5 sfide che impediscono di diventare guidati dai dati

Pubblicato: 2021-11-30

Le relazioni tra le aziende ei loro dati si stanno trasformando. Abbracciando una mentalità end-to-end, le organizzazioni saranno in grado di trasformare i dati in valore aziendale in misura maggiore.

Combinando i dati del team in prima linea con le loro interazioni quotidiane con i clienti e poi riconducendoli nella rete interna dell'azienda, viene creata una cultura dei dati end-to-end.

Abbiamo identificato cinque sfide chiave che le organizzazioni devono affrontare quando cercano di stabilire una cultura basata sui dati basata sulla nostra esperienza di lavoro nell'intelligence militare e nella progettazione incentrata sull'uomo, nonché sulle intuizioni di oltre 1.000 leader aziendali.

La portata del processo decisionale basato sui dati

Il processo decisionale basato sui dati è il processo di raccolta e analisi dei dati, di deduzione di informazioni da essi e quindi di decisioni basate su tali informazioni.

Il processo è oggettivo e può essere analizzato in base all'impatto delle metriche sui dati.

Ogni settore manifatturiero può trarre vantaggio dal processo decisionale basato sui dati. Per risparmiare tempo, la direzione può pianificare cosa accelererà la produzione.

Le decisioni basate sui dati consentono inoltre di utilizzare le informazioni passate per prevedere cosa accadrà in futuro. È facile fare false ipotesi ed essere influenzati da pregiudizi quando non ci sono dati. I giganti del business possono utilizzare questo approccio per la modellazione diagnostica, l'analisi dei dati e l'elaborazione per migliorare le prestazioni.

Vantaggi del processo decisionale basato sui dati

Agilità strategica migliorata
I dati, come i dati sulle vendite, i costi dei materiali e le proiezioni di mercato, sono sempre stati utilizzati dalle aziende per formulare le proprie strategie di business. Tali strategie sono ampiamente influenzate dalla varietà, velocità e volume di dati disponibili per le aziende moderne.
Le aziende basate sui dati devono diventare abili nell'acquisizione, nell'analisi e nell'azione rapida di nuovi dati a causa della maggiore adozione di tecnologie e applicazioni emergenti che richiedono un accesso a bassa latenza a grandi volumi di dati.

Migliore visibilità del cliente
Un'azienda che utilizza i dati in modo intelligente conosce i propri clienti meglio che mai. Puoi scoprire da dove provengono i tuoi clienti, quali sono le loro esigenze, cosa vogliono acquistare, come vogliono acquistarlo e come vogliono contattarti.

La raccolta dei dati non è il segreto per conoscere i tuoi clienti. Si tratta di avere la capacità di unificare i dati provenienti da più origini e quindi di renderli accessibili, utilizzabili e comprensibili per le persone della tua organizzazione che ne hanno più bisogno. La sofisticatezza e la complessità di questo tipo di analisi richiedono un'infrastruttura di rete di nuova generazione.

Innovazione guidata da insight
Un'azienda basata sui dati con una piena comprensione dei propri clienti può utilizzare tali informazioni per migliorare le proprie applicazioni, offerte ed esperienze per i propri clienti.

Il settore della vendita al dettaglio, ad esempio, è stato in grado di immaginare ciò che i clienti desiderano dalle loro esperienze in negozio utilizzando i dati dei clienti.
I rivenditori stanno sviluppando il negozio del futuro attraverso l'innovazione continua, offrendo lezioni anche ad altri settori.

Efficienze operative
Un business di successo si basa su clienti soddisfatti. Molte aziende ignorano il fatto che i miglioramenti dietro le quinte possono essere il modo più efficiente per migliorare le esperienze dei clienti.
Le aziende possono ottimizzare le proprie operazioni in tempo reale monitorando i propri dati in modo intelligente. Le aziende possono monitorare e adattare automaticamente i processi e le operazioni per rispondere a interruzioni e richieste raccogliendo dati su condizioni delle apparecchiature, rotte di spedizione, modelli meteorologici, salute della catena di approvvigionamento, inventario.

Approfondimenti sul capitale in tempo reale
La maggior parte delle aziende basa le proprie spese di manutenzione e in conto capitale su congetture, non sui dati. Le ipotesi su quando riparare o sostituire una macchina si basano su stime.

Una situazione più difficile è quando un guasto alle apparecchiature porta a decisioni di acquisto e manutenzione che si traducono in una perdita di produttività e spese impreviste.

Vantaggio competitivo
Probabilmente hai sperimentato piattaforme ibride e multi-cloud e l'esplorazione di big data attraverso la tua azienda. Quindi, espandi il successo della tua azienda in modo che possa diventare più competitivo.