che ha un livello umano di capacità psicologica, in una varietà di aree, ad esempio la preparazione del linguaggio, la gestione delle immagini, il lavoro computazionale, ecc.

  Tuttavia, gli esseri umani sono ancora lontani dalla creazione di un AGI.

• Super Intelligenza Artificiale (ASI)

  ASI è una logica progressione da AGI. È un'era di fantascienza. Si dice che l'ASI superi tutte le capacità simili a quelle umane. Queste capacità includerebbero prendere decisioni accurate e costruire relazioni emotive.

Applicazione dell'IA

Ecco alcune delle applicazioni dell'IA:

1. Auto con pilota automatico AI
2. Funzionalità da voce a testo
3. Assistente personale intelligente, ad esempio Alexa
4. Riconoscimento facciale
5. Traduzione vocale

Quali sono le sfide dell'IA?

Ecco 04 sfide comuni dell'IA:

• Conoscenza limitata

  Anche se ci sono numerosi punti nel mercato in cui possiamo utilizzare l'Intelligenza Artificiale come opzione superiore rispetto ai framework consueti. Eppure ci sono alcuni problemi relativi alle informazioni sull'IA. Solo pochi ricercatori e scienziati capaci conoscono l'IA.

• La sicurezza dei dati

  Il fattore fondamentale da cui dipendono tutti i profondi modelli di IA è l'accessibilità delle informazioni e delle risorse necessarie per prepararli. Tuttavia, le informazioni ci sono ma l'affidabilità delle informazioni non è ancora nota. Potrebbe essere stato derivato per scopi terribili.

• Fattore prezzo

  Le tecnologie di intelligenza artificiale sono costose. Molte aziende che vogliono optare per l'IA incontrano difficoltà nell'adattare la tecnologia dell'IA a causa della costosa faccenda. Organizzazioni come Google e Apple hanno un budget separato per le tecnologie di intelligenza artificiale.

• Velocità di calcolo

  Il livello di potenza utilizzata dagli algoritmi di intelligenza artificiale è ciò che tiene lontani gli sviluppatori. Gli algoritmi di alto grado sono offerti solo da processori di fascia alta. Questi algoritmi richiedono grandi infrastrutture che sono molto costose e sono diventate un ostacolo nella loro ricezione complessiva dell'innovazione dell'IA.

Quali sono gli svantaggi dell'IA?

1. Il costo di implementazione è costoso.
2. Porta alla disoccupazione perché i robot sostituiranno gli esseri umani sul posto di lavoro.
3. Lo sviluppo del software nell'IA è lento e costoso.
4. Poiché è un'intelligenza basata sulla macchina, manca di creatività.
5. Non migliora con un'esperienza come gli umani.

Quali sono i 04 tipi di IA?

I quattro tipi di IA sono:

• Macchine reattive

  Questo tipo di intelligenza artificiale viene utilizzato per eseguire operazioni di base. Le macchine reattive reagiscono agli input e producono output. Tuttavia, questo tipo di intelligenza artificiale non include l'apprendimento. Ad esempio, il riconoscimento facciale. Le macchine reattive acquisiscono immagini di volti umani come input e l'identificazione è un output.

• Memoria limitata

  La memoria limitata utilizza tutti i dati precedentemente archiviati e prevede di prendere decisioni migliori. Tuttavia, all'interno di una memoria limitata, l'architettura di questa macchina diventa più difficile e confusa. Ad esempio, le auto a guida autonoma. L'auto osserva nel tempo e quindi è in grado di controllare con successo la velocità dell'auto.

• Teoria della mente

  Non abbiamo ancora raggiunto la teoria dell'algoritmo mentale. Queste macchine saranno più avanzate delle capacità di un essere umano. Sarebbero strutturati incorporando la capacità di un essere umano di sentire e pensare razionalmente a differenza della robotica del mondo di oggi.

• Autocoscienza

  Il passaggio più cruciale e finale della costruzione dell'IA è la costruzione di un programma che sia consapevole di sé. Questo è anche noto come un'estensione della teoria della mente. Tuttavia, per ora, questo tipo di intelligenza artificiale può essere visto solo in film e romanzi di fantasia.

