Tendenze del cloud computing da tenere d’occhio nel 2024

Mentre ci avviciniamo al 2024, rimanere al passo con le tendenze del cloud computing è più importante che mai. Perché? La tecnologia cloud sta cambiando rapidamente e ciò che ha funzionato l’anno scorso potrebbe non funzionare adesso. Le aziende che tengono il passo con questi cambiamenti possono lavorare in modo più intelligente, risparmiare denaro e stare al passo con la concorrenza.

Conoscere queste tendenze è fondamentale affinché i professionisti della tecnologia rimangano rilevanti in un mercato del lavoro in rapida evoluzione. Diamo un'occhiata ai grandi cambiamenti che plasmeranno le tendenze del cloud computing nel 2024 e al modo in cui potrebbero influenzare la tua attività o carriera.

Proliferazione dell'intelligenza artificiale come servizio (AIaaS).

L’intelligenza artificiale come servizio (AIaaS) sta rapidamente guadagnando terreno nel cloud computing, rappresentando un cambiamento significativo nel modo in cui le aziende accedono e utilizzano le funzionalità dell’intelligenza artificiale. Le piattaforme AIaaS offrono modelli di machine learning predefiniti, strumenti di elaborazione del linguaggio naturale e soluzioni di analisi predittiva che le organizzazioni possono integrare nei loro sistemi esistenti senza sostanziali investimenti iniziali.

I principali fornitori di servizi cloud come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform sono in prima linea e offrono una gamma di soluzioni AIaaS. Ad esempio, AWS SageMaker fornisce strumenti per creare, addestrare e distribuire rapidamente modelli di machine learning, mentre Servizi cognitivi di Azure offre API per attività visive, vocali, linguistiche e decisionali.

I vantaggi dell’AIaaS includono la riduzione delle barriere all’ingresso per l’adozione dell’IA, consentendo alle aziende di sperimentare soluzioni AI senza investimenti infrastrutturali significativi. Offre inoltre scalabilità, consentendo alle aziende di adattare il proprio utilizzo dell’intelligenza artificiale in base alla domanda. Questa flessibilità è preziosa per le aziende con esigenze mutevoli di intelligenza artificiale o per quelle che hanno appena iniziato il loro percorso verso l’intelligenza artificiale.

Strategie ibride e multi-cloud

Le aziende adottano sempre più approcci ibridi e multi-cloud per ottimizzare le proprie operazioni cloud. Un cloud ibrido combina risorse cloud private e pubbliche, mentre il multi-cloud implica l’utilizzo di servizi di più fornitori. Queste strategie offrono flessibilità, consentendo alle aziende di bilanciare prestazioni, costi e requisiti di conformità.

Le aziende utilizzano queste strategie per mantenere la flessibilità, proteggere i dati e creare solidi sistemi di backup su piattaforme cloud. Ad esempio, un'azienda potrebbe utilizzare AWS per attività ad alta intensità di calcolo, Azure per le integrazioni Microsoft e conservare i dati sensibili su un cloud privato.

Le sfide nella gestione di questi ambienti includono:

• Navigazione in diverse interfacce e API

• Garantire una sicurezza coerente su tutte le piattaforme

• Gestire strutture complesse di prezzi e fatturazione

• Mantenere la coerenza e l'integrazione dei dati

Per gestire in modo efficace ambienti ibridi e multi-cloud, le aziende dovrebbero:

• Implementare piattaforme di gestione cloud

• Adotta pratiche standardizzate nell'infrastruttura cloud

• Investi nella formazione del personale per le competenze multi-cloud

• Esaminare e ottimizzare regolarmente l'allocazione delle risorse cloud

Probabilmente vedremo strumenti più avanzati per semplificare la gestione ibrida e multi-cloud man mano che queste strategie si evolvono.

(Leggi anche: Cos’è il Cloud Computing?)

