I vantaggi del data warehouse e le sue sfide

Che cos'è un Data Warehouse?

Un Data Warehouse è una risorsa aziendale in cui i dati provenienti da varie fonti sono conformi per l'analisi che porta a informazioni pratiche sui dati per prendere decisioni aziendali.

In altre parole, un data warehouse è il fulcro dei "sistemi di Business Intelligence" per prendere decisioni aziendali cruciali in tempo.

Innanzitutto, questo è uno spazio centralizzato in cui tutti i tuoi dati sono archiviati in modo sicuro. Funziona benissimo per generare report, analisi dei dati e una varietà di altre query. Inoltre, ti aiuterà a estrarre flussi di dati dai database aziendali e trasformarli in approfondimenti significativi. Inoltre, un normale data warehouse avrà usi come storage. È un approccio moderno e funziona eccezionalmente bene.

• Vantaggi e svantaggi del Data Warehouse
• Perché costruire un Data Warehouse
• Analisi costi-benefici del Data Warehouse
• Differenza tra data warehouse vs. Data Lake vs. Data Mart

Vantaggi del Data Warehouse

• I data warehouse determinano un ritorno sull'investimento (ROI) più elevato poiché la decisione giusta viene presa al momento giusto.

• I professionisti e i manager dei dati possono fare previsioni di mercato più accurate attraverso l'analisi aziendale che individua gli indici di performance chiave (KPI), facilitando una migliore pianificazione da parte del personale chiave.

• Il data warehouse ha un'enorme archiviazione di dati storici che possono indicare diverse tendenze e analisi di stati in periodi diversi, consentendo previsioni e risultati più accurati.

• La disponibilità delle informazioni dai dati porta a decisioni più convenienti.

• La qualità dei servizi ai clienti può essere accuratamente tracciata e migliorata attraverso l'analisi delle informazioni in un data warehouse.

Svantaggi del Data Warehouse

• I data warehouse di solito hanno grandi quantità di dati statici e hanno una capacità di navigazione limitata. Le parti di dati devono essere acquisite e filtrate attraverso uno schema e possono essere necessari diversi giorni prima che possano essere trasformate in una forma utile.

• I data warehouse sono generalmente soggetti a query ad hoc e diventa estremamente ingombrante gestire la bassa velocità con cui i dati vengono elaborati, rendendo difficile la gestione dei risultati.

• I data warehouse hanno in genere un notevole rapporto costi/benefici. Ci sono due ragioni principali sono che un costo sostanziale è associato all'infrastruttura hardware e software. L'altro principale svantaggio in questa materia è l'alto costo del personale IT e tecnico che deve essere compensato per i propri servizi come il lavoro sulle macchine digitali nell'infrastruttura del data warehouse.

• I data warehouse sono quasi sempre afflitti da problemi di interoperabilità sia in termini di software che hardware. Potresti eseguire diverse piattaforme del sistema operativo e diverse piattaforme software incompatibili. Sulla stessa nota, diversi tipi di apparecchiature potrebbero cercare disperatamente di comunicare tra loro. Potrebbe aumentare il costo per mantenere un data warehouse.

• La maggior parte dei dati archiviati nei magazzini è grezza e disordinata. Ci sono sempre problemi nascosti all'interno dei data warehouse che possono richiedere tempo e fatica per essere chiariti. Tuttavia, di solito, non vengono rilevati per mesi e talvolta anni, a seconda della frequenza di utilizzo e delle dimensioni del data warehouse.

• Possono verificarsi casi in cui i dati richiesti non vengono acquisiti dal sistema di origine che potrebbero essere estremamente necessari. Hai la possibilità di avere un pezzo di informazioni perse in un data warehouse.

• Alcuni dati nei data warehouse possono essere soggetti a omogeneizzazione dei dati in cui una grande quantità di dati può contenere dati simili e può causare confusione alla persona che potrebbe recuperare i dati o può causare altri gravi malintesi.

• In un data warehouse, ci saranno sempre problemi di integrazione quando diversi sistemi passano attraverso l'integrazione e non funzionano come previsto; la situazione può peggiorare ancora quando non hanno funzionato affatto.

( Scarica il whitepaper: come ottimizzare il data warehouse aziendale con Hadoop)

Perché dovresti creare un Data Warehouse?