Quali sono gli esempi di tecnologia AI e come viene utilizzata oggi?

L'IA si è fatta strada nella nostra vita quotidiana. Esaminiamo ora alcuni esempi di IA nel mondo di oggi:

• Rete sociale

  Diverse piattaforme social che ci aiutano a connetterci in tutto il mondo sono il risultato delle tecnologie AI. Ad esempio, Instagram, YouTube, Facebook e Snapchat.

• Acquisti online

  Ti sei mai chiesto perché i prodotti di cui parli nelle chat private vengono visualizzati nell'elenco dei suggerimenti?

  Lo shopping online è una delle forme più comuni di tecnologia AI. Ad esempio, le ricerche su Google mostrano prodotti pertinenti o un elenco di consigli sui prodotti che ti interessano.

• Assistente personale virtuale

  Ci sono una serie di esempi di assistenti personali virtuali in giro che ci rendono più facile la vita quotidiana. Ad esempio, Siri, Alexa, Google Now e Amazon fanno eco.

Usi etici dell'IA

• Disoccupazione

  Una domanda molto comune che sorge dopo l'introduzione dell'IA nel mondo degli affari è "cosa accadrà dopo che i robot sostituiranno gli esseri umani sul posto di lavoro? Tutto ciò che possiamo sperare è che l'IA aiuti le persone a trovare migliori opportunità a casa per se stesse, come concentrarsi davvero sulle loro famiglie, attingere alle loro reti e apprendere approcci migliori da aggiungere alla cultura umana.

  Il 27% dei residenti negli Stati Uniti ritiene che l'IA li renderà disoccupati nei prossimi cinque anni.

• Auto a guida autonoma

  Ci sono molte auto con pilota automatico che vengono introdotte ora. Ma è eticamente lecito che queste auto vengano lasciate sulle strade? Sebbene questi abbiano alleggerito lo sforzo della guida umana, potrebbero comunque essere causa di distruzione.

  Nel 2018, un Uber a guida autonoma è andato fuori controllo e ha investito un pedone che è poi morto in ospedale.

• Robotica distorta

  L'intelligenza artificiale è un progresso tecnologico creato dall'uomo e ha tutte le possibilità di essere prevenuto e razzista. Tuttavia, l'IA è adatta per una velocità e un limite di manovrabilità molto lontani da quelli delle persone, generalmente non ci si può fidare che sia ragionevole e imparziale.

  Ad esempio, mentre prevedeva futuri criminali, una macchina ha mostrato pregiudizi contro i neri.

Futuro dell'IA

Infatti, ogni volta che viene utilizzata correttamente, o d'altra parte ogni volta che viene utilizzata dagli individui che si cimentano nell'avanzamento sociale, l'IA può trasformarsi in un percorso per un cambiamento positivo. Ecco alcuni esempi:

1. Stampa 3D di vestiti e moduli casa.
2. Coltivazione di cibo mediante agricoltura verticale.
3. I motori di ricerca comprendono le richieste piuttosto che le parole chiave

IDC ha previsto che entro il 2021 oltre il 70% delle aziende commerciali utilizzerà l'IA.

Pensieri finali

L'IA si è fatta strada nella nostra vita. Da Siri alle auto con pilota automatico, i progressi dell'IA possono essere visti ovunque. Inoltre, ci sono alcune limitazioni all'IA, come il suo affare costoso e la conoscenza limitata. Si dice anche che l'IA violi alcune norme etiche in termini di disoccupazione e rischio (infortuni alla guida autonoma).

Tuttavia, il futuro dell'IA sembra ottimista. Può portare un'enorme rivoluzione se usato dalle menti e dalle mani corrette.

Altre risorse utili:

Differenza tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Le 4 migliori applicazioni per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale negli affari

Tendenze AI da sapere verso il 2021

Applicazione dell'Intelligenza Artificiale nel Marketing