Edge Computing e integrazione con l'intelligenza artificiale

L’edge computing avvicina l’elaborazione dei dati alla fonte, riducendo i ritardi e migliorando l’efficienza. In combinazione con l’intelligenza artificiale, apre nuove possibilità per l’analisi rapida dei dati in loco.

Alcune applicazioni chiave dell'edge computing con l'intelligenza artificiale includono:

• Case intelligenti che rispondono istantaneamente ai comandi vocali

• Fabbriche che utilizzano l'intelligenza artificiale all'avanguardia per prevenire guasti alle apparecchiature

• Dispositivi indossabili sanitari che monitorano i pazienti in tempo reale

Guardando al 2024, c’è la possibilità di vedere l’intelligenza artificiale all’avanguardia alimentare le auto a guida autonoma e le infrastrutture delle città intelligenti. Questa tecnologia è destinata a trasformare le industrie consentendo processi decisionali più rapidi e operazioni più efficienti.

Informatica senza server

Il serverless computing si è evoluto da una tecnologia di nicchia a un approccio mainstream nel panorama del cloud. Elimina la gestione dell'infrastruttura, consentendo agli sviluppatori di distribuire codice senza effettuare il provisioning o la manutenzione dei server. Questo cambiamento consente ai team di concentrarsi sulla creazione e sul miglioramento delle applicazioni anziché affrontare le complessità della manutenzione dei server.

1. Vantaggi principali

   • Costi inferiori: paga solo per il tempo di elaborazione del tuo codice, riducendo le spese complessive.
   • Scalabilità automatica: la piattaforma adatta le risorse per adattarle al traffico senza intervento manuale, garantendo prestazioni fluide.
   • Complessità ridotta: gli sviluppatori possono concentrarsi sulla logica dell'applicazione invece di gestire server e infrastruttura.
   • Time-to-market più rapido: l'implementazione rapida di nuove funzionalità è possibile senza ritardi nella configurazione dell'infrastruttura.
   • Utilizzo migliorato delle risorse: i provider cloud ottimizzano l'utilizzo del server tra più clienti, massimizzando l'efficienza.

2. Piattaforme popolari

   • AWS Lambda: la piattaforma serverless di Amazon supporta numerosi linguaggi di programmazione e si integra perfettamente con altri servizi AWS.
   • Funzioni di Azure: la soluzione di Microsoft offre una facile integrazione all'interno dell'ecosistema Azure e supporta funzioni stateless e stateful.
   • Funzioni Google Cloud: nota per la sua semplicità, questa piattaforma si connette perfettamente con altri servizi Google Cloud.

Sebbene il serverless computing offra numerosi vantaggi, è essenziale considerare i potenziali svantaggi. La latenza dell'avvio a freddo può verificarsi quando una funzione non è stata utilizzata di recente, con conseguenti tempi di risposta più lenti. Anche il passaggio da un fornitore all'altro può essere impegnativo a causa delle differenze nell'implementazione, che potrebbero comportare un blocco del fornitore, per cui cambiare piattaforma diventa difficile e costoso.

Cloud computing sostenibile

Le tendenze del cloud computing sostenibile si concentrano sulla riduzione dell’impatto ambientale dei data center e delle operazioni cloud. Poiché le aziende si affidano sempre più ai servizi cloud, il consumo energetico di queste strutture è diventato una preoccupazione significativa.

1. I fornitori di servizi cloud stanno adottando misure per rendere le loro operazioni più rispettose dell’ambiente

   • Energia rinnovabile: molti fornitori alimentano i propri data center con energia solare, eolica o idroelettrica.
   • Sistemi di raffreddamento efficienti: le tecniche di raffreddamento avanzate aiutano a ridurre l'energia necessaria per mantenere i server a temperature ottimali.
   • Hardware ottimizzato: i fornitori di servizi cloud stanno progettando server e altri componenti hardware più efficienti dal punto di vista energetico.

