Migrazione dei big data: processo, tipologie e tutte le regole d'oro da seguire

Pubblicato: 2021-04-26

Se utilizzi un PC o un laptop da un po', sai che spostare un file da una cartella all'altra con semplici clic del mouse è facile. Ma man mano che la tua azienda cresce, appaiono milioni di dati che devi gestire ogni giorno.

La ricerca ha mostrato che circa il 55% dei progetti incentrati sulla migrazione dei dati esce con una spesa eccedente il budget. Il processo può essere più complesso di quanto tu possa immaginare. Ma prima di approfondire la sfida della migrazione dei big data, devi prima comprenderne il concetto di base.

Definizione della migrazione dei dati

La migrazione dei dati implica lo spostamento dei dati esistenti in un nuovo formato di archiviazione, sistema o persino file.

Anche se sembra così semplice, il processo è complesso. Stiamo parlando dell'enorme quantità di dati che richiedono molte risorse da gestire.

Una migrazione riuscita richiede una buona preparazione, inclusi pianificazione, backup, test e manutenzione. Una particolare attività termina dopo che tutti i dati sono stati spostati e il vecchio sistema è terminato.

Tipo di dati migrati

A seconda del tipo di attività, potresti avere diversi tipi di dati che vorresti migrare.

La migrazione dei dati non è una corsa a sé stante. È sempre stata una parte cruciale dei grandi progetti, come modifiche del sistema, sostituzione del software, aggiornamenti del sistema, passaggio dall'on-premise all'ambiente cloud, fusioni tra aziende e così via.

Migrazione dei dati vs. integrazione e replica dei dati

È importante comprendere che la migrazione dei dati è diversa dall'integrazione e dalla replica dei dati. Le persone spesso li scambiano l'uno per l'altro. È importante conoscere le differenze.

Durante l'integrazione dei dati, i dati vengono prelevati da più origini all'interno e all'esterno dell'azienda, che si fondono. I dati sono "consolidati" anziché "spostati".

La migrazione dei dati ha una direzione, ovvero spostare particolari risorse verso la destinazione determinata. Questo lo distingue anche dalla replica dei dati. Durante la replica dei dati, l'origine della replica non verrà eliminata. Ciò significa che avrai due raccolte di dati esatte di origini diverse. La replica dei dati è solitamente inclusa nell'integrazione. Ma in futuro, può anche essere la migrazione dei dati se decidi di rimuoverli dalla prima fonte.

Tipi di migrazione dei dati

La migrazione dei big data può essere di diversi tipi a seconda delle risorse da spostare. Ma probabilmente scoprirai vari nomi per nominare ogni settore della migrazione. Ecco i tipi principali che devi conoscere.

Migrazione di archiviazione. La migrazione dello storage avviene in genere quando si aggiornano nuove tecnologie nell'infrastruttura aziendale. Può essere dalla stampa al formato digitale, dal digitale all'ambiente cloud o dall'ambiente cloud agli SSD. Può essere una buona opzione quando devi ampliare la tua attività.
Migrazione database. Questa migrazione è supervisionata dal DBMS Database Management System. Come suggerisce il nome, sarà il database a migrare. Ad esempio, è possibile spostare MySQL in Oracle o viceversa. In molte occasioni è possibile spostare un database in un altro in modo più dettagliato.
Migrazione di app o software. Quando la tua azienda cambia la soluzione software per migliorare le operazioni, dovrai spostare i dati da un luogo all'altro. Le infrastrutture possono venire con diversi modelli di dati. Sarà difficile spostare un'app da un ambiente all'altro. L'aiuto professionale di ERBIS sarà possibile qui.
Migrazione data center. Datacenter si basa su un'unica infrastruttura utilizzata da aziende o organizzazioni per proteggere le proprie risorse. Ciò significa incentrarsi sul trasferimento del data center in un altro luogo, che può essere una nuova posizione o spazio di archiviazione.
Migrazione dei dati aziendali. Ciò accadrà quando c'è una fusione o una joint venture nel business. Ad esempio, quando Facebook ha acquistato Instagram, c'è stato il movimento di app e database aziendali costituiti da membri, operazioni e tutte le risorse da e verso ambienti diversi.
Migrazione cloud. Si tratta di spostare tutti i tipi di dati dall'ambiente fisico all'ambiente cloud o tra ambienti cloud.

Quanto tempo viene dedicato alla migrazione?

Quando parliamo di migrazione dei big data, non dovresti aspettarti che tutto possa essere fatto in solo un'ora o due. Indipendentemente dalle dimensioni della tua attività, questo processo potrebbe richiedere giorni, settimane, mesi o addirittura anni.

I fattori che contribuiscono al tempo di avanzamento sono le risorse disponibili, la forza lavoro, la complessità del progetto, la larghezza di banda e così via.

Si avvicina

Esistono due approcci principali alla migrazione dei dati: Big Bang e Trickel.

Big Bang riguarda lo spostamento di tutte le risorse di dati dall'origine a una destinazione particolare in una volta sola. Di solito finisce in un tempo più breve. Ma è una procedura molto costosa che comporta enormi rischi di fallimento. La sfida sta nel tempo di inattività del server.

Tuttavia, questo metodo può essere fattibile per le startup o le piccole imprese che dispongono di quantità di dati relativamente ridotte. Sarà meno rischioso prendersi cura di questo metodo.

Se è la migrazione dei big data su cui ci stiamo concentrando, l'approccio Trickle può essere l'opzione giusta. Viene fornito con zero tempi di inattività e meno rischi. Tuttavia, utilizzerà più risorse ed energia. L'approccio a goccia può essere l'opzione giusta per le aziende di medie e grandi dimensioni, le aziende e le imprese che dispongono di enormi quantità di dati.

Fase di migrazione dei dati

Ciascun provider di mitigazione del cloud può disporre di strategie diverse per aiutare i clienti a spostare i propri big data. Ma il progetto passerà attraverso le seguenti fasi:

Pianificazione
Controllo dei dati
Backup
Design
Esecuzione
Test

regole d'oro

Ecco le regole d'oro comuni che possono aiutarti a migrare i dati in modo sicuro e con successo:

Cerca errori nella migrazione dei dati
Assumi il fornitore di servizi di migrazione dei dati per aiutarti con il progetto
Riduci al minimo la quantità di dati
Attenti alla sequenza temporale

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