I migliori corsi di formazione AI gratuiti che puoi seguire nel marzo 2025

AI: È qui, è lì, è apparentemente ovunque nel 2025. Quanto è onnipresente? Bene, il 58% delle aziende che ha iniziato a utilizzare l'IA ha citato la "pressione dei concorrenti" come motivo per cui, secondo le ricerche di Tech.co.

Certo, questo potrebbe essere un segnale di avvertimento più che un'indicazione che l'IA è davvero troppo grande per fallire. Ma non possiamo stare in giro per aspettare che crolla una bolla di intelligenza artificiale. Con un triste mercato del lavoro continuamente peggiorato dalle ondate di licenziamenti , milioni di lavoratori dei colletti bianchi si chiedono come mantenere il proprio lavoro o trovarne uno migliore.

La risposta potrebbe essere aumentando. Se sei interessato a acquisire alcune abilità che circondano l'intelligenza artificiale generativa, non cercare oltre. Qui, abbiamo raccolto i migliori corsi online gratuiti che possono darti il ​​vantaggio quando arrivano a talenti come il suggerimento, la ricerca o l'integrazione di strumenti di intelligenza artificiale nel tuo flusso di lavoro. Per lo meno, passare alcune ore del tuo tempo ad ascoltare una serie di lezioni dovrebbe toglierti la mente dal futuro inquieto del lavoro.

IBM: certificato professionale di data science

⏰ Lunghezza: 120 ore

IBM offre il corso più lungo in questa guida, di gran lunga, con questa serie volta a preparare gli studenti a una carriera come data scientist. Questo perché è un'intera suite di corsi in bundle insieme e tutti offerti online senza alcun costo.

Questi corsi includono: "Che cos'è la scienza dei dati?", "Strumenti per la scienza dei dati", "Metodologia della scienza dei dati", "Analisi dei dati con Python" e "Analisi dei dati con Python", tra gli altri. Otterrai un totale di 12 corsi, con la maggior parte del clock in oltre dieci ore ciascuno.

Questa serie non è limitata solo all'intelligenza artificiale, ma dedica sicuramente molto tempo al concetto. Alcuni corsi specifici per AI includono "Machine Learning with Python" e uno esplicitamente su come ribaltare la tua vocazione di data scientist esistente, chiamata "AI generativa: elevare la tua carriera di scienze dei dati".

Certo, è un grande investimento in tempo e energia. Ma perché adottare un approccio frammentario all'apprendimento? Se è una soluzione naturale per i tuoi interessi, il corso di IBM potrebbe essere in grado di portare la tua carriera in una direzione completamente nuova.

Iscriviti per l'intera serie - o per ogni singolo corso a cui sei interessato - qui su Coursera.

UW: specializzazione dell'apprendimento automatico

⏰ Lunghezza: 80 ore

Il corso dell'Università di Washington sull'apprendimento automatico può portarti dalle basi per padroneggiare i fondamentali di base dell'apprendimento automatico. Coprirà argomenti tra cui regressione, classificazione e clustering e recupero, nonché i casi di studio di cui dovrai ottenere una certa comprensione pratica dei concetti.

Secondo il corso stesso, "imparerai ad analizzare set di dati grandi e complessi, creare sistemi che si adattano e migliorano nel tempo e crei applicazioni intelligenti che possano fare previsioni dai dati". Come per i corsi IBM, il linguaggio di programmazione di scelta è l'opzione per scopi generali Python.

Dovrai avere una piccola esperienza con la programmazione di computer per iniziare questo, ma è un ottimo modo per allacciarsi e iniziare a familiarità con l'apprendimento automatico, il termine per i sistemi informatici che si adattano imparando dai dati. Ad un ritmo di circa dieci ore alla settimana, dovrebbero essere necessari due mesi per essere completato.

Dai un'occhiata qui su Coursera.

Adelaidex: AI etica per gli studenti

⏰ Lunghezza: 8 ore

Forse non stai cercando di iniziare una carriera completamente nuova o sviluppare la fluidità del linguaggio informatico. Prova questa opzione per un corso più breve che puoi gestire la sera attraverso una settimana o due: è una guida per alcune delle domande etiche dietro l'uso dell'IA e ti vorranno solo 8 ore, inizieranno a finire.

Tali domande includeranno le conseguenze dell'utilizzo di informazioni errate o distorte create dall'intelligenza artificiale generativa, ma coprono anche i modi giusti e sbagliati per citare l'uso dell'IA e potenziali futuri sviluppi di intelligenza artificiale nell'intelligenza artificiale.