2. Principali iniziative di sostenibilità

   Importanti iniziative di sostenibilità dei principali fornitori di servizi cloud includono:

   • L'impegno di Amazon per il clima: Amazon si è impegnata a raggiungere l'azzeramento delle emissioni nette di carbonio entro il 2040. Questo obiettivo ambizioso include l'alimentazione delle operazioni con energia rinnovabile al 100% e l'investimento in veicoli elettrici per le consegne.
   • Data center a zero emissioni di carbonio di Google: Google ha raggiunto la neutralità delle emissioni di carbonio nel 2007 e mira a funzionare con energia priva di emissioni di carbonio 24 ore su 24, 7 giorni su 7 entro il 2030. Utilizza l'apprendimento automatico avanzato per ottimizzare il raffreddamento dei data center e l'utilizzo di energia.
   • Data center sottomarino di Microsoft: Project Natick esplora la fattibilità di data center sottomarini alimentati da energia rinnovabile offshore. Queste strutture sottomarine potrebbero fornire il raffreddamento in modo più efficiente rispetto ai tradizionali centri terrestri.

Le aziende possono allineare le proprie strategie cloud con obiettivi di sostenibilità scegliendo fornitori con solidi impegni ambientali e ottimizzando l’utilizzo del cloud. Ciò potrebbe comportare l’utilizzo del serverless computing per ridurre il consumo di risorse inattive o l’implementazione di migliori pratiche di gestione dei dati per ridurre al minimo le esigenze di archiviazione.

Sicurezza e resilienza del cloud

Con l’aumento dell’utilizzo del cloud, aumentano anche i rischi per la sicurezza. Sempre più aziende stanno spostando dati sensibili nel cloud, rendendolo un obiettivo primario per i criminali informatici. Per contrastare questo fenomeno, i fornitori di servizi cloud stanno rafforzando le loro difese.

1. Tendenze chiave della sicurezza

   • Modelli Zero Trust: trattare ogni utente e dispositivo come potenzialmente rischioso
   • Autenticazione a più fattori: aggiunta di livelli di protezione oltre le password
   • Crittografia avanzata: protezione dei dati in transito e inattivi

La sicurezza va oltre la prevenzione degli attacchi fino al ripristino rapido. La resilienza del cloud è essenziale, poiché le aziende sviluppano solidi piani di backup, spesso tra più fornitori, per distribuire il rischio. Test regolari del sistema aiutano a identificare le vulnerabilità in modo proattivo, garantendo la preparazione a potenziali crisi.

Aumento delle piattaforme cloud specifiche del settore

Le tendenze del cloud computing si stanno spostando verso soluzioni specializzate su misura per settori specifici. Ecco alcuni esempi:

• Finanza

  Le piattaforme offrono strumenti integrati per la valutazione del rischio, il rilevamento delle frodi e la conformità normativa.

• Assistenza sanitaria

  I cloud sono dotati di funzionalità per la gestione sicura delle cartelle cliniche dei pazienti e il supporto della telemedicina pur mantenendo la conformità HIPAA.

• Tecnologia

  I cloud su misura supportano cicli di sviluppo rapidi con robusti strumenti DevOps e un'infrastruttura scalabile per carichi di lavoro imprevedibili.

• Vedere al dettaglio

  I sistemi combinano le operazioni del negozio online e fisico, migliorando il controllo delle scorte e le informazioni dettagliate sui clienti.

• Energia

  I servizi cloud gestiscono i dati provenienti dalle moderne reti elettriche, aiutando i servizi pubblici a distribuire l'energia in modo più efficace.

Questo passaggio verso cloud focalizzati sul settore consente alle aziende di adottare soluzioni che si adattano alle loro esigenze fin dal primo giorno, riducendo i tempi di configurazione e i costi di personalizzazione.

