I 8 migliori canali YouTube per tutorial gratuiti sull'intelligenza artificiale

Gli strumenti di intelligenza artificiale sono l’ultima mania ad avere un impatto sul settore tecnologico e, per estensione, sul resto del mondo.

Da anni ormai, i padroni di tutto il mondo cercano di aumentare i profitti sostituendo i lavoratori con l’intelligenza artificiale, e i lavoratori di tutto il mondo cercano di tenere il passo acquisendo nuove competenze nella gestione dell’intelligenza artificiale per mantenere il proprio posto di lavoro. Abbiamo cercato di dare una mano con una serie di corsi di formazione online gratuiti a cui può accedere il lavoratore medio.

Tuttavia, la formazione continua non è sempre facile: probabilmente hai già un orario di lavoro dalle nove alle cinque, quindi tenere il passo con i compiti la sera o nei fine settimana può essere una seccatura enorme. Inoltre, potresti non avere familiarità con i tipici siti Web per corsi online, come Coursera o edX.com. E non chiedermi nemmeno di spiegare cos'è AWS.

Ma c'è una piattaforma video che tutti, compresa la nonna, conoscono e amano. YouTube è il sito web di apprendimento perfetto per la nostra epoca moderna caratterizzata da deficit di attenzione. Molti creatori di YouTube sono famosi per il montaggio rapido e gli stili di conversazione rapidi e possono aiutare a spiegare il mondo spesso confuso dell'intelligenza artificiale in un modo facile da comprendere.

Ecco tutti i migliori consigli per i canali YouTube che possono aggiornarti sui dettagli dell'apprendimento automatico, del data crunching e dell'intelligenza artificiale generativa.

Senddex

Di cosa tratta questo canale? Secondo la sua stessa biografia, è tutto incentrato sulla programmazione Python e affronta inoltre argomenti tra cui "apprendimento automatico, finanza, analisi dei dati, robotica, sviluppo web, sviluppo di giochi e altro ancora". Naturalmente, l’intelligenza artificiale è al suo posto.

Il data scientist Harrison Kensley gestisce il canale, offrendo video che trattano l'intelligenza artificiale da una vasta gamma di angolazioni. Risalgono a molti anni prima che l'intelligenza artificiale diventasse una parola d'ordine anche nel campo della tecnologia: il video più visto, "Tutorial pratico sull'apprendimento automatico con Python", ha attualmente otto anni, con 2,7 milioni di visualizzazioni.

Questi video hanno lo scopo di aiutare i principianti a iniziare con una guida pratica per interagire con Python, GPT e altro ancora. Puoi controllare il canale qui.

3Blu1Marrone

Questo canale di fisica e matematica offre una grafica elegante e una narrazione ben scritta mentre svela i principi alla base della matematica geniale. Naturalmente ha molto da dire sull’intelligenza artificiale.

Attenzione: questo non è per i principianti assoluti: entra nell'algebra reale dietro il modo in cui una rete neurale apprende. Certo, non dovrai risolvere alcun problema di matematica da solo. Invece, sarai guidato attraverso attente spiegazioni su quali concetti generali si nascondono sotto formule più complesse.

Come la maggior parte dei nostri consigli qui, questo canale non è dedicato al 100% all'intelligenza artificiale. Tuttavia, si concentra in modo significativo sulla tecnologia e offre molti video che la trattano, rendendola un'altra grande risorsa per uno studente di intelligenza artificiale che non ha paura di alcuni problemi di matematica.

Dovresti iniziare con la domanda "Ma cos'è una rete neurale?" playlist, che viene ancora aggiornata regolarmente.

Apprendimento profondoAI

L'informatico ed esperto di intelligenza artificiale Andrew Ng è apparso in passato nelle nostre guide ai migliori corsi gratuiti di conoscenza dell'intelligenza artificiale su Internet, grazie ai suoi sforzi per creare enormi quantità di corsi gratuiti su siti Web come Coursera. È anche su YouTube, ovviamente.

I corsi di DeeplearningAI sono tutti trasferiti da Coursera, quindi otterrai gli stessi piani di lezione e corsi video su entrambi i siti. I corsi includono argomenti come la specializzazione nel machine learning (41 video) o l'ingegneria del machine learning per la produzione (40 video). Tuttavia, non ci sono tutti i corsi: puoi anche controllare regolari live streaming, come una recente discussione video di un'ora sull'argomento "Come leggere in modo efficace i documenti di ricerca sull'intelligenza artificiale".

Puoi controllare l'intero canale qui: scorri verso il basso fino alla sezione "Playlist create" per sfogliare le playlist più informative da guardare per prime.