Raccoglierai anche alcune soft abilità correlate come la capacità di determinare quando qualcosa è stato generato ai (abbiamo alcuni suggerimenti su come rilevare noi stessi un'immagine di intelligenza artificiale ) e su come identificare le differenze nei protocolli di utilizzo delle diverse politiche, nonché la terminologia generale.

Molto più inchiostro è stato versato sulle sfide dell'etica dell'intelligenza artificiale, dal furto di copyright agli impatti sui cambiamenti climatici, ma questo corso si basa a un semplice obiettivo. Quando hai finito, dovresti essere in grado di produrre contenuti di intelligenza artificiale imparziali, accurati e trasparenti. Questo è disponibile su Edx.org, quindi vai a quel sito Web di apprendimento online per iniziare oggi.

HP: Generative AI Mastery: Revolutioning Game Development

⏰ Lunghezza: 15 ore

A volte hai bisogno di un argomento divertente prima che il tuo cervello si diverta effettivamente a imparare abbastanza per conservare effettivamente le informazioni. Enter in questo corso di sviluppo del gioco, che offre una visione dei modi in cui l'IA generativa sta trasformando il settore dei giochi.

Concesso, lo sviluppo effettivo del gioco non è tutto divertente e, uh, giochi. Qui, darà un'occhiata all'impatto dell'IA su aree tra cui narrativa, concept art, texturing, modellazione e animazione. In che modo l'IA può aiutare a costruire elementi visivi e storie all'interno di questi argomenti? Ci vorranno 15 ore per scoprirlo.

Il corso ti introdurrà le basi di Unreal Engine 5 e Unity 3D, con sessioni che coprono argomenti tra cui "Scripting C# di base per Unity 3D", nonché guardia focalizzata sull'integrità su tutto, dalla modellazione dei personaggi alla creazione della musica. Dai un'occhiata su Edx.org ora.

Codeacademy: impara a usare l'IA per la codifica

⏰ Lunghezza: 1 ora

Abbiamo aperto questo elenco con una serie di modelli di carriera. Ora, considera la quantità opposta di investimento energetico: ecco un corso che puoi completare durante una sola pausa pranzo. Non dire che non abbiamo una gamma qui al quartier generale di Tech.co.

Questo corso CodeAcademy offrirà la guida più semplice possibile all'intersezione tra AI e codifica. Certo, l'IA può creare frammenti di codice funzionali e sintassi. Ma sai quali compiti puoi fidarti di gestire e quali hanno bisogno di un tocco umano? Che dire di come scrivere i suggerimenti per ottenere i risultati di cui hai bisogno? Gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero essere i time-bes, ma sapere come usarli rapidamente diventa quasi una sfida tanto grande quanto scrivere il codice da solo.

Questo corso rapido gratuito copre "la generazione di comandi bash, espressioni regolari e query di database, [oltre a] classificare le classi e i test unitari per garantire la qualità del codice e l'affidabilità e il refactoring del codice per migliorare la leggibilità e la manutenibilità".

Quando hai finito, avrai un progetto e due quiz per testare le tue conoscenze. Dai un'occhiata su Codeacademy qui.

Arrivare con AI

Se stai solo cercando di capire il panorama tecnologico moderno, si spera che questo gruppo di corsi di intelligenza artificiale possa aiutare. Se possiedi o gestisci la tua piccola impresa, esiste un'ultima guida che potrebbe valere la pena dare un'occhiata: il nostro nuovo spiegatore su come pensare e creare la propria politica di intelligenza artificiale : le linee guida specifiche del business che determinano quali AI modelli i tuoi dipendenti sono o non sono autorizzati a utilizzare e quale tipo di dati inseriscono.

Alcune aziende vietano completamente l'IA, mentre altre consentono alcuni modelli. Ma molti altri non hanno pensato all'IA in quel livello di dettaglio. Secondo il rapporto del 2025 di Tech.co sull'impatto della tecnologia sul posto di lavoro , il 35% delle aziende non regola affatto l'uso di chatbot dei dipendenti.

Prenditi il ​​tuo tempo diventando familiare con le implicazioni etiche - e i rischi per la sicurezza informatica - dell'uso di intelligenza artificiale, nonché le sue molte potenziali applicazioni in tutto il tuo settore. Quindi, assicurati che la tua azienda abbia emesso una politica di intelligenza artificiale prima che si scontri in qualsiasi insidia di intelligenza artificiale.