Ci sono molte ragioni per cui è necessario investire in un data warehouse. Il primo è che ti aiuta a migliorare l'integrazione dei tuoi processi aziendali con le tecnologie digitali. Ti porta anche a una visione approfondita di diverse metriche e osservazioni relative a fornitori, clienti, operazioni aziendali e altri componenti critici dell'azienda che contano di più per te.

Migliora anche i tempi di risposta, per non parlare del fatto che può registrare tutte le modifiche apportate e può migliorare la qualità dei dati. Puoi sfruttare le informazioni molto più velocemente e ciò porterà anche una vasta gamma di vantaggi. E per rendere le cose ancora migliori, alleggerirà i sistemi operativi, migliorerà la qualità dei dati e trasmetterà ogni volta un grande senso di professionalità e una grande esperienza.

( Leggi anche: Il grande trambusto che circonda i Big Data Analytics)

Cosa significa analisi costi-benefici del data warehouse?

Quando si esegue l'analisi costi-benefici del data warehouse, è necessario valutare con quali costi si ha a che fare e vedere se ne valgono la pena o meno. Innanzitutto, hai i costi di installazione, che consistono nell'acquisizione e anche nella configurazione del data warehouse a livello professionale. Quindi devi tenere conto di cose come la migrazione dei dati, che può anche essere molto costosa.

Inoltre, ci sono costi aggiuntivi come spazio di archiviazione e capacità di elaborazione, costi di amministrazione e manutenzione dei dati. È essenziale capire quanto possono essere costose queste cose, poiché ti aiuteranno a comprendere meglio il processo e l'esperienza stessa.

Confronto tra Data Warehouse e Data Lake e Data Mart

• Data Warehouse

  Un data warehouse, invece, archivia solo dati già strutturati. È una soluzione multiuso e può portare in primo piano risultati ed esperienze eccezionali, offrendo allo stesso tempo un modo eccellente per accedere a metriche e informazioni sullo studio. Può aiutare con una varietà di tipi di dati; puoi analizzare e anche mantenere i dati con grande facilità.

• Data Lake

  Un data lake è un punto in cui aggiungerai tutti i dati nel modulo generato. Ti consente di archiviare grandi quantità di dati. È più una soluzione di archiviazione; non c'è bisogno di preoccuparsi di cosa farai con tutti quei dati. Tuttavia, lo stai archiviando per un motivo imminente.

• Data mart

  I data mart sono una sottosezione del data warehouse. Di solito si utilizza il data mart per archiviare i dati per un reparto specifico. Come puoi vedere, ciascuna delle opzioni ha i suoi pro e contro e devi trovare quella giusta per soddisfare le tue esigenze.

La tabella seguente fornisce ulteriori informazioni sui tipi di archiviazione dei dati.

Domande frequenti sui vantaggi di Data Warehouse

D. Qual è il vantaggio principale di un data warehouse attivo rispetto a un data warehouse tradizionale?

R. La differenza principale è la velocità di trasferimento; il data warehouse attivo ha una velocità di trasferimento dati elevata mentre i data warehouse tradizionali hanno velocità di trasferimento lente.

Pensieri finali

Prima di adottare un data warehouse per il tuo ambiente aziendale, devi garantire in modo proattivo diverse pratiche seguite dal team di dati come,

• Pianificare la coerenza, l'accuratezza e l'integrità dei dati.

• I dati devono essere ben definiti e datati.

• Fornisci ai data scientist e agli analisti gli strumenti giusti.

• Preparati a far fronte ai conflitti di dati.

• Assicurarsi che i sistemi operativi ei report vengano eseguiti in parallelo; cioè non li sostituisce.

• Attenersi al ciclo di vita dei dati.

• Garantire che tutte le parti interessate siano coinvolte nelle procedure di implementazione del Data Warehouse.

I Data Warehouse vengono utilizzati da una ventina di professionisti e dirigenti aziendali per prendere ogni giorno un'importante decisione aziendale che può influire sulla vita di tutti i giorni. I data warehouse possono essere vantaggiosi e convenienti, per non parlare della convenienza e dell'interessante ritorno sull'investimento che possono portare la tua azienda a un livello superiore.

Altre risorse utili:

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