Scuola dei dati

Kevin Markham spiega subito perché dovresti dare un'occhiata a questo canale, con una biografia che chiede immediatamente allo spettatore: "Stai cercando di imparare la scienza dei dati in modo da poter ottenere il tuo primo lavoro nella scienza dei dati?" Se stai rispondendo "sì" nella tua testa, sei tu il pubblico target per questo.

Markham si concentra principalmente sulla scienza dei dati utilizzando il linguaggio di programmazione Python, mettendo questo canale in concorrenza con Sentdex. Gli argomenti includono lezioni pratiche e pratiche, che coprono aree come la libreria di apprendimento automatico scikit-learn open source o qualcosa di mirato come come utilizzare ColumnTransformer per applicare pre-elaborazione diversa a colonne diverse.

Allo stesso tempo, puoi anche immergerti in video più generali e concettuali, come "Dare un senso alla matrice di confusione". Dai un'occhiata all'intero canale qui.

Documenti di due minuti

Ami la ricerca? Odio districarsi nel noioso linguaggio accademico per capire cosa ha da dire l'ultimo articolo? Questo canale YouTube è dedicato a offrire riassunti concisi e intelligenti dei documenti di ricerca più recenti.

Le playlist più popolari includono argomenti non legati all'intelligenza artificiale come la stampa 3D e il Metaverso , ma ti consigliamo di dare un'occhiata a quella dedicata a "ChatGPT, GPT4, OpenAI, Stable Diffusion e altro!" per tutte le novità sulla ricerca sull'intelligenza artificiale da conoscere.

È una playlist tentacolare con 90 video, ma durano tutti circa cinque minuti, rendendo questo canale un'ottima opzione per check-in rapidi, piuttosto che lunghi corsi ricchi di compiti. Puoi controllare la playlist AI qui.

StatQuest con Josh Starmer

Josh Starmer adotta un approccio dall'alto verso il basso per insegnare le basi della statistica, dell'apprendimento automatico e della scienza dei dati.

Tra le playlist vecchie di anni da controllare ci sono "Reti neurali/Apprendimento profondo", "Fondamenti di statistica", "Regressione lineare e modelli lineari" e "Apprendimento automatico". Video recenti coprono conversazioni in stile podcast in una serie chiamata "Storie umane nell'intelligenza artificiale", oltre a guide quasi animate incredibilmente nerd come "Algebra della matrice essenziale per reti neurali, spiegata chiaramente".

Starmer ha anche alcune canzoni originali da debuttare, complete di accompagnamento di chitarra, quindi otterrai sicuramente un'esperienza su misura con questo canale. Dai un'occhiata qui.

Siraj Raval

Il canale di Raval mira a diffondere l'alfabetizzazione dei dati, con argomenti che dovrebbero essere abbastanza familiari a chiunque abbia letto fin qui la nostra guida YouTube: intelligenza artificiale, matematica, scienza e tecnologia sono tutte sul tavolo.

Questa volta, però, gli argomenti sono subito coinvolgenti, con un focus più sulle esperienze che sui corsi meccanici. Ad esempio, alcuni video recenti includono "Ho costruito un bot per scommesse sportive con ChatGPT" o "L'intelligenza artificiale ha trasformato $ 10.000 in profitti in 24 ore (senza codifica!)". Sono spettacolari e mirano a stupire un pubblico altrettanto interessato ai mondi della finanza e del gioco d'azzardo come lo è Raval.

Riceverai interessanti conversazioni podcast e anche alcuni tutorial sull'intelligenza artificiale. Tenta la fortuna qui.

Jeremy Howard

Jeremy Howard è uno scienziato dei dati e il fondatore di fast.ai, un istituto di ricerca focalizzato sull'insegnamento delle reti neurali. Ha creato ULMFiT, un sistema utilizzato nei principali strumenti di intelligenza artificiale tra cui ChatGPT e Google Gemini. Ora sta cercando di portare la conoscenza dell'intelligenza artificiale a tutti e il suo canale YouTube è il punto di partenza.

Il suo focus è il “deep learning”, un tipo di apprendimento automatico che enfatizza le reti neurali. Le sue playlist includono numerose serie di conferenze registrate incentrate sul "Practical Deep Learning for Coders", con una versione 2020 per aggiornare coloro che hanno seguito solo l'edizione 2018.

In breve, è un vero affare. Il fatto che tu possa controllare una serie di corsi online gratuiti di Howard proprio in questo istante fa parte delle meraviglie di YouTube. Dai un'occhiata al lavoro di Howard qui.