Sviluppo cloud-native e integrazione DevOps

La convergenza dello sviluppo cloud-native e delle pratiche DevOps rivoluziona la creazione, la distribuzione e la manutenzione del software. Questa sinergia consente alle organizzazioni di sfruttare tutto il potenziale dell'infrastruttura cloud, semplificando al tempo stesso i processi di sviluppo.

Lo sviluppo cloud-native abbraccia la natura distribuita del cloud, concentrandosi su sistemi collaborativi resilienti, comunicazione basata su API e componenti stateless ed effimeri.

Gli strumenti e le piattaforme cloud-native più diffusi includono:

1. Kubernetes

   Una piattaforma di orchestrazione dei container open source che automatizza la distribuzione, la scalabilità e la gestione delle applicazioni containerizzate.

2. Docker

   Una piattaforma per lo sviluppo, la spedizione e l'esecuzione di applicazioni container, garantendo la coerenza tra ambienti diversi.

3. AWS EKS (servizio elastico Kubernetes)

   Un servizio Kubernetes gestito che semplifica la distribuzione e il funzionamento dei cluster Kubernetes su AWS.

4. Motore Google Kubernetes (GKE)

   Un ambiente gestito per l'implementazione, la gestione e la scalabilità delle applicazioni containerizzate utilizzando l'infrastruttura di Google.

Quando le aziende adottano principi cloud-native e metodologie DevOps, possono raggiungere un’agilità senza precedenti. Ciò consente una sperimentazione rapida, una scalabilità efficiente e una rapida rotazione in risposta alle richieste del mercato o ai cambiamenti tecnologici.

Infrastruttura cloud in tempo reale

L'infrastruttura cloud in tempo reale si riferisce a sistemi che elaborano e forniscono dati con una latenza minima, consentendo risposte istantanee o quasi istantanee. Questa capacità è fondamentale nel frenetico mondo digitale di oggi, dove l'accesso immediato alle informazioni e un rapido processo decisionale sono fondamentali.

Settori come quello finanziario, dei giochi e della sanità possono trarre grandi vantaggi dai servizi cloud in tempo reale. Questi settori richiedono una rapida elaborazione dei dati per il trading ad alta frequenza, esperienze di gioco interattive e monitoraggio dei pazienti.

Le aziende leader nell'infrastruttura cloud in tempo reale includono:

• Servizi Web di Amazon (AWS)

  Noto per la funzione Lambda e i servizi Kinesis, che consentono l'elaborazione dei dati in tempo reale su larga scala.

• GoogleNuvola

  Offre Cloud Dataflow e Pub/Sub per l'analisi dei dati e la messaggistica in tempo reale.

• Microsoft Azure

  Fornisce Analisi di flusso di Azure e Hub eventi per l'elaborazione di eventi in tempo reale.

Queste piattaforme sfruttano l’edge computing, le reti 5G e le tecniche avanzate di streaming dei dati per ridurre la latenza e migliorare le capacità di elaborazione, rendendo l’infrastruttura cloud in tempo reale sempre più potente e accessibile in vari settori.

FinOps: operazioni finanziarie per la gestione dei costi del cloud

FinOps è diventato essenziale per connettere i team finanziari e DevOps. Questo lavoro di squadra si concentra sull'ottimizzazione della spesa cloud massimizzando al tempo stesso il valore aziendale, consentendo alle organizzazioni di sfruttare appieno i servizi cloud senza danneggiare la loro salute finanziaria. FinOps aiuta i team a prendere decisioni basate sui dati, bilanciando l'innovazione con un utilizzo economicamente vantaggioso delle risorse.

Le strategie chiave di FinOps includono diverse pratiche vitali:

• Le organizzazioni implementano la visibilità in tempo reale sull'utilizzo e sulla spesa del cloud per monitorare i costi in modo efficace.

• Impiegano tag ed etichettature complete per un'accurata allocazione dei costi tra dipartimenti e progetti.

• I team si concentrano sul corretto dimensionamento delle risorse per soddisfare le esigenze effettive ed eliminare gli sprechi derivanti da risorse in eccesso o inattive.

• Molte aziende sfruttano istanze e piani di risparmio per ridurre i costi per carichi di lavoro prevedibili.

• Il monitoraggio e l'ottimizzazione continui delle risorse cloud garantiscono efficienza ed efficienza dei costi durature.

Due casi di studio convincenti illustrano l’impatto di FinOps:

1. Iguazio, di fronte a un aumento del 300% della spesa per il cloud, ha implementato pratiche FinOps, tra cui audit di terze parti, ottimizzazione della regione e piani di risparmio AWS. Ciò ha comportato un risparmio annuo del 15% e un aumento della copertura delle prenotazioni EC2 dallo 0% al 70% in quattro mesi.

2. ZorgSpectrum, un'organizzazione sanitaria olandese, ha collaborato con SoftwareOne per implementare le pratiche FinOps, riducendo la spesa per il cloud del 75%. Hanno migliorato l’etichettatura delle risorse e la strutturazione del budget e hanno sfruttato raccomandazioni basate sui dati in tempo reale per un’allocazione precisa dei costi.

Questi esempi dimostrano come FinOps possa generare risparmi significativi sui costi mantenendo l'efficienza operativa negli ambienti cloud.

Il ruolo della Blockchain nel Cloud Computing

Blockchain offre un nuovo livello di sicurezza e trasparenza. L’introduzione dell’archiviazione decentralizzata e dei record a prova di manomissione cambia il modo in cui gestiamo i dati nel cloud. Giganti del settore come IBM e Amazon sono in prima linea, lanciando servizi basati su blockchain che trasformano qualsiasi cosa, dalle transazioni finanziarie alla gestione della catena di fornitura. Questa fusione di tecnologie apre interessanti possibilità per le aziende che cercano soluzioni cloud robuste e affidabili.

Formazione e miglioramento delle competenze per la forza lavoro cloud

Mentre le aziende corrono per abbracciare il cloud, la domanda di professionisti qualificati è alle stelle. Le aziende lungimiranti investono nei propri team, riconoscendo che una forza lavoro esperta nel cloud è fondamentale per rimanere competitive. Esistono molte opportunità di apprendimento, dalle certificazioni AWS ai corsi Google Cloud. Questa attenzione allo sviluppo delle competenze sta dando i suoi frutti, aumentando l’efficienza, stimolando l’innovazione e aiutando le aziende ad affrontare con sicurezza le complessità del nostro mondo basato sul cloud.

Considerazioni finali

Nel 2024 il cloud computing si sta evolvendo rapidamente, con l’integrazione dell’intelligenza artificiale, l’edge computing, la sostenibilità e soluzioni specifiche del settore in prima linea. Pertanto, devi rimanere aggiornato su questi sviluppi per rimanere competitivo. Inizia a esplorare come queste innovazioni cloud possono trasformare la tua azienda oggi stesso. La tua capacità di adattarti e sfruttare queste tendenze sarà fondamentale per prosperare nel panorama digitale sempre più complesso del 2024 e oltre.

Domande frequenti

D. Quanto è sicuro il cloud storage?

R. L'archiviazione nel cloud utilizza più livelli di sicurezza, tra cui crittografia e controlli di accesso. I fornitori più affidabili sono conformi alle certificazioni standard del settore.

D. Qual è la differenza tra un cloud pubblico e uno privato?

R. I cloud pubblici servono più utenti su Internet e offrono una scalabilità conveniente. I cloud privati ​​sono dedicati a una singola organizzazione e forniscono maggiore controllo e personalizzazione.

D. Quali competenze sono necessarie per una carriera nel cloud computing?

R. Le competenze chiave includono competenza nelle piattaforme cloud, nella programmazione e nel networking. Sono essenziali anche capacità di problem-solving, apprendimento continuo e comunicazione.

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